• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.190-195
• /
• 2023

의사소통 기술에서 유머는 사람을 웃게 만들며 분위기를 환기시키고, 관계를 돈독하게 만드는 효과를 지닌다. 이를 자연어처리에서 유머 분류, 인식, 탐지로 적용하여 유머를 기계에 학습시키려 하는 다양한 시도가 진행되고 있지만 유머의 주관성과 윤리적 문제로 탁월한 성능을 기록하기 어렵고, 특히 한국어 유머에 대한 자연어처리 분야의 논의는 미비한 상태이다. 이에 본 연구는 유머 평가 체계를 만들어 ChatGPT에 적용하여 유머 인식의 주관성을 극복할 수 있는 자동화 실험을 진행한다. 이때, 유머의 윤리적 문제를 보완하기 위해 한국 법률을 적용한 윤리 기준을 도입하여 유머 데이터셋을 마련하였으며, 데이터셋을 ChatGPT에 fine-tuning 하여 재미있는 생성 모델의 개발 가능성을 실험하였다.

• Ingenium
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.18-22
• /
• 2012

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.79-79
• /
• 2020

기존과 현행 수자원 관련 의사결정은 법, 정책 및 규정의 틀에서 이루어진다. 그러나 우리나라에서 재현되고 있는 물의 사회적 현안과 갈등들을 생각할 때 이들 의사결정을 위한 틀이 충분한 역할을 하고 있는가에 의문을 제시하고 다른 길을 모색할 필요가 있다. 본 논문은 물 의사결정과 행동을 주도하기 위한 기존 틀의 보완책 또는 새로운 대안으로 섬진강 유역의 수자원 이용 사례를 통하여 물 윤리의 도입과 제도화를 제안한다. 물 윤리(water ethics)는 물 정책, 관리 및 실무 등 실제행동의 복잡한 환경에서 우리의 가치를 적용하기 위해 채택하는 원칙이다. 대부분 물 윤리적 행동선택은 여러 개의 상충되는 가치를 포함하고 있어 원칙이 필요하며, 존중할 가치와 무시할 가치를 선택해야한다. 또한 이러한 가치 결정을 신속하고 효율적으로 수행하여 물 갈등해소를 지원할 필요가 있다. 물 윤리의 가치 영역은 환경, 사회, 경제, 문화, 거버넌스 등 5개로 분류할 수 있다. 섬진강 유역에는 1960년 이후 경제발전을 위하여 섬진강댐, 주암댐, 보성강댐, 동복댐, 동화댐 등 6개의 댐이 건설되었고, 이들 댐에서 확보한 수량의 60%는 섬진강 유역 외의 생·공용수, 농업용수 및 발전용수로 도수되고 있다. 송정지점을 기준으로 연평균 유출량은 댐건설 전·후에 40%로 감소한 것으로 추정되었다. 물 윤리 차원에서 이들 정책은 1960년 정부가 추구했던 경제 가치에 최우선하는 물 관리라고 할 수 있다. 이러한 물 관리는 하류로 흘러가는 수량의 부족을 초래하여 하구 생태계 훼손을 초래하였다. 특히 하구 기수역에서 상류 유입량 감소로 인한 염수의 유입으로 재첩의 생태환경이 악화되어 전통적인 재첩채취 어업문화를 이루어 왔던 어민들이 고충을 겪고 있다. 물 윤리 차원에서 섬진강의 물 관리는 경제와 함께 환경, 사회, 문화 및 거버넌스 가치의 비중을 높일 필요가 있다. 또한 하구의 환경생태 가치 보전에 필요한 환경유량을 확보하기 위해 공업용수와 농업용수 이용 효율성(재이용, 절약, 경제성), 생활용수의 수요관리, 공급시설의 최적 운영 전략을 물 윤리적 차원에서 평가해야한다. 최종적으로 확보된 환경유량의 효과적 활용을 위하여 그동안 물 관리에서 소외되었던 어민을 포한한 지자체, 수공·농어촌공사·한수원 물 관리기관, 중앙정부 등 이해관계기관의 거버넌스 가치를 높여야한다.

• 방재와보험
• /
• s.99
• /
• pp.48-53
• /
• 2003

• Ingenium
• /
• v.18 no.5
• /
• pp.62-66
• /
• 2011

• Ingenium
• /
• v.18 no.5
• /
• pp.58-61
• /
• 2011

• Ingenium
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.66-71
• /
• 2004

• Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.15-22
• /
• 1999

• Journal of Science Education
• /
• v.39 no.1
• /
• pp.88-98
• /
• 2015

The purpose of this study was to examine writing characteristics of scientifically gifted students about biological sciences. To do this study, we analysed their scientific writings related to biological sciences, which were written by scientifically gifted students of 16 groups (20 males and 20 females). They were being taught in the Science Education Institute for the Gifted adjacent for University. Scientific writings related to biological sciences were analysed through categories such as biotechnology, bioethics, sciences in a life, and human health and disease. Scientifically gifted students were lacking in the ability to construct writings and to logically express own contentions according to writings of them. Writings related to biotechnology and bioehics of biological sciences were not better than ones related to sciences in a life, and human health and disease. The results of this study suggested that it should be necessary to develop gifted educational programs to strengthen the scientific writing ability. Especially, scientifically gifted students need to be provided with educational contents about biological issues related to bioethics and biotechnology.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.71-86
• /
• 2022

The purpose of this study is to develop and validate a scale to measure the ethical awareness of users who accept artificial intelligence technology or service. To this end, the constructs and properties of AI ethics were identified through literature analysis on AI ethics. Reliability and validity were assessed through a preliminary survey(N=273), after conducting an open-type survey to men and women(N=133) in 10s to 70s nationwide, extracting the first questions, and reviewing them by experts. The results of an online survey conducted on men and women(N=500) were refined by confirmatory factor analysis. Finally, an AI technology ethics scale was developed. The AI technology ethics awareness scale was developed with 16 questions in total of 4 factors (transparency, safety, fairness, accountability) so that general awareness of ethics related to AI technology can be measured by detailed factors. In addition, through follow-up research, it will be possible to reveal the relationship with measurement variables in various fields by using the ethical awareness scale of artificial intelligence technology.