• Title/Summary/Keyword: 공학일반

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An Analysis of Learning Contents Related to Biotechnology in Life Science II and General Engineering Textbooks Based on the 2015 Revised National Curriculum (2015 개정 교육과정 생명과학II와 공학일반에 제시된 생명공학기술 관련 학습 내용 분석)

  • Hwa-Jung Han;Kew-Cheol Shim
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.44 no.2
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    • pp.209-217
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    • 2024
  • This study aimed to analyze the learning contents related to biotechnology in life science II and general engineering based on the 2015 revised national curriculum and discuss pedagogical implications for biotechnology education. The main findings were as follows: First, while the learning topics of life science II focused on the ethical aspects related to biotechnology, the learning topics of general engineering focused on the industrial aspects of biotechnology. Second, there were types of overlapping biotechnologies in the life science II textbooks and general engineering textbooks. However, the life science II textbooks provided more scientific and professional descriptions of biotechnology principles than the general engineering textbooks. Also, the life science II textbooks provided more specific overall explanations than the general engineering textbooks. There was a lack of ethical considerations concerning biotechnology in the general engineering textbooks. These findings imply that it is necessary to reorganize biotechnology content based on each school's curriculum and student characteristics.

A* Path Planning using 2D Camera (2D카메라를 이용한 A* 경로 계획 기법)

  • Ssin, Seungyoub;Cho, Seoungjae;Kim, YeJi;Sim, Sohyun;Um, Kyhyun;Cho, Kyungeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1302-1304
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    • 2013
  • 본 논문에서는 로봇이 정해진 폐구간을 이동하기 위해서 위에서 아래로 촬영한 카메라 정보를 활용한다. 로봇을 특정위치로 이동시키기 위해서는 카메라를 제어하는 서버 시스템과 로봇의 위치를 인식하기 위한 마크가 필요하다. 서버는 로봇의 위치를 로봇으로 인식하는 마크의 색 값으로 카메라로부터 인지하고 로봇에 위치 이동 명령을 수행할 서버와 로봇이 네트워크를 통해 Planning을 수행한다. 본 연구에서 휴머노이드 로봇인 나오와 로봇에 위치를 촬영할 카메라 그리고 이미지 처리를 하기 위해 OpenCV와 이동 알고리즘으로 $A^*$를 활용하여 Planning을 구현한다.

Evaluation of a Compact Dry Method for Enumerating Bacteria in Contaminated Foods (식품 오염 미생물 분석을 위한 컴팩트 드라이법 평가)

  • Soo-Jin Jung;Sangha Han;June Gu Kang;Min Su Song;Hyewon Song;Harim Lee;Jisu Yu;Kyung Ok Lee;Sang-Do Ha
    • Journal of Food Hygiene and Safety
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    • v.39 no.4
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    • pp.304-311
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    • 2024
  • The present study aimed to compare the accuracy of the compact dry and culture plate methods for natural flora (yeasts/molds, coliforms, and total bacterial count) and artificial inoculum (Escherichia coli) in dosirak (meat-based), meal kits (seafood-based), and Doenjang (traditional food). Compact dry TC, EC, CF, and YMR were compared with culture plate methods using a suitable medium for each bacterium. The total bacterial count, coliforms, yeasts/molds, and E. coli were assessed with 3M Petrifilm (aerobic bacterial, coliform, yeast/mold, and E. coli count plates) using culture plate methods. Analysis of the recovery rates of target microorganisms in the three food samples showed that the compact dry method for total bacteria, coliforms, and E. coli exhibited recovery capabilities equivalent to those of the culture plate and Petrifilm methods, with no significant differences (P>0.05). Overall, compact dry TC, CF, and EC showed a good correlation between the methods used in this study, indicating rapid and convenient microbial enumeration by saving time and requiring less space.

$\mathcal{K}o$-ATOMIC: Korean Commonsense Knowledge Graph ($\mathcal{K}o$-ATOMIC: 일반 상식 기반의 한국어 지식 그래프)

  • Jaewook Lee;Jaehyung Seo;Seungjun Lee;Chanjun Park;Aiyanyo Imatitikua Danielle;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.412-417
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    • 2022
  • 일반 상식 기반의 지식 그래프는 대규모 코퍼스에 포함되어 있는 일반 상식을 그래프로 표현하여, 자연어 처리의 하위 작업들에 적용할 수 있도록 하는 구조화된 지식 표현 방법이다. 현재 가장 잘 알려진 일반 상식 기반의 지식 그래프로는 ATOMIC [1]이 있다. 하지만 한국어를 주요 언어로 하는 일반 상식 기반의 지식 그래프에 대한 연구는 아직 활발하지 않다. 따라서 본 연구에서는 기존에 존재하는 영어 기반의 지식 그래프와 일반 상식 기반의 한국어 데이터셋을 활용해서 한국어 일반 상식 기반 지식 그래프를 구축하는 방법론을 제시한다. 또한, 제작한 지식 그래프를 평가하여 구축하는 방법론에 대한 타당성을 검증한다.

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