The Dalseong acid mine drainage were studied focused on the characters of schwertmannite that controls geochemistry of the stream. Besides chemical analysis of stream water, particle size analysis, XRD SEM and TEM were performed on precipitates of streams and on wasted metalliferous ores. The AMD discharged from the abandoned mine reveals a decrease of pH and EC downward stream. Euhedral sulfur occurs as equigranular aggregates on the altered pyrite while fine acicula goethite coalesces to form cross, star, or starfish-like shapes. Water chemistry plotted on the Eh-pH diagram shows that schwertmannite and ferrihydrite are stable phases. Reddish brown precipitates consist of mostly schwertmannite with less goethite, whereas yellowish brown precipitates are composed of geothite with less schwertmannite. The particle size of precipitates ranges $d(0.1)\;0.861{\mu}m{\sim}3.769{\mu}m,\;d(0.5)\;3.984{\mu}m{\sim}15.255{\mu}m,\;and\;d(0.9)\;9.875{\mu}m{\sim}56.726{\mu}m$. Schwertmannite is characterized by equigranular spheric form. Pincushion or spicule with 100nm width and $200{\sim}300nm$length form on schwertmannite sphere with radial growth patterns. It is highly probable that reddish or yellowish brown precipitates formed in many AMDs may contain schwerhnannite. Because it can serve as sink for removing heavy elements by adsorption in AMD system, there is a need to correctly identify schwertmannite in precipitates and to characterize its phase stability.
Broadcast encryption system is a cryptographic primitive that enables a sender to broadcast a message to a set of receivers in a secure channel. Out of previous proposed broadcast encryption systems, the most effective is the one that uses the Subset Difference(SD) method in a binary tree structure. The SD method has been realized by two underlying approaches: Pseudo-Random Generator(PRG) and Secret Sharing(SS). 2-SD method is the generalized version of the SD method by which two subsets of revoked receivers can be dealt with by one subset (in an SD-based broadcast encryption system). The primary advantage of the 2-SD method is to further reduce the size of transmission overhead, compared to the SD method. Until now, however, there is no known broadcast encryption system that is based on such a 2-SD technique using either PRG or SS basis. In this paper, we suggest a new 2-SD broadcast encryption system using the SS-based technique that was suggested by Jae Hwan Lee et al. in 2014[9]. The new system can reduce the size of ciphertext by 25% of the one in the previous SS-based broadcast encryption system. Also, on a theoretical note, ours is the first 2-SD broadcast encryption system that is provably secure.
Han, Su Min;Park, Seung Hwan;Park, Jong Hwan;Lee, Dong Hoon
Journal of Broadcast Engineering
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v.18
no.5
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pp.758-770
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2013
In a Broadcast Encryption System, a sender sends an encrypted message to a large set of receivers at once over an insecure channel and it enables only users in a target set to decrypt the message with their private keys. In 2005, Boneh et al. proposed a fully collusion-resistant public key broadcast encryption in which the ciphertext and the privatekey sizes are constant. In general, pairing-based broadcast encryption system is efficient in bandwidth and storing aspects than non-pairing based broadcast encryption system, however, it requires many computational costs that resource-constrained devices is not suit to be applied. In this paper, we propose a Broadcast Encryption scheme(called BEWD) that user can decrypt a ciphertext more efficiently. The scheme is based on Boneh et al.scheme. More precisely, it reduces receiver's computational costs by delegating pairing computation to a proxy server which computation is required to receiver in Boneh et al.scheme. Furthermore, the scheme enables a user to check if the proxy server compute correctly. We show that our scheme is secure against selective IND-RCCA adversaries under l-BDHE assumption.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.6
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pp.1-10
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2005
This paper describes the implementation of HTML converter for wireless internet access in wireless application protocol environment. The implemented HTML converter consists of the contents conversion module, the conversion rule set, the WML file generation module, and the frame contents reformatting module. Plain text contents are converted to WML contents through one by one mapping, referring to the converting rule set in the contents converting module. For frame contents, the first frameset sources are parsed and the request messages are reconstructed with all the file names, reconnecting to web server as much as the number of files to receive each documents and append to the first document. Finally, after the process of reformatting in the frame contents reformatting module, frame contents are converted to WML's table contents. For image map contents, the image map related tags are parsed and the names of html documents which are linked to any sites are extracted to be replaced with WML contents data and linked to those contents. The proposed conversion method for frame contents provides a better interface for the users convenience and interactions compared to the existing converters. Conversion of image maps in our converter is one of the features not currently supported by other converters.
In today's IT environment where various pieces of information are distributed in large volumes, recommendation systems are in the spotlight capable of figuring out users' needs fast and helping them with their decisions. The current recommendation systems, however, have a couple of problems including that user preference may not be reflected on the systems right away according to their changing tastes or interests and that items with no relations to users' preference may be recommended, being induced by advertising. In an effort to solve these problems, this study set out to propose a Fuzzy-AHP-based movie recommendation system by applying the BRNN(Bidirectional Recurrent Neural Network) language model. Applied to this system was Fuzzy-AHP to reflect users' tastes or interests in clear and objective ways. In addition, the BRNN language model was adopted to analyze movie-related data collected in real time and predict movies preferred by users. The system was assessed for its performance with grid searches to examine the fitness of the learning model for the entire size of word sets. The results show that the learning model of the system recorded a mean cross-validation index of 97.9% according to the entire size of word sets, thus proving its fitness. The model recorded a RMSE of 0.66 and 0.805 against the movie ratings on Naver and LSTM model language model, respectively, demonstrating the system's superior performance in predicting movie ratings.
We live in a myriad of data. Various data are created in all situations in which we work, and we discover the meaning of data through big data technology. Many efforts are underway to find meaningful data. This paper introduces an analysis technique that enables humans to make better choices through the trend and prediction of time series data as a principal component analysis technique. Principal component analysis constructs covariance through the input data and presents eigenvectors and eigenvalues that can infer the direction of the data. The proposed method computes a reference axis in a time series data set having a similar directionality. It predicts the directionality of data in the next section through the angle between the directionality of each time series data constituting the data set and the reference axis. In this paper, we compare and verify the accuracy of the proposed algorithm with LSTM (Long Short-Term Memory) through cryptocurrency trends. As a result of comparative verification, the proposed method recorded relatively few transactions and high returns(112%) compared to LSTM in data with high volatility. It can mean that the signal was analyzed and predicted relatively accurately, and it is expected that better results can be derived through a more accurate threshold setting.
Uncertainty is pervasive in rock slope stability analysis due to various reasons and subsequently it may cause serious rock slope failures. Therefore, the importance of uncertainty has been recognized and subsequently the probability theory has been used to quantify the uncertainty since 1980's. However, some uncertainties, due to incomplete information, cannot be handled satisfactorily in the probability theory and the fuzzy set theory is more appropriate for those uncertainties. In this study the random variable is considered as fuzzy number and the fuzzy set theory is employed in rock slope stability analysis. However, the previous fuzzy analysis employed the approximate method, which is first order second moment method and point estimate method. Since previous studies used only the representative values from membership function to evaluate the stability of rock slope, the approximated analysis results have been obtained in previous studies. Therefore, the Monte Carlo simulation technique is utilized to evaluate the probability of failure for rock slope in the current study. This overcomes the shortcomings of previous studies, which are employed vertex method. With Monte Carlo simulation technique, more complete analysis results can be secured in the proposed method. The proposed method has been applied to the practical example. According to the analysis results, the probabilities of failure obtained from the fuzzy Monte Carlo simulation coincide with the probabilities of failure from the probabilistic analysis.
Directly converting the focal depth and image size of computer-generated-hologram (CGH), which is obtained by calculating the interference pattern of light from the 3D image, is known to be quite difficult because of the less similarity between the CGH and the original image. This paper proposes a method for separately converting the each of focal length of the given CGH, which is composed of multi-depth images. Firstly, the proposed technique converts the 3D image reproduced from the CGH into a Light-Field (LF) image composed of a set of 2D images observed from various angles, and the positions of the moving objects for each observed views are checked using an object detection algorithm YOLOv5 (You-Only-Look-Once-version-5). After that, by adjusting the positions of objects, the depth-transformed LF image and CGH are generated. Numerical simulations and experimental results show that the proposed technique can change the focal length within a range of about 3 cm without significant loss of the image quality when applied to the image which have original depth of 10 cm, with a spatial light modulator which has a pixel size of 3.6 ㎛ and a resolution of 3840⨯2160.
중원지역 지열수의 CO2 가스의 용축과 수반된 탄산염 침전물의 광물학적 특성을 밝히기 위하여 탄산염 침전물에 대해 광물학적 및 지구화학적 분석방법을 적용하여 보았다. 이들은 매년 수 mm의 두께로 저수조내에 침전되며 미세한 층상으로 결정화되어 있고, 검은 갈색의 얇은 층들이 반복적으로 존재하고 있다. 침전물은 비교적 순수한 방해석으로 되어 있으며 1M HCl로 처리하여 잔류물을 XRD 분석한 결과는 카올린 광물 및 일라이트질 광물이 확인되었다. 전자현미분석에 의하면 검은 갈색층은 주로 방해석과 Fe나 Mn 산화광물의 집합체이며 소량의 점토광물도 함께 섞여 있는 것으로 추정된다. Fe의 경우에는 주로 방해석내 Ca자리를 치환하여 존재하며 일부 산화광물로 함께 침전된 것으로 보인다. 반면에 Mn의 경우는 일부는 Fe처럼 방해석결정구조 내에서 Ca를 치환하면서 존재하기도 하지만 주로 산화물의 형태로 존재하는 것으로 보인다. 후방산란전자상(BSEI) 관찰에 의하면 Fe와 Mn 모두 매우 미세한 입자의 산화광물들로 밀집해 있는 부분이 관찰되기도 한다. 중원지역 탄산수로부터 방해석이 침전되는 과정은 CO2 가스가 방출되면서 pH가 증가하면서 방해석 및 Fe, Mn 산화물이 과포화상태가 되어 침전되는 것으로서 해석할 수 있다. 또한 지하 심부를 순환하면서 활발한 물-암석반응의 결과로 Si나 Al 및 기타 이온들의 함량이 상대적으로 높았던 탄산수가 pH가 높아지면서 카올린 광물이나 일라이트질 광물, 석영등의 규산염 광물들이 함께 침전하였을 것이다. 그러나 방해석의 침전과정이 이루어지는 과정 동안에, 온천공으로부터 채수되는 탄산수의 양이 수요에 따라 매우 불규칙해서 탄산수의 수요가 많은 경우 탄산수가 지속적으로 과잉 채수되면 주변 천층지하수가 탄산수에 혼합되어 Fe, Mn 등의 농도를 상대적으로 낮추게 되어 산화물형태로 침전되기가 어려워져서 거의 순수한 방해석만이 침전하게 된다. 결과적으로 거의 순수한 방해석 층에 검붉은 층이 불규칙하게 반복되고 있는 중원지역 탄산염침전물은 침전작용이 일어나는 대부분의 기간 동안 지속적으로 주변 전층지하수의 유입이 일어났음을 지시하고 있다. 또한 Fe, Mn 등의 함량이 높은 탄산수로부터의 침전은 매우 짧은 기간동안 단속적으로 일어났음을 지시한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.5
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pp.7-14
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2012
The quantized beamforming systems always need the channel state information, which must be quantized into a finite set of vectors (named codebook), and feedback only sends the index representing the desired vector. Thereby it minimized the impact of feedback errors, caused by feedback overhead and delay. In this regard, index assignment (IA) methods, an exhaustive-search and group-based schemes, have been presented for minimizes the performance degradation without additional feedback bits. In this paper, we proposed enhanced group-based IA method, which used the optimal codebook design with chordal distance, having the adaptive properties in application of the existing IA methods. When the number of transmit antennas is 4 and LTE codebook is used, Monte-Carlo simulations verify that the proposed scheme has a power advantage of 0.5~1dB to obtain the same bit error rate than methods without IA, and it has 0.1~0.2 dB better performance compared with the existing IA methods over same environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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