In this study, we investigate the cooperative relationships between researchers who have co-authorship in the logistics-related journals in Korea by using social network analysis (SNA). We analyzed the co-authorship data of 781 articles published from 2005 to 2011 in four journals of 'Logistics Study', 'Journal of Korean Society of SCM', 'Korea Logistics Review' and 'Journal of Shipping and Logistics.' We examined the trend of cooperative research in the field of logistics with basic data of the co-authorship network. Then, we analyzed structural properties of the network and the sub-networks of research groups having co-authorship. We could verify the authors who play important roles within the network by using SNA indicators. In addition, we constructed the keyword networks based on the keyword data of all articles by research groups in order to understand the research topics of each group, and thereby we could draw several implications on the cooperative researches in the field of logistics.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.711-713
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2013
Various human resource information of the world can be found according to spread of social network such as facebook and twitter. There are an amounts of researcher information on the science and technology area but it is difficult to find a suitable researcher for research or business such as research partner, because researcher information is not systematically arranged. To solver this problem, we are constructing authority data system for science and technology based on authority information of overseas academic papers. In this paper, in order to construct the authority data, we extracts author identification elements from millions of overseas academic papers, which are published from 1994 to 2012. There are more than 50 author identification elements such as author name, affiliation, paper title, publisher, year, keywords, co-author, co-author's affiliation in Korean, English, Chinese, and Japanese. We construct the element database by extracting and storing an author identification information based on the elements from overseas academic papers. Future works includes that the authority database for overseas academic papers is constructed by storing an academic activities of researchers after author clustering with these extracted elements. The authority data is used to improve the researcher information utilization and activate community to find a suitable research partner or a business examiner.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.2
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pp.285-310
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2020
This paper analyzed SCOAP3 journals, which have been evaluated as successful open access models, to understand the characteristics of scholarly communication among domestic researchers in the field of high energy physics (HEP). As research methods, a quantitative analysis using statistics and a network analysis of authors' affiliated institutions and academic journals were conducted to understand collaboration and research activities of domestic researchers in the HEP field. The results of the study revealed that, among the 10 SCOAP3 journals in which Korean researchers participated, the proportion of articles in which Korean authors participated was 8.0% of the total. The proportion of papers with more than 1,000 co-authors per paper was 28.7% of the total. The results of this analysis proved that Korean researchers were actively collaborating in the HEP global network. From the results of the network analysis to understand the cooperative relationship centered on the affiliated organization, the cooperative network could be divided into three clusters: a cluster centered on S universities, a cluster centered on K research institutes that provided researchers a cooperative infrastructure with CERN, and a cluster centered on I research institute. Through the network analysis for research institutes and journals, it was found that JHEP, PRD, and PLB among academic journals were highly participating journals, and universities and researchers were also participating in the writing of open access papers. The results of this study can be used as a basic resource for understanding researchers and building a research information environment in libraries.
The period after the PhD has a huge impact on the careers of researcher from a researcher lifecycle perspective. This is a turning point which student receives guidance from professor and become an independent researcher. Furthermore, they learn to develop ideas for independent research, apply for grants and manage a project; they also form expert networks in related filed and publish papers to share their findings. This study focuses on the period between earning doctoral degree and being employed as a stable position in university. This study starts from a research questions that asks which factors of postdoctoral experience affect research output. In this study, the paper performance, especially co-authorship of paper, of postdoctoral researchers was investigated. The cumulative advantage theory and Matthew effect were employed to shed a light on this research question. The empirical work is based on the Survey & Analysis of National R&D program in Korea conducted by Korea Institute of S&T Evaluation and Planning (KISTEP). The correlations between the research output and characteristics of postdoctoral experience were verified. These results are expected to contribute as new empirical evidences on investigating knowledge transfer activities of new PhDs.
The development of Semantic Web basically requires knowledge induced from the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Universal Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of URI in real data including science and technology papers. This paper describes the method to construct internal and external human resource information based on URI from the papers. We use co-authors, e-mails, publication date, and affiliation for discriminating authors with the same strings. HRST(Human Resources devoted to Science and Technology) is referred to acquire URIs for human resource. We expect the internal and external human resource information would be adopted to outcome analysis applications such as researcher network analysis and outcome statistics.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.223-226
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2006
The development of Semantic Web basically requires knowledge induced from the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Universal Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of URI in real data including science & technology publications. This paper describes the method to construct human resources based on URI which are the critical components on national R&D reference information ontology. We use co-authors, e-mails, publication date, and affiliation for discriminating authors with the same strings. HRST is referred to acquire human resource URIs. We expect the human resources would be adopted to outcome analysis applications such as researcher network analysis and outcome statistics.
Objectives : This study evaluated knowledge structure and its effect factor by analysis of co-author and keyword networks in Korea's preventive medicine sector. Methods : The data was extracted from 873 papers listed in the Journal of Preventive Medicine and Public Health, and was transformed into a co-author and keyword matrix where the existence of a 'link' was judged by impact factors calculated by the weight value of the role and rate of author participation. Research achievement was dependent upon the author's status and networking index, as analyzed by neighborhood degree, multidimensional scaling, correspondence analysis, and multiple regression. Results : Co-author networks developed as randomness network in the center of a few high-productivity researchers. In particular, closeness centrality was more developed than degree centrality. Also, power law distribution was discovered in impact factor and research productivity by college affiliation. In multiple regression, the effect of the author's role was significant in both the impact factor calculated by the participatory rate and the number of listed articles. However, the number of listed articles varied by sex. Conclusions : This study shows that the small world phenomenon exists in co-author and keyword networks in a journal, as in citation networks. However, the differentiation of knowledge structure in the field of preventive medicine was relatively restricted by specialization.
This research analyzed. knowledge structure and its effect factor by analysis of co-author and keyword network in Korea's health policy and administration sector. The data was extracted from 339 articles listed in the Korean Journal of Health Policy and Administration, and was transformed into a co-author and keyword matrix. In this matrix the existence of a link was defined by impact factors which were calculated by the weight value of what the role was and the rate of how many authors contributed. We demonstrated that the research achievement was dependent on the author's status and network index. Analysis methods were neighborhood degree, correspondence analysis, multiple regression and the difference of weight distribution by research fields. Co-author networks were developed as closeness centrality as well as degree centrality by a few high productivity researchers. In particular, power law distribution was discovered in impact factor and research productivity. The effect of the author's role was significant in both the impact factor calculated by the participatory rate and the number of listed articles. Especially, this journal shared its major researchers who had a licensed physician with the Journal of Preventive Medicine and Public Health. Therefore, social scientists were likely to be small co-author network differently from natural scientists. It was so called 'two cultures' phenomenon. This study showed how can we verified academic research structure existed in the unit of journal like as citation networks. The co-author networks in the field of health policy and administration had more differentiated and clustered than preventive medicine and epidemiology fields.
The purpose of this study was to analyze the research trends and co-author networks of academic articles published in the Journal of the Korean Home Economics Association from 2010 to 2022. The network analysis was conducted using Excel and NetMiner 4.4, and the results were as follows. First, the number of published articles has been maintained at around 40 per year since 2019. By field, most articles were published in the field of child studies and family studies, followed by consumer studies, home management, clothing studies, home economics education, food and nutrition, and housing. The research methods were primarily quantitative (71.61%). Second, the most common keywords in the titles of the published articles were "influence" and "relationship", with "influence", "consumer", "mediating effect", "parent", and "control" identified as influential keywords. Third, the published articles were categorized into nine topics based on subject matter, while the number of topic types varied by year. Fourth, the total number of authors of the 627 articles was 712, with 1.92 authors per article, as well as the number of authors who published two or fewer articles accounted for 85.5% of the total. By institution, Yonsei University had the highest number of authors and the highest number of published articles, while Korea National Open University played a leading role in the network of co-authors by institution. This study is significant in providing basic data for the future development of the Korean Home Economics Association and the field of home economics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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