인터넷을 이용한 생활 패턴의 변화와 정보의 공유가 점차 이동 망과 무선망을 통해 확장되어, 이제는 유 무선의 경계가 없는 통신환경에서 살게 되었다. 이와 같은 접속환경의 변화와 확장은 더욱 네트워크 계층에서의 보안을 필요하게 만들었고, 이를 제공하는 IPSec은 네트워크 계층에서 IP 데이터 그램에 대한 인증, 무결성, 기밀성을 제공해 주는 표준 프로토콜로써 AH(Authentication Header), ESP(Encapsulation Security Payload), IKE(Internet Key Exchange)로 구성되며, 향후 통신의 발달과 함께 연구의 중요성이 부각되고 있다. 이 중에서 IKE는 IPSec에서 사용하는 보안연계(SA)를 자동으로 설정하는 기능을 가지고 있으며, 상호 인증 및 키 교환을 하는 하이브리드 프로토콜이다. IKEv1은 ISAKMP, DOI, SKEME등으로 구성되어 있다. 그러나 IKEv1은 상호호환성이 부족하기 때문에 구현이 용이하지 않으며, 서비스 거부 공격에 취약한 구조로 되어있다. IKEv2는 이러한 단점을 보안하기 위해 출현하였다. 본 논문에서는 IKEv2 설계시 요구사항에 대하여 알아보고, 그 설계를 기반으로 구현하였다.
멀티미디어 시나리오는 멀티미디어 응용 프로그램에서 객체의 시간적 공간적 재생 순서와 관계, 그리고 사용자가 멀티미디어 응용 프로그램과 상호 작용하는 방법을 기술하며, 멀티미디어 시나리오 데이터베이스는 이 시나리오를 저장, 관리한다. 시나리오 데이터베이스의 효율적인 관리와 접근을 위해 멀티미디어 시나리오를 계층적 구조로 정의 할 수 있다. 계층적인 멀티미디어 시나리오 구조는 시나리오 객체 정보와 객체간의 관계에 대한 정보가 여러 단위로 공유되고 재사용되는 효과가 있다. 또한, 각 계층을 구성하는 원소들에 대해 시간적 공간적 속성과 관계를 정의함으로써, 시나리오의 구성이 미디어 객체의 관계만으로 기술되었던 시나리오에서보다 복잡하고 다양하게 표현되도록 한다. 멀티미디어 시나리오와 사용자의 상호작용은 시나리오 재생의 제어와 시나리오의 진행 방향 선택에 대해 이루어진다. 본 논문은 멀티미디어 시나리오의 구조를 모델링하고, 웹 기반 환경에서의 시나리오 저작과 재생을 위한 시스템을 구현한다.
초고속 정보통신망을 비롯한 정보 인프라의 구축이 확대하면서 인터넷을 비롯한 다양한 정보 서비스들이 활성화되고 있다. 최근 인터넷의 사용자 수가 크게 증가함에 따라 웹 서버에 걸리는 부하와 통신망의 트래픽이 급증하고 있으며, 이들은 응답시간을 지연시키는 주요 요인이 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 인기 있는 정보는 클라이언트에 가까이 위치한 프록시 서버에 캐슁함으로써 웹서버의 병목현상을 완화시키고, 통신망의 트래픽을 줄이며, 서비스 응답시간을 줄일 수 있다. 또한 여러 프록시 캐쉬들에 저장된 정보들을 클라이언트들이 공유함으로써 인터넷 성능을 보다 향상시킬 수 있다. 이 논문에서는 실제 웹 트레이스를 이용한 시뮬레이션을 통하여, 프록시 캐쉬들을 계층적으로 접속한 인터넷 환경에서 캐쉬 크기에 대한 캐쉬 적중률을 분석하였다.
현재 P2P를 이용한 응용 프로그램들이 날로 늘어가고 있다. 여러 사람의 지역적인 정보를 통한하여 자료를 검색하거나 전송하고 또 원격으로 제어하는 등의 서비스들이 서로 다른 P2P 응용 프로그램들에서 제공되고 있다. 이러한 P2P 기반의 서비스들은 응용프로그램에 이미 포함되어 있거나 서버와 클라이언트 입장에서의 동작 과정을 통해 이루어지고 있다. 다양해지는 서비스의 기능을 추가하거나 수정을 하기 위해서는 응용프로그램 전체를 수정해야 하고 이러한 서비스들이 많아질수록 프로그램은 이러한 서비스를 지니고 있어야 함은 물론이고 서비스를 제공하는 서버로서의 컴퓨터에 대한 신뢰성을 제공하기 어려운 실정이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 정보를 공유하는 계층형태와 중앙 집중형의 혼합형인 P2P 기반 시스템에서 그룹의 서비스를 제공을 위해 동작하는 관리 에이전트를 설계하고 동작 과정을 제시한다.
개체명 인식은 정보 추출의 하위 작업으로, 문서에서 개체명에 해당하는 단어를 찾아 알맞은 개체명을 분류하는 자연어처리 기술이다. 질의 응답, 관계 추출 등과 같은 자연어처리 작업에 대한 관심이 높아짐에 따라 세부 분류 개체명 인식에 대한 수요가 증가했다. 그러나 기존 개체명 인식 성능에 비해 세부 분류 개체명 인식의 성능이 낮다. 이러한 성능 차이의 원인은 세부 분류 개체명 데이터가 불균형하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 대분류 개체명 정보를 활용하여 세부 분류 개체명 인식을 수행하는 방법과 대분류 개체명 인식의 오류 전파를 완화하기 위한 2단계 학습 방법을 제안한다. 또한 레이블 주의집중 네트워크 기반의 구조에서 레이블의 공통 요소를 공유하여 세부 분류 개체명 인식에 효과적인 레이블 임베딩 구성 방법을 제안한다.
본 논문에서는 재난 시 보다 안전한 생활을 할 수 있을 것인가에 관심을 가지고 있다. 재난을 당하기 전에 재난에 대해 미리알고 몸으로 체득하는 다양한 형태의 안전교육이 활성화 되고 다양한 프로그램이 개발되어 모든 사람이 동일하고 신속한 대처를 통해 피해를 최소한으로 줄일 수 있는 방법의 모델을 찾아 보고 안전 취약계층인 어린이, 장애인, 노인세대에 대한 안전교육이 강화되어야 하고 또한 주민들이 자발적인 교육을 통해 실질적인 재난 상황에 대처할 수 있는 다양한 교육 내용도 개발하고 다양한 계층별 교육 프로그램도 개발이 이루어져야 한다. 전문화된 안전교육 인원의 확보 전략과 전문인력의 적재적소에 배치될 수 있도록 활용계획 등 내실 있고 효과적인 프로그램도 가져야 한다. 특히 재난에 대처하는 안전문화로 발전은 지역사회 시민, 지방자치단체, NGO, 기업 등이 다양한 행동 주체로 의사 결정을 공유하고 상호조정과 협력하는 형태의 장기적인 네트워크를 지속적으로 구축을 통해 안전문화가 정착할 수 있는 토대를 마련할 수 있다.
MANET(Mobile Ad-hoc Network) 환경에서 P2P(peer to peer) 시스템은 중앙 집중식 서버 구조나 고정된 인프라를 활용할 수 없다는 제약 때문에 효율적인 파일 공유 및 검색을 지원하기 어렵다. 본 논문에서는 위치기반 라우팅의 위치 서비스 메커니즘을 사용하는 MANET P2P 파일 검색 프로토콜을 제안한다. 제안하는 시스템에서 참여 노드들은 응용 계층의 파일 색인 테이블과 네트워크 계층의 라우팅 테이블을 통합한 크로스 레이어 테이블을 유지한다. 참여 노드들은 이를 이용해 플러딩(flooding)을 배제한 파일 검색을 수행할 수 있으며 질의에 검색된 파일은 파일 요청 노드의 지리적인 위치를 고려해 선택되기 때문에 최적화된 라우팅 경로를 형성할 수 있다.
스트림 처리기는 다수의 연속질의에서 제한된 자원을 효율적으로 이용하기 위하여 자원공유 기법을 이용한다. 기존의 기법은 계층구조를 유지하여 집계질의를 처리한다. 그래서 삽입연산은 계층구조 재구성 비용이 필요하다. 또한 검색연산은 서로 다른 슬라이딩 윈도우 크기에 속하는 집계정보 검색비용이 필요하다. 그래서 본 논문에서는 보다 빠른 질의 처리를 위해 선형 자료구조를 사용한다. 제안기법은 팬(Pane)크기 결정단계와 팬 생성단계, 팬 삭제단계로 구성된다. 팬 크기 결정단계는 정확한 집계정보를 유지하기 위한 최적 팬 크기를 결정하는 단계이며, 팬 생성단계는 스트림 버퍼로부터 팬 크기만큼의 데이타에 대한 집계정보를 저장하는 단계이다. 팬 삭제단계는 더 이상 연속질의가 사용하지 않는 팬을 삭제하는 단계이다. 제안 기법은 선형 자료 구조를 이용하므로 계층구조를 이용하는 자료 구조에 비해 자원을 적게 사용한다. 또한 스트림 데이타가 입력되어도 팬 크기에 해당하는 집계정보만 계산하면 되므로 집계정보 삽입비용이 감소하고, 서로 다른 슬라이딩 윈도우 크기에 대해서도 선형검색으로 집계정보 검색비용이 감소한다. 성능평가를 통하여 제안기법이 적은 메모리 사용 결과를 보였으며, 질의 처리 속도가 증가하였다.
본 논문은 공유 메모리 시스템에서 계층적 태스크 그래프(Hierarchical Task Graph, HTG)의 복합 노드 태스크들을 효율적으로 수행하기 위한 새로운 태스크 스케쥴링 기법을 소개한다. 함수 병렬성 추출을 위해 제안된 기법은 별도의 전역 스케쥴러가 필요 없이 프로세서 스스로가 스케쥴링 기능을 행하는 자동 스케쥴링이다. 제안된 스케쥴링 기법을 단일처리기 시스템을 비롯한 여러 플랫폼에 적용하기 위해 자바 스레드를 이용하여 구현하였으며, 기존의 비트 벡터 방법과 성능을 비교 분석하였다. 실험 파라메터 값을 이용한 실험 결과, 제안된 스케쥴링 기법은 수행 시간 측면에서 효율적이며 양호한 부하 균형을 유지하였다. 또한, 제안된 기법은 기존의 방법에 비해 메모리 사용량을 줄일 수 있었다.
비밀분산법이란 하나의 비밀정보(Secret)를 분산시켜 다수의 참가자에게 공유시키고, 필요시 허가된 참가자 부분집합만이 비밀정보를 복원할 수 있는 암호 프로토콜이다 비밀정보 복원을 위한 다양한 접근구조를 반영하는 비밀분산법이 제안되었는데, 본 논문에서는 계층구조에 적용 가능하고 재사용이 가능한 새로운 비밀분산법을 제안한다. 즉. 참가자들은 계층구조의 상위 레벨부터 비밀정보 복원에 대한 우선권을 갖고, 상위 레벨에 속하는 참가자들이 부재 시에는 하위 레벨에 속하는 참가자들은 위임티켓 (delegation ticket)을 전송하여 비밀정보의 복원 권한을 위임할 수 있다 또한, 각 참가자는 초기에 생성한 하나의 비밀조각으로 서로 다른 비밀정보를 복원하는데 참석할 수 있도록 함으로써, 계층그룹에서 비밀 조각의 재사용이 가능하도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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