Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.474-490
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2016
This paper investigates how Kora steel industry has experienced technological diversification, organizational flexibility, and geographical dispersion, and analyzes how technology-knowledge network has formed. The network is constructed using mutual patent data. K-medoid clustering and brokerage analysis are applied. The results indicate actors in network are diversified and links between those who belong to the same cluster get stronger. Network formation reflects affiliation, competition, and cooperation in the industry, and brokerage roles of conglomerates, research institute, and small and medium sized companies are detected.
The purpose of this study is to emphasize the necessity of extention of a government R&D planning scope. Presently, government R&D planning is focused on the selecting a R&D project. There is no R&D strategy for R&D conducting such as the composition of R&D team, collaboration and knowledge flow. Ordinarily these strategies are established by research director. This study analyzed the determinants of excellent R&D performance and proposed R&D strategy for R&D conducting using the patent bibliograpy information in energy resources production technology field. On the other hand, this study introduced the concept of technology lifecycle and showed that R&D strategy should be differentiated by technology lifecycle.
한국경제의 선진권진입(先進圈進入)은 국민이 선진국의 생활수준을 향유할 수 있는 국가경쟁우위(國家競爭優位)의 확보를 의미한다. 국가경쟁우위를 확보하기 위해서는 (1)국내기업의 핵심역량(核心力量)이 배양되고 과학기술하부구조(科學技術下部構造)가 확충되는 등 지식집약산업의 중추기능(中樞機能)이 집적되어야 하고, (2)정보공유(情報共有)와 공동학습(共同學習)을 실현하는 혁신주체간의 네트워크도 형성되어야 한다. 세계기업(世界企業)을 지향하는 국내기업들이 90년대에 무형경영자산(無形經營資産)에 대한 장기투자를 확대하기 시작하여, 2000년대에는 핵심역량의 축적이 가속될 것이며, 2010년대에는 한국계 다국적기업 중에서 기업내(企業內) 세계분업(世界分業)을 전개하는 초우량기업(超優良企業)이 나타날 것이다. 2010년대에는 초우량기업을 중심으로 연구개발(硏究開發)네트워크와 생산분업(生産分業)네트워크가 구축되고 과학기술하부구조가 확충되는 등 세계기업이 고부가활동(高附價活動)(상품기획 연구개발 엔지니어링 등)을 배치하는 입지조건(立地條件)이 구비될 것이다. 특히 차세대(次世代) 원천특허기술(源泉特許技術)의 확보를 위한 기초 응용연구의 국내기반도 확충될 것이다. 중소기업분야에서도 지식집약화에 경영자원을 집중적으로 투입하면서 세계시장을 대상으로 입지를 선정하고 네트워크를 활용하는 것이 보편화될 것이다. 중소기업의 조직화(組織化) 공동화(共同化)를 통하여 지식집약화와 세계화에 요구되는 경영자원의 축적이 가속되고 기능적 상호보완으로 혁신활동(革新活動)의 상승효과(相乘效果)를 증폭시키는 네트워크의 형성도 촉진될 것이다. 중견 중소기업의 업종은 특정지역에 군락(群落)을 이루고 기능(機能)의 집적(集積)과 네트워크의 형성을 통하여 지역산업(地域産業)으로서 세계시장에서 경쟁우위를 확보하게 될 것이다.
This paper aims to uncover and discuss characteristics of citizen participatory transdisciplinary research which has been gaining momentum in recent years in the form of social-problem solving R&D program and sustainability science research. Two key questions are examined. One is related to the mechanism of cooperation in knowledge production among participants, namely scientists and citizens(extra-academics), while the other is examining whether the output of participatory research activity is more than journals or patents. Diverse strands of literature on knowledge and knowledge production including Mode 2, Learning modes and the notion of co-production of knowledge and social order are drawn and critically reviewed to elucidate the characteristics of citizen participatory transdisciplinary research.
In this paper, the structural characteristics of Industry-University cooperation networks are analyzed using network analysis. Recent studies have shown that technological cooperation and joint research has a positive effect on R&D performance. In order to boost innovation performance, various types of cooperative activities and governmental policy supports for major R&D stakeholders(i.e. universities, laboratories, etc.) are provided. However, despite these efforts, the outcome is still insufficient, so it is time to prepare for a plan to build an innovative network to strengthen university-centered Industry-University cooperation activities. Specifically, this study builds the networks according to the form of Industry-University cooperations(i.e. patent, paper, joint research, and technology transfer), and different types of Industry-University cooperation networks are analyzed from a statistical viewpoint by using QAP correlation and regression analyses. The analysis results show that joint research network is closely related to paper network, and is related to other Industry-University cooperation networks. This study is expected to shed a light on supporting innovation activities such as establishing Industry-University cooperation strategies and discovering cooperative partners necessary for creating new growth engines for universities.
Examining the relation between market structure and the value of innovation is important for competition and STI policy. If the value is large in a specific industry structure, government may lead the industry to take that form to enhance innovation. Our simple calibration in the case of linear demand and constant Me results in the conclusion that the incentive for R&D in the case of major and minor innovation in Cournot competition is less than that of merger and cooperative R&D. This emphasizes again "necessary evil" as a monopoly for innovation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.4
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pp.327-333
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2016
An autonomous vehicle is a convergence of artificial intelligence and a vehicle which can drive itself while analyzing the real-time situation on a road without a driver. A lot of research achievements have been revealed through the media and Google is considered to be the best leading company in this field. The use of patent information which contains various information such as bibliographic data and information about technologies is a good way to find out the R&D direction of a company and develop a reasonable strategy. This study is aimed at investigating the direction to which Google focuses its R&D capabilities and establishing strategies for technology development. Google's patents about autonomous vehicles were collected and the degree of research bias was analyzed using Social Network Analysis based on citations indicating the quality of a patent. Based on the results, the strategies for technology development was eventually proposed. As a result, it was revealed that Google focused its R&D capabilities on the part of hardware control to make up for its lack of hardware-oriented technologies. As of now, Google obtained remarkable achievements, so it seems reasonable that last-movers consider cooperative research with Google.
This study analyzed the linkage relations of technological innovation between Daedeok Innopolis and other seven innovative clusters in industrial complexes which have played important roles as innovative centers in Korea. To begin with, we selected major technologies of Daedeok Innopolis for which the linkage with other clusters of innovative activities was analyzed quantitatively and graphically with association matrices, network analysis and dendrogram. Based on this network analysis, we analyzed the technological linkage among clusters and found the direction and strength of technological cooperation of the Daedeok Innopolis with other innovative clusters by technology field. This study analyzed the technological network between the Daedeok Innopolis and other clusters on 6 technology fields in which Daedeok has innovative capabilities. In the analysis was measured the centrality of Daedeok compared with that of other clusters in areas where Daedeok is relatively active in innovative activities. As a result, Daedeok showed the highest centrality with the active innovative activities. Except Daedeok, Banwol-Sihwa cluster showed the highest centrality in all of the 6 technology fields. Putting all the centrality of each innovative cluster and the linkage relations of Daedeok Innopolis together, it need to consider the following policy directions to strengthen the innovative linkage with other clusters. In Daedeok's main technology areas, it needs to increase the regional linkage with the clusters with relatively high centrality and relatively low linkage with Daedeok. For Changwon, Wonju and Gunsan with which Daedeok has the relatively low innovative linkage, it need to examine a new policy to improve the linkage with technologies related with the industry other clusters are nurturing. When Daedeok formulates a plan to cooperate with other clusters, it does not only have to consider the linkage relations of technological innovation analyzed in this study and but also has to examine the cooperative strategies from the comprehensive point of view considering every aspect of their strategic industries, supportive policies, industrial base and competitiveness. This study analyzed the linkage relations between regions based on the network analysis of patents only by co-invention. Consequently, it did not examine the factors inducing the co-invention, which is a limitation of the study and is to be investigated in the future. Also, the exploratory analysis on determinants of linkage intensity and the strategies to get synergy effects through solidified linkage will be the issues of further study.
This study analyzed the impact of the investment of venture capital firms(VCFs) on the technological advancement of SMEs, which could be represented as the numerical increasement of patents. The results of this study are as follows: the higher proportion of VCFs' shares or the higher intensity of R&D, the more positive impact has been shown in the technological advancement of SMEs. Also, the joint investment of VCFs or the leading investors' stock acquirement had a positive impact on the technological improvement of them. Meanwhile, the meaningful relationships of company-size and the technical manpower with technological development were not identified although they were marginally positive. Those could be interpreted that the VCFs' supervision and control, including their managerial and technical advice, over invested companies display effectiveness for SMEs. It could also be interpreted that investors concentrate their investment on the relatively stable companies or the companies which other investors already finished screening.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.1
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pp.1-17
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2016
This paper attempts to explore the spatial structure of inventor networks and their determinants among 230 shi-gun-gu regions in Korea by investigating the residence of co-inventors engaged in Korean patent applications to the Korean Intellectual Office and exploiting a zero inflated negative binomial model to accommodate an estimation to the count nature of a dependent variable and its excess of zeros. Several variables are found to affect the spatial linkage of inventor networks. Spatial links extend beyond the region if it has more own R&D-related specific assets (private R&D, patent productivity, population, education); if it is physically close to and has technological similarity with the other region. The assets of the other region plays a positive role if, in a similar way, the other region has more R&D-related specific assets.
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