• 제목/요약/키워드: 공기관계

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공기정보를 이용한 한국어 요약 시스템의 성능개선 (Performance Improvement of Korean Indicative Summarizer)

  • 박호진;김준홍;김재훈
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.349-351
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    • 2001
  • 본 논문은 공기정보를 이용하여 한국어 추출요약 시스템의 성능을 개선한다. 여기서 공기정보는 복합명사와 구문관계를 말하며, 복합명사는 인접한 명사들 사이의 공기관계이고, 구문관계는 인접한 명사와 동사 사이의 공기관계를 말한다. 본 논문에서는 공기관계는 t test를 이용하였다. 공기정보를 이용한 시스템은 기존의 시스템보다 좋은 성능을 보였으나, 커다란 성능 향상을 가져오지 못했다. 복합명사는 거의 모든 환경에서 좋은 결과를 가져왔으나, 구문관계는 그렇지 못했다. 앞으로 공기정보의 추출방법을 좀더 개선한다면 좀더 좋은 성능을 기대할 수 있을 것이다.

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문서의 공기관계를 이용하여 국가 R&D 보고서간 유사도 계산 (Similarity calculation between national R&D reports using co-occurrence)

  • 김남훈;주종민;박혁로;양형정;최광남
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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    • pp.201-204
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    • 2016
  • 본 논문에서는 문서의 공기관계를 통해 추출된 문서의 특징을 이용하여 유사 보고서를 판별하는 시스템을 제안한다. 국가 R&D 보고서의 XML형식 파일에서 텍스트를 추출 후, 문장 단위로 나누어 각 문장의 공기관계를 추출한다. 그 후 공기관계의 노드와 엣지를 문서에 추가하고, 노드로 사용된 단어만 남기고 나머지 단어는 제외한다. 그리고 이것을 문서의 특징으로 삼고 유사도 계산을 한다. 이 때, 유사도 계산은 코사인 유사도를 사용한다. 실험결과, 국가 R&D문서 유사도 계산에서 제안된 방법이 기존의 방법보다 높은 분류율을 보여주었다.

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문서의 공기관계를 이용하여 국가 R&D 보고서간 유사도 계산 (Similarity calculation between national R&D reports using co-occurrence)

  • 김남훈;주종민;박혁로;양형정;최광남
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2016년도 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.201-204
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    • 2016
  • 본 논문에서는 문서의 공기관계를 통해 추출된 문서의 특징을 이용하여 유사 보고서를 판별하는 시스템을 제안한다. 국가 R&D 보고서의 XML형식 파일에서 텍스트를 추출 후, 문장 단위로 나누어 각 문장의 공기 관계를 추출한다. 그 후 공기관계의 노드와 엣지를 문서에 추가하고, 노드로 사용된 단어만 남기고 나머지 단어는 제외한다. 그리고 이것을 문서의 특징으로 삼고 유사도 계산을 한다. 이 때, 유사도 계산은 코사인 유사도를 사용한다. 실험결과, 국가 R&D문서 유사도 계산에서 제안된 방법이 기존의 방법보다 높은 분류율을 보여주었다.

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언어의 공기관계 분석을 위한 임의화검증의 응용 (Applying Randomization Tests to Collocation Analyses in Large Corpora)

  • 양경숙;김희영
    • 응용통계연구
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    • 제18권3호
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    • pp.583-595
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    • 2005
  • 언어의 공기관계를 파악하는 데는 여러 가지 연관성 통계량들이 이용된다. 그러나 일부 통계량을 제외한 나머지 통계량들은 분포가 알려져 있지 않아 정작 통계량 값을 구하고도 명확한 설명을 하지 못하는 경우가 있다. 따라서 언어의 공기관계 분석을 위해서 정규근사나 t통계량을 이용하여 가설검증을 하는 경우가 많다. 그러나 공기관계에 있는 어휘빈도가 전체 빈도에서 차지하는 백분율이 매우 작기 때문에 정규근사에는 무리가 있어 보인다. 따라서 본 논문은 여러 논문에서 자주 언급되는 연관성 통계량의 특성을 임의화검증(randomization test)을 통해 고찰함으로써 계량언어학의 연어분석에서 데이터의 특성을 고려하여 보다 정확하게 언어의 공기관계를 이해할 수 있도록 도모하고자한다.

연구 보고서의 공기관계 정보에 제목 및 요약의 가중치를 적용한 유사도 계산 (Calculation of similarity by weighting title and summary in word co-occurrence of research reports)

  • 김남훈;주종민;박혁로;양형정
    • 한국컴퓨터교육학회 학술대회
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    • 한국컴퓨터교육학회 2017년도 하계학술대회
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    • pp.37-40
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    • 2017
  • 본 논문에서는 국가 연구 보고서의 공기 관계 정보와 제목, 요약 등에 가중치를 적용한 유사도 계산방법을 제안한다. 이를 위해 국가 연구개발 보고서에서 텍스트를 추출하여 한 문장 단위로 문서를 분할하고, 기본 불용어와 보고서에서 특징적으로 나타나는 불용어를 처리하고 형태소 분석을 한 뒤 공기관계를 추출하였다. 또한 문서의 유사도 계산시 정확성을 높이기 위해 제목과 요약 부분에 가중치를 부여하였다. 이를 통해 본 논문에서 제안하는 방법이 문서 검색 라이브러인 루씬(Lucene)을 이용한 방법보다 2.5%의 검색성능 향상을 그리고 Knn-휴리스틱 방법보다는 1.1%의 검색성능 향상을 보였다. 이러한 결과를 통해 문서의 요약과 제목 그리고 공기관계 정보가 연구보고서의 유사도를 계산 하는데 영향을 미친다는 것을 보였다.

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확률적 연결관계 평가기법(PLET)에 의한 사업공기 추정 (Estimation of Project Duration by Probabilistic Linkage Evaluation Technique (PLET))

  • 김선규
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제15권6호
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    • pp.44-52
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    • 2014
  • 일반적으로 공정계획을 수립할 때 가장 어려운 업무가 작업별 공기와 작업간 연결관계를 추정하는 것이다. 왜냐하면 사업에 잠재된 위험요인들로 인해 작업공기와 작업간 연결관계가 불확실성에 노출될 가능성이 높기 때문이다. 따라서 사업공기를 확률적으로 추정할 경우 작업공기에 대한 확률적인 추정뿐만 아니라 작업간 연결관계에 대한 확률적인 추정도 반드시 고려해야 한다. 확률적으로 사업공기를 추정하는 대표적인 방법인 PERT기법은 작업간 연결관계를 'FS0'로 확정하고 작업공기만을 확률적으로 추정하므로 작업관계의 불확실성을 고려할 수 없었다. 본 연구에서는 BDM기법의 연결관계를 확률적으로 추정함으로써 전체 사업공기를 확률적으로 추정하는 새로운 방법인 PLET기법을 제안하고, 이를 통해 사업공기에 대한 보다 폭넓고 다양한 확률적인 정보를 제공하는데 목적이 있다.

국소 구문 관계 및 의미 공기 정보에 기반한 명사 의미 모호성 해소 (Word Sense Disambiguation Based on Local Syntactic Relations and Sense Co-occurrence Information)

  • 김영길;홍문표;김창현;서영애;양성일;류철;황은하;최승권;박상규
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2002년도 제14회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.184-188
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    • 2002
  • 본 논문에서는 단순히 주변에 위치하는 어휘들간의 문맥 공기 정보를 이용하는 방식과는 달리 국소 구문 관계 및 의미 공기 정보에 기반한 명사 의미 모호성 해소 방안을 제안한다. 기존의 WSD 방법은 구조 분석의 어려움으로 인하여 문장의 구문 관계를 충분히 고려하지 못하고 주변 어휘들과의 공기 관계로 그 의미를 파악하려 했다. 그러나 본 논문에서는 동사구의 논항 의미 관계뿐만 아니라 명사구내에서의 의미 관계도 고려한 국소 구문관계를 고려한 명사 의미 모호성 해소 방법을 제안한다. 이 때, 명사들의 의미는 자동번역 시스템의 목적에 맞게 공기(co-occurrence)하는 동사들에 따라 분류하였다. 그리고 한중 자동 번역 지식으로 사용되는 명사 의미 코드가 부착된 74,880 의미 격틀의 의미 공기정보를 이용하였으며 형태소 태깅된 말뭉치로부터 의미모호성이 발생하지 않게 의미 공기정보 및 명사구 의미 공기 정보를 자동으로 추출하였다. 실험 결과, 의미 모호성이 발생하는 명사들에 대해서 83.9%의 의미 모호성 해소 정확률을 보였다.

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고위험 사업에서 PERT와 PLET기법 결합에 의한 확률적 사업공기 추정 (Probabilistic Project Duration Estimation by Combination of PERT and PLET in High-Risk Project)

  • 김선규;김준영
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제17권3호
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    • pp.71-80
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    • 2016
  • 대규모 복합 프로젝트(complex project) 또는 메가 프로젝트(mega project)들에서 확률적으로 공정계획을 수립하는 대표적인 방법이 PERT (Project Evaluation and Review Technique)기법이다. PERT기법은 작업공기의 불확실성에만 중점을 두고 작업간 연결관계는 Finish-to-Start(FS)관계로 제한되기 때문에 작업간 중복관계가 존재할 경우 작업간 연결관계의 불확실성에 대한 확률적인 추정이 불가능하다. PERT기법의 이러한 한계를 극복하기 위해, 작업간 다양한 중복관계들의 불확실성을 고려하여 사업전체 공기를 추정하는 방법으로 PLET (Probabilistic Linkage Evaluation Technique)기법을 제안되었다. 그러나 PLET 기법에 의한 사업공기 추정은 작업간 연결관계의 불확실성만을 고려할 뿐, PERT기법에서의 작업공기에 대한 불확실성은 고려하지 않으므로, 완전한 사업공기 추정방법이라 할 수 없다. 본 논문은 작업공기의 불확실성을 고려하는 PERT기법과 작업간 연결관계의 불확실성을 고려하는 PLET기법을 결합시켜 사업공기를 추정하는 통합 모델을 제안하고 확률적 타당성을 검증한다. 그리고 통합 모델의 일정계산방법을 제시하고 이를 실제사례에 적용하여 검증함으로써, 고위험 건설사업의 공정계획을 수립할 때 보다 폭넓고 다양한 위험요인들을 통합적으로 고려하는 확률적 사업공기 추정 방법을 제안하는 것이다.

빌딩 설비의 실무 포인트(7) - 공조기편[ I ]

  • 대한전기협회
    • 전기저널
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    • 7호통권55호
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    • pp.72-73
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    • 1981
  • 공기조화기는 건물내에서 일하는 사람의 공기환경을 좋게 하기 위한 시설로서 실내작업자와는 밀접한 관계가 있다. 공기환경에서는 공기의 온도, 습도와 풍속유지 범위를 정하고 탄산가스, 일산화탄소 및 부유먼지 함유량을 규제하고 있다. 더욱 정기적 측정을 하여 그 기록을 보관해야 한다. 이상과 같이 실내환경에 대한 감시가 엄격해짐으로 실내환경에 신경을 써야 할 것이다. 이런 문제 때문에 공기기술자라 할지라도 공기조화기의 기능을 어느정도 이해해 둘 필요가 있다, 그래서 2회에 걸쳐 공기조화기의 기초지식과 실무 주안점을 소개할까 한다.

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공기대 공기 에너지 회수

  • 한화택
    • 대한설비공학회지:설비저널
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    • 제29권8호
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    • pp.50-58
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    • 2000
  • 실내공기질과 환기풍량 그리고 HVAC 관련 비틀은 서로 밀접한 관계가 있다. 공기대 공기 열 교환기를 이용하여 급기를 가열 또는 냉각함으로써 제습이나 가습의 필요성을 크게 줄일 수 있다. HVAC 설치 및 운전비용을 결정하는 가장 중요한 요소는 소요환기량, 기후변수, 열교환기 성능변수 그리고 운전기간 등이다.

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