Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.147-166
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2004
최근 정보기술의 동향을 살펴보면 공통적인 키워드를 발견할 수 있는데, 그것은 바로 모바일(Mobile)이다. 이에 GIS 분야에서도 무선환경에서의 GIS 활용을 위한 기술이 확산되고 있으며, 대표적인 기술로 LBS(Location Based Service)와 모바일 GIS(Mobile GIS)가 있다. 이러한 배경하에 선진국가에서는 고도화된 전자정부 구현을 위해 무선 GIS 기술적용이 추진되고 있으며, 국내에서도 모바일 전자정부 추진계획이 수립되었다. 이에 본 논문에서는 공공분야에서 효율적인 무선 GIS 기술도입을 위해 공공분야의 무선 GIS라는 개념을 제시하고, 무선 GIS 서비스 구현의 기반이 되는 서비스 유형을 제시하였다. 공공분야의 무선 GIS 서비스 유형은 LBS와 모바일 GIS를 기반으로 적용 가능한 업무유형과 무선 GIS 특성에 따른 서비스 구조로 구분하여 고찰하였으며, 두 내용을 종합하여 공공분야의 무선 GIS 서비스유형을 제시하였다. 제시된 무선 GTS 서비스 유형은 향후 모바일 전자정부 및 공공분야에서의 모바일 관련 GIS 서비스 구현시 참조할 수 있을 것이라 예상된다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.830-834
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2002
정보화의 진전에 따라, 국가 경영의 정보시스템 의존도는 심화되고 있으나, 현재까지 공공부문의 재해 재난 대비는 미흡한 상태이다. 따라서, 본 연구에서는 국가기간정보시스템의 생존성 확보를 위한 원격지 이중화 백업센터의 구축 방안을 고려한다. 서비스 중단시의 손실을 고려하여 우선백업대상시스템을 선정하였으며, 백업센터의 구성 및 형태, 위치 등의 고려요소를 파악하였으며, 확장성과 비용 효율성을 감안하여 공동백업센터 형태로 구성하는 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 국가기간정보시스템 공동백업센터의 구축은, 국가경영의 연속성 확보는 물론, 향후 공공부문의 전문적 전산운영기반 확충의 계기가 될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.59-64
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2017
본 연구는 공공도서관의 지식정보취약계층 서비스 이용에 미치는 영향요인을 분석한 것이다. 연구대상은 서울, 인천 경기지역의 공공도서관 382곳이며, 자료는 국가도서관통계시스템을 통해 2016년도 통계자료를 수집하였다. 분석결과, 지식정보취약계층 서비스 이용은 총 15개의 변수 중 9개가 유의하지 않았으며, 지식취약계층관련 예산, 사서 수, 문화프로그램 실시횟수, 자원봉사자 수, 자료구입비 예산, 노인 및 장애인 열람석 수의 총 6개 변수가 종속변수인 지식정보취약계층서비스 이용자 수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 회귀모형의 전체적인 설명력은 43.2%이며, 자료구입비 예산은 유일하게 부(-)의 영향을 미치고 있다. 이를 제외한 5개의 변수는 종속변수와 정(+)의 관계가 있고, 특히, 지식취약계층관련 예산이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 추후 공공도서관에서 지식정보취약계층 서비스 활성화를 위한 방안을 수립할 때 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
ITS는 내용상 공공성을 강하게 띠고 있기 때문에 그 운영의 담당기관은 대부분 중앙부서.지자체.공기업 등 공공기관이어야 하며, ITS장비의 구매는 주문생산방식을 취하게 될 것이므로 ITS 기술개발은 전형적인 정부주도형 연구개발분야라고 할 수 있다. ITS는 지역별 특성에 따라 기능별로 미분화된 독립적인 시스템의 도입 및 구축이 불가피하다. 따라서 독립성이 강한 시스템간의 정보교환방식의 표준화는 이용자의 편익차원에서 매우 중요하다. 이는 시스템의 효율성 제고를 위해서도 핵심적인 사항이므로 ITS 기술의 표준화 추진을 위하여 정부주도의 연구개발이 효과적이라고 할 수 있다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.55-63
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2004
A building structures was used the facility management phase through $planing\cdotdesign\cdotconstruction$. phase. building's length of life was shorter than its physical length of life, because of the lack of law and institution, the lack of related agencies' preparation and owner's preparation. Also, considering the construction life-cycle, the facility phase accounted for $70\%$ of whole official lift, therefore, it needed to be opposed to systemic facility management. Current facility management system practically managed the defect of facility and almost never communicated between the other phase. In the side of policy, domestic law, institution, and policy related to building structure focused built-up market. and then the management of existing facilities was not consolidated efficiently. The purpose of this study was to suggest the direction of facility management construction for managing, utilizing, and operating public facilities, moreover, to study the direction of current facility management system improvement corresponding to total computer integrated construction system under government agencies.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2007.10a
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pp.239-246
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2007
공공시설 중 도로계획의 경우 건설과정 및 건설 후의 소음 및 오염 등의 환경 사회적 비용 및 주행성 안전성 등 요소의 평가 등을 수량화가 어려운 대표적 비용으로 들 수 있는데 본 연구에서는 이러한 수량화가 어려운 비용 효과들을 포함하여 고려한 도로노선계획결과를 정보계측기법과 지리정보시스템을 이용하여 '정보량'이라는 통일된 단위로 표현하고, 기존 시설물과의 관계로부터의 '정보편익' 개념으로 평가하였다. 정보계측기법은 인간은 언어를 통하여 모든 사물을 정보로 표현하므로 '정보'라는 통일 된 단위를 사용하여 모호한 가치를 평가해 보고자 하는 방법이며, 따라서 공공시설의 계획과정에서 최적해를 찾기 위한 비용, 편익 및 환경 사회적 요소 등의 정량화되기 어려운 가치를 평가하는데도 사용될 수 있을 것이다. 정보계측기법과 지리정보시스템을 이용하여 도로건설시 발생하는 비용과 직접효과를 고려하기 위하여 시설정보계측모형을 개발하였으며, 도로 주변 시설간의 편익을 고려하기 위하여 시설정보편익모형을 구성하였다. 개발된 모형을 실제 도로계획 사례에 적용한 결과 비용과 직접효과만을 고려한 시설정보계측모형에서는 기존의 도로설계와 유사한 결과가 도출되었으며, 시설정보편익모형에서는 기존의 도로계획 평가에서 고려할 수 없었던 요소들에 대한 고려가 가능하였다.
The construction field is implementing cost savings and business process improvements by adopting and applying various information technologies to secure the construction sector's technological competitiveness amid the economic recessions inside and outside South Korea. Therefore, affiliated agencies of the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport are reinforcing transparency and efficiency in construction project management through informatization. These agencies are also performing construction project management and maintenance and management businesses by constructing various information systems to create higher added values and secure competitiveness. However, as the application of the constructed information system is limited to a portion of public construction projects, it is not yet possible to understand the whole status of the national infrastructures. Therefore, this paper aims to propose a construction information service plan, its future promotion method and procedure of application on the entire national infrastructures. This plan would be carried out by collecting, linking and fabricating the main construction information from the information systems of the affiliated agencies around the construction project information system(Construction CALS System) being applied at the organizations under the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport. Such a plan is expected to facilitate effective project management and maintenance of public construction projects and serve as a useful tool for major decision making endeavors such as future policy planning. The proposed plan is also expected to facilitate the management and application of construction information from the construction up to the maintenance management of the national infrastructures.
Recently, with the issue of the 4th Industrial Revolution, many services using big data have been developed. Accordingly, studies have been conducting to utilize public data, which is considered as the most valuable data among big data. In this paper, we design and implement a food price information analysis system based on public big data. The proposed system analyzes the collected food price-related data in various forms from various sources and classifies them according to characteristics. In addition, the proposed system analyzes the factors affecting the price of food through big data analysis techniques and uses them as data to predict the price of food in the near future. Finally, the proposed system provides the user with the analyzed results through data visualization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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