• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.11 no.3
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• pp.53-62
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• 2001

In this paper, we study the security of key recovery enhanced key exchange protocol. We present a subliminal channel of self-escrowed Diffie-Hellman key exchange protocol proposed by P. Paillier and M. Yung in ICISC\`99, and also we present a method to prevent such a subliminal channel. In addition, we review and analyze the weakness of the modified key recovery enhanced key exchange Protocol proposed by C. Kim and p. Lee in PKC 2001.

• Journal of KIISE
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• v.45 no.2
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• pp.106-112
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• 2018

Recently, the number of cyber attacks using malicious code has increased. Various types of malicious code detection techniques have been researched for several years as the damage has increased. In recent years, profiling techniques have been used to identify attack groups. This paper focuses on the identification of attack groups using a detection technique that does not involve malicious code detection. The attacker is identified by using a string or a code signature of the malicious code. In addition, the detection rate is increased by adding a technique to confirm the packing file. We use Yara as a detection technique. We have research about RAT (remote access tool) that is mainly used in attack groups. Further, this paper develops a ruleset using malicious code and packer main feature signatures for RAT which is mainly used by the attack groups. It is possible to detect the attacker by detecting RAT based on the newly created ruleset.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.1
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• pp.45-56
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• 2010

Sensor Networks are composed of many sensor nodes, which are capable of sensing, computing, and communicating with each other, and one or more sink node(s). Sensor networks collect information of various objects' identification and surrounding environment. Due to the limited resources of sensor nodes, use of wireless channel, and the lack of infrastructure, sensor networks are vulnerable to security threats. Most research of sensor networks have focused on how to detect and counter one type of attack. However, in real sensor networks, it is impractical to predict the attack to occur. Additionally, it is possible for multiple attacks to occur in sensor networks. In this paper, we propose the Secure Routing Mechanism to Defend Multiple Attacks in Sensor Networks. The proposed mechanism improves and combines existing security mechanisms, and achieves higher detection rates for single and multiple attacks.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.6
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• pp.1059-1068
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• 2022

A Post-Quantum Cryptographic algorithm NTRU, which is designed by considering the computational power of quantum computers, satisfies the mathematically security level. However, it should consider the characteristics of side-channel attacks such as power analysis attacks in hardware implementation. In this paper, we verify that the private key can be recovered by analyzing the power signal generated during the decryption process of NTRU. To recover the private keys, the Simple Power Analysis (SPA), Correlation Power Analysis (CPA) and Differential Deep Learning Analysis (DDLA) were all applicable. There is a shuffling technique as a basic countermeasure to counter such a power side-channel attack. Neverthe less, we propose a more effective method. The proposed method can prevent CPA and DDLA attacks by preventing leakage of power information for multiplication operations by only performing addition after accumulating each coefficient, rather than performing accumulation after multiplication for each index.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.10
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• pp.93-101
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• 2023

In this paper, as a result of analyzing the TMIS authentication protocol using ECC and biometric information proposed by Chen-Chen in 2023, there were security problems such as user impersonation attack, man-in-the-middle attack, and user anonymity. Therefore, this paper proposes an improved authentication protocol that provides user anonymity to solve these problems. As a result of analyzing the security of the protocol proposed in this paper, it was analyzed to be secure for various attacks such as offline password guessing attack, user impersonation attack, smart-card loss attack, insider attack, perfect forward attack. It has also been shown to provided user privacy by guaranteeing user anonymity and untraceability, which must be guaranteed in TMIS. In addition, there was no significant increase in computational complexity, so the efficiency of execution time was achieved. Therefore, the proposed protocol in this paper is a suitable user authentication protocol for TMIS.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.308-311
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• 2007

대부분의 센서 네트워크에서 센서 노드들은 열린 환경에서 독립적으로 동작하므로 보안 공격에 취약하다. 허위 보고서 삽입 공격에서 공격자는 허위 경보를 발생시키거나 혹은 네트워크 내 에너지의 고갈을 목적으로 포획된 노드들을 통해 허위 보고서를 네트워크에 삽입한다. 이러한 허위 보고서를 조기에 검출, 제거하기 위해 많은 여과 기법들이 제안되었다. 가환 암호 기반 여과 기법에서 각각의 중간 노드는 확률에 기반 하여 보고서 인증을 수행한다. 따라서 허위 보고서가 여과되지 않거나 정상 보고서가 여러 번 인증 받을 가능성이 있다. 또한 네트워크의 상태 변화에 적응하기 어렵다. 본 논문은 퍼지 논리를 이용한 무선 센서 네트워크에서의 임계값 기반 여과 기법을 제안한다.

• Review of KIISC
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• v.22 no.5
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• pp.73-78
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• 2012

스마트그리드는 기존 전력망에 IT 기술을 융합한 차세대 전력망이다. 전력망에 IT 기술을 도입함으로써 운영효율이 증가하고 다양한 부가서비스가 창출되지만 반대로 사이버 보안위협은 증가하게 된다. 사이버 보안위협의 기술적 증가요인으로는 신재생에너지의 보급으로 인한 전력망 연결 접점 증가와 실시간 양방향 통신으로 인한 스마트그리드 기기 공격, 양방향 통신 프로토콜 공격 가능성 존재 등이 있다. 또한, 환경적 증가요인으로는 스마트그리드는 전력망 특성상 사고 발생시 피해 규모가 크므로, 상대국 및 테러집단에 의한 주요 공격대상이 되고 있다는 점이다. 본 논문에서는 이러한 스마트 그리드 사이버 보안위협을 사전에 차단하기 위해, 스마트그리드의 핵심 기술이라 할 수 있는 AMI의 보안 취약점을 발견할 수 있는 현실적인 취약점 점검 항목을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.414-417
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• 2011

2011년 현재 유무선 인터넷을 이용해 VoIP, e-mail 통신을 하며, 금융거래인 은행거래, 주식거래, 안전결제 서비스를 이용하고 있다. 하지만 유무선 인터넷에서 침해사고가 발생하여 VoIP, e-mail이나 은행거래, 주식거래, 안전결제에 취약점 가능성이 있다. 2011년 3월 개인정보보호법 국회통과로 금융거래에서 개인정보를 보호해야 한다. 본 논문에서는 WiBro 인터넷 금융거래에서 VoIP, e-mail이나 은행거래, 주식거래, 안전결제를 할 때, SecuiScan을 이용하여 취약점을 분석한다. 취약점을 분석한 결과, 발견된 취약점을 이용하여 실험실 환경에서 해킹공격을 실시한다. 해킹결과 분석과 침해사고 유형에 따른 보안성 강화를 위한 보안 대책을 제시한다. 본 논문의 연구는 WiBro 인터넷 금융거래 보안성 강화에 기여할 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.295-298
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• 2017

기계 학습은 인간의 지능을 아직 일부만 모델링하여 활용하는 기술임에도 불구하고 다양한 기술 분야에서 새로운 가능성을 열어주는 미래 시장의 핵심이다. 상용 네트워크 보안 시스템은 특정 규칙들을 정해 놓고 규칙에 어긋난 정보에 대하여 보안 위험이 있을 수 있다고 판단을 한다. 하지만 규칙을 잘 정의해 놓은 시스템에서 보안 위험이라고 경보가 나는 경우의 80% 이상이 일반적으로 오탐이다. 상용 네트워크 보안 시스템에 기계 학습을 활용하면 사람이 규칙으로 정의하기 어려운 정보의 재내 의미를 스스로 학습하여 분류에 활용할 수 있다. 본 연구에서는 이처럼 네트워크 공격 중 이상 공격 탐지에 기계 학습을 활용한 연구들에 대해 살펴보도록 하겠다.

• Review of KIISC
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• v.17 no.5
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• pp.57-65
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• 2007

초고속 인터넷의 보급 확산과 IT기술의 급격한 발전으로 우리 사회에서 인터넷 이용이 보편화를 넘어 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 이러한 현상에 따른 이용자 증가로 인해 최근 들어 패킷 망에 음성을 실어 보내는 VoIP(Voice Over Internet Protocol) 기술이 주목을 받고 있다. 이 기술로 인해 저렴한 통신비용 및 다양한 부가 서비스의 제공 가능성에 따라 새로운 비즈니스 모델이 증가할 것으로 예상되고 있다. 그러나 VoIP 서비스는 기존 인터넷망에서 발생할 수 있는 보안 취약성뿐만 아니라 인터넷 전화 트래픽 통과 문제 및 VoIP스팸이나 도청 같은 기존에 없었던 새로운 형태의 보안 이슈들이 많이 발생할 것으로 예상한다. 본 논문에서는 VoIP 신규 보안 위협을 분석하고, 분석된 보안 위협을 바탕으로 VoIP 공격 패킷 발생 도구를 구현하여 실제 공격 시 기존 보안 장비 시스템의 대응 여부에 대해서 기술하고자 한다.