• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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• pp.925-927
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• 2004

침입감내기술이란 중요한 서비스를 제공하는 시스템에 의도적인 공격이나 의도적이지 않은 결함이 발생하더라도 정상적인 서비스를 제공할 수 있는 기술을 말한다. 즉 침입감내기술은 기존의 침입차단이나 탐지기술에 의하여 해결될 수 없었던 익명의 취약성을 이용하는 공격에 의해 발생하는 시스템의 피해를 방지하며 최소화하기 위한 기술이라 할 수 있다. 본 논문에서는 고속 네트워크와 이질적인 자원의 결합으로 구성되어 보안에 취약할 수밖에 없는 그리드 컴퓨팅 환경에서 기존의 정보보호기술과 결함허용기술을 이용하여 안전하게 서비스를 지속할 수 있는 그리드 시스템 모델을 제시하고 제안된 시스템의 타당성을 살펴보았다.

• 정보보호학회지
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• 제18권5호
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• pp.62-72
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• 2008

인터넷 뱅킹은 인터넷을 통해 금융 업무를 처리하는 시스템으로, 시 공간적 제약이 없어 이용자가 크게 증가하고 있지만 인터넷을 기반으로 한 웹 공격으로 인하여 많은 위협을 받고 있다. 인터넷 뱅킹은 서비스를 제공하는 은행에 따라 사용자 인터페이스와 처리 방법이 매우 다양하므로, 인터넷 뱅킹 시스템을 목표로 한 웹 공격을 탐지하기 위해서는 해당 인터넷 뱅킹 서비스의 특징을 반영할 수 있는 고유의 패턴을 생성해야 한다. 본 논문에서는 서열 정렬 알고리즘을 이용하여 인터넷 뱅킹 이용에 대한 정상 및 비정상 패턴을 자동으로 생성하여 웹 공격을 탐지하고 분석하는 방법을 제안한다. 제시한 방법의 성능 평가를 위하여, 모의 인터넷 뱅킹 프로그램을 설치한 후 정상적인 이용과 웹 공격을 시도한 자료를 구분하여 수집하고 유사도를 측정하였다. 실험결과 제안된 기법이 오탐율이 낮고 탐지 성능 또한 뛰어남을 확인하였다. 그리고 전문가의 도움 없이 정상 패턴과 비정상 패턴을 생성할 수 있어 효율적으로 변형된 공격이나 새로운 공격을 차단하고 비정상 행위에 판단에 대한 근거를 제시할 수 있음을 보였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권10호
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• pp.732-742
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• 2016

본 논문에서는 향후에도 지속적으로 발생 가능성이 높은 저대역 DDoS 공격에 대비하여 TLF(Time Limit Factor)를 적용한 솔루션을 기존의 고대역 DDoS 방어 시스템에 추가함으로써 고대역의 DDoS 공격과 더불어 저대역 DDoS 공격에 대해서 방어 할 수 있도록 하였다. 저대역 DDoS 공격은 정상적인 서비스 연결을 가장하여 연결된 세션을 지속적으로 점유함으로써 정상적인 사용자들의 서비스 요청에 대한 장애를 유발시킨다는 점에 착안하여 각 세션별 일정시간 동안의 통신량을 체크하여 비정상적인 경우 저대역 DDoS 공격으로 간주하여 해당 세션을 종료시키는 방법이다. 그러나, 정상적인 연결 상태에서도 네트워크의 일시적인 장애들로 인해 통신에 장애를 가져오는 경우 저대역 DDoS 공격으로 오탐하여 서비스를 차단할 수 있다는 점 때문에 저대역 DDoS 공격으로 탐지되었다 할지라도 관련 정보에 대해 Blacklist를 통한 Drop이 아닌 일정 시간동안만 Blocking 후 다시 재 접속이 가능하도록 하였다. 고대역 DDoS 방어시스템을 이용하여 저대역 DDoS 공격에 대한 테스트를 진행한 결과 고대역 DDoS 방어시스템은 저대역 DDoS 공격으로 단순 연결된 세션들에 대해 정상적인 통신으로 인지하여 세션에 대한 차단이 불가하였으며 이로 인해 저대역 DDoS 공격을 받은 시스템은 리소스 고갈로 서비스 불가 현상이 발생하였다. 본 논문에서 제안한 TLF 알고리즘을 고대역 DDoS 방어시스템에 적용하게되면 고대역 및 저대역 DDoS에 대한 방어가 가능할 뿐만 아니라, 서비스를 제공하는 시스템에 모듈형태로 추가 적용을 할 경우 저대역 DDoS 공격에 대한 대처가 가능하다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.759-761
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• 2016

최근 정보보안 환경 변화에 따른 사이버 침해, 사업 기밀유출, 글로벌 보안위협 등의 정보자산에 대한 지속적인 공격으로 위협이 되고 있다. 이는 기존 정보보호시스템에서 대응이 어려운 APT 공격, 우회접근공격 및 암호화 패킷에 대한 공격 등에 대한 탐지와 조치가 가능한 접근에 대해 지속적인 모니터링의 수행이 요구되고 있다. 본 논문에서는 지능형지속위협 공격경로차단을 위한 예방통제(Prevention Control)로 중요한 자산 식별하고 위험을 미리 제거하기 위하여 취약성 분석, 위험분석을 통한 정보통제 정책을 수립하고 서버접근통제, 암호화통신 감시를 통해 탐지통제(Detection Control)를 수립하고 패킷 태깅, 보안플랫폼, 시스템백업과 복구를 통해 교정통제(Corrective Control)를 하여 지능화된 침해대응(Intelligent Violation of Response) 할 수 있도록 정보보호시스템 운영관리 방법을 제안한다.

• 융합보안논문지
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• 제22권2호
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• pp.9-19
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• 2022

최근, 디지털전환의 확대로 사이버공격의 위협에 더욱 더 노출되고 있으며, 각 기관 및 기업은 공격이 유입되는 것을 막기 위해 시그니처 기반의 침입차단시스템을 네트워크 가장 앞단에 운영중에 있다. 그러나, 관련된 ICT시스템에 적절한 서비스를 제공하기 위해 엄격한 차단규칙을 적용할 수 없어 많은 오이벤트가 발생되고, 운영효율이 저하되고 있다. 따라서, 공격탐지 정확도 향상을 위하여 인공지능을 이용한 많은 연구과제가 수행되고 있다. 대부분의 논문은 정해진 연구용 데이터셋을 이용하여 수행하였지만, 실제 네트워크에서는 연구용 학습데이터셋과는 다른 로그를 이용해야만 하기 때문에 실제 시스템에서는 사용사례는 많지 않다. 본 논문에서는 실제 시스템에서 수집한 보안이벤트 로그에 대하여 주요 공격키워드를 분류하고, 주요 키워드별로 가중치를 부과, TF-IDF를 이용하여 유사도 검사를 수행후 실제 공격여부를 판단하는 기법에 대하여 제안하고자 한다.

• 융합보안논문지
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• 제6권4호
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• pp.49-57
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• 2006

과거에는 IP기반으로 허가되지 않은 네트워크 접근을 차단하는 침입차단시스템, 그리고 악성 코드 패턴을 통해 알려진 공격을 탐지하는 침입탐지시스템이 정보보호시스템의 주류를 이루었다. 그러나 최근들어 웜과 같은 악성코드의 확산속도와 피해가 급속히 증가하면서, 알려지지 않은 이상 트래픽에 대한 탐지관련 연구가 활발히 이루어지고 있다. 특히 개별시스템이 아닌 네트워크 관점에서의 트래픽 통계정보를 이용하는 탐지 방법들이 주류를 이루고 있는데, 실제 검증을 위한 네트워크 트래픽 Raw 데이터나 실험에 적합한 통계정보를 확보하는데는 많은 어려움이 존재한다. 이에 본 논문에서는 연구에서 도출된 공격탐지 기법을 검증하기 위한 네트워크 트래픽 Raw 데이터와 시계열 같은 통계정보 추출 기법을 제시한다. 또한 혼합된 트래픽의 유효성을 확인하여, 탐지실험에 적합함을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.384-387
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• 2019

2018년 Meltdown 공격이 발표된 이후 Foreshadow, ZombieLoad 등 다양한 종류의 마이크로아키텍처 기반 부 채널 공격과 방어 기법들이 발표되었다. 그중 Meltdown 공격을 원천 차단할 수 있는 KPTI (Kernel Page Table Isolation)는 커널 영역을 사용자 메모리 영역과 분리하여 커널 정보의 유출을 방어할 수 있으나, 최대 46%의 시스템 성능 저하를 가져온다. 본 연구는 런타임에 시스템콜 발생빈도를 분석하여 낮은 오버헤드로 Meltdown-type 공격을 탐지하고, 방어하는 프로그램을 개발하고 실험하였다. 개발한 Fault Monitoring Tool은 기존 시스템 대비 적은 오버헤드(최대 7%)로 악의적인 사용자를 구분해 내고 방어할 수 있었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.706-707
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• 2015

최근 인터넷 사용이 급증함에 따라 통신망을 통한 악성코드의 감염 경로가 다양해지고 있다. 특히, 봇(Bot)에 의한 공격은 주로 C&C(command-and-control)서버에서 이루어지는데, C&C서버가 IP 형태로 운영되므로 IP를 차단하는 방식을 통해 보안을 유지할 수밖에 없었다. 그러나 공격자들 역시 이러한 서버 차단을 회피하기 위해 우회적인 방법으로 접속을 시도하는 등 차츰 지능화되고 있다. 이러한 악성코드는 사용자의 시스템에 침입하면, 실행이 되는 동안 일반적인 검출방법으로는 검출해 내기가 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 악성코드 감염에 의한 피해 확산을 방지하기 위해 보안에 이전트 기반의 악성프로세스 검출시스템 모델을 제시하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.873-877
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• 2009

본 논문에서는 상황기반 개인정보보호 통합 에이전트를 패키지 형태로 공공기관에 공급 공공기관 내부의 개인정보 관리 시스템에 적용되는 피싱 차단 시스템에 대해서 설계하였다. 이러한 시스템은 공공기관 내부 직원의 개인정보 관리 에이전트로 적용과 상황기반 개인정보보호 통합 에이전트로서 금융기관 등의 솔루션에 적용 가능하다. 주요 내용으로는 피싱 유형과 방법을 분석하고 피싱(Phishing) 웹사이트를 탐지, 차단하는 알고리즘을 원천적으로 개발하여 구현하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.804-807
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• 2011

현재 인터넷 공격이 날로 증가하고 있는 추세이다. 더불어 그에 관련된 제품들도 많이 나오고 있는 상황이다. 그러나 정작 이런 제품들에 질적인 면에서 품질을 고려하는 노력이 미흡한 사실이다. 본 연구에서는 침입차단시스템(FW) 제품의 현황을 분석하고 효율성 품질평가 방법을 개발하고자 한다. 이를 위해 침입차단시스템 제품 유형을 대상으로 특성과 핵심 기술 요소를 분석하고 현황 조사 및 분석을 바탕으로 침입차단시스템 제품의 품질평가 기준과 평가방법론을 개발하였다.