Kim, Yon-Soo;Kim, Soo-Jun;Jang, Dae-Won;Kim, Hung-Soo;Lee, Jong-So
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.155-159
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2010
홍수 예 경보 및 강우-유출의 관계에 의한 홍수량 산정은 수자원 계획과 관리에 있어 중요한 요소라 할 수 있다. 이러한 강우-유출의 관계를 표현할 수 있는 모형은 최근 분포형 모형으로 발전하게 되었지만, 유역수문 모형의 비약적인 발전과는 다르게 강우자료는 점 강우량을 유역내 평균강우량으로 산정하는 것이 일반적이다. 그러나, 실제 유역에서 강우의 분포는 다양한 이동속도와 방향을 가지고 있기에 유역 내 평균강우량이 발생한다고 가정하기에는 어려운 상황이 많다. 본 연구에서는 격자로 분할된 섬진강 유역에 임의로 생성한 중앙집중형 강우와 2009년 7월 12일부터 2009년 7월 15일까지의 레이더 강우 자료를 실제 이동방향과 수직된 나머지 세 방향으로 각각 공간분포 시켰으며, 강우의 이동과 공간분포를 함께 고려할 수 있는 준분포형인 Modified Clark 방법으로 유출량을 모의하였다. 실측된 유출량 및 강우이동에 대하여 모형을 검 보정한 후 직각된 4방향성으로 강우를 이동시켜 유역출구의 홍수량 변화를 비교 분석하였다. 그 결과 강우이동형태에 따라 첨두유량이 변화함을 알 수 있었으며, 가상의 이동강우 및 레이더 강우가 하류에서 상류로의 이동보다 상류에서 하류로 이동하는 특성이 유역출구에서의 첨두유량이 크고 지체시간을 지속시킴을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 강우이동 특성을 고려할 수 있는 레이더 강우를 이용함으로써 홍수 유출특성의 변화 정도에 대한 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대한다.
Location-Based Services(LBS) give rise to location-based queries of which results depend on the locations of moving objects. One of important applications of LBS is to examine tracks of continuously moving objects. Moving objects databases need to provide 3-dimensional indexing for efficiently processing range queries on the movement of continuously changing positions. An extension of the 2-dimensional R-tree to include time dimension shows low space utilization and poor search performance, because of high overlap of index nodes and their dead space. To solve these problems, we propose a new R-tree based indexing technique, namely TR-tree. To increase storage utilization, we assign more entries to the past node by using the unbalanced splitting policy. If two nodes are highly overlapped, these nodes are forcibly merged. It is the forced merging policy that reduces the dead space and the overlap of nodes. Since big line segments can also affect the overlap of index nodes to be increased, big line segments should be clipped by the clipping policy when splitting overfull nodes. The TR-tree outperforms the 3DR-tree and TB-tree in all experiments. Particularly, the storage utilization of the TR-tree is higher than the R-tree and R*-tree.
The mobile computing service market is increasing rapidly due to the development of low-cost wireless network technology and the high-performance mobile computing devices. In recent years, several methods have been proposed to effectively deal with restrictions of the mobile computing environment such as limited bandwidth, frequent disconnection and short-lived batteries. Amongst those methods, much study is being done on the caching method - among the data transmitted from a mobile support station, it selects those that are likely to be accessed in the near future and stores them in the local cache of a mobile host. Existing cache replacement methods have some limitations in efficiency because they do not take into consideration the characteristics of user mobility and spatial attributes of geographical data. In this paper, we show that the value and the semantic of the data, which are stored in the cache of a mobile host, changes according to the movement of the mobile host. We argue it is because data that are geographically near are better suited to provide an answer to a users query in the mobile environment. Also, we define spatial location of geographical data has effect on, using the spatial attributes of data. Finally, we propose two new cache replacement methods that efficiently support user mobility and spatial attributes of data. One is based on the location of data and the other on the meaningful region of data. From the comparative analysis of the previous methods and that they improve the cache hit ratio. Also we show that performance varies according to data density using this, we argue different cache replacement methods are required for regions with varying density of data.
GPS/GIS and RFID technologies have been changing the paradigm af our society toward ubiquitous era. Especially, geographically distributed mobile agents with transporting objects need to be automatically recognizable and traceable under certain conditions. To do this, fundamental theories and technologies are required to specify and verify spatial and temporal behaviors of agents on geographical space. This paper presents a new formal method, called Calculus of Real-Time Distribution, Mobility, and Interaction (CaRDMI), for this purpose. For specification, CaRDMI defines a map, mobile agents with transporting objects. The movement of on agent is represented by a path on the map, consisting of a list of nodes and a list of edges with spatial and temporal constraints. Interactive constraints among agents are represented by synchronization modes on objects at nodes. These constraints are distinguishable features of CaRDMI from other methods. Especially, many-to-many timed synchronization constraints are noticeable. For verification, CaRDMI presents the spatial, temporal and interactive deduction rules and the spatial and temporal equivalence relations.
Transactions of updating spatial dta with mobile clients are log transactions because a user disconnected from a server surveys real features and updates them. In this environment, it is appropriate to exploit the optimistic approach based on the validation test in order to control the concurrency of transactions. On the contrary, the pessimistic concurrency control scheme makes transactions wait for a long time due to the lock. In this paper, we propose the surrogate transaction model and implement its manager for the S-S-M(Server-Surrogate PC-Mobile Client) structure which is appropriate for updating spatial data in mobile environments. In the S-S-M structure, the mobile client communicates with the server by the surrogate PC. We extend the validation condition in consideration of spatial relationships between spatial objects in this model. We also present the commit protocol where the user of a surrogate PC adjusts objects of the conflicted surrogate transaction to minimize costs for the abortion of the transaction.
위치기반서비스(LBS)에서는 사람, 차량과 같은 이동체의 위치 정보를 획득하며, 이동객체 DBMS의 개발로 이동체가 움직인 궤적 정보를 효율적으로 저장 관리할 수 있다. 이동객체 DBMS에 저장된 이동체가 실제 움직인 과거 궤적정보는 다양한 형태로 가공되어 활용이 가능하다. 본 논문에서는 이동체의 과거 궤적정보를 이용하여 경로 안내를 위한 경로 산출 방법에 대하여 제안한다. 기존의 경로 안내는 교통정보 수집 장치를 통해 획득한 교통 정보를 이용하여 경로를 산출하는 방식이 많이 사용되고 있어, 교통 정보가 없는 곳에서는 단순 초행길 안내 수준이다. 그러나, 본 논문에서 제안하는 방법은 고비용이 소요되는 교통정보수집장치가 없는 곳에 대해서도 과거 차량의 움직인 궤적정보를 이용하여 보다 효율적인 경로 안내를 할 수 있는 장점이 있다.
이동체 데이터베이스에서 이동체의 과거 궤적을 저장하기 위해 메인 메모리 기반 색인을 이용하면 시간이 지남에 따라 데이터의 방대함으로 인해 주어진 메모리 용량이 부족하게 될 수 도 있다. 이를 해결하기 위해서는 메인 메모리에 상주하는 색인의 일부를 계속해서 디스크로 이주하는 정책이 필요하다. 이런 이주 정책을 지원하는 메인 메모리 이동체 색인이 통합 색인이다. 기존 통합 색인의 색인 이주 정책인 이동 서브트리 정책은 시간 축으로 가장 오래된 엔트리를 seed 노드로 선정하여 이동 서브트리를 구성한다. 이때 항상 시간적으로 가장 오래된 노드만을 디스크로 옮김으로써 과거에 대한 질의 시 비효율적이라는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 이주를 위한 서브트리 구성에 필요한 seed 노드를 선택하기 위해, 질의 및 삽입 시에 참조되는 단말 노드들을 유지하는 LRU 버퍼를 이용한 색인 이주 정책을 제시한다. 이를 바탕으로 메인 메모리 기반 색인의 장점과 메모리 용량 부족의 문제를 해결한 통합색인을 구현하고, 다양한 성능 평가를 통하여 제시된 이주 정책이 기존의 이주 정책에 비해 삽입 성능뿐만 아니라 영역 질의에서도 우수함을 보인다.
사용자의 이동성으로 인하여 이동 정보서비스 환경에서 안정된 서비스 품질(QoS)로 사용자가 원하는 정보를 제공받는데 많은 한계점이 있다. 이동성과 더불어 무선 네트워크의 낮은 대역폭, 높은 전송지연 등의 고유 특성을 부분적으로 보완하기 위해서 유효 데이터의 캐쉬 혹은 프리페칭 기법의 적용이 심도 있게 연구되고 있다. 본 논문은 공간지역성과 시간지역성을 가진 사용자의 이동패턴을 고려한 프리페칭기법을 제안한다. 제안한 프리페칭기법은 사용자의 특정 영역의 방문 빈도수와 일정 시간 이상 머물러 있었던 정도에 따라 정보의 중요도가 높은 것으로 판단하여 이를 적용함으로써 프리페칭의 유효성을 높이는 기초를 제공한다.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.8
no.5
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pp.95-105
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2008
The objective of this study is find out the stressed condition, slipped direction and slipped dimension when some elements of cable-membrane structures are slipped from it's initially designed coordinates by external loads as wind or non uniform load and so on. In order to search the slipped behaviors of cable-membrane structures, a ALE finite element formulation is introduced. In these procedures, a stiffness matrix related with ALE concept is formulated and a FE analysis program for cable-membrane structures with slipped elements is developed.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.19-21
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2002
최근 이동통신 및 GPS 기술의 발달로 위치기반서비스 요구가 점점 증가하고 있고, 대용량의 위치데이터가 저장되는 위치기반서비스의 구현을 위한 이동체외 저장 및 검색에 관한 연구가 활발하다. 이동체의 위치 정보를 점으로 모델링하여 색인 할 경우 KDB-Tree의 성능이 우수하다. 그러나 KDB-Tree는 시공간에서의 이동체 위치데이터 색인을 고려할 경우 시간 도메인의 특성으로 인해 성능 저하의 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 이동체 위치데이터의 색인을 위한 KDB-Tree의 사용에서 시간 도메인의 특성을 반영한 분할 도메인 선정 방법과 분할 정책을 제시한다. 새로운 분할 정책은 색인의 공간활용도를 높이고 색인의 크기를 작게 하여 검색의 성능을 높인 최근 시간 분할 기법과 LD(Last Division) 분할 정책이다. 본 논문에서는 KDB-Tree의 변경된 분할 정책을 구현하고 성능평가론 수행한다. 이 성능 평가 실험을 통해서 변경된 분할 정책을 사용한 KDB-Tree에서 공간활용도가 높고 검색 성능이 우수함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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