• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.5_2
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• pp.917-927
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• 2020

The Ministry of Land, Infrastructure and Transport of Korea is developing a CAS 500-1/2 satellite capable of photographing a GSD 0.5 m level image, and is developing a technology to utilize this. Therefore, this study attempted to develop a geospatial feature extraction technique aimed at automation as a technique for utilizing CAS 500-1/2 satellite images. KOMPSAT-3A satellite images that are expected to be most similar to CAS 500-1/2 were used for research and the possibility of automation of geospatial feature extraction was analyzed through relative radiometric normalization. For this purpose, the parameters and thresholds were applied equally to the reference images and relative radiometric normalized images, and the geospatial feature were extracted. The qualitative analysis was conducted on whether the extracted geospatial feature is extracted in a similar form from the reference image and relative radiometric normalized image. It was also intended to analyze the possibility of automation of geospatial feature extraction by quantitative analysis of whether the classification accuracy satisfies the target accuracy of 90% or more set in this study. As a result, it was confirmed that shape of geospatial feature extracted from reference image and relative radiometric normalized image were similar, and the classification accuracy analysis results showed that both satisfies the target accuracy of 90% or more. Therefore, it is believed that automation will be possible when extracting spatial objects through relative radiometric normalization.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.12 no.2 s.29
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• pp.61-66
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• 2004

By the advent of the high-resolution Satellite imagery, there are increasing needs in image mosaicking technology which can be applied to various application fields such as GIS(Geographic Information system). To mosaic images, various methods such as image matching and histogram modification are needed. In this study, automated image mosaicking is performed using image matching method based on the multi-resolution wavelet analysis(MWA). Specifically, both area based and feature based matching method are embedded in the multi-resolution wavelet analysis to construct seam line.; seam points are extracted then polygon clipping method are applied to define overlapped area of two adjoining images. Before mosaicking, radiometric correction is proceeded by using histogram matching method. As a result, mosaicking area is automatically extracted by using polygon clipping method. Also, seamless image is acquired using multi-resolution wavelet analysis.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.1
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• pp.3-10
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• 2016

In this paper, two reconstructed point cloud sets with the information of 3D features are analyzed. For a certain 3D reconstruction of the interior of a building, the first image set is taken from the sequential passive camera movement along the regular grid path and the second set is from the application of the laser scanning process. Matched key points over all images are obtained by the SIFT(Scale Invariant Feature Transformation) algorithm and are used for the registration of the point cloud data. The obtained results are point cloud number, average density of point cloud and the generating time for point cloud. Experimental results show the necessity of images from the additional sensors as well as the images from the camera for the more accurate 3D reconstruction of the interior of a building.

• Archives of design research
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• v.19 no.2 s.64
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• pp.217-228
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• 2006

It is obvious that the characteristics of the media are related with the visual expression found in film and video shots. It can be assumed that there would be unavoidable distortion when the space and objects are being framed into an image by the camera and that unavoidable distortion can be utilized for creative expression. Therefore the relationship among the shape of filming zone, the structure of the image, and the strategies of disposition of camera, actors, and objects were studied in accordance with expressional attempts found in film and video images. The classified cases of the expressions found in film and video was studied from the view of the dispositions and movements of the physical elements such as camera, actors, and objects which made the designated expression possible. Finally the organization of method to arrange of the elements used for film within film zone was resulted as the expressional directing methods for filming. Later the usefulness of the method was tested by the application of the method in educational procedure and the evaluation of the analysis of the students' results.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.1
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• pp.41-53
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• 2006

In this paper, an adaptive ROI(region of interest) detection system for spatialtemporal features is proposed. It utilizes spatiotemporal features for the purpose of detecting ROI. It is assumed that motion representing temporal visual conspicuity between adjacent frames takes higher priority over spatial visual conspicuity. Because objects or regions in motion usually draw stronger attention than others in motion pictures. In case of still images visual features that constitute topographic feature maps are used as spatial features. Comparative experiments with a human subjective evaluation show that correct detection rate of visual attention region is improved by exploiting both spatial and temporal features compared to the case of exploiting either feature.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.141-143
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• 2010

This paper presents a problem of the existing encryption method using MLCA or complemented MLCA and propose a method to resolve this problem. With the existing encryption methods, the result of encryption is affected by the original image because of spatial redundancy of adjacent pixels. In this proposed method, we transform spatial coordinates of all pixels into encrypted coordinates. We also encrypt color values of the original image by operating XOR with pseudo-random numbers. This can solve the problem of existing methods and improve the levels of encryption by randomly encrypting pixel coordinates and pixel values of original image. The effectiveness of the proposed method is proved by conducting histogram, key space analysis.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2003.10a
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• pp.411-416
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• 2003

다목적 대형 댐의 건설로 수몰된 과거의 삶의 공간을 20년이 지나서 다시 복원한다는 것은 그곳에 살던 실향민 등에게는 참으로 반가운 소식이다. 본 연구에서는 1980년대 초에 완공된 충주댐으로 인하여 물 속에 잠긴 청풍 지구를 수몰이전의 입체 지형 공간적으로 원형복원하기 위한 원격탐사 기법을 적용한 것이다. 비교적 해상도가 좋은 인공위성 사진자료와 원격탐지된 디지털 영상자료를 수집하고, 수몰직전에 제작된 지형도를 이용하여 위성영상자료의 통합 적용하여 수몰이전의 지형공간정보를 현재시간으로 영상 복원하는 실험을 한 것이다. 이를 위하여 지형도에서 추출한 등고선과 현재의 등고선과의 접목을 통하여 청풍 주변지역을 중심으로 당시의 수치표고모형을 생성하였다. 또한 이를 입체적으로 보여주기 위한 투시조감도를 각 방향에서 생성함으로서 수몰이전의 아름다운 모습을 3차원적으로 영상복원 하였다. 좀더 가깝게 수몰마을을 보기 위한 최근접 시뮬레이션 동영상을 제작하여 과거 기억 속의 고향을 찾아볼 수 있도록 한 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.353-355
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• 1999

본 논문에서는 영상의 flexible subblock을 이용하여 영상내에 물체의 이동이나, 빛의 변화, 시각점(view-point)의 변화등에 덜 민감한 영상 검색을 방법을 제안한다. 특징 값으로는 Ohta 컬러 공간으로부터 1, 2, 3차 central 모멘트 값을 추출해 내고, 쌍직교 웨이블릿 변환을 통해 고주파 영역으로부터 수직-수평 방향 성분을 추출하여 인덱스화 시킴으로써 인덱스를 위한 저장 공간을 줄이고 계산 시간을 향상시킬 수 있었다. 아울러, 2개의 특징 값을 다단계(multi-step) K-NN 방법에 적용시킴으로서 사용자가 검색하고자 하는 가장 유사한 k 개의 영상만을 사용자에게 보여 주도록 설계하였다. 본 논문에서는 제안하는 알고리즘의 우수성을 증명하기 위해 RGB 색상 공간을 그대로 적용하여 실험한 결과를 비교해 보았다. 추가적으로, 영상의 전역적인 유사성뿐만 아니라, 각 블록의 독립적인 특징 값을 이용하여 특정 블록에 대한 검색 환경도 제공하여 보다 의미있는 검색 환경을 제공하고 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.182-186
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• 2003

일반적으로 영상은 공간, 분광 및 시간 해상력을 바탕으로 고해상과 저해상 영상으로 구분된다. 최근 IKONOS 와 QuickBird 등 공간해상력이 1m 이하인 위성 영상들이 국내에 공급되어 바야흐로 고해상 위성영상을 이용한 다양한 활용분야들이 연구되고 있다. 이에 반하여 고분광해상력을 갖는 하이퍼스펙트럴 영상에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 국제적으로는 항공기탑재 센서들을 이용한 다양하고 광범위한 조사분석 연구가 이루어지고 있으나, 국내에서는 장비와 관심의 부재로 인하여 초기적인 연구 단계에 있는 실정이다 하이퍼스펙트럴 센서는 환경, 지질, 목표물 인식 분야에 있어 많은 관심을 받고 있으며 위성탑재 초다중분광센서가 운용되기 시작하면서 연구의 활성화가 더욱 기대되고 있다. 본 연구에서는 EO-1 위성의 Hyperion 센서 데이터를 이용하여 노이즈 제거를 위한 영상 전처리 과정을 실시하고 분광특성에 따른 무감독 분류를 통한 인덱싱 기법과 널리 알려진 분광 라이브러리를 활용한 대상물, 특히 인공지물 추출 기법을 실험하였다. 이를 위하여 MNF(Maximum/Minimum Noise Filtering) 변환 및 분광 매칭(Spectral Matching) 기법, 분광 라이브러리 처리 등을 수행하였다. 결과의 비교를 위하여 동일 지역의 Landsat ETM+ 데이터를 이용하여 상호비교를 통한 검증작업으로서 그 성과를 판단하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.4
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• pp.110-110
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• 2001

본 논문에서는 공간 히스토그램과 웨이브렛 모멘트를 융합하여 검색 효율을 크게 향상시키는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 질의영상과 DB영상간의 유사도를 구할 때 히스토그램의 유사도와 웨이브렛 모멘트의 유사도를 효과적으로 융합한다. 즉, 공간적 이동, 회전 등에 강한 히스토그램 특징과 주파수 대역별로 구해지는 웨이브렛 모멘트 특징을 잘 융합함으로써 검색성능의 향상을 추구한다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위한 시험영상 DB로는 Brodatz 질간 영상 DB와 Corel Draw Photo 영상 DB를 사용하였다. 실험 결과, 제안한 방법으로 구한 검색율이 Brodatz DB에서 히스토그램이나 웨이브렛 모멘트만으로 구한 검색율보다 각각 5.3%와 13.8% 향상되었고, Corel Draw Photo DB에서는 각각 15.5%와 3.2% 향상됨을 확인할 수 있었다.