• Title/Summary/Keyword: 공간 분할 기법

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Region based Scan Rate Up-Conversion Technique (영역 기반 Scan Rate Up-Conversion 기법)

  • Kim, Young-Ro;Hong, Byoung-Ki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.173-176
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    • 2005
  • 본 논문에서 영역 분할을 기반으로 하는 새로운 scan rate of-conversion 기법을 제안한다. 제안하는 공간적 보간 방법과 기존의 시간적 보간 방법을 이용하여 시공간 보간을 한다. 제안된 방법에서는 먼저 분수령 알고리즘을 이용한 영역 분할하고, 분할된 영역을 기반으로 하여 영역간의 에지 방향성을 결정한다. 기존 알고리즘과 같이 화소간 값 차이를 이용하여 에지의 방향을 구하지 않고 분할된 영역에서 영역구분에 따른 방향에 따라 보간을 함으로써 에지를 유지하면서 scan rate up-conversion을 할 수 있다.

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A Memory-based Reasoning Algorithm using Adaptive Recursive Partition Averaging Method (적응형 재귀 분할 평균법을 이용한 메모리기반 추론 알고리즘)

  • 이형일;최학윤
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.4
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    • pp.478-487
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    • 2004
  • We had proposed the RPA(Recursive Partition Averaging) method in order to improve the storage requirement and classification rate of the Memory Based Reasoning. That algorithm worked not bad in many area, however, the major drawbacks of RPA are it's partitioning condition and the way of extracting major patterns. We propose an adaptive RPA algorithm which uses the FPD(feature-based population densimeter) to stop the ARPA partitioning process and produce, instead of RPA's averaged major pattern, optimizing resulting hyperrectangles. The proposed algorithm required only approximately 40% of memory space that is needed in k-NN classifier, and showed a superior classification performance to the RPA. Also, by reducing the number of stored patterns, it showed an excellent results in terms of classification when we compare it to the k-NN.

Efficient Parallel Spatial Join Processing Method in a Shared-Nothing Database Cluster System (비공유 공간 클러스터 환경에서 효율적인 병렬 공간 조인 처리 기법)

  • Chung, Warn-Ill;Lee, Chung-Ho;Bae, Hae-Young
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.10D no.4
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    • pp.591-602
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    • 2003
  • Delay and discontinuance phenomenon of service are cause by sudden increase of the network communication amount and the quantity consumed of resources when Internet users are driven excessively to a conventional single large database sewer. To solve these problems, spatial database cluster consisted of several single nodes on high-speed network to offer high-performance is risen. But, research about spatial join operation that can reduce the performance of whole system in case process at single node is not achieved. So, in this paper, we propose efficient parallel spatial join processing method in a spatial database cluster system that uses data partitions and replications method that considers the characteristics of space data. Since proposed method does not need the creation step and the assignment step of tasks, and does not occur additional message transmission between cluster nodes that appear in existent parallel spatial join method, it shows performance improvement of 23% than the conventional parallel R-tree spatial join for a shared-nothing architecture about expensive spatial join queries. Also, It can minimize the response time to user because it removes redundant refinement operation at each cluster node.

Musician Search in Time-Series Pattern Index Files using Features of Audio (오디오 특징계수를 이용한 시계열 패턴 인덱스 화일의 뮤지션 검색 기법)

  • Kim, Young-In
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.5 s.43
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    • pp.69-74
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    • 2006
  • The recent development of multimedia content-based retrieval technologies brings great attention of musician retrieval using features of a digital audio data among music information retrieval technologies. But the indexing techniques for music databases have not been studied completely. In this paper, we present a musician retrieval technique for audio features using the space split methods in the time-series pattern index file. We use features of audio to retrieve the musician and a time-series pattern index file to search the candidate musicians. Experimental results show that the time-series pattern index file using the rotational split method is efficient for musician retrievals in the time-series pattern files.

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Performance Improvement of Declustering Algorithm by Efficient Grid-Partitioning Multi-Dimensional Space (다차원 공간의 효율적인 그리드 분할을 통한 디클러스터링 알고리즘 성능향상 기법)

  • Kim, Hak-Cheol
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.12 no.1
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    • pp.37-48
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    • 2010
  • In this paper, we analyze the shortcomings of the previous declustering methods, which are based on grid-like partitioning and a mapping function from a cell to a disk number, for high-dimensional space and propose a solution. The problems arise from the fact that the number of splitting is small(for the most part, binary-partitioning is sufficient), and the side length of a range query whose selectivity is small is quite large. To solve this problem, we propose a mathematical model to estimate the performance of a grid-like partitioning method. With the proposed estimation model, we can choose a good grid-like partitioning method among the possible schemes and this results in overall improvement in declustering performance. Several experimental results show that we can improve the performance of a previous declustering method up to 2.7 times.

A Moving Object Index Technique to Effectively Search Vehicles (효과적인 차량 검색을 위한 이동 객체 색인 기법)

  • Jung, Young-Jin;Choi, Hyon-Mi;Ryu, Keun-Ho
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2003.11a
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    • pp.163-168
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    • 2003
  • 현실 세계에서 자동차, 비행기, 태풍의 이동 등과 같이 시간에 따라 연속적으로 위치 및 모양이 변화하는 객체를 이동 객체라 한다. 이와 같은 이동 객체 정보를 다루기 위해서는 연속적으로 변화하는 정보를 저장해야 하며, 이로 인해 대용량 정보를 효과적으로 다루기 위한 색인이 필요하다. 특히, LBS를 제공을 위한 GPS 환경에서의 차량 관리 시스템 등에서는 이동 객체 관리를 위해 빠른 검색을 필요로 한다. 그리고, 기존의 이동 객체 색인은 대부분 R-트리의 구조를 가지기 때문에, 데드 스페이스 및 오버랩 등 R-트리의 문제점을 갖게 되고, 고려하는 초점에 따라 이 문제가 더 커진다. 따라서, 이 논문에서는 PDA를 활용한 차량 추적 시스템을 개발하고, R-트리의 문제점을 해결하기 위한 MP-트리 노드 연산 기법을 제안한다. 제안된 노드 연산 기법은 하위 노드의 경계 정보를 순서대로 저장함으로써, 데드 스페이스 및 오버랩으로 인한 불필요한 검색 비용과 분할 비용을 줄이고, 특정 시점 질의 및 시공간 범위 질의를 효과적으로 처리한다. 기존 이동 객체 색인과 비교한 실험으로부터 이동 객체 질의 처리 및 공간 활용에 대해 노드 연산이 유용하게 쓰임을 확인하였다.

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An Concurrency Control Technique Based on Version Techniques for Non Blocking Queries in R-Tree (R-Tree에서 지연 없는 검색을 위한 버전 기반의 동시성 제어 기법)

  • Jin, Min-Sheng;Kim, Myoung-Keun;Ba, Hae-young
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.05a
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    • pp.101-104
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    • 2004
  • R-Tree 색인은 기존의 공간 데이터베이스관리시스템에서 공간 데이터 검색을 위하여 많이 사용되고 있는 공간 색인기법이다. 하지만 R-Tree 색인에서 기존의 잠금(Lock) 기반 동시성 제어는 갱신연산의 잠금으로 인해 검색연산의 블록킹 오버헤드(blocking overhead)가 발생한다. 본 논문에서는 R-Tree 색인에서 검색연산의 블록킹 오버헤드의 주요 원인이 되는 노드 분할 연산과 MBR(Minimum Bounding Rectangle) 갱신연산에 대해 각각 노드단위와 노드엔트리 단위의 버전(Version)을 생성하고 유지하여 동시에 발생하는 검색연산이 갱신연산으로 인한 지연이 없이 자신에 알맞은 버전을 읽음으로써, 검색성능을 높일 수 있는 버전 기반의 동시성 제어 기법을 제안한다.

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An Accurate Object Selection Technique Using Scene Graph Traversal (Scene Graph 순회를 통한 정교한 객체선택기법)

  • 임윤호;한덕수;임순범;최윤철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.514-516
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    • 2002
  • 3D 가상공간 사용자의 몰입감과 임장감에 결정적인 영창을 미치는 상호작용기법은 공간 네비게이션과 객체조작기법으로 나눌 수 있다. 그중 정교한 객체조작이 요구되는 특정분야에서는 보다 효과적인 객체조작기법이 절실히 요구된다. 본 논문에서는 객체를 구성하는 장면 그래프 구조를 사용자의 선택에 따라 내부적으로 분할하여 재구성한 선택트리의 순회를 통해 객체의 세부 단위요소를 선택하고 이를 조작하며 선택을 해제를 할 수 있는 일련의 기법을 제안한다. 제안된 기법은 정교한 객체의 조작을 필요로 하는 분야의 3D 사용자 인터페이스 구축에 효과적으로 적용될 수 있을 것이다.

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A study on full-face sequential blasting using electronic detonator (전자뇌관을 이용한 수직구 전단면 다단시차 분할 발파에 대한 연구)

  • Yoon, Ji-Sun;Kim, Su-Hyun;Bae, Sang-Hoon
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.10 no.2
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    • pp.177-184
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    • 2008
  • In this study, in order to reduce appeals regarding vibration and noise from blasts, the optimum delay-time of the electronic detonator, which can minimize blast vibration, is found through blast-waveform composition and blasting simulation, and we have developed the full-face Sequential Blasting Method based on the studies of damping properties of full-face section blasting. The optimum delay-time of the electronic detonator and Full-face Sequential Blasting Method using electronic detonator was applied to the Gyeongbu high-speed railway construction site to test the feasibility of this method.

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An Efficient Pattern Partitioning Method in Multi-dimensional Feature Space (다차원 특징 공간에서의 효울적 패턴 분할 기법)

  • Kim, Jin-Il
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.3
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    • pp.833-841
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    • 1998
  • The ann of this study is 10 propose all eff'tcient mclhod for partition of multi-dimensIOnal feature space into pattern subspace for automated generation of fuzzy rule. The suggested mclhod predicates on sequential subdivision of the fuzzy subspacc. and the size of construc1cd pattern space is variable. Under this procedure, n-dimensional pattern space, after considering the distributional characteristic patterns, is partitioned into two different pattern subspaces. From the two subspaces, the pattern space for further subdivision is chosen; then, this subdivision procedure recursively repeats itself until the stopping condition is fulfilled. The result of this study is applied to 2, 4, 7 band of satellite Landsat TM and satisfac10ry result is acquired.

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