Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.31-31
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2015
토양수분은 일반적으로 시료를 채취하거나 현장에 설치된 다양한 센서를 통해 추정하지만 이는 시간과 비용이 많이 소모되기 ?문에 유역내의 공간적인 토양수분 분포를 추정하는데 상당한 어려움이 따른다. 토양수분뿐만 아니라 공간적인 대기현상, 토양수분, 식생현황 등을 관측하는데 대중적으로 사용되는 것이 위성 관측이며, 기본적으로는 위성에 탑재된 센서가 각 주파수대역에 따라 영상을 생성하면 이를 특정 알고리듬을 적용하여 원하는 값을 도출하게 된다. 토양수분 산정에 사용되는 대표적인 위성영상으로는 SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity), ARMS-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer - Earth Observing System), ARMS2 (ARMS ver.2) 영상 등이 있으며, 이러한 위성은 해상도가 약 10 km ~ 40 km로 상당이 낮기 때문에 우리나라와 같이 면적이 좁고 지형이 복잡하며 다양한 토지피복이 밀집되어있는 곳에서는 기존 수문 연구에 응용할 수 있는 토양수분 공간지도 산정을 위해 상세화(Downscaling)과정이 필요하다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 ARMS2 토양수분 영상을 MODIS 영상의 식생지수(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index), 알베도 및 온도를 활용하여 공간적으로 상세화된 토양 수분 지도를 작성하였고, 유역 내에서 실제 측정되고 있는 토양수분 관측값을 활용하여 상세화기법의 적용성을 검토하였다.
The purpose of this study is to propose the method to improve management aspect and facilities plan to enhance spatial cognition of visitors through visitors' analysis of spatial cognition regarding tourism destination facilities. The research model was established by factors affecting spatial cognition such as facilities characteristics and visitor characteristics as well as spatial cognition of visitors' facilities to achieve objectives of research, and actual proof analysis was made to visitors to Nami Island tourism destination based of this. As a result of analysis, it was proved that visitor characteristics including their gender and age, and tour map use as well as facilities characteristics of facilities type, location, etc showed a statistically significant difference in visitors' spatial cognition. In addition, it is deemed as a result of analysis that Nami Island requires re-organization of symbolic features and attractiveness of food and beverage facility, while needing additional installment and rearrangement of information facilities and related facilities. The result of this research suggests that close analysis and application of factors affect spatial cognition such as facilities and visitors' characteristics to plan and manage the tourism destination facilities effectively. Moreover, visitors' spatial cognition is related to spatial characteristics of tourism destination, therefore it is analyzed that the uniqueness of facilities played an important role in improving female's spatial cognition. In particular, the result of this study is meaningful in that in light of plan and management for tourism destination facilities, the function to provide tourism destination plays a major role in improving visitors' spatial cognition regardless of complexity of spatial structure of tourism destination.
Providing adequate amount of spatial impression for spaciousness) has been known to be one of the most important design considerations for the good acoustics of rooms for music. and the measurement, of room acoustics using parameters. such as LEF and IACC, forms an essential part of such evaluation. However. it is unavoidable to use different transducers (figure of eight microphones. head and torso) for the measurement of each parameter and it tends to make the measurement procedure complicated. The Present work tried to provide a simpler way to measure these binaural room acoustic parameters including monaural ones with a single measurement system using both spatial information collected through a 5-channel microphone and a trained neural network. A computer simulation program, CATT-Acoustic V7.2. which allowed us to obtain exactly the same spatial information as a 5-channel microphone was used. since it requires quite a large amount of data for practical training of a neural network. Since each reflection has different energy. delay and direction, energy should be integrated properly. the concept of ray tracing method was applied inversely in this work. Also applying weightings according to the delay times was considered in this work. Finally, predicted results were compared with the measured data md their correlations were analyzed and discussed.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.4
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pp.59-66
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2016
For the performance experiments of databases systems with moving object databases, we need moving object trajectory data sets. For example, benchmark data sets of moving object trajectories are required for experiments on query processing of moving object databases. For those reasons, several tools have been developed for generating moving objects in Euclidean spaces or road network spaces. Indoor space differs from outdoor spaces in many aspects and moving object generator for indoor space should reflect these differences. Even some tools were developed to produce virtual moving object trajectories in indoor space, the movements generated by them are not realistic. In this paper, we present a moving object generation tool for indoor space. First, this tool generates trajectories for pedestrians in an indoor space. And it provides a parametric generation of trajectories considering not only speed, number of pedestrians, minimum distance between pedestrians but also type of spaces, time constraints, and type of pedestrians. We try to reflect the patterns of pedestrians in indoor space as realistic as possible. For the reason of interoperability, several geospatial standards are used in the development of the tool.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.540-543
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2008
User interface of intelligent home must control and manage information appliances connected to the home network. But there are properties that users are inconvenient and confused using user interface of intelligent home by reason of many appliances, different control way according to types of ones, and so on. This Paper proposes the new method taking the level of convenience up and the level of complexity down which is out of many obstacles to expand intelligent home system, and implements this. The proposed interface is designed and implemented that user could model cyber space on a living space of user, and arrange home appliances on cyber space as like doing real living space and control intelligent home system. It is possible for user to read the state and location of home appliance in home, and to select and control the information appliance as using the proposed interface.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.3
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pp.83-90
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2020
Prototype selection offers the advantage of ensuring low learning time and storage space by selecting the minimum data representative of in-class partitions from the training data. This paper designs a new training data generation method using hyper-rectangles that can be applied to general classification algorithms. Hyper-rectangular regions do not contain different class data and divide the same class space. The median value of the data within a hyper-rectangle is selected as a prototype to form new training data, and the size of the hyper-rectangle is adjusted to reflect the data distribution in the class area. A set cover optimization algorithm is proposed to select the minimum prototype set that represents the whole training data. The proposed method reduces the time complexity that requires the polynomial time of the set cover optimization algorithm by using the greedy algorithm and the distance equation without multiplication. In experimented comparison with hyper-sphere prototype selections, the proposed method is superior in terms of prototype rate and generalization performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.2B
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pp.176-183
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2011
In this paper, we propose the implementation and performance analysis of power line communication based on SISO/MIMO-OFDM which focuses on high speed data transmission in smart grid and future power line grid. We employ Zimmermann frequency model and Middleton Class A model as the multipath power line fading channel and impulse noise channel, respectively. In this paper, in order to improve the three-phase or single-phase PLC performance, we introduce a new MRC (called a&f-MRC) which effectively sums up multiple antenna diversity gain and multipath fading diversity gain. Via simulation, we prove the performance advantage over existing SISO/MIMO systems. In addition, we offer the tradeoff on system design through comparing with MRC, EGC and SC.
In this paper, we introduce an integrated augmented reality system using a small camera and a projector. We extract three-dimensional information of an object with a small portable camera and a projector by using a structured light system. We develop the concept of the virtual camera to generalize the projection method so that the image can be projected at a desired position with only the mesh of the object to be projected without computing the mapping between specific point sets. Therefore, it is possible to project not only simple planes but also complex curved surfaces to desired positions without complicated geometric calculation. Based on a robot with a small camera and a projector, it will largely explain the projector-camera system calibration, the calculation of the position of the recognized object, and the image projection method using the virtual camera concept.
Object segmentation is a challenging Problem when the background is cluttered and the objects are overlapped one another. Recent develop-ment using snake algorithms proposed to segment objects from a 2-D Image presents a higher possibilityfor getting better contours. However, the performance of those snake algorithms degrades rapidly when the background is cluttered and objects are overlapped one another, Moreover, the initial snake point placement is another difficulty to be resolved. Here, we propose a novel snake algorithm for object segmentation using disparity information taken from a set of stereo images. By applying our newly designed snake energy function defined in the disparity space, our algorithmeffectively circumvents the limitations found in the previous methods. The performance of the proposed algorithm has been verified by computer simulation using various stereo image sets. The experiment results have exhibited a better performance over the well-known snake algorithm in terms of segmentation accuracy.
As complexity of real-time systems is being increased ad hoc approaches to analysis of such systems would have limitations in completeness and coverability for states space search. Formal means using a model-based approach would solve such limitations. This paper proposes a model-based formal method for logical analysis, such as safety and liveness, of real-time systems at a discrete event system level. A discrete event model for real-time systems to be analyzed is specified by DEVS(Discrete Event Systems Specification) formalism, which specifies a discrete event system in hierarchical, modular manner. Analysis of such DEVS models is performed by Communicating DEVS (C-DEVS) formalism of a timed global state transition specification and an associated analysis algorithm. The C-DEVS formalism and an associated analysis algorithm guarantees that all possible states for a given system are visited in an analysis phase. A case study of a safety analysis for a rail road crossing system illustrates the effectiveness of the proposed method of the model-based approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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