This study aims to analyse the actual condition of the ebook services and propose the improvements of ebook services for children in the Korean public library. For this purpose, the current condition of the ebook services in the public libraries were analyzed and categorized by three criteria. Secondly, the ebook use analysis was conducted using PCs and mobile devices in terms of access to ebook library site, searching method, contents type and viewer, lending process, and user help. As a result of the analysis, several issues such as the difficulty in access to ebook site, the complexity of setting and usage depending on the file format, the insufficient user guide, the relatively lower quality service than the commercial's, and the lack of retrieval functions specialized for the ebook were presented. The improvement plan for the ebook services, especially for children in the public library was suggested.
Physically based landslide susceptibility analysis has been recognized as an effective analysis method because it can consider the mechanism of landslide occurrence. The physically based analysis used the slope geometry and geotechnical properties of slope materials as input. However, when the physically based approach is adopted in regional scale area, the uncertainties were involved in the analysis procedure due to spatial variation and complex geological conditions, which causes inaccurate analysis results. Therefore, probabilistic method have been used to quantify these uncertainties. However, the uncertainties caused by lack of information are not dealt with the probabilistic analysis. Therefore, fuzzy set theory was adopted in this study because the fuzzy set theory is more effective to deal with uncertainties caused by lack of information. In addition, the vertex method and Monte Carlo simulation are coupled with the fuzzy approach. The proposed approach was used to evaluate the landslide susceptibility for a regional study area. In order to compare the analysis results of the proposed approach, Monte Carlo simulation as the probabilistic analysis and the deterministic analysis are used to analyze the landslide susceptibility for same study area. We found that Fuzzy Monte Carlo simulation showed the better prediction accuracy than the probabilistic analysis and the deterministic analysis.
Although the volume and complexity of available information have increased, our ability to process such volume of complex information has not been met with corresponding development. Information designers have been given the responsibility to address such unbalanced progress by developing effective visual systems to deliver and communicate such information to the masses in a manner that is quick and easy to process and understand. This study originated in recognition of these issues. This study seeks to find a solution to these issues in rhetorics in order to proliferate visual communications in recognition of the increasing importance of information and visual communication. Rhetorics, a field of study with a long history of analyzing the delivery of communication, provides numerous possibilities for the re-establishment of importance placed on visual information communication. Included in this study are (i) a thorough analysis of the principals of expression and logic offered by rhetorics, as applicable to information design (ii) a proposal to the solution to the above-mentioned issues encompassing the rhetoric process and methods of expression of information design and (iii) the practical application of these design principals to social activities. In order to provide an example of the practical use of the rhetoric methodology Presented in this study, we applied the rhetoric methodology to the 'Information Design for Public Transportation of Seoul.' and developed a new map and a guidebook. The raw data necessary for the foregoing were obtained through the analysis of the information designs that are currently in use in connection with mass transportation in Seoul and the survey evaluation conducted among Seoul residents. We modulated the infrastructure of Seoul by using 48 TAZs, computed the routes that are most likely to be used, and proposed the predictable information analysis process. The design proposed on this study encompasses color coding and use of combined information, and application of style and sequential information analysis process.
We describe some performance of the detector electronics system for the FIMS (Far-ultraviolet Imaging Spectrograph) mission. The FIMS mission to map the far ultraviolet sky uses MCP (micro-channel plate) detectors with a crossed delay line anode to record photon arrival events. FIMS has two MCP detectors, each with a ~25mm$\times$25mm active area. The unconventional anode design allows for the use of a single set of position encoding electronics for both detector fields. The centroid position of the charge cloud, generated by the photon-stimulated MCP, is determined by measuring the arrival times at both ends of the anode following amplification and external delay. The temporal response of the detector electronics system determines the readout's positional resolution for the charge centroid. High temporal resolution (<$35{\times}75$ps FWHM) and low power consumption (< 6W) were achieved for the FIMS detector electronics system.
Basic research have contributed to technological growth or economic growth in U.S. Specially recent studies say that universities also contribute to economic development through scientific activities like science research, education, technology transfers. But we can not assure whether scientific knowledge was connected to real technology or economic performance, and it is difficult to figure out the effect of scientific output. "What is the exact performance of scientific knowledge?" It is still obscure. In this context, this paper analyzes characteristics of the linkage of science and technology. Data are U.S. R&D expenditure, scientific articles, citation of articles in U.S. patents by fields and sectors. As a result, university sector has the most weight of the linkage of science and technology. But, in relative connection rate analysis, industrial sector's is stronger than any other sectors. In the field analysis, linkage of science and technology is very strong in Chemistry, Physics, Biological sciences fields. And recently the linkage was increased in the fields of Computer science, Agricultural science, Engineering. Finally, this paper supports funding policy or estimation policy of government to product of scientific knowledge. University sector is still important because it has the most weight of the linkage. Scientific knowledge of industrial sector is also important. The connection rate of industrial science is the strongest in all sectors. And this research classify the R&D type by science fields. Considering the differences of science fields is needed to product science knowledge effectively.
Jo, Byung Wan;Park, Jung Hoon;Yoon, Kwang Won;Kim, Heoun
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.1
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pp.120-130
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2012
As long span and complex bridges are constructed often recently, safety estimation became a big issue. Various types of measuring instruments are installed in case of long span bridge. New wireless technologies for long span bridges such as sending information through a gateway at the field or sending it through cables by signal processing the sensing data are applied these days. However, The case of occurred accidents related to bridge in the world have been reported that serious accidents occur due to lack of real-time proactive, intelligent action based on recognition accidents. To solve this problem in this study, the idea of "communication among things", which is the basic method of RFID/USN technology, is applied to the bridge monitoring system. A sensor node module for USN based intelligent bridge system in which sensor are utilized on the bridge and communicates interactively to prevent accidents when it captures the alert signals and urgent events, sends RF wireless signal to the nearest traffic signal to block the traffic and prevent massive accidents, is designed and tested by performing TinyOS based middleware design and sensor test free Space trans-receiving distance.
In this paper, we present a robust hand recognition approach to sudden illumination changes. The proposed approach constructs a background model with respect to hue and hue gradient in HSI color space and extracts a foreground hand region from an input image using the background subtraction method. Eighteen features are defined for a hand pose and multi-class SVM(Support Vector Machine) approach is applied to learn and classify hand poses based on eighteen features. The proposed approach robustly extracts the contour of a hand with variations in illumination by applying the hue gradient into the background subtraction. A hand pose is defined by two Eigen values which are normalized by the size of OBB(Object-Oriented Bounding Box), and sixteen feature values which represent the number of hand contour points included in each subrange of OBB. We compared the RGB-based background subtraction, hue-based background subtraction and the proposed approach with sudden illumination changes and proved the robustness of the proposed approach. In the experiment, we built a hand pose training model from 2,700 sample hand images of six subjects which represent nine numerical numbers from one to nine. Our implementation result shows 92.6% of successful recognition rate for 1,620 hand images with various lighting condition using the training model.
The rainfall-runoff relationship is very difficult to predict because it is complicate factor affected by many temporal and spatial parameters of the basin. In recent, models which is based on artificial intelligent such as neural network, genetic algorithm fuzzy etc., are frequently used to predict discharge while stochastic or deterministic or empirical models are used in the past. However, the discharge data which are generally used for prediction as training and validation set are often estimated from rating curve which has potential error in its estimation that makes a problem in reliability. Therefore, in this study, water stage is predicted from antecedent rainfall and water stage data for short term using three models of neural network which trained by error back propagation algorithm and optimized by genetic algorithm and training error back propagation after it is optimized by genetic algorithm respectively. As the result, the model optimized by Genetic Algorithm gives the best forecasting ability which is not much decreased as the forecasting time increase. Moreover, the models using stage data only as the input data give better results than the models using precipitation data with stage data.
Oil sands in Canada are representative example of unconventional resources whose reserve estimates are as large as those in Saudi Arabia. Typical reservoir rocks of oil sands consist of channel-related deposits formed in a tide-dominated depositional setting. The tidal deposits are commonly characterized by spatially complicated and heterogeneous properties. Successful engineering methods to develop oil sands require in-depth understanding in the spatial distribution of reservoir properties. Geological model for oil sand reservoir characterization can be built on the basis of comparative studies of ancient and modem analogues. In particular, modern analogue studies become increasingly indispensable, since they provide better understanding in the reservoir-rock forming process and more importantly in the external mechanism responsible for the reservoir heterogeneity. Tide-dominated environment along the west coast of Korea is considered as one of the most excellent modem analogues of oil-sand forming depositional environment. Korean tidal environment provides insights on the origin of mud breccia, facies and stratigraphic architecture which are key issues to the characterization of oil sand reservoirs.
A lymph node (LN) is one of the secondary lymphoid organs. An LN consists of a complicated 3 dimensional frame structure and several stromal cells. Fibroblastic reticular cells (FRC) are distributed in the T zone for interaction with T cells. FRC secrete homing chemokines such as CCL19 and CCL21. Moreover, FRC play a pivotal role in the production of extracellular matrix (ECM) into LN for ECM reorganization against pathogen infections. However, not much is known about the involvement of the immune reaction of FRC. The present report is for the characterization of FRC on immune response. For this, FRC were positioned in several infected situations such as co-culture with macrophage, lipopolysaccharide (LPS), and TNFα stimulation. When a co-culture between FRC and macrophage was performed, a morphological change in FRC was observed, and empty space between FRCs was created by this change. The soluble ICAM-1 protein level was up-regulated by co-culturing with Raw264.7 and the treatment of the ROCK inhibitor Y27632. The activity of matrix metalloproteinase (MMP) was up-regulated by LPS onto FRC. Furthermore, the inflammatory cytokine TNFα regulated the expression of ECM in FRC by a gene chip assay. Collectively, it suggests that FRC are involved in immune reactions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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