• Title/Summary/Keyword: 공간 복잡도

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Efficient Topology Aggregation in ATM Networks (ATM망에서의 효율적인 토폴로지 집단화 방법)

  • 유영환;안상현;김종상
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.171-173
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    • 2000
  • 본 논문에서는 ATM PNNI(Private Network-Network Interface) 망에서 경로 배정을 위해 필요로 하는 링크 상태 정보(link state information)를 효율적으로 집단화(aggregation)하는 두 가지 방법을 제시한다. 이 방법들은 집단화할 동료 집단(peer group)의 경계노드(border node)들을 셔플넷(shufflenet)이나 de Bruijn 그래프의 노드들로 사상시킴으로써 표현해야 할 링크의 수를 완전 그물망 방법(full-mesh approach)의 N2에서 aN(a는 정수, N은 경계노드 수)으로 줄인다. 이는 공간 복잡도가 0(N)인 신장 트리(apanning tree) 방법에서 필요로 하는 링크의 수와 비슷하지만, 신장 트리 방법과는 달리 비대칭망(asymmetric network)에서 사용할 수 있다는 것이 큰 장점이다. 모의 실험 결과 셔플넷 방법은 aN개의 링크만을 표현하면서도 상태 정보의 정확성은 완전 그물망 방법에 근접함을 알 수 있었고, de Bruijn 방법은 정보의 정확성에서는 셔플넷 방법에 못 미치지만 가장 널리 사용되고 있는 별모양 방법(star approach) 방법보다는 훨씬 정확하며, 계산 복잡도 면에서 셔플넷 방법보다 효율적이었다.

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Cloud, Virtual Client (가상 클라이언트로 활용하는 클라우드)

  • Lee, Jichan;singh, Deepak Kumar;Suh, Doug Young;Lee, Dae-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.64-66
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    • 2013
  • 본 논문에서는 클라이언트가 아닌 클라우드에서 공간 해상도를 더 늘리는 작업을 하는 것에 대해서 다루고 다루고자 한다. 그 방법은 Spatial Resolution Up Conversion (SRUC)하는 것이다. SRUC 란 SD 비디오를 더 높은 해상도인 HD 비디오로 전환하는 것을 의미한다. 클라이언트 장치에서의 SRUC 는 에너지 소비와 복잡도를 증가시킨다. 따라서 클라우드에 이러한 변환 작업을 분담해서 하게 하는 것은 클라이언트에서의 에너지 소모와 복잡도를 감소시키킬 수 있도록 한다. 통상적으로 HD 급 영상을 활용하는 모바일에서도 적용할 수 있는 방법이다.

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Error Detection Architecture for Modular Operations (Modular 연산에 대한 오류 탐지)

  • Kim, Chang Han;Chang, Nam Su
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.27 no.2
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    • pp.193-199
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    • 2017
  • In this paper, we proposed an architecture of error detection in $Z_N$ operations using $Z_{(2^r-1)N}$. The error detection can be simply constructed in hardware. The hardware overheads are only 50% and 1% with respectively space and time complexity. The architecture is very efficient because it is detection 99% for 1 bit fault. For 2 bit fault, it is detection 99% and 50% with respective r=2 and r=3.

Visually-Adaptive Quantization method Based on Block DCT (DCT 기반 영상의 시각 적응적 양자화 방법에 관한 연구)

  • 김정현;박성찬;천승환;이귀상
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.604-606
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    • 2000
  • 본 논문에서는 인간의 시각 특성을 고려한 시각 적응적 DCT 영상 압축 방법이 제안되었다. 인간의 시각 체계의 특성 중 복잡한 영사이나 대비효과(contrast)가 큰 부분에서는 압축과정에서 발생한 왜곡이 쉽게 눈에 인지되지 않는 특성을 갖는 공간적 마스킹(spatial masking)을 이용하여 영상의 질을 어느정도 유지하면서 적응적 압축 방법에 의해 압축율을 보다 높이는 방법을 제시하였다. DCT 변환 블록에서 경계영역 정보를 많이 포함하는 부분을 추출한 후 이 영역은 다른 영역에 비해 복잡도가 더 높고 경계성분의 대비효과가 더 크기 때문에 이 영역의 분산을 취해 이 값에 따라 적응적으로 양자화한다. 실험결과, 제안된 영상 압축 알고리즘은 기존의 시각 적응적 압축 방법보다 좋은 성능을 보이며 특히 고주파 성분을 많이 가진 복잡한 영상에 대하여 높은 압축률을 보였다.

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Fast Reference Frame Selection for H.264/AVC (H.264/AVC 고속 참조영상 결정 기법)

  • Lee, Sang Yong;Kim, Dong-Hyun;Kim, Jae-Gon;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.184-185
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    • 2012
  • H.264/AVC 는 다중 참조영상을 사용하여 움직임 예측/보상을 수행함으로써 보다 높은 부호화 효율을 얻을 수 있지만 다중 참조영상에 대한 움직임 예측으로 인하여 부호화 복잡도 증가를 야기한다. 본 논문에서는 공간적 상관성을 이용하여 참조영상 수를 제한함으로써 부호화기의 복잡도를 줄이는 고속 참조영상 결정 기법을 제안한다. 즉, 주변 블록의 부호화 정보와 현재 부호화하는 매크로블록의 $16{\times}16$ 화면간 예측 결과를 적응적으로 이용하여 참조영상 후보의 수를 줄인다. 모의실험에서 제안한 알고리즘은 JM17.2 에 비해 0.67%의 평균 비트율 증가의 미미한 부호화 효율 감소에 평균 47% 정도의 부호화 시간을 감소하였으며, 기존의 고속 기법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

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Spatial Correlation Based Fast Reference Frame Selection (공간적 상관성 기반 고속 참조영상 선택 방법)

  • Lee, Sang Yong;Kim, Jae-Gon;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.425-427
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    • 2012
  • H.264/AVC 는 움직임 예측/보상을 수행할 때, 하나 이상의 다중 참조영상을 허용하여 예측 정확성을 높임으로써 높은 압축효율을 얻을 수 있지만, 부호화기가 높은 복잡도를 갖는 단점이 있다. 본 논문에서는 H.264/AVC 부호화기의 높은 복잡도를 줄이기 위하여 이미 부호화된 주변 블록의 부호화 정보와 현재 부호화하는 매크로블록(MB)의 $16{\times}16$ 화면간 예측 결과를 적응적으로 이용하여 현재 부호화하는 매크로블록의 참조영상 후보의 수를 줄이는 고속 부호화 알고리즘을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안한 알고리즘은 JM17.2 에 비해 평균 47% 정도의 부호화 시간을 감소시키며, 이때 평균 비트율은 1.4%로 부호화 효율의 감소가 미미함을 확인 하였다.

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Video Segmentation Using DCT and Guided Filter in real time (DCT와 Guided Filter를 이용한 실시간 영상 분류)

  • Shin, hyun-hak;Lee, zu-cheul;Kim, won-ha
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.161-164
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    • 2015
  • 본 논문에서는 고정된 카메라에서 초기 프레임을 참조하여 현재 프레임에 새롭게 유입된 물체의 실시간 분류 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘의 실시간 분류 처리를 위하여 복잡도를 최소화 하였다. 먼저 전경과 배경을 구분하는 이진 분류 영상을 추출하기 위하여 DCT(Discrete Cosine Transform) 기법을 사용한다. DCT는 기존 공간영역에서 Texture를 분석하는 방식보다 더욱 정확하게 Texture를 분석할 수 있다. 이는 주파수 영역에서 Texture 특징 분석이 더욱 용이하고 각 요소 안에 intensity와 texture 정보를 종합적으로 고려할 수 있기 때문이다. 또한 DCT 계산 복잡도를 최소화하기 위하여 DCT 수행 전에 색 정보를 이용하여 미리 분류 영역을 분석함으로써 처리 효율을 극대화 하였다. 마지막으로 생성된 이진 분류 영상을 자연스럽게 matting하기 위하여 Guided 필터 사용을 제안한다. Guided 필터는 guidance 정보를 통해 입력 영상을 전반적으로 개선할 수 있지만 intensity가 평탄한 영역 등에서 그 한계를 보여주므로 본 논문에서는 Guided 필터의 단점을 개선하는 방법을 추가적으로 제안한다.

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A Low Complexity Dual-User Multiplexing Scheme Using OFDM over Frequency Selective SIMO Fading Channels (단일 송신 안테나 및 OFDM을 이용하는 두 사용자의 저 복잡도 동시 전송 기법)

  • Choi, Byoungjo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.38A no.2
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    • pp.143-155
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    • 2013
  • A low-complexity dual-user multiplexing scheme is proposed for a pair of mobiles equipped with single antenna operating over frequency-selective fading channels. The proposed scheme employs OFDM transmission scheme with a modified version of a space-frequency code and a low-complexity PIC-SIC group detection is invoked at the corresponding receiver. The BER performances of the proposed scheme are studied using LTE-like parameters through simulations and are compared against those of conventional ZF and ML schemes.

Adaptive motion vector estimation technique for transcoder based on block complexity (낮은 해상도로의 변환 부호화에 사용되는 블록 기반의 복잡도를 이용한 벡터 추정 및 정제 기법)

  • You, Hee-Jun;Han, Doo-Jin;Park, Kang-Seo;Park, Sang-Hui
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.07d
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    • pp.2675-2677
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    • 2003
  • 본 논문에서는 공간 해상도 감축이 이루어지는 디지털 동영상 변환 부호화기에서의 적응 움직임 벡터 재추정 기법을 제안한다. 영상의 복잡도를 기반으로 한 에러 추정을 통해 움직임 벡터를 1차 추정하고, 이를 기반으로 정제범위를 효율적으로 조절하여 연산량을 감소시킨다. TMN5를 이용한 실험 결과 제안된 방법에 의한 추정 벡터는 기존 방법들에 의해 추정된 벡터보다 더 좋은 화질을 보였으며 적응적 정제 범위 선택에 의해 연산량도 더 적었다.

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A Fast Mode Decision using Anchor Pictures for Multiview Video Coding (기준 화면을 이용한 다시점 영상 부호화의 빠른 모드 결정 방법)

  • Jung, Choong-Hyun;Shin, Kwang-Mu;Chung, Ki-Dong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.530-533
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    • 2010
  • 다시점 영상 부호화에서는 시점 간의 공간적 중복성을 이용하여 데이터 중복성을 제거하는 것이 중요하다. 독립적으로 부호화하는 동시 부호화 방법(simulcast)보다 부호화 효율이 더욱 향상하였지만 계산 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 다시점 영상 부호화기의 계산 복잡도를 감소시키기 위한 빠른 모드 결정 방법을 제안한다. GOP 내의 양 끝에 위치하고 있는 기준 화면의 MAD를 계산하여 영역을 분할하고 영역 맵을 생성한다. 시점 간의 예측을 사용하는 시점의 경우 인접 시점의 기준 화면도 이용하여 영역을 분할한다. 생성된 맵은 비기준 화면의 부호화 시 적용되어 후보 모드를 조기에 판단한다. 이와 같은 방법을 적용한 후의 실험 결과, 화질의 손실이 거의 없으면서 부호화 시간은 평균 58.6% 감소하였고, 비트율은 평균 1.9% 증가하였다.

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