• Title/Summary/Keyword: 공간 및 사용특성

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Optimization of Input Features for Vegetation Classification Based on Random Forest and Sentinel-2 Image (랜덤포레스트와 Sentinel-2를 이용한 식생 분류의 입력특성 최적화)

  • LEE, Seung-Min;JEONG, Jong-Chul
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.23 no.4
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    • pp.52-67
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    • 2020
  • Recently, the Arctic has been exposed to snow-covered land due to melting permafrost every year, and the Korea Geographic Information Institute(NGII) provides polar spatial information service by establishing spatial information of the polar region. However, there is a lack of spatial information on vegetation sensitive to climate change. This research used a multi-temporal Sentinel-2 image to perform land cover classification of the Ny-Ålesund in Arctic Svalbard. In the pre-processing step, 10 bands and 6 vegetation spectral index were generated from multi-temporal Sentinel-2 images. In image-classification step is consisted of extracting the vegetation area through 8-class land cover classification and performing the vegetation species classification. The image classification algorithm used Random Forest to evaluate the accuracy and calculate feature importance through Out-Of-Bag(OOB). To identify the advantages of multi- temporary Sentinel-2 for vegetation classification, the overall accuracy was compared according to the number of images stacked and vegetation spectral index. Overall accuracy was 77% when using single-time Sentinel-2 images, but improved to 81% when using multi-time Sentinel-2 images. In addition, the overall accuracy improved to about 83% in learning when the vegetation index was used additionally. The most important spectral variables to distinguish between vegetation classes are located in the Red, Green, and short wave infrared-1(SWIR1). This research can be used as a basic study that optimizes input characteristics in performing the classification of vegetation in the polar regions.

Adaptive Transmission & Receiving Technology Considering Spatial Channel Correlation in Multiple Antenna Systems (공간 채널 상관도에 따른 다중 안테나 시스템의 적응 송.수신 기법)

  • Park Sung-Ho;Kim Kyoo-Hyun;Chang Kyung-Hi
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.31 no.9A
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    • pp.844-855
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    • 2006
  • The communication system using multiple antennas improves link reliability or system capacity using tx & rx diversity, spatial multiplexing, and beamforming technique with services and characteristics of channel environment. This system is sensitive to spatial channel environment. In case of diversity, the lower correlation among links as a LoS environment, the better performance is acquired. In practical channel environment, However, there is high correlation, and there is high performance difference between ideal case and practical case. On the contrary, in case of beamforming, the higher correlation among links, the better performance is acquired. If we use the spatial adaptive transmission technique with spatial channel characteristics, we can get the system that maintains minimum link reliability and guarantees the overall system performance. In this paper, we propose the adaptive transmission and reception technique which use diversity or beamforming technique with channel characteristics.

A Study on Thermal Conductivity Properties of Ground Heat Exchangers for GSHP systems (지열냉난방시스템 수직형 지중열교환기 그라우트의 열적 특성에 관한 연구)

  • Baek, Sung-Kwon;Jeon, Joong-Kyu;An, Hyung-Jun
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.546-549
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    • 2007
  • 지열 냉난방 시스템의 설계는 냉난방 공간의 크기에 따라 필요한 부하를 계산하여 설계하게된 다. 설계 부하를 충분히 소화할 수 있는 지열교환기의 길이와 보어홀의 깊이 및 개수는 지반의 열적 특성에 크게 좌우된다. 열전도율이 큰 지반일수록 지열교환기 내의 열 흡수 및 소산이 효과적으로 이루어져 지열교환기의 길이도 상대적으로 짧아질 수 있다. 즉, 효율적이고 정확한 설계를 하기 위해서는 지반, 암반 및 지중열교환기의 물리적 특성에 따른 열적 특성을 설계자는 미리 숙지하여야 한다. 현재 국내에서 수직 밀폐형 지중열교환기의 그라우트로 벤토나이트를 가장 많이 사용하고 있으나, 해외의 경우 지중 조건에 따라 시멘트 또는 벤토나이트를 적절히 선택하여 시공하고 있다. 이는 벤토나이트의 특성상 적용 조건이 제약을 받기 때문이며, 특히 지하수가 존재하지 않을 경우 사용이 사실상 불가능하다. 국내에서 이에 대한 충분한 연구는 아직 이루어지지 않았으며, 시멘트 그라우트를 사용하기 위한 물리적, 열적 특성에 대한 연구가 필요한 시점이라 판단하여 본 연구를 수행하였다. 시멘트 그라우트의 경우 수화반응이 일어나는 초기의 건조수축을 최소화하는 배합비로 물성을 구성하였으며, 벤토나이트는 일반 현장 시공 비율을 사용하였다. 열전도율은 첫째 실내 시험으로 시멘트 그라우트에 대한 열판시험법과 벤토나이트 그라우트에 대한 탐침시험법으로 수행하여 구하였으며, 두 번째 방법인 현장 시공으로 직접 현장열응답시험을 수행하여 그라우트 간의 열적 특성을 비교하였다. 또한 기존 시멘트그라우트의 열적 특성을 개량한 코오롱건설에서 개발한 시멘트 그라우트에 대한 열적 거동도 기존 타 그라우트의 열적 거동과 비교하였으며, 개발 제품의 성능이 상당히 우수함을 알 수 있었다.

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Design of Aperture-coupled Patch Antenna (개구면 결합을 이용한 Patch 안테나에 관한 연구)

  • 이광두;임상헌;최용인;김현진;윤영근
    • Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.115-118
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    • 2001
  • 마이크로 스트립을 이용하여 셀룰러(824-894 MHz) 이통통신용 송수신 안테나를 설계 및 제작하였다. 이때 넓은 대역폭을 얻기 위하여 개구면 결합형(aperture-coupled) 안테나를 설계하였으며 사용된 기판은 2층의 FR-4 ($\varepsilon$$_{r}$ =4.7) 기판과 공기층을 합한 3단으로 이루어져 있다. 안테나 특성파악을 위한 스트립의 전류분포와 슬롯의 자류분포 해석은 전송선로 모델법을 적용하였고 제작된 안테나는 VSWR 1.5:1 이하의 높은 복사 특성을 얻으므로써 좁은 공간에서 편리하게 설치하여 쓸 수 있는 우수한 안테나임을 확인하였다.

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풍력발전시스템용 증속기 설계에서 치형 전위가 동하중에 미치는 영향 연구

  • 이근호;이용범;최용혁
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.98-98
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    • 2004
  • 풍력발전시스템은 풍력을 동력원으로 하여 풍차 블레이드를 회전시킴으로 발생하는 동력이 발전기를 작동하여 전기를 발생시키는 무공해 발전시스템의 하나로서 현재 대체 에너지원으로 각광을 받고 있다. 일반적으로 저 회전 고 토크 특성의 풍력에너지를 고 회전 저 토크 특성으로 작동되는 발전기로 전달하기 위하여 증속기를 사용한다. 풍력발전시스템용 증속기는 지상에서 높고 제한된 공간 내에 위치하게 되어 보수가 용이하지 못하므로 최적화한 구조 및 높은 신뢰수명이 요구된다.(중략)

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Characteristics of Radiated Electromagntic Wave and Partial Discharge in Power XLPE (Crosslinkable Polyethylene ) cable (전력용 XLPE Cable의 부분방전과 방사전자파 특성)

  • 이현철;박광서;윤대희;이상훈;김충년;박원주;이광식
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.377-380
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    • 2003
  • XLPE(Crosslinkable Polyethylene) 케이블은 절연성이 우수하여 전력용으로 많이 사용되고 있다. 그러나, 시설된지 오래된 케이블의 노후화와 지중 매설 케이블의 시공시 및 포설이후 외부손상 등으로 인해 정전사고가 많이 발생하고 있는 추세이다. 본 논문은 케이블의 외부 손상에 의해 발생하는 부분방전에 의해 공간으로 전파되는 전자파를 측정하는 UHF법을 통해 주파수 스펙트럼을 측정하고 측정된 데이터 처리를 통해 방전진전에 따른 스펙트럼의 특성을 분석하였다. $^{[1]}$[3][6]//

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Construction of Hazard Risk Assessment Systems for Urban Flooding (도시 침수피해 위험도 평가체계 구축)

  • Kim Weon-Seok;Kim Dong-Kyoo;Kim Eui-Myoung;Yoo Hwan-Hee
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.49-54
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    • 2006
  • 세계적인 기상이변으로 전 세계적으로 예측하기 힘든 규모의 자연재해가 발생하고 있고, 향후에도 증가될 가능성이 매우 높은 실정이다. 또한 인구의 집중화와 도시화로 자연재해가 발생하면 엄청난 인명과 재산피해를 발생시키고 있다. 본 연구에서는 도시의 일부 지역을 대상으로 그 지역에 대한 지형, 하수관건, 기후 등의 공간 및 속성 데이터베이스를 바탕으로 자연재해 중 우리나라에서 가장 빈도가 높은 침수재해에 초점을 두고 도시의 강우 유출모형인 SWMM을 이용하여 우수관거 해석 및 월류량을 산정하고 해수위 상승에 따른 저지대 우수관망 월류량을 계산하여 침수구역 예상 및 침수심 산정을 하고 침수특성을 분석하였다. 이는 해안 저지대 도시지역에서 빈도별 침수량을 예상하여 피해지역의 침수구역에 대한 홍수에 의한 위험도를 평가할 뿐 아니라 단계적 대피 계획, 주요시설 보호 및 이동, 위험지구에 대한 사전 개선대책 수립 등 홍수피해 경감계획 수립에 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 예상된다.

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Environmental Analysis in Rain Shelters with Crop Cultivation (작물재배를 고려한 간이시설의 환경특성 분석)

  • 손정익;김문기;권영삼
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1995.10a
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    • pp.93-96
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    • 1995
  • 비가림 시설은 대표적인 간이시설로써 시공이 간편하며 강우차단 효과에 의한 생산성 향상이 기대되는 등 경제성 높기 때문에 하절기 재배에 많이 이용된다. 본 연구에서는 다양한 비가림 시설(관행형태 및 재량형태)의 형태별 효율성 평가를 위하여 적정 외부 풍속 및 일사량 조건에 대하여 각 시설의 환기율 및 실내온도 등을 포함한 환경해석을 실시하였다. 또한 시설내의 공간을 재배중인 작물의 형태에 따라 몇 개의 공간으로 구분하여 시설내의 환기저항을 고려한 시설의 환기량 및 실내온도 예측이 가능한 모델을 사용함으로써 보다 정확한 비가림 시설의 효율성 검토를 목적으로 하였다. (중략)

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NSOM 장치의 제작 및 광특성 연구

  • ;A.K.Viswanath
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 1999.07a
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    • pp.75-75
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    • 1999
  • 100nm 공간 분해능을 갖는 NSOM 장치를 자체 제작하고 computer를 이용하여 측정을 자동화 하였다. 압전소자의 인가된 전압에 대한 이동거리를 x, y, z 축에 따라 측정 및 보정하고 NSOM topography 사진을 얻는데 성공하였다. 이때 이동거리는 x, y 축은 약 20nm/V이고, z 축은 2.5nm/V 이었다. 하지만 압전소자의 인가된 전압에 따른 이동거리의 비선형성에 대한 보정 및 feedback 제어의 안정화 등은 앞으로 해결해야할 문제로 남아 있다. 자체제작된 NSOM을 이용하여 GaAs/AlGaAs MQWs와 InAs/GaAs QDs 시료에 대한 PL, photocurrent 및 reflectance 등 분광 실험을 성공적으로 수행하였다. PL 실험의 경우 첨예한 광 섬유에 보내진 레이저 광의 세기가 매우 미약하기 (수십 nW) 때문에 탐침 크기가 약 500nm 일 때 측정되었다. 하지만 photocurrent 실험에서는 시료를 검출기로 사용하기 때문에 신호대 잡음비가 PL에 비하여 100배 이상 좋아지는 것을 발견하였다. 따라서 NSOM을 이용한 photocurrent 방법은 앞으로 NSOM의 공간 분해능을 높이는데 하나의 돌파구를 마련해 줄 것으로 기대된다.

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Prediction for Bicycle Demand using Spatial-Temporal Graph Models (시-공간 그래프 모델을 이용한 자전거 대여 예측)

  • Jangwoo Park
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.9 no.6
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    • pp.111-117
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    • 2023
  • There is a lot of research on using a combination of graph neural networks and recurrent neural networks as a way to account for both temporal and spatial dependencies. In particular, graph neural networks are an emerging area of research. Seoul's bicycle rental service (aka Daereungi) has rental stations all over the city of Seoul, and the rental information at each station is a time series that is faithfully recorded. The rental information of each rental station has temporal characteristics that show periodicity over time, and regional characteristics are also thought to have important effects on the rental status. Regional correlations can be well understood using graph neural networks. In this study, we reconstructed the time series data of Seoul's bicycle rental service into a graph and developed a rental prediction model that combines a graph neural network and a recurrent neural network. We considered temporal characteristics such as periodicity over time, regional characteristics, and the degree importance of each rental station.