• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.249-263
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• 2014

Established as the first science park in the world in the late 1950's, the Research Triangle Park(RTP) has not jut grown significantly but also has been successful in the transition from the exogenous development model to the endogenous development model. In this context, this paper attempts to explore the evolutionary path of the RTP by drawing upon the concept of triple-helix spaces of regional innovation. Firstly, the three research universities in the triangle area, as a knowledge space, played a fundamental role for forming the RTP. However, it is difficult to say that the regional universities, as opposed to the Silicon Valley and the Boston area, have had a significant impact on inducing the dynamics of the cluster evolution and the triple helix spaces. Secondly, it can be argued that the North Carolina's Board of Science and Technology, which was formed in 1961 but traced back to the 1950's in its origin, has been a centerpiece of a consensus space that makes a contribution to creating, sustaining and transforming the RTP as a triple-helix-based innovation cluster. Thirdly, there have been a plenty of agents to be an innovation space in the RTP. Particularly, the North Carolina Biotechnology Center(NCBC) and the Microelectronic Center of North Carolina(MCNC) have been the boundary permeable agents to make triple-helix agents interact. Today, the RTP has the triple-helix spaces with the structure that a consensus spaces is centered on out of the three, but all of those are inter-connected and influenced by each other. It can be claimed that the RTP today shows the dynamic structure of cluster evolution in a way in which the existing industry sectors have adapted to the changes in external environment and the new industry sectors have emerged at the same time.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.81-86
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• 2005

이 논문에서는 산불 발생의 패턴을 예측하기 위해 데이터 마이닝의 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 그룹화하고 그 결과를 이용하여 산불 데이터의 상관관계를 분석하는 방법을 제안하였다. 즉, 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 사용자가 원하는 수의 그룹으로 분류하고, 생성된 산불 데이터 클러스터 모델을 이용하여 새로운 유형의 산불패턴을 예측 할 수 있도록 하였다. 또한 결과 클러스터의 생성을 위해 이전의 산불 분포 데이터를 저장 관리하여 클러스터 간의 상관관계 분석을 통해 시퀀스를 생성하였고, 생성된 각각의 클러스터 시퀀스를 통합하여 클러스터들의 시퀀스를 추출하여 산불이 발생한 이후의 향후 발생 가능한 산불 유형을 예측하기 위한 방법을 제공하였다. 이는 과거에 발생된 산불의 유형뿐만 아니라 새로운 형태의 산불 유형 분류나 분석에 이용 가능하다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.47 no.3
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• pp.375-389
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• 2012

Many policy makers believe that geographically clustered business activities, in order to stimulate regional innovation, are the keys to development. Underlying the assumption between cluster and development, mere co-located forms engaged in innovative process helped from knowledge transmission locally. To address the constraints of creative economy, creative milieu require networking to support innovation activities. This paper examines the development of the mini cluster reconsidered in creative milieu that shifted environment development through network activities. It shows that the powerful node get more powerful, weak node get weaker in institutional network. Moreover, the significant of cluster in creative milieu is that brings out synergy to spill over knowledge through inter-relationship based on face-to-face meeting. Creative milieu benefits from and contributes to the competitiveness of the city, they are also embedded in its network activities.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.649-651
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• 2002

클러스터 파일 시스템은 기존의 클러스터링 기술을 파일 시스템에 적용하여, 각 노드 단위로 파일 시스템을 구성할 때 발생되는 저장 공간과 대역폭의 제약문제를 극복하기 위한 방법이다. 클러스터 파일 시스템은 하나의 원본 파일을 여러 노드에 나누어 저장하므로, 효율적인 노드간 데이터 통신을 필요로 하며, 노드 내부에서도 클러스터 파일 시스템과 어플리케이션과의 전용 데이터 교환 메커니즘을 지원해야 한다. 본 논문에서는 클러스터 파일 시스템이 안정적이고 효율적인 방법으로 멀티미디어 데이터를 분산 저장하기 위하여 필요한 통신 모듈을 설계 및 구현한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.6
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• pp.139-149
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• 2007

최근에 블로그, UCC, IPTV 등 사용자 중심의 인터넷 서비스와 언제 어디서나 웹을 통해 서비스를 받을 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로의 변화는 대용량 저장 공간과 빠르고 안정된 서비스를 제공할 수 있는 대규모 클러스터 시스템 플랫폼을 필요로 한다. 그리고 이러한 대규모 클러스터 시스템 플랫폼을 효율적으로 관리하고 이용할 수 있는 클러스터 파일 시스템은 필수적이다. 본 고에서는 최근에 연구 개발되고 있는 클러스터 파일 시스템들을 소개하고 기술 동향에 대해 살펴본다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.15 no.4
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• pp.642-659
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• 2012

The main aim of this article is to examine theoretical issues on the 'global-local connectivity' of regional industrial cluster and regional innovation system which have been presented since the 2000s in terms of three different aspects. Firstly, the concept of 'geographical proximity' is discussed within the context of its importance for the regional industrial development by considering relationships of cluster, local buzz and global pipeline. Secondly, concepts on knowledge gatekeeper and temporary cluster are explored with respect to their role of a mediator in forming or transforming global-local connectivity. Finally, policy implications of the global-local connection are presented. Authors arguments are as follows; firstly, in order to improve regional industrial cluster on the basis of geographical proximity, relational proximity which is beyond different spatial scales has to be secured. It means that geographical convenience and inconvenience are required simultaneously for regional industrial development. Secondly, A base of the global-local connectivity is socal capital and embeddedness. Therefore, it needs to understand that relational proximity is embedded into different culture and habit at different spatial scales. Finally, within the context of the global-local connectivity, in order to overcome spatial hierarchy by the division of labor of firms, it needs to consider the complex system which is composed of vertical and horizontal hierarchy by the spatial division of labor by firms, openness and closeness of clusters, and the scope of policies' inclusion and exclusion by central and local governments.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.4
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• pp.591-602
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• 2003

Delay and discontinuance phenomenon of service are cause by sudden increase of the network communication amount and the quantity consumed of resources when Internet users are driven excessively to a conventional single large database sewer. To solve these problems, spatial database cluster consisted of several single nodes on high-speed network to offer high-performance is risen. But, research about spatial join operation that can reduce the performance of whole system in case process at single node is not achieved. So, in this paper, we propose efficient parallel spatial join processing method in a spatial database cluster system that uses data partitions and replications method that considers the characteristics of space data. Since proposed method does not need the creation step and the assignment step of tasks, and does not occur additional message transmission between cluster nodes that appear in existent parallel spatial join method, it shows performance improvement of 23% than the conventional parallel R-tree spatial join for a shared-nothing architecture about expensive spatial join queries. Also, It can minimize the response time to user because it removes redundant refinement operation at each cluster node.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.18 no.3
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• pp.298-309
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• 2012

This paper studies the characteristics of the network of the Zhongguancun Cluster, the most representative innovative cluster of the high-tech industry in China at present. For this study, Zhongguancun Cluster was the first high-tech cluster created in China in 1988, the current Zhongguancun Cluster plays a leading role in the development of the high-tech industry in China. In addition, the Zhongguancun Cluster has attracted global attention and helped elevate China as a key region in terms of research development in relation to the high-tech industry. With regard to the spatial characteristics of the network belonging to the companies in Zhongguancun Cluster, purchase and producer services and information and R&D network have a strong tendency to be local, while on the other hand the product sales network has a strong tendency to be non-local. It is because the political support supplied by the government, institutional base that provides high-tech companies, producer services and information regarding producer services is relatively well prepared and managed in Zhongguancun Cluster. The spatial characteristics of the R&D network have a very strong local character is due to the location of the Zhongguancun Cluster where companies, universities and research centers with outstanding research development capacity as well as various support organizations for technology innovation within the cluster are included. On the other hand, because the high-tech products produced in this area are sold all across China as well as in foreign countries, the product sales network has a strong non-local character. Strengthening the local network in terms of the main agents of the cluster is the most important aspect in order to develop a certain industrial cluster into an innovative cluster. In this respect, if the Zhongguancun Cluster is seen from the perspective of a network, it has a basic network foundation. However, to strengthen international competitiveness, not only the local network but also the international network should be strengthened.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.08a
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• pp.154-155
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• 2010

최근 Stranski-Krastanov (SK) 성장법을 이용한 자발형성 (Self-assembled) InAs/GaAs 양자점 (Quantum Dot) 연구가 기초 물리학뿐만 아니라 응용에 있어 활발하게 진행되고 있다. 그러나 기존 보고에 따르면 SK 성장법을 통한 InAs/GaAs 양자점은 크기, 균일도, 및 밀도 등의 성장거동 제어에 한계가 있다. 예로, 성장속도 및 증착양이 감소하더라도 상대적으로 크기가 큰 InAs/GaAs 클러스터 (Cluster)를 형성하여 크기분포의 불균일 및 결함을 야기하여 결과적으로 전기/광학적 특성을 저해하는 요인이 된다. 이를 개선하기 위한 방안으로 SK 성장법을 변형한 다양한 수정자발형성법이 제안되어 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존 SK 성장법과 Arsenic-interruption Technique(AIT), In Pre-deposition (IPD)법을 각각 접목한 수정자발형성법을 이용하여 상대적으로 크기가 큰 InAs/GaAs 양자점 또는 클러스터 형성을 감소시켜 공간적 크기 균일도 및 밀도를 제어한 결과를 보고한다. 성장된 InAs/GaAs 양자점 시료의 구조 및 광학적 특성을 원자력간현미경 (Artomic Force Microscopy, AFM)과 Photoluminescence (PL) 분광법을 이용하여 분석하였다. 기존 SK 성장법을 이용하여 형성한 기준시료의 AFM 이미지에서 InAs/GaAs 양자점과 클러스터의 공간밀도는 각각 6.4*1010/cm2와 1.4*109/cm2로 관찰되었다. 그러나, AIT를 이용한 양자점 시료의 경우 상대적으로 크기가 큰 InAs/GaAs 클러스터는 관찰되어지지 않았고, 양자점 밀도는 8.4*1010/cm2로 SK 양자점에 비하여 30% 정도 개선되었다. 또한, InAs/GaAs 클러스터를 제외한 공간 균일도는 SK-InAs/GaAs 양자점의 15.6%에 비하여 8%로 크게 개선된 결과를 얻었다. AIT 성장법을 이용한 InAs/GaAs 양자점에서 원자의 이동거리 (Migration Length)의 제어로 양자점의 형성특성이 개선된 것으로 설명할 수 있으며, Arsenic 차단 시간이 임계점 이상으로 길어지면 다시 InAs/GaAs 클러스터들이 형성되는 것을 관찰할 수 있었다. InAs/GaAs 양자점과 클러스터 형성 특성이 초기 표면 조건에 어떻게 영향을 받는지 분석하기 위해, InAs 양자점 성장 이전에 V족 물질 공급 없이 Indium의 공급시간을 1초(IPDT1S 시료), 2초 (IPDT2S 시료), 3초 (IPDT1S 시료)로 변화시키면서 증착하고 기존 SK 성장법으로 양자점을 성장하였다 (IPD성장법). 그 결과 IDP1S 양자점 시료의 공간밀도가 10*1010/cm2로 SK InAs/GaAs 양자점 시료에 비해 약 60% 정도 증가하였고, 클러스터도 관찰 할 수 없었다. 그러나 IPD 시간이 증가할수록 다시 InAs/GaAs 클러스터들이 형성되는 것을 관찰할 수 있었다. 이러한 결과는 InAs/GaAs 양자점 성장초기에 InAs 핵생성 사이트 (Nucleation site)의 크기 및 상태를 제어하는 것이 양자점의 밀도 및 균일도를 제어하는 중요한 요소임을 알 수 있다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.313-318
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• 2005

단 밴드 영상과는 달리 다차원 데이터는 분광적인 특성을 이용한 자동화된 영상 분석을 수행하는 장점이 있는 반면, 3차원 이상의 데이터를 분광차익 상에 시각화 하는데 어려움이 따른다. 클러스터링 기법을 이용한 영상 정보 추출은 자동화된 영상 분석적인 측면에서 중요한 분야 중 하나로서, 분광차원에서 구 형태의 조밀한 클러스터를 분리하는데 효과적인 방법으로 알려져 있지만 부정형(不定形)의 클러스터를 추출하는 방법에는 한계를 가진다. 따라서 본 연구는 모든 차원의 데이터를 2차원 상에 시각화하여 화소간 인접성을 개략적으로 확인할 수 있는 Star Coordinates 기법을 제안한다. 데이터의 다차원 시각화를 통해, 부정형 클러스터를 제거하여 다음 단계의 영상 분석 시 발생할 수 있는 오류를 방지할 수 있고, 명확한 클러스터를 확인 지정하여 클러스터링 정확도를 골일 수 있을 것으로 기대된다. 부가적인 연구고서, Star Coordinates 기법을 적용하여 Plot된 영상 데이터를 K-Means 알고리즘을 이용한 무감독 분류를 수행하여 그 결과를 확인하였다.