• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.24 no.1
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• pp.76-101
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• 2021

This paper analyzes two cases of space tokenization, Meridio and QuantmRE, to explore the potential of tokenization as a new means of space financialization. Space tokenization is based on blockchain technology and security token offering (STO). Although some financial geographers noted the possible impact of blockchain technology on space financialization, it has not been examined in depth. Therefore, this paper demonstrates space tokenization cases in detail. Meridio and QuantmRE suggest financial structures that convert space into tokens based on fractional ownership transactions. QuantmRE, specifically, allows a homeowner to secure cash without either debt or ownership relinquishment through sales of tokenized home equity. As this method takes a form of sale transaction rather than a loan, it enables financial institutions to circumvent strengthened regulation on loans after the 2008 global financial crisis. Moreover, even "house poor" households, who own houses but lack cash due to excessive loans, can cash out from their properties through QuantmRE. As such, space tokenization enables financial institutions to overcome constrained conditions after the global financial crisis, thereby reproducing space financialization. Space tokenization also has the potential to geographically expand space financialization through stimulating investment in the depressed housing market.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2004.12a
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• pp.147-152
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• 2004

OGC에서는 다양한 분야의 지리공간 정보를 손쉽게 상호 운용하기 위해 이질적인 환경의 지리공간 정보를 XML로 인코딩하는 GML 명세를 제시하였다. 그러나 GML 문서는 텍스트 구조로 되어있어 데이타 용량이 커지며 전송 시 속도가 현저히 저하되고, 문서 스캔 비용이 많이 든다는 문제가 있다. 그러므로, 대용량의 GML 문서를 정보 손실 없이 변환하여 전송 속도와 문서 스캔 속도를 향상시키기 위한 방법이 필요하다. 이에 OGC에서는 최근 바이너리 XML 형식인 BXML을 제안하였다. 본 논문에서는 BXML 형식을 사용하여 GML 문서를 토큰화하고, 토큰을 정의된 바이트 코드로 변환하여 문서의 크기를 줄이고 전송 속도와 문서 스캔 속도를 향상시키는 효율적인 GML 문서 변환 및 전송 시스템을 설계하고 구현하였다. GML 운서 변환 및 전송 시스템은 GML 문서와 BXML 문서를 상호 변환하는 기능과 BXML 문서에서 공간 데이타를 추출하여 디스플레이 하는 기능을 제공한다. 성능 평가 결과 GML 문서 변환 및 전송 시스템 사용시 GML 문서의 크기는 최대 80% 감소하였고 전송 속도는 최대 3.5배 향상되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.6
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• pp.543-551
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• 2002

In this paper, we present an efficient decoding method that performs in real time for 20k word continuous speech recognition task. Basic search method is a one-pass Viterbi decoder on the search space constructed from the novel language model network. With the consistent search space representation derived from various language models by the LM network, we incorporate basic pruning strategies, from which tokens alive constitute a dynamic search space. To facilitate post-processing, it produces a word graph and a N-best list subsequently. The decoder is tested on the database of 20k words and evaluated with respect to accuracy and RTF.