• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.111-112
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• 2023

학교, 대형 쇼핑몰, 공항 등과 같은 큰 실내 공간에서는 군중의 동선과 밀도를 파악하고 관리하는 것은 안전사고와 연관되어 있어 매우 중요하다. 와이파이 센싱은 기존에 존재하던 CCTV 카메라나 센서를 활용한 혼잡도 관리보다 효율적이고 정확한 방식으로 추정하는 데 도움이 되며, 설치 및 유지보수 측면에서도 효율적이다. 본 논문에서는 실내 환경에서 군중 수를 추정하기 위해 딥 러닝을 이용한 무선랜 신호 분석 기법을 제안한다. 송수신기가 같은 공간에 위치했던 기존 연구들과는 달리 본 논문에서는 송신기와 수신기가 서로 다른 공간에 배치된 환경에서도 무선랜 수신 신호를 통해 다른 공간의 군중 수를 정확히 예측할 수 있다는 것을 실험으로 검증하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.8
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• pp.1687-1692
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• 2009

Cyber forensics is used the process and technology of digital forensics as a criminal investigation in cyber space. Cyber crime is classified into cyber terror and general cyber crime, and those two classes are connected with each other. The investigation of cyber terror requires high technology, system environment and experts, and general cyber crime is connected with general crime by evidence from digital data in cyber space. Accordingly, it is difficult to determine relational crime types, collect evidence and the legal admissibility of evidence. Therefore, we considered the classifications of cyber crime, the collection of evidence in cyber space and the application of laws to cyber crime. In order to efficiently investigate cyber crime, it is necessary to integrate those concepts for each cyber crime-case. In this paper, we constructed a cyber forensics domain ontology for cyber criminal investigation using the concepts, relations and properties, according to categories of cyber crime, laws, evidence, and information of criminals and crime-cases. This ontology can be used in the process of investigating of cyber crime-cases, and for data mining of cyber crime; classification, clustering, association and detection of crime types, crime cases, evidences and criminals.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.48 no.1
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• pp.1-11
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• 2021

The purpose of this study is to investigate factors influencing the upper airway dimensions in skeletal Class II children and adolescents. In total, 67 patients were selected. Airway volume and minimal cross-sectional area were three-dimensionally assessed. Craniofacial morphology and skeletal maturity were assessed on generated two-dimensional cephalograms. The measurements were analyzed using Mann-Whitney test, one-way ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression analysis. Upper airway dimensions were significantly smaller in pre-peak stage group, and positively associated with age. Anterior facial height and age were the most relevant factors for airway volume. Mandibular width and age were the most relevant factors for minimal cross-sectional area. Upper airway dimensions were significantly associated with age, skeletal maturity and craniofacial morphology in all three planes.

• Proceedings of the KGS Conference
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• 2006.06a
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• pp.19-20
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• 2006

• Journal of KIISE
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• v.45 no.2
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• pp.99-105
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• 2018

One of the spatial statistical analysis, hotspot analysis is one of easy method of see spatial patterns. It is based on the concept that "Adjacent ones are more relevant than those that are far away". However, in hotspot analysis is spatial adjacency must be considered, Therefore, distributed processing is not easy. In this paper, we proposed a distributed algorithm design for hotspot spatial analysis. Its performance was compared to standalone system and Hadoop, Spark based processing. As a result, it is compare to standalone system, Performance improvement rate of Hadoop at 625.89% and Spark at 870.14%. Furthermore, performance improvement rate is high at Spark processing than Hadoop at as more large data set.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.165-170
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• 2004

공간 데이터 웨어하우스에서 구축기는 의사절정을 위한 기반 데이터의 구축을 담당한다. 일반적으로 공간 데이터 웨어하우스의 데이터 적재는 잦은 갱신으로 인한 서버의 부하를 줄이기 위하여 구축기에 적재할 데이터를 임시 저장하고 일정주기마다 적재하는 방법을 이용한다. 이때 구축기의 정보는 차원테이블에 대한 갱신정보와 사실 테이블의 일부 갱신정보만을 유지하므로 여러 차원 테이블로 구성된 사실 테이블의 갱신은 공간 데이터 웨어하우스 서버에서 수행해야 한다. 사실 테이블의 갱신연산은 연관된 차원 테이블들에 의해 처리되므로 높은 처리 비용이 필요하다. 따라서 사실테이블의 처리로 인해 적재시간이 증가하며, 이는 사용자의 의사결정 응답시간을 증가시킨다. 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스의 구축기에서 사실테이블의 사전 계산 기법을 제안한다. 이 기법은 차원 테이블 및 사실 테이블에 대한 메타정보와 추가적으로 기록되어야할 데이터 정보를 구축기에 유지한다. 구축기는 이 정보를 이용하여 삽입 연산시 사실 테이블에 적재할 갱신 정보를 사전에 계산하고, 이를 적재주기에 함께 적재한다. 따라서 사실 테이블의 신을 데이터 적재 이전에 구축기에서 계산하므로 공간 데이터 웨어하우스 서버에서 발생하는 높은 처리 비용을 감소시킬 수 있다. 공간 데이터 웨어하우스 사용자의 의사결정 응답시간을 감소시킨다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.3
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• pp.423-432
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• 2009

Advances in information and communication technologies are changing our society greatly. In knowledge-based society, information can be obtained easily via communication tools such as web and e-mail. However, obtaining right and up-to-date information is difficult in spite of overflowing information. The concept of adaptive web site has been initiated recently. The purpose of the site is to provide information only users want out of tons of data gathered. In this paper, an algorithm is developed for adaptive web site construction. The proposed algorithm is based on association rules that are major principle in adaptive web site construction. The algorithm is constructed by analysing log data in web server and extracting meaning documents through finding behavior patterns of users. The proposed algorithm has the following characteristics. First, it is superior to existing algorithms using association rules in time complexity. Its superiority is proved theoretically. Second, the proposed algorithm is effective in space complexity. This is due to that it does not need any intermediate products except a linked list that is essential for finding frequent item sets.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.2016-2022
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• 2006

생태계에서 식생의 중요성은 식물이 일차적인 생산자로서의 역할뿐만 아니라 홍수 조절과 토양 등 지형의 여러 가지 환경요인을 변화시킨다. 일정 구간의 식물상과 식생분포는 그 하천의 환경요인과 밀접하게 연관되어 있으며, 환경요인의 변화에 따라 식물상과 식생도 영향을 받게 된다. 특히, 홍수 전 후에는 수중 및 수변에 분포하는 식물들에게 극히 민감하게 작용되고, 그 영향도 광범위하게 나타난다. 자연생태계에 있어 식생의 변화양상은 환경요인의 변화에 따라 달리 형성된다. 즉, 일정지역의 식물상과 식생은 지형, 토양(하상 입경의 크기), 수리 특성 등과 밀접하게 연관되어 있으며 이들 요인이 변하면 식물상과 식생도 영향을 받아 식물군락의 공간적 분포범위가 구별된다. 특히, 하천에서는 유수에 의한 지형 형성 과정이 역동적이며, 유수량과 수위의 계절적 변화가 심하여 식생의 구조, 공간적 분포가 다양하게 나타난다. 우리는 서울의 대표적인 도심 하천 중 하나인 도림천을 대상으로 조사하였다. 도림천을 4구간으로 홍수전($4{\sim}7$월), 홍수 후($8{\sim}10$월)로 나누어 월별로 식생의 분포와 거동특성, 수리 수질적인 특성에 대해 결과를 도출하였으며, 연구 결과를 통해 식생 별 하상입경의 변화와 하상변동, 세굴 및 퇴적 등을 분석하였다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.19 no.1
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• pp.37-43
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• 2011

In this study, we dealt with the U-City industry in Seoul as a case study for deriving the characteristics of it. Using the interindustry analysis, we made sure that U-City industry has a great forward linkage effect. It means that development of U-City industry have a good effect on the entire industry likewise the infrastructure. In this sense it is important that we have to promote it first. Based on this result, we suggested the strategy direction as follows: 1) Solving the emerging problem, 2) Identifying the roles of public and private sector, 3) Drawing up the plan for supporting.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.35 no.6
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• pp.441-452
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• 2017

Drones are increasingly being used to investigate disaster damage because they can quickly capture images in the air. It is necessary to extract the damaged area by registering the drones and the existing ortho-images in order to investigate the disaster damage. In this process, we might be faced the problem of registering two images with different time and spatial resolution. In order to solve this problem, we propose a new methodology that performs initial image transformation using line pairs extracted from images and association matrix, and final registration of images using linear features to refine the initial transformed result. The applicability of the newly proposed methodology in this study was evaluated through experiments using artifacts and the natural terrain areas. Experimental results showed that the root mean square error of artifacts and the natural terrain was 1.29 pixels and 4.12 pixels, respectively, and relatively high accuracy was obtained in the region with artifacts extracted a lot of linear information.