Park, Seo-Jun;Hwang, Seong-Cheol;Wang, Guoming;Kil, Gyung-Suk
Journal of the Korean Society for Railway
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v.20
no.2
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pp.203-209
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2017
Research on condition monitoring and diagnosis of power facilities has been conducted to improve the safety and reliability of electric power supply. Although insulation diagnostic techniques for unit equipment such as gas-insulated switchgears and transformers have been developed rapidly, studies on monitoring of cables have only included aspects such as whether defects exist and partial discharge (PD) detection; other characteristics and features have not been discussed. Therefore, this paper dealt with PD characteristics against void sizes and positions, and with defect localization in XLPE cable. Four types of defects with different sizes and positions were simulated and PD pulses were detected using a high frequency current transformer (HFCT) with a frequency range of 150kHz~30MHz. The results showed that the apparent charge increased when the defect was adjacent to the conductor; the pulse count in the negative half of the applied voltage was about 20% higher than that in the positive half. In addition, the defect location was calculated by time-domain reflectometry (TDR) method, it was revealed that the defect could be localized with an error of less than1m in a 50m cable.
Kim, Hyun-Sik;Lee, Hae-Yon;Ji, Min-Kwon;Oh, Young-Woo;Byun, Woo-Bong
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.11a
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pp.230-230
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2007
전력선 통신(Power Line Communication)은 최근 전력선을 이용한 통신기술의 발달과 더불어 세계적으로 관심도가 높아지고 연구 개발 및 자본 투자가 활발히 진행되고 있으며, 안정적인 네트워크를 구성하기 위해서는 고주파 전력선 통신 신호를 차단하는 블로킹 필터가 반드시 적용되어야 한다. 전력선 통신용 블로킹 필터는 광대역의 주파수 특성과 높은 신호감쇄 특성 및 대전류 특성이 요구되며, 이러한 특성을 구현하기 위해서는 블로킹 필터의 핵심부품인 자심재료의 고투자율 및 대전류화가 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 우수한 전 자기적 특성이 균일하게 유지되고, 전력선에 흐르는 대전류에 의한 자심재료의 포화가 발생하지 않도륵 새로운 자심 재료를 설계하여, 전력선 통신을 적용한 홈 네트워크 구축의 핵심 부품인 광대역 블로킹 필터를 개발하고자 하였다. 2350과 0.3 T의 투자율과 포화자속 밀도를 갖는 EI 형상의 자심재료를 해석모델로 설정하고 다중 에어 갭의 위치에 따른 전류와 자속밀도 변화를 유한요소 해석법으로 분석한 결과 자심재료의 대전류 특성에 지배적인 영향을 미치는 에어 캡의 삽입 위치를 알 수 있었고, 새로운 해석 모델인 I 형상의 로드(ROD) 코어에 대해 수치해석을 수행하여, 100A의 통전 전류에서도 자기적으로 포화되지 않고 인덕턴스의 정밀 제어가 가능하고, 특성의 신뢰성과 대전류에 대한 안정성을 증가시킬 수 있는 인덕터를 설계하였다. 또한 수동소자를 이용한 LC 공진회로를 기본 구성으로 하고, 주파수 대역, 신호 감쇄율과 대전류 특성, 상용화를 고려하여 블로킹 필터 회로를 설계하였으며, 유한요소해석법을 적용한 전자장 모의해석을 통하여 최소의 크기를 갖는 I 형상의 자심재료에 $6{\Phi}$의 에나멜 동선을 6.5턴, 6턴 권선하여 2.5, $2.15\;{\mu}H$의 인덕턴스를 갖는 직렬 인덕터를 구현하였고 블로킹 필터를 구성하였다. 주파수에 따른 신호감쇄 특성을 5 Hz~1 MHz의 주파수 범위에서 측정한 결과 약 490 kHz~450 kHz의 주파수 대역에서 -70dB의 신호감쇄 특성을 나타냈다. 본 연구를 통해 개발된 100A급 광대역 블로킹 필터가 적용되어 상용화 될 수 있을 것으로 판단되며, 또한 모뎀 통신 주파수 대역에서 -70dB 이상의 높은 감쇄 특성을 갖기 때문에 신호차단 특성이 보다 우수할 것으로 사료된다.
Kim, Kyung-Hee;Chang, Myung-Soon;Kim, Jin-Tae;Kim, Eung-Cheol
Journal of Korean Society of Transportation
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v.22
no.6
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pp.145-157
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2004
Microscopic freeway simulation models project the uncertain values of performance measures for subject traffic conditions by explaining drivers' driving behavior with lane changing and car-following models. However, the existing lane changing models are limited to gap acceptance oriented passive behavior of drivers and not able to capture more-or-less aggressive driving behavior(e.g. cut-in lane changing) ordinarily obseved in field. This paper suggests the definition of cut-inlane changing and presents its characteristics based on the findings from two different freeway on- and off-ramp sections. In addition, this paper proposes a new lane changing model capable of handling both passive and active drivers' driving behavior for better performance of simulations. The proposed lane changing model was tested with Hanyang Simulatin (HYTSIM), a microscopic freeway simulation program developed for this study. The HYTSIM simulation results reflecting the performance of the proposed lane changing model were compared against the field data. The test results showed that the distribution of gaps collected when vehicles change lanes were statistically identical to the field data at 95% confidence level.
The purpose of this study is to develop the competency model of specialized vocational school teachers as admission officers. Whereas professional admission officers deal with a variety of admission activities in universities, teachers are responsible for admission duties in specialized high schools in Korea. Therefore, it is necessary to identify the core competencies required for teachers responsible for admission duties in specialized high school settings. In order to develop a competency model, factor analysis was completed for the survey results of 191 teachers who teach in specialized vocational high schools in Seoul, Korea. For evaluating validity of the competency model, the responses from those who had high experiences in admission duties and the average teachers were compared. As a result, this study identified a total of 14 competencies in three competency areas. The competencies required for specialized high school teachers include responsibilities for admission officers, ethics for evaluators, communication skills, teamwork, understandings of admissions process for specialized vocational high school, developing evaluation criteria, generating interview questions, increasing interrater reliability, interview skills, simultaneous evaluation of interviewees, quantification of evaluation results, synthesis of evaluation results, and decision making skills.
Objectives: Several pattern diagnosis questionnaires have been developed to objectify the process of pattern diagnosis in Korean medicine. In this context, this study aimed to develop a food retention questionnaire for functional dyspepsia (FRQ-FD) by modifying the previously developed food retention questionnaire (FRQ) and to verify its reliability and validity. Furthermore, this study aimed to identify the optimal cut-off value of the FRQ-FD for standardization and use in clinical situations. Methods: To develop the FRQ-FD, we extracted the major symptoms of food retention pattern for functional dyspepsia from Chinese/Korean medicine textbooks and requested an importance survey from experts using the Delphi method. The first draft of the FRQ-FD was composed of 25 questions comprising 8 questions from the textbooks and the Delphi method and 17 questions from the FRQ already developed in 2013. To analyze its reliability, validity, and optimal cut-off value, 60 subjects were enrolled in this study from June 25 to August 13, 2018. Thirty patients were diagnosed as both functional dyspepsia and food retention pattern, and 30 healthy participants were not. All participants were requested to fill up the FRQ-FD, Stomach Qi Deficiency Questionnaire (SQDQ), Scale for Stomach Qi Deficiency pattern (SSQD), visual analog scale (VAS) for dyspepsia, Nepean Dyspepsia Index-Korean version (NDI-K), and functional dyspepsia-related quality of life (FD-QoL). Results: No statistically significant differences were found in sex distribution, age, and body mass index between the patient group and the control group. As five questions affected the reliability negatively and three questions affected the clinical validity negatively, we decided to exclude the eight questions upon further investigation. The Cronbach's ${\alpha}$ coefficient of the revised FRQ-FD (17 items) was 0.899, and its clinical validity was verified. Construct validity was analyzed by factor analysis and produced five factors. Statistically significant positive correlations were found between the revised FRQ-FD and the other dyspepsia scales, namely, SQDQ, SSQD, VAS, NDI-K, and FD-QoL. VAS and NDI-K especially had strong positive correlations with FRQ-FD. Conclusions: The FRQ-FD developed in this study can provide fundamental reliability and validity for a pattern diagnosis questionnaire. FRQ-FD can help to diagnose food retention pattern in functional dyspepsia patients. Further studies are required to inspect several statistical factors.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.1
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pp.42-54
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2019
Crop models depend on a large number of input parameters including the cultivar parameters that represent the genetic characteristics of a given cultivar. The cultivar parameters have been estimated using high quality data for crop growth, which require considerable costs and efforts. The objective of this study was to examine the feasibility of using low quality data for the parameter estimation. In the present study, the cultivar parameters for cv. Shindongjin were estimated using the data obtained from the report of new cultivars development and research from 2005 to 2016. The root mean square errors (RMSE) of the heading dates were less than 3 days when the parameters associated with phenology were estimated. In contrast, the coefficient of determination for yield tended to be less than 0.1. The large errors incurred by the fact that no growth data collected over a season was used for parameter estimation. This suggests that detailed observation data needs to be prepared for parameter calibration, which would be aided by remote sensing approaches. The occurrence of natural disasters during a growing season has to be considered because crop models cannot take into account the effects of those events. Still, our results provide a reasonable range for the parameters, which could be used to set the boundary of a given parameter for cultivars similar to cv. Shindongjin in further studies.
Kim, Hee-jeong;Cho, Hyungmi;Ko, Eun-Sung;Lee, Donghwan;Cho, Jinwoo;Choi, Jisun;Han, Chaereen;Hwang, Jihyun
Journal of the Korean School Mathematics Society
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v.25
no.3
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pp.261-278
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2022
The purpose of this study is to develop an assessment to diagnose difficulties in learning mathematics and misconstructions that elementary students have. With thorough theoretical background and analysis of mathematics curriculum documents, we established learning trajectories for the following content areas in grades 3 to 6: number and operation, regularity, data and chance, geometry, and measurement. Then, the research team created the assessment items targeting a specific stage in the learning trajectories and including item options to identify possible misconceptions. Based on the unified validity theory, we reported the detailed procedure of the assessment development and the evidence for the content, substance, and structural validity of the assessment. We collected the data of 675 elementary students. Rasch measurement modeling was applied, and Cronbach's alpha was estimated. We considered how to report students' assessment results to teachers appropriately and immediately, which suggested important implications for supporting teaching and learning mathematics in elementary schools. We also suggested how to use the assessment developed in this study in online and distance learning environments due to the COVID-19 pandemic.
Keunchang, Jang;Sunghyun, Min;Inhye, Kim;Junghwa, Chun;Myoungsoo, Won
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.24
no.4
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pp.346-352
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2022
Mountain meteorology in South Korea that is covered mountains with complex terrain is important for understanding and managing the forest disaster and forest ecosystems. In particular, recent changes in dryness and/or rainfall intensity due to climate change may cause an increase in the possibility of forest disasters. Therefore, accurate monitoring of mountain meteorology is needed for efficient forest management. Korea Forest Service (KFS) is establishing the Automatic Mountain Meteorology Observation Stations (AMOS) in the mountain regions since 2012. 464 AMOSs are observing various meteorological variables such as air temperature, relative humidity, wind speed and direction, precipitation, soil temperature, and air pressure for every minute, which is conducted the quality control (QC) to retain data reliability. QC process includes the physical limit test, step test, internal consistency test, persistence test, climate range test, and median filter test. All of AMOS observations are open to use, which can be found from the Korean Mountain Meteorology Information System (KoMIS, http://mtweather.nifos.go.kr/) of the National Institute of Forest Science and the Public Data Portal (https://public.go.kr/). AMOS observations with guaranteed quality can be used in various forest fields including the public safety, forest recreation, forest leisure activities, etc., and can contribute to the advancement of forest science and technology. In this paper, a series of processes are introduced to collect and use the AMOS dataset in the mountain region in South Korea.
Juhyoung Sung;Sungyoon Cho;Da-Eun Jung;Jongwon Kim;Jeonghwan Park;Kiwon Kwon;Young Myoung Ko
Journal of Internet Computing and Services
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v.24
no.1
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pp.61-69
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2023
Recently, as the fishery resources are depleted, expectations for productivity improvement by 'rearing fishery' in land farms are greatly rising. In the case of land farms, unlike ocean environments, it is easy to control and manage environmental and breeding factors, and has the advantage of being able to adjust production according to the production plan. On the other hand, unlike in the natural environment, there is a disadvantage in that operation costs may significantly increase due to the artificial management for fish growth. Therefore, profit maximization can be pursued by efficiently operating the farm in accordance with the planned target shipment. In order to operate such an efficient farm and nurture fish, an accurate growth prediction model according to the target fish species is absolutely required. Most of the growth prediction models are mainly numerical results based on statistical analysis using farm data. In this paper, we present a growth prediction model from a stochastic point of view to overcome the difficulties in securing data and the difficulty in providing quantitative expected values for inaccuracies that existing growth prediction models from a statistical point of view may have. For a stochastic approach, modeling is performed by introducing a Gaussian process regression method based on water temperature, which is the most important factor in positive growth. From the corresponding results, it is expected that it will be able to provide reference values for more efficient farm operation by simultaneously providing the average value of the predicted growth value at a specific point in time and the confidence interval for that value.
Yoon-Ha Kim;Hyo-Jin Kim;Yeong-Rok Kang;Dong-Yeon Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.18
no.3
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pp.239-248
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2024
Radiation therapy uses high energy, which can have side effects on the human body. Therefore, it is important to ensure that the appropriate dose is set for irradiation and to have confidence in the radiation produced by the generator. The EPR/Alanine dosimetry system is characterized by water equivalence, dose response linearity, and low fading, which makes it useful for quality control of radiation therapy equipment. In this study, we compared the signal and dose response curves of EPR/Alanine dosimetry by mass of alanine using 6 MV energy of a LINAC. An alanine dosimeter and EPR spectrometer from Burker, and a LINAC from Elekta, were used. A dose response curve and a 1st order regression equation were constructed from the irradiated dose and the EPR signal from the alanine dosimeter. We compared the signal magnitude and dose response curve with mass and checked the confidence through the measurement uncertainty of the dose response curve. As a result, it was found that the magnitude of the EPR signal increased by about 1.3 times at 64.5 mg, and the sensitivity of the dose response curve increased as the mass increased. The measurement uncertainty was evaluated to be between 5.84 % and 8.93 %. Through this study, it is expected that the EPR/alanine dosimetry system can be applied to the quality assurance and quality control of a LINAC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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