• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.6
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• pp.19-27
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• 2020

In this study, Developing high resolution camera and Social Network Service sharing image can be easily getting images, it cause about taking fingerprints to easy from images. So I present solution about prevent to taking fingerprints. this technology is develop python using to opencv, blur libraries. First of all 'Hand Key point Detection' algorithm is used to locate the hand in the image. Using this algorithm can be find finger joints that can be protected while minimizing damage in the original image by using the coordinates of separate blurring the area of fingerprints in the image. from now on the development of accurate finger tracking algorithms, fingerprints will be protected by using technology as an internal option for smartphone camera apps from high resolution images.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.513-514
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• 2023

초해상은 저해상도의 영상을 고해상도 영상으로 합성하는 기술이다. 이 기술에 딥러닝이 적용되어, 2014년에는 SRCNN(Super Resolution Convolutional Neural Network) 모델이 발표됐다. 이후에는 SRCAE(Super Resolution Convolutional Autoencoders)와 GAN(Generative Adversarial Networks)을 기반으로 한 SRGAN(Super Resolution Generative Adversarial Networks) 등, SRCNN의 성능을 능가하는 모델들이 발표됐다. ESRGAN(Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks)은 SRGAN 모델의 성능을 개선했지만, 완벽한 성능을 내지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 판별자(Discriminator) 구조를 변경하여 ESRGAN의 성능을 개선한다. 실험 결과, 제안하는 모델이 ESRGAN보다 더 높은 성능을 보일 것으로 기대된다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.16 no.1
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• pp.41-49
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• 2023

A convolutional neural network (CNN) is a representative algorithm for implementing artificial neural networks. CNNs have improved on the issues of rapid increase in calculation amount and low object classification rates, which are associated with a conventional multi-layered fully-connected neural network (FNN). However, because of the rapid development of IT devices, the maximum resolution of images captured by current smartphone and tablet cameras has reached 108 million pixels (MP). Specifically, a traditional CNN algorithm requires a significant cost and time to learn and process simple, high-resolution images. Therefore, this study proposes an improved CNN algorithm for implementing an object classification learning model for simple, high-resolution images. The proposed method alters the adjacency matrix value of the pooling layer's max pooling operation for the CNN algorithm to reduce the high-resolution image learning model's creation time. This study implemented a learning model capable of processing 4, 8, and 12 MP high-resolution images for each altered matrix value. The performance evaluation result showed that the creation time of the learning model implemented with the proposed algorithm decreased by 36.26% for 12 MP images. Compared to the conventional model, the proposed learning model's object recognition accuracy and loss rate were less than 1%, which is within the acceptable error range. Practical verification is necessary through future studies by implementing a learning model with more varied image types and a larger amount of image data than those used in this study.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.369-374
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• 2007

최근 사진측량기술과 IT의 발달로 인해 고품질의 데이터의 획득이 가능하게 되면서 고해상도 영상을 이용한 정사영상의 제작과 활용이 증가하고 있다. 일반적인 정사영상은 DEM을 이용하여 편위수정이 수행하기 때문에 건물, 교량과 같은 비고를 가지고 있는 인공지형지물에 대한 기복변위를 완벽하게 제거하지 못하는 문제점을 안고 있다. 이에 본 연구에서는 건물의 기복변위를 제거한 실감정사영상을 제작하기 위하여 수치사진 측량기법과 LiDAR데이터를 이용한 네가지 실험 CASE별로 DSM을 생성하였고, 각 DSM별 정사영상을 제작하여 정확도 분석을 수행하여, 실감정사영상제작에 적합한 DSM 제작 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.176-177
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• 2013

최신 비디오 부호화 표준인 HEVC는 종래의 H.264/AVC에 비해 높은 부호화 효율을 달성하는 반면, 연산 복잡도 또한 크게 증가하여, 제한된 자원을 가진 휴대 단말에서 고화질 및 고해상도 영상의 실시간 복원이 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 HEVC 복호화기의 연산 복잡도를 감소시키기 위한 저 복잡도의 움직임 보상 기술을 제안한다. 제안 방법은 참조 픽셀 간의 유사성을 측정하여, 유사성이 높은 예측 단위에 대해 간략한 보간 필터를 적용함으로써 HEVC 복화기의 연산 복잡도를 감소시킨다. 실험 결과를 통해 제안 방법은 HEVC 복호화기의 연산 복잡도를 최대 13.5%를 감소시킬 수 있으며, 그에 따른 화질 열화는 약 0.48 dB로 크지 않는 것을 확인하였다. 뿐만 아니라, 제안 방법은 임계값의 조절을 통해 연산 복잡도 조절 복호화기의 실현 가능성을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.17 no.2
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• pp.167-176
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• 1999

The study about quantitative or qualitative analysis of object using digital image is being progressed actively with the development of the image medium and image process technique. But, it is very high that the dependency about image acquisition system of high resolution for image analysis of high accuracy and it is a equipment of high-price. In this study, I extracted the optimum condition of image enhancement by analyzing and enhancing the multiple images which were acquired by system of low-price. And I carried out the analysis of 3D accuracy by being applied the optimum condition of image enhancement. In the result of analysis of average 3D positioning error using law image and enhanced image which is acquired by applying the optimum condition of image enhancement, I could obtain the progressed accuracy about 10％ on the enhanced image.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.513-515
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• 2014

Ultra High Definition(hereafter UHD), Next-generation video technology, was quickening in the request of many years of the recipient and the authors who have been towards the higher sense of reality. The change of the medium has resulted in a mutation in the detailed content and the point of view overlooking the world as evidenced through the history. Thus the emergence of UHD will also be expected to require to manufacture unique technology. Therefore, this paper, especially in the documentary among the video content, tries to study the changes in the manufacturing process by UHD video technology. Moreover UHD video screen technology such as high resolution tries to analyse for the fitness for purpose of the documentary that transmission of the accuracy and the change from a documentary video production. In addition, I try to explore the improvement in the choice of shooting material expected to be a problem, even for the advance of the work on the second half and backup according to the enormous data. We derive the developmental aspects that UHD video technology in documentary production is brought about by the research plan described above. It is intended to contribute to the development of content production with the development of technology.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1717-1722
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• 2009

국토공간정보 녹색뉴딜사업의 일환으로 전국을 대상으로 실시되고 있는 국토정보화 사업은 국토의 현실 세계와 동일한 환경 구현을 목적으로 위성영상, 항공사진, 3차원 모델링, 라이다, 유비쿼터스 등 다양한 공간정보기술이 접목되고 있다. 본 연구는 고해상 위성영상 중 현재 가장 많이 상용화가 된 위성영상과 항공사진 영상지도서비스를 대상으로 하천 시설물 현황 파악을 실시하여, 가장 효과적인 방안을 도출하여 기존의 문제점을 해결하고자 한다. 이를 위해 가장 먼저 영상지도서비스 현황분석과 하천 시설물 중 가장 많이 실무에 활용되고 있는 하천 시설물 현황을 파악하여 영상별 시설물 판독을 비교하였다. 하천 시설물 판독에 가장 적합한 영상지도서비스는 시설물 판독뿐만 아니라 시스템화하여 체계적이고 과학적인 시설물 관리가 가능한 시스템 개발을 통해 활용성 극대화 방안을 모색하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.106-107
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• 2013

최근 3D의 발전으로 다음 세대의 3D 기술로 디지털 홀로그램을 지목하고 있다. 질 좋은 홀로그램을 디스플레이 하려면 디스플레이 장치의 화소의 크기가 더 작아져야하고 고 해상도의 홀로그램 콘텐츠가 필요하다. 이처럼 고해상도의 홀로그램 콘텐츠를 상용화하기 위해서는 기존 2D영상에 사용되고 있는 압축 등의 영상처리 기법들이 필요하다. 하지만 홀로그램 특성상 기존 2D 영상에 이용되는 영상처리 기법을 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하기 위해 홀로그램을 Fresnelet 변환을 이용하여 기존 2D영상 처리 기법을 사용할 수 있는 에너지 특성을 분석 하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.504-504
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• 2011

최근 디지털 프린팅 기술의 핵심기술로 떠오르고 있는 잉크젯 프린팅 기술은 최근 기존의 문서인쇄 뿐 아니라, 직물 인쇄, 태양전지 등의 다양한 반도체 소자 제조에 널리 활용되고 있으며, 점차 그 응용 분야를 넓혀가고 있다. 특히 thermal 방식의 잉크젯 피린팅 기술은 etching, thin film process, lithography등의 반도체 공정 기술을 이용하여 제작할 수 있기 때문에, 현재 잉크젯 프린팅 기술은 대부분 thermal 방식을 체택하고 있다. 이러한 thermal 잉크젯 프린팅 방법에서는 잉크를 토출시키기 위하여, 전기적 에너지를 열에너지로 전환하는 전자저항막층이 필수적으로 필요하게 되는데, 이러한 전자저항막층은 수백도가 넘는 고온 및 잉크와 접촉으로 인한 부식 및 산화 문제가 발생할 수 있는 열악한 환경에서 사용되므로, Ta, SiN과 같은 보호층을 필수적으로 필요로 한다. 그러나 최근 잉크젯 프린터의 고해상도 고속화, 대면적 인쇄성 등과 같은 다양한 요구 증가에 따라, 잉크젯 프린터의 저전력 구동이 이슈로 떠올라 열효율에 방해가 되는 보호층을 제거할 필요성이 제기되고 있다. 지금까지는 Poly-Si, $HfB_2$, TiN, TaAl, TaN _0.8 등의 물질들이 잉크젯 프린터용 전자저항막 물질로 연구되거나 실제로 사용되어져 왔으나, 이러한 물질들을 보호층을 제거하는 경우 쉽게 산화되거나, 부식되는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 기존 전자저항막의 기능을 만족시키면서, 산화나 부식에 대한 강한 내성을 가져 보호층을 제거하더라도 안정적으로 구동이 가능한 하이브리드 기능성(히터 + 보호층)을 가지는 잉크젯 프린터용 전자저항막 물질의 개발이 시급한 실정이다. 본 연구에서는 자기조립특성을 가져 정밀제어가 가능한 원자층증착법(Atomic Layer Deposition)을 이용하여 원자/나노 단위의 미세 구조 컨트롤을 통해 내열 내산화 내부식성 저온도저항계수를 동시에 가지는 다기능성 전자저항막을 설계 및 개발하고자 하였다. 전자저항막 개발을 위하여 우수한 내부식 내산화성을 가지고 결정립 크기에 따른 온도저항계수 조절이 가능한 platinum group metal들과 전기 저항 및 내열성 향상을 위한 물질의 복합구조막을 원자증증착법으로 증착하였다. 또한, 전자저항막 증착시 미세구조와 공정 변수가 내부식성, 내산화성, 그리고 온도저항계수에 미치는 영향을 체계적으로 연구하여, proto-type의 inkjet printhead를 구현하였다.