• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.66-68
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• 2012

본 논문에서는 자체 개발한 Java Platform 기반의 뇌파 분석 도구와 Android 기반의 Mobile 기기를 연계하여 중증 장애인의 상태 및 상황 등을 모니터링 할 수 있는 시스템을 제시한다. 제안된 시스템은 뇌파 측정기, 뇌파 분석 툴(PC Client) 그리고 Mobile 기기(Android)로 크게 3부분으로 구성된다. 뇌파 측정기로부터 수집된 원 주파수에서 저주파 대역의 잡음을 제거하기 위해 고주파 필터를 적용한 후, 적용된 데이터를 주파수 영역에서 분석하기 위해 FFT를 적용한다. FFT를 적용한 데이터를 Power Spectrum 분석 기법을 이용하여 Theta, Delta, Alpha, SMR, Beta 파형의 값을 추출하고, 14 채널의 뇌파 측정 위치에 따른 상관관계 분석기법을 통해 중증 장애인의 상태를 표현한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험한 결과, 중증 장애인 모니터링 시스템에 효율적으로 적용되는 것을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.2C
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• pp.41-48
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• 2005

In this paper, we present a low complexity modified Gaussian model based pre-processing filter to improve the performance of H.264 compressed video. Video sequence captured by general imaging system represents the degraded version due to the additive noise which decreases coding efficiency and results in unpleasant coding artifacts due to higher frequency components. By incorporating local statistics and quantization parameter into filtering process, the spurious noise is significantly attenuated and coding efficiency is improved for given quantization step size. In addition, in order to reduce the complexity of the pre-processing filter, the simplified local statistics and quantization parameter are introduced. The simulation results show the capability of the proposed algorithm.

• Journal of the Korean Geophysical Society
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• v.2 no.2
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• pp.143-152
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• 1999

We have studied a denoising technique involving wavelet transform for improving the quality of geophysical data during the preprocessing stage. To assess the effectiveness of this technique, we have made synthetic data contaminated by random noises and compared the results of denoising with those obtained by conventional low-pass filtering. The low-pass filtering of the sinusoidal signal having a sharp discontinuity between the first and last sample values shows apparent errors related to Gibbs' phenomena. For the case of bump signal, the low-pass filtering induces maximum errors on peak values by removing some high-frequency components of signal itself. The wavelet transform technique, however, denoises these signals with much less adverse effects owing to its pertinent properties on locality of wavelet and easy discrimination of noise and signal in the wavelet domain. The field data of gravity tide are denoised by using soft threshold, which shrinked all the wavelet coefficients toward the origin, and the G-factor is determined by comparing the denoised data and theoretical data.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.3
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• pp.125-131
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• 2019

Through the 4th Industrial Revolution, various digital equipments are being distributed, and accordingly, the importance of data processing is increasing. As data processing has a great effect on the reliability of equipment, its importance is increasing, and various studies are being conducted. In this paper, we propose an algorithm to remove AWGN in consideration of the noise in the image. The proposed algorithm is used in the filtering process by inferring the standard deviation of the image noise. The noise is removed by dividing the filter for the high frequency component and the filter for the low frequency component compared with the standard deviation of the filtering mask. The proposed algorithm is simulated with the existing methods for evaluation and compared and analyzed by difference image, PSNR and profile. The proposed algorithm minimizes the effect of noise and preserves the important characteristics of the image and shows the performance of efficient noise removal.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.346-351
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• 2006

본 논문은 콘크리트 표면 균열 영상에서 균열의 특징을 추출하기 위해, 영상 처리 기법을 적용하여 균열의 특징(길이, 폭, 방향)을 자동으로 추출 및 처리 할 수 있는 기법을 제안한다. 본 논문에서 적용된 영상 처리 기법으로는 균열 영상의 빛을 보정하기 위하여 모폴로지 기법인 채움(Closing)기법을 적용한다. 균열의 경계를 명확히 추출하기 위하여 고주파 강화 필터링을 적용한 후, 8가지 색상(검정, 빨강, 파랑, 초록, 노랑, 자주, 주황, 하늘)으로 명암 값을 분류하고 그 중 빈도수가 가장 높은 색상을 가진 명암 값을 제거한 후에 추출한 영상을 이진화한다. 이진화된 영상에서 콘크리트 표면 균열의 실거리 측정을 위한 임의의 선을 제거하기 위하여 위치 히스토그램을 적용하여 임의의 선을 제거한다. 임의의 선이 제거된 균열 영상에서 $5\times5$ 마스크를 적용하여 균열을 확대시키고, 3차례에 걸쳐 잡음 제거연산을 수행하여 균열의 후보 영역을 선택한 후, 후보 영역으로부터 특정 균열들을 추출한다. 추출된 특정 균열을 모폴로지 기법인 제거(Opening) 연산을 수행하여 균열의 특징이 일정하게 유지되게 하고 미세하게 끊어진 부분을 보정하여 균열의 특징(길이, 방향, 폭)을 측정한다. 실제 콘크리트 표면 균열영상을 대상으로 실험한 결과, 특정 균열이 효율적으로 추출되었고, 특정 균열의 길이, 방향, 폭의 등이 정확히 추출 및 계산되었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.40 no.3
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• pp.25-31
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• 2003

In this paper, we proposed a novel compact microstrip lowpass filter with an ultra-wide stopband and a sharp cutoff frequency response. To improve the cutoff response of the conventional filter, the coupling effect between two open stubs is used. The slot on the ground with conventional shunt open stubs plays an important role of increasing the stopband at a high frequency. The combination of these structures gives the filter the characteristics of an ultra-wide stopband with a prominent cutoff sharpness. The fabricated microstrip lowpass filter with the size of 19.2 mm $\times$ 14.9 mm has -3 dB cutoff frequency at 1.1 GHz and -20 dB stopband from 1.5 GHz to over 30 GHz. The insertion loss is less than -0.15 dB in the passband.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1017_1018
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• 2009

LLC 하프브리지 공진형 컨버터는 일반적으로 게이트 구동드라이버, 구형파 발생부, 공진회로 및 정류회로로 구성되어 있다. 구형 파발생기는 두 개의 스위치 소자가 각각 50%의 주기와 약간의 데드타임을 가지고 반복하여 동작함으로써 구형파 전압을 발생하며, 공진회로에 구형파 전압이 인가되어도 높은 차수의 고주파 전류를 필터링하여 기본적으로 정현파 전류만 흐르도록 한다. 본 연구에서는 LLC 컨버터를 이용하여 LED를 구동을 하였고 시뮬레이션 결과를 실제 실험을 통해서 비교하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.21 no.1
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• pp.32-37
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• 1984

In this paper, a practical and simple scheme is described for the implementation of a moving average filter which is known to be able to provide low pass filter characteristics, and the estimated cut off frequency formulation of the filter and filtering algorithm are presented for the filter design. Some results of an experimental system using the commerical Z-80 microprocessor are given. It shown that high frequency noises are canceled effectively in frequency domain and time domain experiments and that results of the estimated cut off frequency formular is compared with measured one.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1998.07b
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• pp.620-622
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• 1998

This paper presents a method for estimating parameters of high frequency transient signals when noise is added. The parameters to be estimated are the magnitude, frequency, and decay rate of the signals. An approach based on only the extended Kalman filter (EKF) is highly dependent on choosing a correct value of variance of noise. The proposed method adopts an adaptive Kalman filter (AKF). Having very little information of the noise, This method avoids deterioration of the filter performance caused by choosing an inaccurate variance of the noise. The dependence of the EKF method upon the noise variance and the efficiency of the AKF method are shown.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.433-434
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• 2010

본 논문에서는 영상처리에서 많이 사용하는 bilateral filtering과 mean shift segmentation을 이용하여 일반적인 사진을 수채화 스타일로 변환하는 기법에 대하여 제안한다. 먼저 bilateral filtering을 이용하여 사진의 외곽선 부분은 보존하면서 고주파 성분을 약화시키도록 한다. 그리고 bilateral filtering된 영상에서 mean shift segmentation을 수행하여 수채화 스타일의 영상을 생성한다. 본 논문에서 제안하는 기법으로 다양한 사진에 대하여 실험한 결과 수채화 스타일로 잘 변화되는 것을 확인하였으며 특히 주광에서 촬영한 풍경 사진들에 대하여 보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.