• ETRI Journal
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• v.14 no.4
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• pp.148-164
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• 1992

본 논문에서는 TDX-10 데이터베이스 데이터의 고장을 주기적으로 진단하고 복구할 수 있는 고장진단 전문가 시스팀을 제안하고 구현하였다. 실시간 환경 및 분산구조를 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스의 효과적인 접근을 위해서 필요한 데이터베이스의 데이터 즉, 디렉토리와 딕셔너리는 매우 중요하며 고장이 발생할 경우 데이터베이스 관리시스팀에 미치는 영향은 치명적이다. 따라서, 실시간 환경을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스 데이터에 대한 고장 진단 및 복구는 필수적이라고 할 수 있다. 본 논문에서 제안한 고장진단 전문가 시스팀은 데이터베이스 데이터를 운용중 변하는 부분과 변하지 않는 부분으로 분류하고 미리 주어진 고장진단 규칙에 따라 진단하는 방법이다. 데이터베이스 데이터의 고장진단 데이터, 고장진단 규칙, 고장진단 데이터 생성기, 고장진단 데이터 검증기, 그리고 고장진단기로 구성되어 있다. 고장진단 데이터는 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단하기 위하여 사용하는 마스터 데이터로서 두개가 존재한다. 고장진단 데이터 생성기는 데이터베이스 데이터의 고장진단을 위한 데이터 구조를 생성하고 데이터베이스로부터 데이터베이스를 데이터를 중복하여 읽어들이는 역할을 한다. 이와 같은 과정은 시스팀이 초기에 동작을 시작하거나 운용중 운용자에 의해서 릴레이션의 추가 및 삭제, 그리고 튜플의 추가등과 같은 사건이 발생할 경우에 이루어진다. 데이터베이스 검증기는 고장진단 데이터 생성기가 중복하여 생성한 데이터에 대해서 데이터베이스 데이터의 제작시의 초기 오류를 검증해냄으로써 데이터베이스 관리 시스팀의 안전한 운용을 가능하게 하며 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단할 데이터를 탄생시킨다. 마지막으로 고장진단기는 주기적으로 데이터베이스 데이터의 고장을 진단하여 고장이 발생한 데이터를 미리 분류한 규칙에 따라 원래의 데이터로 복구하거나 운용자에게 보고함으로써 고장에 대비하도록 한다. 그리고 데이터베이스 상의 운용자에 의한 변경을 감지하여 고장진단 데이터의 재생성을 지시한다. 본 논문에서 제시하고 구현한 데이터베이스 데이터의 고장진단 및 복구를 위한 전문가 시스팀은 실시간 환경과 고장허용 환경, 분산 구조 그리고 빈번한 접근을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 아주 중요한 역할을 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.189-192
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• 2005

In this paper, we present a Petri Net (PN) model for reliability analysis of a shared database system. The system consists of components; a database, two processors, two memory and a bus. The database should be operational and at least one of the component should be also operational. Otherwise system will be down. Each component can be failed and repaired individually. Stochastic Reward Net (SRN) Model for reliability analysis is developed. SRN is potential to define various reward function and can be easily used to obtain performance measures. The modeling techniques using variable cardinality, enabling function, timed transition priority in SRN are shown.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2002.03a
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• pp.89-94
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• 2002

본 논문에서는 배전분야 설비관리 시스템을 대상으로 배전설비 고장시 GIS 기능을 이용하여 고장설비를 예측할 수 있는 방법과 구현 실례를 소개하고자 한다. 배전설비관리를 위한 지리정보 데이터 모델은 가공과 지중, 전기와 비전기, 점형과 선형의 특성을 가지는 배전설비의 특성을 분석하여 모델링된다. 모델링의 결과 생성된 데이터베이스는 실세계에 존재하는 대부분의 객체에 대한 정보를 포함하고 있으므로 매우 크고 그 구조 또한 복잡하다. 그러므로 응용프로그램이 필요로 하는 데이터를 추출하기 위하여 많은 시간이 요구된다. 그러나 고장복구업무를 위한 시스템은 사용자의 만족도를 위하여 추론의 정확성과 더불어 응답속도를 최소화하는 것이 필수조건이다. 이를 위하여 GIS 데이터베이스 모델을 좀 더 개량할 필요가 있으며, 본 논문에서는 이에 대한 한가지 방안으로 배전설비의 GIS 모델의 축약된 형태인 관계형 데이터베이스 모델을 제시한다. 고장점 추론은 이렇게 만들어진 축약모델을 이용하여 진행되며 고장신고 고객별로 회선, 개폐기, 변압기, 인입주 등 정보를 추출하고 추출된 설비들의 계통상 위치의 유사성을 추론하여 최종 예측점을 파악한다.

• Plant Journal
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• v.12 no.2
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• pp.31-35
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• 2016

A method of failure data management for Reliability-Centered Maintenance was shown for a boiler feedwater pump of a power plant. The major part of it is an analysis of failure mode, failure cause, and failure effects, which is the main component of a failure data base like OREDA(Offshore Reliability Data). Case study shows main element of the preventive maintenance planning such as the maintenance period can be statistically determined from the failure data.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.463-467
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• 2002

In this paper, we construct the fault detection and diagnosis system based on fuzzy algorithm in the injection molding machine. Data of operating injection molding machine are acquired in database in order to raise the reliability of detection and diagnosis.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.224-226
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• 2022

다양한 소스로부터 수집되고 연동되는 데이터를 모델링하는 기술로 그래프 데이터베이스를 활용한 분석 기법이 각광받고 있다. 이 연구에서는 항로표지에서 관측되는 상태 및 주변 정보를 모델링하고, 고장진단 및 예측에 적용할 수 있는 기계학습 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2021.11a
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• pp.54-56
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• 2021

다양한 소스로부터 수집되고 연동되는 데이터를 모델링하는 기술로 그래프 데이터베이스를 활용한 분석 기법이 각광받고 있다. 이 연구에서는 항로표지에서 관측되는 상태 및 주변 정보를 모델링하고, 고장진단 및 예측에 적용할 수 있는 기계학습 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.157-159
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• 2002

무선 네트워터의 폭발적인 증가와 함께 이동 통신 기기의 발전은 기존의 유선 일변도의 사용방식을 무선 환경으로 급속히 확장, 이전시키고 있다. 무선 환경의 발전에 따라 모바일 데이터베이스 사용의 필요성은 급격히 증대되고 있으며 이에 따른 많은 문제점도 발생하고 있다. 현재의 모바일 데이터베이스는 동기화를 위하여 하나의 동기화 서버가 다수의 모바일 데이터베이스를 관리하는 중앙 집중형 방식으로, 모바일 데이터베이스들간의 동기화와 데이터 집중에 문제가 발생한다. 또만 고장허용에 대한 해결책은 전혀고려되어 있지 않다. 이러만 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 모바일 데이터베이스 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템은 모바일 데이터베이스의 분류-배치를 통하여 네트워크 효율을 높이며 고장허용 관리 기능을 통한 좀더 신뢰성 있는 서비스론 제공한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.315-319
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• 2005

In this paper, we present a Petri Net (PN) model for reliability analysis of fault-tolerant database system models that consists of components one shared memory, bus, processors and database (disk). Each component can be failed and repaired individually. The system is operational as long as database and one of component is operational. We develop Stochastic Reward Net (SRN) Model for reliability analysis of database system. SRN is potential to define various reward functions. and can be easily used to obtain performance measures. The modeling techniques using variable cardinality, enabling function, timed transition priority in SRN are shown.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.3
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• pp.375-386
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• 2003

A rapid growth of mobile devices and a proliferation of wireless networks lead to changing the existing environment into a mobile environment. Expansion of mobile environment makes a pressing need of mobile databases, and there are several solutions to achieve it. But they still accompany with some problems. Especially, the current synchronization server that manages consistently many mobile database management systems is based on the centralized method to synchronize data between the mobile database systems. It is the major factor that causes the lower performance of the whole system. Furthermore, the fault tolerance has not been considered in the existing systems. Therefore, we suggest the mobile agent-based mobile database system in order to resolve the problems. The system, we propose in this paper, provides the high-performance of the whole system by mobile grouping, and also may support a fault-tolerance management method.