The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.9A
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pp.868-877
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2006
Sensor network applications need synchronized time to the highest degree such as object tracking, consistent state updates, duplicate detection, and temporal order delivery. In addition, reliability issues and fault tolerance in sophisticated sensor networks have become a critical area of research today. In this paper, we proposed a fault tolerant clock management scheme in sensor networks considering two cases of fault model such as network faults and clock faults. The proposed scheme restricts the propagation of synchronization error when there are clock faults of nodes such as rapid fluctuation, severe changes in drift rate, and so on. In addition, it handles topology changes. Simulation results show that the proposed method has about $1.5{\sim}2.0$ times better performance than TPSN in the presence of faults.
Many research works are on going to monitor and diagnose diverse malfunctions of satellite systems as the complexity and number of satellites increase. Currently, many works on monitoring and diagnosis are carried out by human experts but there are needs to automate much of the routine works of them. Hence, it is necessary to study on using expert systems which can assist human experts routine work by doing automatically, thereby allow human experts devote their expertise more critical and important areas of monitoring and diagnosis. In this paper, we are employing artificial intelligence techniques to model human expert's knowledge and inference the constructed knowledge. Especially, case-based approaches are used to construct a knowledge base to model human expert capabilities which use previous typical exemplars. We have designed and implemented a prototype case-based system for diagnosing satellite malfunctions using cases. Our system remembers typical failure cases and diagnoses a current malfunction by indexing the case base. Diverse methods are used to build a more user friendly interface which allows human experts can build a knowledge base in an easy way.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.9B
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pp.1295-1304
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2010
This paper proposes a fault-tolerant data aggregation which provides energy efficient and reliable data collection in wireless sensor networks. The traditional aggregation scheme does not provide the countermeasure to packet loss or the countermeasure scheme requires a large amount of energy. The proposed scheme applies caching and re-transmission based on the track topology to the adaptive timeout scheduling. The proposed scheme uses a single-path routing based on the traditional tree topology at normal, which reduces the dissipated energy in sensor nodes without any countermeasure against packet loss. The proposed scheme, however, retransmits the lost packet using track topology under event occurrences in order to fulfill more accurate data aggregation. Extensive simulation work under various workloads has revealed that the proposed scheme decrease by 8% in terms of the dissipated energy and enhances data accuracy 41% when the potential of event occurrence exists as compared with TAG data aggregation. And the proposed scheme decrease by 53% in terms of the dissipated energy and shows a similar performance in data accuracy when the potential of event occurrence exists as compared with PERLA data aggregation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.4
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pp.333-339
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2010
Identification of a steady state is the first step in developing a fault detection and diagnosis (FDD) system of a heat pump. In a complete FDD system, the steady-state detector will be included as a module in a self-learning algorithm, which enables the working system's reference model to "tune" itself to its particular installation. In this study, a steady-state detector of a residential air conditioner based on moving windows was designed. Seven representative measurements were selected as key features for steady-state detection. The optimized moving-window size and the feature thresholds were decided on the basis of a startup-transient test and no-fault steady-state test. Performance of the steady-state detector was verified during an indoor load-change test. In this study, a general methodology for designing a moving-window steady-state detector for applications involving vapor compression has been established.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.663-666
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2003
기근의 산업현장에서는 장리관리 자가 장비의 모니터링과 제어를 위하여 항상 대기하고 있어야 하므로, 인력 낭비와 시간 손실이 많으므로 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 유무선 인터넷을 기반으로 하는 실시간 장비관리시스템을 개발한다. 이 시스템에서는 장비에 이상 발생시 고장을 자동으로 감지하여 장비관리자의 휴대폰으로 통보하고, 관리자가 유무선 인터넷을 통하여 고장 장비에 대한 응급조치를 한다. 이를 위하여 세부적으로 로컬 장비 제어시스템, 장비관리시스템, 모바일 시스템, 웹 시스템을 각각 개발한다.
위성의 가장 큰 제한 중에 하나는 발사하면 더 이상의 수리가 불가능하다는 것이다. 그래서 사용하는 위성의 부품 및 시스템에 대하여 신뢰성 검증이 지상에서 많이 이루지고 있지만 모든 고장을 막을 수 있는 것은 불가능함으로 이에 대한 감시 및 고장시 대처하는 기능이 필요하다. 위성의 고장운영(fault management)은 탑재소프트웨어나 하드웨어로 구현하여 운영 중 시스템의 이상상황(anomaly)을 모니터링하고 이상상황이 발생한 경우 시스템이 안전하도록 조치하는 것이다. 본 논문은 천리안위성의 FDIR구조를 소개하였고 탑재체접속장치 경우 설계된 FDIR를 분석하였다.
초전도한류기(SFCL)는 고장전류에 대한 초고속 감지, 고장전류 제한이 가능하고, 정상계통에서는 무손실 운영이 가능한 신개념의 기기이다. 공급신뢰도 측면에서 SFCL은, 고장전류 저감으로 송전을 지속할 수 있는 장점이 있는 반면, 기존 계통에 직렬연결되므로 자체 고장으로 인해 공급신뢰도를 악화시킬 수도 있다. 특히, 고속스위치를 필요로 하는 하이브리드형 SFCL의 경우 계통연계 이전에 SFCL 자체의 신뢰성이나 주위 계통에 미치는 영향을 미리 검토해야 한다. 본 논문에서는 SFCL의 신뢰도 데이터를 계산하는 기법과 SFCL 인근 설비의 신뢰도 데이터를 갱신하는 방법에 대해 제시하였으며, 이는 SFCL가 연계된 배전계통의 수용가 공급신뢰도를 산출하기 위해 필요한 사전단계에 해당한다.
배전선로상에서는 상 불평, 고저항 지락사고나 선로탈락이 발생할 수 있다. 또한, 고장 감지기 정보의 불확실성 등으로 배전 SCADA 정보로부터 정확한 사고유형과 사고위치를 확인하는 작업은 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 배전선로상에서 발생할 수 있는 다양한 사고들에 대해 사고유형과 사고발생 위치를 신속하고 정확하게 추론할 수 있는 전문가 시스템을 제안한다. 전문가 시스템은 배전 SCADA기능과 수집된 데이터를 종합적으로 활용하게 되는데, 특히, 정확한 사고유형 확인을 위해 절분점 감시 메카니즘이 새롭게 채택되며, 또한, 선로사고시 시스템 운영자들의 오류로부터 발생할 수 있는 파급효과를 최소화하기 위해 고장구간의 자동진단 전략이 개발된다.
본 고에서는 TDX-10 제어계 이중화 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 전전자 교환 시스팀은 높은 신뢰도와 가용성을 유지하여야 하며, 또한 시스팀 차원에서의 고장감내 기능이 요구되는데, TDX-10 제어계에서는 이중화 방식의 하드웨어 및 소프트웨어로서 고장감내의 요구조건을 충족시키고 있다. 본 논문에서 제안하고 구현한 TDX-10 제어계 이중화는 프로세서 고장에 대하여 신속한 대처 방안을 단계별로 구분, 적절히 조치함으로써 시스팀 및 응용 교환 소프트웨어에 영향과 부담을 최소화 하며 교환 서비스의 연속성을 보장해 주고 있다. 이중화 소프트웨어는 상태관리, 상태천이 제어, 장애감지, 장애분류 및 처리, 사용자 인터페이스 기능으로 구성되어 고장감내를 위한 목적을 달성하고 있다.
전력 사업자들은 일반 수용가에 대한 공급 신뢰도를 개선하기 위해서 배전 자동화 시스템을 도입, 실시간 고장구간 탐색 및 계통 재구성을 추진하고 있다. 그러나. 고장 감지기 자체의 오동작이나 통신상의 오류, 다중사고의 가능성 등 불확실성을 포함하고 있기 때문에 비상시 사고구간 추정에 많은 노력과 시간비용이 요구될 수 있다. 따라서. 본 연구에서는 확률론과 휴리스틱 탐색법을 이용하여 배전자동화 시스템에 수집된 정보가 불확실성을 포함하는 경우에도 신속하게 사고 예비 후보 지역을 제시함으로써 고장구간 추정시간을 최소화 할 수 있는 전문가 시스템이 개발된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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