• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.10
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• pp.1260-1270
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• 2007

Testing and diagnosis of analog circuits(or mixed-signal circuits) continue to be a hard task for test engineers and efficient test methodologies to solve these problems are needed. This paper proposes a novel analog circuits test technique using time slot specification (TSS) based built-in current sensors (BICS). A technique for location of a fault site and separation of fault type based on TSS is also presented. The proposed built-in current sensors and TSS technique has high testability, fault coverage and a capability to diagnose catastrophic faults and parametric faults in analog circuits. In order to reduce time complexity of test point insertion procedure, external output and power nodes are used for test points and the current sensors are implemented in the automatic test equipment(ATE). The digital output of BICS can be easily combined with built-in digital test modules for analog IC test.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.35 no.12
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• pp.1351-1358
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• 2011

To approximate the threshold of the fault detection and diagnosis (FDD) system, validation of the measurements is mandatory. Naturally, the system shows uncertainties due to measuring sensors - mostly thermocouples or RTDs - and due to repeatability. The uncertainty of a thermocouple comes from natural variation or a drift of the thermocouple measurement. Considering the natural variation behaves like zero-mean white noise, its natural variation can be characterized closely by the steady-state standard deviation. However, residuals between measurements and no-fault references in FDD systems show a statistical distribution with various uncertainties. In this paper, steady-state variations of measurement residuals were investigated by utilizing built-in temperature sensors in a heat pump for the model development and the final application.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.1
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• pp.111-118
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• 2013

In this paper we study the effect of failure detection equipment(FDE)s on system availability. A new repair scheme is considered for the step of repairing FDE which becomes out of order in the course of repairing the main system(MS). We compute and compare the availability of MS.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2011.04a
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• pp.22.4-22.4
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• 2011

위성항법시스템에서 위성 신호의 이상 발생 시 신속하게 위성시계의 고장 유무를 판단할 수 있도록 실시간 위성 시계 이상감지 시스템을 구축하였다. 위성 시계는 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소로서 고장이나 이상 발생 시 측정치에 매우 큰 영향을 미칠 수 있다. 특정 위성 시계에 고장이나 이상이 발생한 경우 사용자들이 해당 위성의 측정치를 사용하지 않도록 가능한 빨리 이를 감지하고 공지할 수 있어야 한다. 현재 GPS의 경우 시스템 자체만으로는 위성 상태 정보가 적절한 시간 내에 제공되지 못하므로, 사용자가 직접 위성 신호의 사용 유무를 판단할 수 있는 위성 상태 감시 기능이 필요하다. 이 논문에서는 위성 시계 이상 발생 시 이를 실시간으로 감지할 수 있도록 한국항공우주연구에서 구축한 실시간 위성 시계 이상 감지 시스템에 대해 소개하고자 한다. 시스템 구현을 위해 적용한 방법은 크게 세 단계로 나뉠 수 있다. 첫 번째, 실시간으로 수신한 GPS 이중 주파수 측정치로부터 반송파 스무딩 필터를 적용하여 위성 시계 바이어스를 추정한다. 두 번째, 위성 위치 및 시계 정보의 실시간 적용을 위해 항법력보다 성능이 뛰어난 IGS Ultra-rapid 예측 정보를 활용한다. 마지막으로 위성시계 바이어스 추정치와 예측치를 비교하여 시계 이상 유무를 판별한다. 실제 위성 시계 이상이 발생한 위성의 측정치를 적용하여 시스템에 대한 검증시험을 수행하였고, 10 나노 초 수준의 위성 시계도약 현상이 발생한 위성의 감지를 통해 시스템의 성능을 확인하였다. 이는 항공항법분야와 같이 고성능의 위치 정보를 요구하는 응용분야에 신뢰성 있는 위성 정보 제공을 위해 활용될 수 있다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.194.1-194.1
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• 2012

우주비행체의 내부 장치 고장 혹은 외부 환경에 의한 고장이 발생할 경우를 대비하여 가상 모의 시뮬레이터를 이용한 고장 대응 훈련이 요구된다. 시뮬레이터 개발 초기에 이러한 고장 발생 메커니즘을 설계에 반영하지 않는 경우 교관이 작성한 고장 시나리오에 의한 유기적 고장 발생 및 고장 전파 기능을 납품 후 추가 요구하기는 용이하지 않다. 본 논문에서는 사용자가 시뮬레이터를 이용하여 의도하는 고장을 의미있는 시각(Epoch)에 주입하기 위한 고장 발생 메커니즘 구조를 설명한다. 또한 천리안위성 시뮬레이터 소프트웨어의 고장 발생 예제를 통해 고장 감지, 고장 복구, 관제원의 대응 방법 등을 설명한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.9
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• pp.275-284
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• 2016

The software used in the nuclear safety field has been ensured through the development, validation, safety analysis, and quality assurance activities throughout the entire process life cycle from the planning phase to the installation phase. However, this evaluation through the development and validation process needs a lot of time and money, and there are limitations to ensure that the quality is improved enough. Therefore, the effort to calculate the reliability of the software continues for a quantitative evaluation instead of a qualitative evaluation. In this paper, we propose a reliability evaluation method for the software to be used for a specific operation of the digital controller in a nuclear power plant. After injecting weighted faults in the internal space of a developed controller and calculating the ability to detect the injected faults using diagnostic software, we can evaluate the software reliability of a digital controller in a nuclear power plant.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.35C no.12
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• pp.13-22
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• 1998

In this paper, we propose a high-performance BICS(built-in current sensor) which is fabricated in 0.8${\mu}{\textrm}{m}$ single-poly two-metal process for IDDQ testing of CMOS VLSI circuit. The CUT(circuit under test) is 4-bit full adder with a bridging fault. Using two nMOSs that have different size, two bridging faults that have different resistance values are injected in the CUT. And controlling a gate node, we experimented various fault effects. The proposed BICS detects the faulty current at the end of the clock period, therefore it can test a CUT that has a much longer critical propagation delay time and larger area than conventional BICSs. As expected in the HSPICE simulation, experimental results of fabricated chip demonstrated that the proposed BICS can exactly detect bridging faults in the circuit.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.405-407
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• 2016

최근, ICT/loT 기술과의 융합은 다양한 산업분야에 적용되고 있으며, 안정적인 전력공급 및 지능형전력망 구축에 대해 다양한 연구가 이루어지고 있다. 특히, 수요라인과 직접적으로 연관된 배전계통의 효율적인 운영 및 배전설비의 유지/관리 기술에 대한 연구에 많은 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 다양한 배전설비에 대한 환경정보를 loT 센서를 통해 수집함으로써 실시간으로 정전상황을 불러올 수 있는 기자재의 고장감지 및 예측을 위한 시스템 모델을 제안한다. 제안하는 시스템 모델은 실시간으로 수집되는 정보들에 대해 시계열 기반의 필터링 및 이상점 판단을 위한 성분 분석을 실시하고, 고장진단 및 예측을 위해 기계학습 기반의 데이터 분석실시하여 기자재들의 고장감지 및 고장 발생 여부를 예측한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.3
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• pp.49-56
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• 2012

Performance analysis on RAIM, which is one of the techniques for monitoring integrity to ensure the reliability of GPS, was conducted in this study. RAIM is such a method which allows its user to monitor integrity in the stand-alone mode. Among the existing RAIM procedures, the representative methods including the RCM (Range Comparison Method), LSRM (Least Square Residual Method), Parity approach and WRAIM (Weighted RAIM) were evaluated, and their performance was analyzed. To validate the performance of the implemented algorithms, fault detection was tried on the clock malfunctioning event of PRN 23 occurred on January 1st, 2004. As a result, it was identified that the LSRM and the WRAIM detected all the faults happened in the event. In the case of RCM, all the states of fault were detected except for the error which occurred as a false alarm at one epoch. Furthermore, simulated biases were added for each satellite to analyze the sensitivity of each algorithm. Consequently, when biases of the 9-13 meters range were simulated for the RCM and LSRM algorithm, all the malfunctions were detected. For the WRAIM method, it could detect range biases greater than 15 meters.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.10
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• pp.101-107
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• 2019

This paper proposes a method for detecting faults in conveyor systems used for transportation of raw materials needed in the thermal power plant and cement industries. A small drone was designed in consideration of the difficulty in accessing the industrial site and the need to use it in wide industrial site. In order to apply the system to the embedded microprocessor, hardware and algorithms considering limited memory and execution time have been proposed. At this time, the failure determination method measures the peak frequency through the measurement, detects the continuity of the high frequency, and performs the failure diagnosis with the high frequency components of noise. The proposed system consists of experimental environment based on the data obtained from the actual thermal power plant, and it is confirmed that the proposed system is useful by conducting virtual environment experiments with the drone designed system. In the future, further research is needed to improve the drone's flight stability and to improve discrimination performance by using more intelligent methods of fault frequency.