Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.05a
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pp.329-331
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2008
전기에 의한 화재 발생시 재래시장은 소방안전관리체계나 일관된 지휘체계를 갖추고 있지 않아 화재발생시 적절한 대응을 하지 못해 많은 재산상 피해를 보게 된다. 전기에 의한 화재를 예방하기 위해서는 전기설비의 열화나 고장에 대한 절연저항 측정 또는 누설전류를 측정하는 등의 대책이 있으나 전기설비 열화나 고장은 비가시적이고 비노출식이므로 이를 상시 검출하고 감시할 수 있는 시스템 개발을 필요로 하게 된다. 따라서 본 논문에서는 전기화재에 취약한 재래시장용 전기안전 감시시스템 개발을 위한 준비단계로 먼저 고압이나 저압을 수전 받고 있는 국내 재래시장 17개소에서 수배전반, 분전반 등에 사용하는 차단기들의 종류와 용량 및 상가 분전반에 사용하는 차단기의 종류와 용량, 분기 회로수 등에 대한 조사 분석을 통해 재래시장용 전기안전 감시시스템의 기초자료로 활용하고자 한다.
Yang, Jinkyu;Lee, Kyung Joo;Byun, Sung Hoon;Kim, Jeong Bin
Proceedings of the KIPE Conference
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2012.07a
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pp.496-497
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2012
전해 커패시터는 인버터 등을 포함하는 전력 변환 장치에 직류 전압 평활용으로 사용되며, 다른 구성 요소와 비교하여 고장 발생률이 가장 높다. 본 논문은 이러한 전해 커패시터의 상태를 진단하는 방법에 대한 것으로 커패시터 전압의 충, 방전을 이용한다. 전해 커패시터가 충전된 상태에서 전동기에 전류를 인가함으로써 커패시터에 충전된 에너지를 방전 시키고, 방전된 에너지로부터 커패시턴스를 추정한다. 정상 상태의 커패시터와 열화된 상태의 커패시터의 용량 변화로부터 커패시터의 상태를 판별한다. 본 논문에서 제안된 기법은 상용 인버터에 적용하는 데 추가의 하드웨어가 필요하지 않아 저가로 구현할 수 있으며, 커패시터 용량의 변화를 신뢰성 있게 추정할 수 있기 때문에 커패시터 고장진단에 효과적이다.
최근 고유가에 따른 발전비용 증가와 교토의정서 발휘로 인한 $CO_2$ 저감의무 등 환경보전이라는 사회적 요구와 맞물려 새로운 신재생에너지 분야에 관심이 고조되고 있는 실정이다. 이러한 신재생에너지로 대표되는 풍력, 태양광, 연료전지 등을 이용하는 발전방식은 저용량의 발전으로 대규모 집중형 전원이 아니 전력 수요지 근방에서 설치되는 비교적 작은 규모의 분산형전원(DG;Distribution Generator)으로 배전선로에 직접 연계됨에 따라 배전계통에도 큰 변화가 일고 있다. 분산전원(DG)이 배전계통에 연계됨에 따라 전압변동에 따른 전압조정, 고조파 계통유입에 따른 전기품질, 계통고장시의 분산전원의 단독운전 방지, 고장전류의 분산에 따른 선로의 보호협조 등 다양한 새로운 문제점이 대두되고 있고 이를 해결하기 위해 연구개발 및 신기자재개발 등이 활발히 진행되고 있다. 현재 배전자동화시스템에 적용되고 있는 고장검출 알고리즘은 단방향으로 전기를 공급하던 전통적인 배전방식에서 단순 과전류요소에 의해 고장검출하는 알고리즘을 적용하고 있기 때문에 분산전원이 연계된 양방향 전기공급 배전계통에서는 정확하게 고장구간을 검출하기 어렵다. 이로 인해 고장판단 문제점과 보호기기의 오동작 등으로 정확하게 고장구간을 판단하지 못하여 광역정전이 발생되고 고장복구가 장시간 소요되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이를 해소하기 위해 양방향 전기공급 배전계통에서 고장이 발생시 고장점으로 유입되는 고장전류의 파형형태를 분석하여 고장 구간을 판단하는 알고리즘을 소개하고자 한다. 또한 다기능 mFRTU(mFRTUmulti-function Feeder Remote Terminal Unit) 의 고장 구간 판단 알고리즘의 신뢰성을 검증하기 위해 실선로에서 실증시험을 시행하였으며, 그 결과를 분석하여 타당성을 제시하고자 한다.
Kim, Jong-Gyeum;Park, Young-Jeen;Lee, Eun-Woong;Kim, Il-Joong;Cho, Seung-Su
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.04b
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pp.217-220
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2008
전력용 커패시터는 부하의 역률개선과 선로전류의 감소에 의한 변압기 용량의 여유와 선로의 리액턴스나 저항에 의한 전압강하가 감소로 전압이 안정되어 부하설비의 생산 능률과 제품의 품질 향상에 도움이 되기 때문에 송배전 회로망 또는 부하설비에 설치 운영되고 있다. 한편 부하의 변동에 따른 역률조정을 위한 스위칭 동작과 비선형 부하 등의 사용은 고조파 전류의 유입으로 전압 및 전류 스트레스를 증가시킬 수 있다. 커패시터는 낙뢰와 같이 일시적인 과전압에 의해 커패시터를 고장 나는 것도 있지만, 오랫동안의 스트레스로 고장이 나는 경우가 많아 커패시터가 고장 나는 정확한 원인분석을 체계적으로 한 보고서가 많지 않다. 본 연구에서는 국내외 일부 발표된 자료를 가지고서 커패시터가 전기품질 변동에 의해 고장이 일어날 수 있는 원인 등을 찾아 분석하였다.
전력계통에 대규모 발전단지가 증가함에 따라 송전선로의 전압 격상 및 송전선로 용량증대로 대처하고 있으나 중조류 선로가 고장시 인근계통에 미치는 영향이 커 이에대한 대책으로 상정고장에 대비하여 한계치를 설정하여 운영함에 따라 계통제약이 발생된다. 본 논문에서는 발전력이 집중되어있는 개소의 상정고장 시 전압안정도를 향상시키기 위한 여러 방안중에서 발전기 차단에 의한 계통전압 향상방안을 실계통을 통해 모의함으로서 전압향상 및 전력조류 운영한계치 증가등을 통해 경제적인 계통운영방안을 제시하였다.
This paper presents a case study that performed simulations on shovel-truck haulage systems in an open-pit mine by considering truck's breakdown and crusher's capacity. The SSangyoung limestone open-pit mine in Korea was selected as a study area and investigated to design the simulation algorithms. The GPSS/H simulation language is used to implement the simulation algorithms as a console application(simulator). The values of input parameters for simulator were measured by field investigation in the study area. The simulation results showed that 7 trucks can maximize the daily profit of haulage operations(i.e., 73,775 USD) when considers the frequency of trucks' breakdown as 1/40 $hour^{-1}$. In addition, the crusher capacity of 1300 tph is required to improve the efficiency of shovel-truck haulage systems in the study area.
배전계통에서 수요의 증가와 분산전원의 증가로 대용량 변압기의 적용이 불가피하게 되었다. 그러나, 대용량 변압기로 교체할 경우 기기가 갖는 임피던스가 작아져 배전계통에 고장발생시 고장전류의 크기가 증가되여 기존에 설치된 차단기 및 보호기기의 차단용량 초과로 인해 교체에 따른 경제적 비용 상승이 우려된다. 따라서, 대용량 변압기 적용시 고장전류 증가 문제를 해결하기 위한 방안 중 하나로 초전도한류기를 설치하는 방안을 검토하고 있다. 그러나, 초전도한류기는 고장전류의 크기에 따라 ��치시 임피던스의 크기가 다르게 된다. 이로 인해 고장전류의 값이 달라지며, 기존의 보호기기의 동작이 달라진다. 따라서 본 논문에서는 배전계통에 초전도한류기 도입 위치별 적용 할 경우 기존 보호협조에서 야기될 수 있는 문제점을 실험 및 PSCAD/EMTDC를 이용하여 분석하였다. 그 결과 초전도한류기 도입으로 인해 고장전류 크기가 감소하여 기존의 보호기기의 동작시간이 지연되는 것을 알 수 있었다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.5
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pp.520-526
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2013
As the increasing of capacity and technology of power facilities, rotating machines are getting higher at capacity and voltage scale. Thus the monitoring and diagnosis of generators for fault detection has attracted intensive interest. In this paper, we developed fault diagnosis system for monitoring the fault operations in bad power systems. In order to verify the performance of this fault diagnosis system, we made the small scaled testing system which has the same winding structure of the real synchronous generator. The magnetic flux patterns in air-gap of a small-scale generator under various fault states as well as a normal state are tested by hall sensors and the fault detection system.
Tae-Hun Kim;Jun-Soo Che;Seung-Yun Lee;Byeong-Hyeon An;Jae-Deok Park;Tae-Sik Park
Journal of IKEEE
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v.27
no.4
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pp.601-609
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2023
In this paper, we propose an artificial intelligence-based high-speed fault diagnosis method using an FPGA in the event of a ground fault in a DC system. When applying artificial intelligence algorithms to fault diagnosis, a substantial amount of computation and real-time data processing are required. By employing an FPGA with AI-based high-speed fault diagnosis, the DC breaker can operate more rapidly, thereby reducing the breaking capacity of the DC breaker. therefore, in this paper, an intelligent high-speed diagnosis algorithm was implemented by collecting fault data through fault simulation of a DC system using Matlab/Simulink. Subsequently, the proposed intelligent high-speed fault diagnosis algorithm was applied to the FPGA, and performance verification was conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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