얼굴 영역 검출은 얼굴 인식, 얼굴 복원 등 산업 및 학술 여러 분야에 걸쳐 사용되는 기술이다. 고속의 얼굴 영역 검출을 위하여 고성능 하드웨어를 사용하거나 고속 알고리즘을 사용하는데, 본 논문에서는 GPU 기반 프로그래밍 기법인 CUDA를 이용하여 고속 얼굴 영역 검출 시스템을 구현하였다. 기존의 얼굴 영역 검출 시스템은 처리 속도의 한계로 인해 고속의 검출이 어려웠을 뿐 아니라 고속으로 동작하도록 하려면 고가의 시스템 부품을 사용하여야 하므로 사용자에게 부담을 안겨주었다. 그러나 nVidia 등 그래픽 칩셋 제조업체들이 속속 내놓고 있는 GPGPU 기술을 이용하여 얼굴 영역 검출 시스템을 구현할 경우 보다 저렴한 가격에 보다 뛰어난 성능을 가질 수 있도록 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 범용 GPU 사용 기술 중 하나인 nVidia의 CUDA를 이용하여 얼굴 검출 시스템을 구현하였다. 실험 결과 GPU 기반 시스템은 CPU 기반 시스템보다 고속으로 검출이 가능함을 확인하였다. 제안하는 방법은 nVidia 그래픽 카드가 설치된 시스템에서 고속의 감시카메라 서버 등으로 적용이 가능하다.
움직임 검출 시스템은 감시카메라에서 불필요한 녹화를 방지하는 방법으로 널리 사용되고 있다. 그러나 최근 출시되고 있는 고화질 CCTV 카메라에서는 연산의 복잡도 때문에 실시간 처리가 어려운 실정이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 CUDA를 이용한 고속 움직임 탐지 시스템을 구현하였다. 기존의 움직임 탐지 시스템은 처리 속도의 한계로 인해 고속의 탐지가 어려웠을 뿐 아니라 고속으로 동작하도록 하려면 고가의 시스템 부품을 사용하여야 하므로 사용자에게 부담을 안겨주었다. 그러나 최근 발전을 거듭하고 있는 고속의 GPU를 이용하여 움직임 탐지 시스템을 구현할 경우 보다 저렴한 가격에 보다 뛰어난 성능을 가질 수 있도록 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 범용 GPU 사용기술인 nVidia의 CUDA를 이용하여 움직임 탐지 시스템을 구현하였다. 실험 결과 GPU 기반 시스템은 CPU 기반 시스템보다 80배가량 속도의 향상이 있었다. 제안하는 방법은 nVidia 그래픽 카드가 설치된 시스템에서 고속의 감시카메라 서버 등으로 적용이 가능하다.
대용량, 고속정보처리가 요구되는 B-ISDN용 스위칭 모듈은 90년초부터 MCM으로 제작후 사용되어 왔다. 특히 MCM은 Data 처리의 고속성 및 회로의 고집적이 요구되는 ATM, GPS 및 개인휴대 통신 분야에 광범위하게 개발 및 응용되고 있다. 따라서 본논문에 서는 고속, 고집적 ATM 교환기의 Switching Module을 제품의 Low Cost와 다충회로를 간 단하게 구현할수 있는"Diffusion patterning"(이하 DP)공정과 기보유중인 Thin Film 공정으 로 MCM을 구현하였다.CM을 구현하였다.
기가급 이상의 고속 인터넷 접속이 필수적인 고성능 리눅스 서버 시스템에 사용되는 네트워크 프로토콜의 성능향상을 위하여, 기존의 소프트웨어 성능향상 기술과 고속 패킷 처리 전용의 네트워크 프로세서를 활용하여 고속 네트워크 프로토콜을 설계 및 구현하였다. 네트워크 정합 장치로는 인텔의 IXP1200 네트워크 프로세서가 탑재된 네트워크 카드를 사용하였고, 리눅스 커널의 TCP/UDP/IP 네트워크 프로토콜 스택 중 계층 3 IP 프로토콜 이하를 네트워크 프로세서가 처리하게 함으로써 커널의 오버헤드를 줄이고, 고속의 프로토콜 처리가 가능하게 되었다.
한국에 고속 철도가 도입됨에 따라 고속 철도 전용의 선로 설계 시스템이 필요하게 되었다. 그러나 이러한 고속 철도 전용의 시스템은 국내에서 개발되지 않아, 외국의 시스템을 사용하는 경우가 많았다. 따라서 본 논문에서는 한국 실정에 맞는 고속 철도 자동 선로 설계 시스템을 설계하고 구현해 보았다.
최근 들어, 인터넷의 폭넓은 보급과 급속한 대중화에 따라 네트워크를 통하여 음성을 전송하거나 저장하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 네트워크를 통한 멀티미디어 전송에서 음성부호화 표준으로 널리 상용되는 ITU-T G.723.1 dual-rate speech coder의 효율적인 다채널 구현을 위한 고속 알고리듬을 제안한다. 고속 알고리듬은 부호화 과정에서 많은 계산량을 차지하는 적응 코드북 검색과 고정 코드북 검색 과정에 적용된다. 적응 코드북 검색 과정에서는 지연과 이득을 동시에 찾는 기존의 방법 대신, 지연과 이득을 순차적으로 검색함으로써 계산량을 개선하였다. 전송률에 따라 다른 알고리듬을 사용하는 고정 코드북 검색 과정에서는 다음과 같은 고속 알고리듬을 제안한다. MP-MLQ(Multi-Pulse Maximum Likely Quantization) 방법을 사용하는 높은 전송률(6.3 kbit/s)인 경우, 펄스를 등 간격으로 검색함으로써 계산량을 줄였다. ACELP(Algebraic CELP) 방법을 사용하는 낮은 전송률(5.3 kbit/s)인 경우는 기존의 nested-loop 검색방법 대신, 펄스를 쌍으로 나누어 순차적으로 찾는 depth-first tree 검색 방법을 적용하여 계산량을 감소시켰다. 제안된 고속 알고리듬에 대해 주관적 음질 평가 방법을 수행한 결과, 제안된 방법이 기존의 방법에 비해 음질의 저하가 없음을 확인하였다. 고정 소수점 DSP인 TMS320C6201을 사용하여 고속 알고리듬을 구현한 결과, 높은 전송률의 경우에는 10.29 MIPS, 낮은 전송률의 경우에는 8.70 MIPS의 연산량으로 구현 가능함을 확인하였다.
본 논문은 대량의 퍼지 데이터를 고속으로 전송 및 추론하기 위한 PCI 기반 병렬 퍼지 시스템을 구현한다. 많은 퍼지 데이터의 고속전송을 위해 PCI 인터페이스를 사용하고, 병렬 퍼지 추론 시스템을 위한 병렬 퍼지 모듈들을 FPGA로 설계하여 PCI 타겟 코어로서 병렬로 동작하게 한다. 이러한 시스템을 VHDL을 사용하여 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 고속의 퍼지추론을 요하는 시스템 또는 대규모의 퍼지 전문가 시스템 등에 활용될 수 있다.
최근 UWB, IEEE802.11n과 같은 고속 무선 통신에서는 고속의 암호/복호 처리가 요구되고 있다. 본 논문은 UWB, Zigbee, IEEE802.11과 같은 최신 무선 통신 기술에서 보안 기능의 근간이 되는 CCM(CTR+CBC-MAC) 보안 모드 구현에 관한 것이다. AES와 같은 블록암호알고리즘과 결합된 CCM 기능을 하드웨어로 구현하는 방법을 제시한다. 특히, MAC, DMA모듈과 Hard-wired된 형태로 구현하여 통신속도 저하없이 무선 데이터 송/수신과 동시에 실시간으로 암호/복호 연산을 수행할 수 있으며, CCM 구동 clock을 최소화하여 고속 동작과 저전력 설계의 목적을 달성할 수 있다.
본 논문에서는 고속 통신망에서의 멀티캐스트를 위한 고속 수송 프로토콜 XTP(Xpress Transport Protocol) Rev 4.0 을 Windows NT 상에 구현하고 그 성능을 평가하였다. 프로토콜은 이벤트(Event) 구동 방식으로 설계되었으며, 성능향상을 위해 커널 내부에 네트워크 드라이버의 형태로 구현하였다. 구현된 프로토콜의 기능은 LAN 환경하에서 Windows NT 응용 프로그램들로 테스트되었으며, TCP와 성능비교를 수행하였다.
본 논문에서는 VLSI 구현을 위하여 IC의 구조를 간단하게 하고 정수 연산을 수행하는 정수화 DCT에 대한 고속 알고리즘을 제안하였다. 정수화 DCT의 고속 알고리즘은 Chen의 행열 분해 방식을 사용하여 구현하였다. 이 고속 알고리즘은 직접적인 정수화 DCT 계산방식에 비해 덧셈과 곱셈수의 연산수가 크게 감소하였으며, 덧셈수는 DCT의 고속 알고리즘의 경우와 같으며, 곱셈수는 N가 8일 때는 DCT의 고속 알고리즘의 경우와 같지만 N가 8보다 클 경우 곱셈수가 현저하게 감소한다. 뿐만아니라 유한길이 연산으로 인한 DCT의 성능 저하를 극복 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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