This study was performed to investigate impacts of truck lane restrictions on multilane highways on traffic flow variables such as average speed, the frequency of lane changes, and change in traffic volume and also to verify whether or not different lane restriction scenarios were proper. Two types of hypothetical highway networks and OD demands were developed for traffic simulation models in order to conduct the experimental study. Three types of scenarios were also developed according to the number of restricted lanes for trucks. The PARAMICS microscopic traffic simulation software package was used as the primary analytical tool. Statistical analysis was conducted with simulation outputs. Results showed that truck lane restrictions may lead to positive impacts on traffic flow on multilane highways. In addition, this study demonstrated that the number of restricted lanes can be very an important factor to lead successful implementation of truck lane restrictions.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.4
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pp.13-27
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2021
In this study, the impact of traffic flow on the market penetration rate of autonomous vehicles(AV) was analyzed using the data for the year 2020 of the Yongin IC~Yangji IC section of Yeongdong Expressway. For this analysis, a microscopic traffic simulation model VISSIM was utilized. To construct the longitudinal control of the AV, the Intelligent Driver Model(IDM) was built and applied, and the driving behavior was verified by comparison with a normal vehicle. An examination of the study results of mobility and safety according to the market penetration rate of the AV, showed that the network's mobility improves as the market penetration rate increases. However, from the point of view of safety, the network becomes unstable when normal vehicles and AVs are mixed, so there should be a focus on traffic management for ensuring safety in mixed traffic situations.
자동차 주행 시 엔진회전수가 1,500rpm 이상이고 주행속도가 50km/hr 이상의 조건에서 가속 페달을 밟지 않은 상태로 관성주행(타행주행)을 하면 연료분사량이 "0"이 되고 그에 따라 엔진 배출 $CO_2$ 배출량도 "0"이 된다. 본 연구에서는 고속도로 및 자동차 전용도로에서의 이러한 연료차단(퓨얼컷 fuel-cut) 주행 구간을 찾고 연료차단 기능을 활용하는 경우 그 효과를 평가하였다. 본 시험의 결과 퓨얼컷 주행을 활용하면 약 4~5% 정도의 $CO_2$ 배출량을 줄일 수 있음을 알 수 있었고, 감속의 정도를 도로 상황에 맞게 최적화하는 경우 감소율을 더욱 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다. 추후 본 시험의 결과를 이용하여 도로 내리막 구간에서 연료소모량 및 $CO_2$ 배출량을 저감하면서도 과속으로 인한 사고를 예방하는 방안으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Park, Jae-Beom;Lee, Seung-Jun;Gang, Jeong-Gyu;Kim, Il-Hwan
Journal of Korean Society of Transportation
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v.25
no.1
s.94
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pp.23-35
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2007
Freeway diverging areas are very vulnerable to traffic accidents due to abrupt vehicle speed changes and geometric changes. Therefore, in designing diverging areas, much attention should be Paid to safety The Present design criteria about freeway diverging areas regulate transition sections for lane changes, deceleration lanes, transition corves for direction changes. and other similar items. However, the design criteria were often violated in implementation because of ambiguities in the criteria. This study aims at clarifying and improving the present design criteria for freeway diverging areas. For this, field survey data and traffic accident data for diverging areas were analyzed.
Lim, Joon Beom;Lee, Soo Beom;Joo, Sung Kab;Shin, Joon Soo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.2049-2056
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2013
With the advance in information communication, the information age has come, and desire of human being in increasing. In this circumstance, the necessity for design for building of superhighways is arising to improve the mobility in the field of transportation, too. This study was conducted to analyze if driver can drive at a design speed on a superhighway with a design speed exceeding 120km/h. For this study, it was experimented if the running speed that makes a driver feel anxious, increased, when road alignment and standard improved, due to the differences of design speed. For the experiment, 30 subjects were asked to attach brain wave analyzers to bodies. Then, this study compared powers of ${\beta}$ waves generated, when they felt anxious, driving on the roads with different design speeds, and driving virtually through a simulator. Here, Kangbyeonbukro (90km/h), Jayuro(100km/h), Joongang Expressway(110km/h), and Seohaean Expressway(120km/h) were selected as experimental sections. While drivers drove on the Kangbyeonbukro and Jayuro at a speed of 80km/h - 130km/h, on the Joongang Expressway at a speed of 100km/h - 150km/h, and Seohaean Expressway at a speed of 110km/h - 180km/h, powers of anxiety EEGs(electroencephalogram) were compared, and during the simulation driving at the same speed of 110km/h - 180km/h, powers of anxiety EEGs were compared and analyzed. Moreover, the speed when anxiety EEGs increased, was statistically verified through paired t-test. As the result, the speed when anxiety EEGs increased during the simulation driving was nearly 30km/h higher than when they increased during the actual driving on the expressways, and anxiety EEGs increased at the same speed, when subjects drove on the roads with a design speed of 90km/h and 100km/h. It means that there were small differences in road alignment and standard. However, the running speed to make drivers feel anxious was increased at both roads with a design speed of 110km/h and 120km/h. It implies that drivers can drive at a higher speed, as road alignment and standard improve.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.1
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pp.55-69
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2017
Recently, the IoT (Internet of Things) environment is being developed rapidly through network which is linked to intellectual objects. Through the IoT, it is possible for human to intercommunicate with objects and objects to objects. Also, the IoT provides artificial intelligent service mixed with knowledge of situational awareness. One of the industries based on the IoT is a car industry. Nowadays, a self-driving vehicle which is not only fuel-efficient, smooth for traffic, but also puts top priority on eventual safety for humans became the most important conversation topic. Since several years ago, a research on the recognition of the surrounding environment for self-driving vehicles using sensors, lidar, camera, and radar techniques has been progressed actively. Currently, based on the WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment), the research is being boosted by forming networking between vehicles, vehicle and infrastructures. In this paper, a research on the recognition of a traffic signs on highway was processed as a part of the awareness of the surrounding environment for self-driving vehicles. Through the traffic signs which have features of fixed standard and installation location, we provided a learning theory and a corresponding results of experiment about the way that a vehicle is aware of traffic signs and additional informations on it.
고속도로에서 주행속도가 높아지게 되면, 도로의 노면 상태에 따라 차량의 안전과 쾌적한 운전자의 환경이 변화될 수 있다. 이처럼 도로의 노면 상태를 결정하는 주된 인자는 도로의 평탄성과 소성변형에 의한 노면의 요철이라고 할 수 있다. 평탄하지 못한 도로를 자동차가 고속으로 주행하게 되면, 자동차의 속도에 의한 도로와의 마찰이 발생하여 자동차에는 매우 큰 흔들림이 발생하게 된다. 또한, 도로의 경우에도 자동차의 차축과 도로면에서 발생하는 충격에 의해 미세한 진동이 발생하게 된다. 그리고 광섬유 브래그 격자(FBG)센서는 외부에서 작용하는 매우 미세한 물리량에 의한 변화의 측정이 가능한 매우 우수한 계측 센서로 사용이 가능하기 때문에 온도보상형 광섬유진동센서를 제작하였고, 이를 고속도로 포장면의 평탄성 모니터링에 활용하고자 하였다.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2010.04a
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pp.791-794
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2010
고속도로에서 주행속도가 높아지게 되면, 도로의 노면 상태에 따라 차량의 안전과 쾌적한 운전자의 환경이 변화될 수 있다. 이처럼 도로의 노면 상태를 결정하는 주된 인자는 도로의 평탄성과 소성변형에 의한 노면의 요철이라고 할 수 있다. 평탄하지 못한 도로를 자동차가 고속으로 주행하게 되면, 자동차의 속도에 의한 도로와의 마찰이 발생하여 자동차에는 매우 큰 흔들림이 발생하게 된다. 또한, 도로의 경우에도 자동차의 차축과 도로면에서 발생하는 충격에 의해 미세한 진동이 발생하게 된다. 그리고 광섬유 브래그 격자(FBG)센서는 외부에서 작용하는 매우 미세한 물리량에 의한 변화의 측정이 가능한 매우 우수한 계측 센서로 사용이 가능하기 때문에 온도보상형 광섬유진동센서를 제작하였고, 이를 고속도로 포장면의 평탄성 모니터링에 활용하고자 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.792-795
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2014
매년 고속도로 교통사고로 많은 사람이 목숨을 잃고 있으며 이 중 1차 사고에 이은 2차 충돌사고로 인한 교통사고는 전체 고속도로 교통사고의 14%이며, 치사율은 50%에 이른다. 본 논문에서는 고속도상의 2차 충돌사고 예방을 위한 실시간 사고 정보 분석 및 알림 기술을 제안한다. 제안 기술은 블랙박스와 내비게이션 길 안내 기술, 교통정보 및 센서를 활용한 사고 인식 기술, 통신형 내비게이션 및 위치 공유 기술 그리고 사고 정보 알림 기술을 바탕으로 현재 주행 중인 고속도로의 정보를 종합적으로 인식하여 사고 및 정차를 판별하여 사용자에게 알려줌으로써 2차 충돌사고를 예방한다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5D
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pp.597-607
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2008
ATIS(Advanced Traffic Information System) provide valuable information as the travel time and traffic congestion, detour, traffic accident information to drivers, so it is being in the spotlight. But so far, the study on the consumer satisfaction with providing traffic information is incomplete. So, this study run a Canonical discriminant analysis and a Canonical correlation analysis by a QuantificationIItheory based on a Traffic Information Satisfaction image data through questionnaires, and found out the factors with influence on the consumer satisfaction. And this study definitely found out the correlation between consumer's recognition and traffic information satisfaction through understanding the change on the recognition about traffic information satisfaction by a QuantificationItheory. Finally, this study found out the change on the sensibility recognition of drivers by running the principal component anlysis, developed the traffic information satisfaction evaluation model considering the change on the recognition by using the structural equation model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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