Consideration of uncertainty has been considered to be an important factor in technology planning due to the fast changes of technologies and customer needs. Therefore, how to consider uncertainty has been a promising issue in developing and utilizing the technology roadmap, a prominent tool for the technology planning. However, previous studies regarding technology roadmaps are based on practical case studies for specific certain industries, which are of course useful but sometimes lack systematic frameworks and methodologies. In response, this study suggests a framework to identify possible scenario elements, analyze the impact of each scenario element and reflect the results to the technology roadmapping process. For this purpose, this study suggests a QFD-based framework that evaluates the relationship between scenario elements and the planning elements, and proposes a basic structure of scenario-based technology roadmaps to reflect the evaluation results to the technology roadmapping process.
The sharing economy is considered as a collaborative consumption which enables customers to share unused resources. This study investigated the key factors affecting consumer loyalty in the context of sharing accommodation. Emotions, perceived value and self-image consistency were posited as key antecedents of enhancing customer loyalty. Authentic experience, home amenities, and price fairness were also considered as Airbnb's selection attributes. Airbnb was selected a survey target because it is the largest company in the domain of shared accommodation market. The research model was analyzed for 294 Airbnb customer through structural equation models. Additionally, this paper examine Airbnb customers' experiences by topic modelling method posted on the Naver blog. Based on the understanding of the key factors affecting customer loyalty to sharing accommodation, the analysis results contribute to establish effective marketing and operation strategies by enhancing customer experience.
본 연구는 지금까지 학계에서 꾸준히 연구되고 있는 시장진입 순서의 효과에 관한 광범위한 문헌고찰을 통해 이제까지의 연구들을 유기적·인과적으로 연결시킬 수 있는 통합적인 틀을 제시하고, 기존 연구의 한계점을 바탕으로 진입순서 연구에 관한 새로운 접근을 시도하고자 하였다. 이를 위해 기존 연구를 크게 선발이점 발생에 관한 연구, 후발이점 발생에 관한 연구, 진입순서 효과에 영향을 미치는 조절변수에 관한 연구, 진입순서 의사결정에 영향을 미치는 선행변수에 관한 연구로 구분하고 각 부분별 문제점과 향후 연구방향을 도출하였다. 먼저, 기존 연구에서 선·후발 진입에 대한 정의와 기업이 속해있는 시장에 대한 정의가 불분명하게 이루어짐에 따라 그 효과가 매우 다르게 나타나고 있음을 지적하고, 동시에 효과가 나타나게 되는 메커니즘도 사후적인 해석 관점에서 이루어지고 있음을 지적하였다. 이 외에도 진입순서 효과에 영향을 미치는 조절변수에 관한 연구가 생산자 관점에서 주로 다루어져 실제로 제품을 소비하는 수요자의 특성을 감안한 연구가 필요함을 제시하였으며, 진입순서 의사결정에 영향을 미치는 선행변수로 자원기반 관점 요인과 시장·경쟁 요인뿐만 아니라 조직의 특성에 대한 연구가 고려되어야 함을 지적하였다. 마지막으로 진입순서 외에도 후발기업의 진입시차에 관한 추가적인 연구의 필요성을 언급하였다.
In this study, a survey was conducted to determine the understanding by teachers at KIPO-funded high schools of the specialized training of invention patent personnel. The subjects were 4 high schools and 126 copies of questionnaires were collected for analysis. The results of this study are as follows. First, teachers understand that it is particularly important to provide a specialized training for students so that they can more effectively adapt to the changes in their lives. They also consider basic job skills training, moral education and job readiness training as equally important. Second, they recognize the necessity for a specialized training of invention patent personnel. Third, they think that redundant teachers arising from the reform of the curriculum for specialized training should be provided with minor training. Fourth, they think that the reform of the curriculum for specialized training should consider the following aspects: the development of a curriculum for invention patent-specialized high schools, the strengthening of administrative financial supports, the creation of a consensus among those involved for the success of the specialized training, the development of textbooks and materials, and the consideration of the future prospects and current conditions of the invention patent industry. Fifth, they think that the successful operation of specialized high schools requires the consideration of the following factors: users' understanding, conformance, selection & concentration and uniqueness.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.6
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pp.1511-1523
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2016
The increasing trend of the five violent crimes (murder, robbery, rape, violence, theft) in Korea is not independent of social and economic factors. Several social science research have discussed about this issue but most of them do not properly reflect the nature of the time-series data. Based on several time series models, we studied about the endogenous factors (time, seasonal and cycle factors) and exogenous factors (economical, social change and crime control factors) on violent crime occur in Korea. Autocorrelation were also taken into account. Through this study, we want to help to make preventive policy by explaining the cause of violent crime and predicting the future incidence of it.
The purpose of this study was to examine the influence of the digital textbook attribute factors on the learning interest and learning satisfaction using the structural equation model. In order to accomplish the purpose, the research was carried out with 325 students of digital textbook research school. Attribute factors of digital textbook are divided into self-concept of subjects and attribute factors of subjects. Self-concept of subjects is consist of superiority feeling and confidence. Attribute factors of subjects is interest, a sense of purpose, accomplishment motive. The results of this study can be summarized that the digital textbook attribute factors on the learning interest are signified confidence, interest, a sense of purpose, accomplishment motive. And the digital textbook attribute factors on the learning interest are signified learning satisfaction.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.306-311
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2005
To analyze the consumer's purchase pattern, we must consider a factor which is a cultural, social, individual, psychological and so on. If we consider the internal state by the consumer's purchase, Both the consumer's purchase action and the purchase factor can be predicted, so the corporation can use effectively in suitable goods development in a consumer's preference. These factors need a technology that treat uncertain information, because it is difficult to analyze by directly information processing. Therefore, bayesian network manages elements those the observation of inner state such as consumer's purchase is difficult. In addition, it is interpretable about data that the observation is impossible. In this paper, we examine the seller's know-how and the way of consumer's purchase to analyze consumer's purchase action pattern through goods purchase. Also, we compose the bayesian network based on the examined data, and propose the method that predicts purchase patterns. Finally, we remove the data including unnecessary attribute using the bayesian network, and analyze the consumer's Purchase pattern using Kohonen's SOM method.
This study aimed to improve the Traffic Accident Management System's validity and reliability, so the system could help classify and judge the human factors that correlate with traffic accidents. We took traffic accident research and analysis systems of United States and United Kingdom and certain related, former studies into account in building our test system. Next, we used the test system's criteria to re-analyze 502 Gyeonggi province accident records from 2008. We compared the results to existing systems' results to verify the test system's validity and reliability. These results indicated the necessity of removing some uncertain items from the existing systems and adding in some new items from the test system. This should help improve understanding of what happens at traffic accident scenes and of the sources of drivers' abnormal, reckless behavior. We introduce suggestions for improving the Traffic Accident Management System and research concepts for further studies.
The purpose of this study aimed to analyze factors on motives to tree burial and choice conditions to tree burial site in order to suggest policy direction for the desirable settlement of tree burial. For those purpose, this study performed questionnaire, targeting 522 visitors of funeral hall all around Korea. As the result, the factors of motives to tree burial were extracted as follows: funeral ceremony progressed along with trees, simplicity, memorial site's easy insurance, environmental friendliness and consideration toward descendants. The factors on choice conditions to tree burial sites were extracted as follows: beauty of natural scenery, emotional mood as a memorial site, convenience, stability and economic feasibility. Based on the results of factor analysis, this study suggested policies related to motives to tree burial as follows: develop various types of tree burial sites, develop a funeral ceremony suitable for tree burial, come into wide use of tree burial as a social welfare service, develop tree burial methods capable of many burials, and improve professionalism to manage tree burial system. In addition, this study proposed related choice conditions to tree burial sites as follows: establish natural forest scenery, convert existing graveyards into tree burial sites, select easily accessible places for tree burial sites, form tree burial sites as places for both rest and memory, and reduce using fee of tree burial site.
표본의 크기의 제1종오류의 확률 $\alpha$, 실용적으로 차이가 있다고 판독되어서 검출하고자하는 요인효과의 오차에 대한 상대적인 크기, 그 값에서의 제2종오류의 확률 $\beta$에 따라서 결정된다. 이 논문에서, 우리는 고정요인과 랜덤요인이 포함된 실험계획에서 표본의 크기를 결정하는 방법을 간단한 MATLAB 프로그램을 사용하여 고려한다. 분할법과 지분요인배치법의 예제를 들어 유의수준 $\alpha$와 최소 표준과 검출효과 $\Delta^*$에서 검정력이 적어도 $1-\beta$를 갖도록 표본의 크기를 결정한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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