원자력발전소에서 생성되는 폐기물들의 양을 줄이는 것은 주요한 관심사이다. 방사성폐기물의 감용은 여러 방법으로 성취될 수 있는데, 본고에서는 액체폐기물 처리계통의 증발기를 효율적으로 운전하여 폐기물의 양을 감소시키는데 초점을 맞추었다. 이를 위해, 온도와 pH를 변화시키면서 농도가 다른 붕산수들의 침전상태가 조사되었는데, 배관의 보온을 고려하지 않았을 때는 붕산농도 $17wt.\%$까지, 고려했을 때는 $25wt.\%$까지 농축할 수 있음이 밝혀졌다. 또한, 붕산농도의 증가에 따른 시멘트고화체의 압축강도변화를 조사하였고 증발기 농축운전으로 얻어질 경제적 이들을 평가하였다.
상호연결망을 기반으로 하는 공유메모리 다중처리기의 성능은 공유메모리 접근 속도에 많은 영향을 받는다. 선인출 기법은 프로세서의 계산과 데이터의 접근을 중첩시켜 메모리의 접근 속도를 줄인다. 기존의 선인출 기법들은 캐쉬미스 양을 줄이는 것만을 생각하여 상호연결망의 상황을 고려하지 않은 문제점이 있다. 본 논문에서는 응답이 늦은 선인출 이용하여 선인출 양을 조절함으로써 상호연결망의 경쟁을 줄이는 새로운 선인출 기법을 제안하고 프로그램 구동 모의실험을 통해 기존의 선인출 기법[1]에 비해 더 좋은 성능을 나타냄을 보인다.
본 논문에서는 안전한 멀티캐스트를 위해 사용되는 암호화 키를 비대칭 Tree를 이용하여 관리하는 방법을 제안하였다. 기존의 대칭 Tree를 이용한 방법은 모든 사용자들을 같은 레벨에 위치시킴으로써 각 사용자들에 따라 다를 수 있는 Join/Remove 빈도수를 고려하지 않고 모두 똑 같은 확률을 가진 것으로 간주하여 그에 따른 불필요한 메시지 전송이 많았다. 그러나 본 논문에서 제안한 방법은 각 사용자의 빈도수를 고려하여 Tree를 비대칭으로 구성함으로써 키 관리를 위해 전송하는 메시지의 양을 효율적으로 줄일 수 있고 경우에 따라서는 Center와 사용자가 가진 키의 양도 기존 방법보다 상당히 작아질 수 있다.
보안위협은 날로 정교해지고 증가하고 있다. 이에 대응하는 인력과 정보보호인프라는 여러가지 한계점이 있다. 사람이 모든 걸 분석하기에는 그 양이, 보안인프라를 맹목적으로 신뢰하기에는 그 정확도가 문제가 된다. 이에 베이시안 기법을 이용하여 단편적인 분석이 아닌 여러 보안인프라의 오탐율과 상관관계를 고려한 공격판단 시스템을 구현하여 각 보안현상에 대한 공격여부를 판단함으로써 방대한 양과 정확도를 높이는 공격판단 시스템을 제안한다.
전 세계적으로 많은 수의 크고 작은 댐이 사용되고 있으나, 콘크리트 댐의 안전성 평가에 있어서 댐 내에 필연적으로 존재하는 균열을 함께 고려한 실질적 해석은 아직 미진한 실정이다. 따라서 향후 건설될 댐에 대해서는 설계 단계에서부터 이러한 파괴역학적 해석이 뒷받침되어야 댐의 안전성 확보에 매우 유리하다고 볼 수 있다. 특히 댐 제체와 지반이 접하는 경계면은 많은 균열 발생이 예상되는 영역으로써 이 균열 사이에 작용하는 양압력의 모델링은 중력식 콘크리트 댐 해석시 매우 중요한 요소이다. 즉, 콘크리트 댐의 균열 안정성 평가는 정확한 양압력의 모델링이 선행되어야 올바른 예측이 가능하다. 댐에 있어서 양압력의 취급은 단지 댐 체제 안정성 평가를 위한 전형적인 수계산 방법으로 널리 사용되고 있으나, 양압력에 대한 유한요소 모델링 방법은 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 중력식 콘크리트 댐과 지반이 접하는 부분에 발생된 균열에 양압력이 작용할 경우, 선형탄성파괴역학의 관점에서 접근하여 양압력이 응력확대계수에 미치는 영향을 비교 분석하였다. 양압력의 분포형상은 현재 등분포로 가정한 간략해석법으로 수행되고 있으나 최근의 연구 결과에 의하면 양압력 분포형상이 균열면에 따라 변화함을 보이고 있어, 본 연구에서는 수압의 형태를 등분포 형상 외에 삼각형 분포, 제형분포 및 포물선 분포 형상에 대해서도 각각 고려하여 각 분포형상별 응력확대계수를 평가하였다. 응력확대계수의 계산은 일반 8절점 등매개변수요소를 사용한 표면적분법을 사용하였으며, 자중의 영향 및 월류 수압의 영향도 함께 고려하여 해석 결과를 나타내었다.
Ad-hoc 네트워크에서 AODV 라우팅 프로토콜의 경로 설정에 대한 성능 분석과 개선 방식은 이미 많은 논문에서 다루고 있다. 하지만 기존 방식들은 대부분 네트워크 부하가 적은 경우만을 고려하고 있다. 본 논문에서는 그와 같은 상황 제약에 따른 단편적인 성능 검증을 극복하기 위해 많은 노드가 참여하고 트래픽 양이 많은 Ad-hoc 네트워크에서 트래픽양의 변화에 따른 성능을 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 트래픽 양이 많을 경우, 기존의 AODV 라우팅 프로토콜의 성능이 훨씬 떨어지는 것을 알 수 있었다. 본 논문에서는 분석결과를 토대로 노드의 라우팅 테이블 Entry 수를 확인하여 혼잡도를 고려한 후 경로 탐색 여부를 결정하는 기법을 제안하고 성능을 분석하였다. 분석 결과 제안된 방식이 기존의 AODV specification[5]을 크게 수정하지 않으면서도 패킷 수신율 및 Drop율 등의 성능을 개선하는 효과가 있었으나 패킷 전달 속도에서는 경로가 분산 또는 우회되어 약간 길어진다는 것을 확인하였다.
철도차량이 운행될 때 회생제동 구간에서는 회생에너지가 발생한다. 1500[V] DC급전시스템에서 회생된 에너지는 가선 전압을 상승시킨다. 상승된 가선전압은 급전시스템에 악영향을 주기 때문에 회생에너지를 활용하는 방법을 이용하여 가선전압을 안정화 한다. 회생에너지 활용방법의 하나인 회생에너지 저장 시스템을 적용할 때 고려해야 될 사항은 회생에너지의 발생양이다. 회생에너지의 양이 적어 활용가치가 떨어지는 구간에서는 적용하지 않기 때문에 회생량에 대한 사전 정보가 필요하다. 회생에너지의 양은 실측을 통해 얻을 수 있지만 측정을 위한 시간이나 고가의 장비를 사용해야하는 단점이 있다. 본 논문에서는 회생에너지 예측이 가능한 직류지하철 시스템의 모델링을 통해 실측시 발생하는 시간 및 비용적인 문제점을 해결할 수 있다. 회생에너지의 예측은 시뮬레이터를 이용하여 구배 및 곡선, 차량 데이터 등의 운전특성을 바탕으로 이루어진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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