• Title/Summary/Keyword: 고려대학교

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Radiologic Findings of Mesonephric-Like Adenocarcinoma of the Uterine Corpus: A Case Report (자궁 체부에 발생한 중신 유사 선종의 영상 소견: 증례 보고)

  • Ha Jung Kim;Kyeong Ah Kim;Yikyeong Chun;Jeong Woo Kim;Jongmee Lee;Chang Hee Lee
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.84 no.3
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    • pp.698-704
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    • 2023

  • According to the 2020 World Health Organization classification, mesonephric-like adenocarcinoma (MLA) is newly categorized as a subtype of endometrial carcinoma and remains a relatively unknown disease owing to its rarity. To the best of our knowledge, radiological findings of MLA have not been reported in the English literature. The uterine MLAs show a worse clinical prognosis and a more aggressive biological behavior than the usual endometrial carcinoma. Herein, we present the imaging findings of a 65-year-old female with a MLA in the uterine corpus. The tumor was a solid endometrial mass with deep myometrial invasion, poor contrast enhancement, and moderate diffusion restriction.

  • https://doi.org/10.3348/jksr.2022.0119 인용 PDF

DART: Data Augmentation using Retrieval Technique (DART: 검색 모델 기술을 사용한 데이터 증강 방법론 연구)

  • Seungjun Lee;Jaehyung Seo;Jungseob Lee;Myunghoon Kang;Hyeonseok Moon;Chanjun Park;Dahyun Jung;Jaewook Lee;Kinam Park;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.313-319
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    • 2022

  • 최근 BERT와 같은 트랜스포머 (Transformer) 기반의 모델이 natural language understanding (NLU)와 같은 여러 자연어 처리 태스크에서 좋은 성능을 보인다. 이러한 모델은 여전히 대용량의 학습을 요구한다. 일반적으로, 데이터 증강 기법은 low-resource 환경을 개선하는 데 도움을 준다. 최근 생성 모델을 활용해 합성 데이터를 생성해 데이터를 증강하는 시도가 이루어졌다. 이러한 방법은 원본 문장과 의미론적 유사성을 훼손하지 않으면서 어휘와 구조적 다양성을 높이는 것을 목표로 한다. 본 논문은 task-oriented 한 어휘와 구조를 고려한 데이터 증강 방법을 제안한다. 이를 위해 검색 모델과 사전 학습된 생성 모델을 활용한다. 검색 모델을 사용해 학습 데이터셋의 입력 문장과 유사한 문장 쌍을 검색 (retrieval) 한다. 검색된 유사한 문장 쌍을 사용하여 생성 모델을 학습해 합성 데이터를 생성한다. 본 논문의 방법론은 low-resource 환경에서 베이스라인 성능을 최대 4% 이상 향상할 수 있었으며, 기존의 데이터 증강 방법론보다 높은 성능 향상을 보인다.

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Mechanism of Elimination from (E)-2,4-Dinitrobenzaldehyde O-pivaloyloxime Promoted by $R_2NH/R_2NH_2$+ buffer in 70% MeCN(aq)

  • 조봉래;조남순;정학석;손기남;한만소;편상용
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • v.18 no.12
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    • pp.1301-1304
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    • 1997

  • Elimination reactions of (E)-2,4-dinitrobenzaldehyde O-pivaloyloxime promoted by R2NH/R2NH2+ buffer in 70% MeCN(aq) have been studied kinetically. The reaction exhibited second order kinetics and general base catalysis with Bronsted β=0.45. The Hammett ρ value decreased from 2.3 to 1.6 as the base-solvent system was changed from DBU in MeCN to R2NH/R2NH2+ buffer in 70% MeCN(aq). From these results an E2 mechanism is proposed.

  • https://doi.org/10.5012/bkcs.1997.18.12.1301 인용 PDF