Semiconductor manufacturing is one of the most complex and capital-intensive processes composed of several hundreds of operations. In today’s competitive business environments, it is more important than ever before to manage manufacturing process effectively to achieve better performances in terms of customer satisfaction and productivity than those of competitors. So, many semiconductor manufacturing companies implement advanced planning and scheduling (APS) system as a management tool for the complex semiconductor manufacturing process. In this study, we explain roles of production planning and scheduling in semiconductor manufacturing and principal factors that make the production planning and scheduling more difficult. We describe the APS system implementation project at Korean semiconductor manufacturing company in terms of key issues with realistic samples.
VLCC에 의한 SK에너지 울산CLX와 인천CLX의 일원화된 효율적 원유 수급체계에 따른 물류비용의 절감, 이에 따른 국가 산업 경쟁력확보 및 항만경쟁력 강화를 위한 고도화 사업의 일환으로 고부가가치 선박인 VLCC가 인천항에 처녀입항하게 되었다. 이로 인한 해상교통관제센터(VTS)의 안전대책이 요구되어 비교적 통항량이 많고 항로길이가 긴 인천항의 VLCC운항 계획에 따른 해상교통 혼잡도 등, 다각적인 통항 안전성 및 VLCC 입출항에 따른 타 통항선과의 항행안전 관계등을 점검하여, 계속적인 VLCC 입항에 따른 항행 위험성을 파악하고, 앞으로의 인천항만 안전을 위한 통항안전관리대책을 모색하고자 한다.
작년까지 국내에서 대형 침해사고는 2년마다 발생하였으나, 올해 초 대규모 개인정보 유출 사고가 발생하면서 그 암묵적인 2년 룰은 깨졌다. 연이은 침해사고 발생으로 보안의 중요성은 크게 증대되고 있으며, 사이버 공격기술은 대응기술의 발전을 앞질러 빠르게 고도화되고 있고, 그에 대한 피해 또한 가파른 증가세를 보이고 있다. 이에 전 세계적으로 보안시장은 꾸준한 성장세를 보이고 있으며, IoT를 필두로 초연결 시대로 접어드는 시점에서 그 중요성은 날로 증대되고 있다. 전 세계적으로 특히 국내는 연이은 대형 보안사고를 경험해서인지 모르겠으나, 보안은 비용이라는 인식에서 벗어나, 경제적 사회적 비용 측면에서 꼭 필요한 요소라는 인식이 저변에 확대되고 있으며, 다른 분야에 비해 보안 투자는 꾸준히 증대되는 양상을 보이고 있다. 더 나아가 이제는 보안을 차세대 먹거리 산업으로써 육성하려는 정책이 마련되어 추진되고 있으며, 국가 차세대 ICT 신산업 육성 계획을 검토하는 과정에서도 보안이 꼭 고려되어야 하는 요소로 자리매김하고 있다. 이에 본 특집에서는 최근의 사이버 공격 양상과 국내 기술 및 시장 상황을 간략하게 살펴보고, 빅데이터 보안, APT 공격 대응기술, IoT 보안 등 우리가 글로벌 경쟁력을 가질 수 있는 보안 분야와 표준화 이슈에 대하여 살펴보고자 한다.
건설사업정보화(CALS)는 국토교통부에서 1998년부터 추진한 정보화사업으로 건설사업정보시스템의 확충 운영과 건설정보표준의 고도화, 건설기술정보 확충 기능개발 등 3개 분야로 사업을 진행하고 있다. 건설사업정보시스템과 건설정보표준 성과물의 지자체 확대보급 계획은 있으나 지자체용 프로그램 개발이 미흡한 실정(일부 광역단체는 자체적으로 건설사업관리, 시설물관리, 용지보상 등을 개발 운영 중이나 대부분 지자체에서는 시스템을 미보유)이다. 전산자원의 활용도 제고와 시스템 정보표준의 개발 운영 예산의 효과적인 집행을 위해 종합적인 사업추진 방안을 위한 기초조사가 필요하다.
본 문서에서는 WRC-2003 회의에서 결정된 차기 회기동안 연구하여야 할 연구 의제 중 1.19 ‘글로벌 인터넷 액세스를 위한 고정위성업무의 스펙트럼 연구’에 대해 2004년 4월에 개최된 ITU-R WP4A에서 논의된 사항을 중심으로 위성 인터넷 액세스 서비스의 배경 및 연구 현황에 대해 기술하였다. 고도화되는 무선 통신 환경에서 지역간 국가간 디지털 격차를 해소하기 위하여 광대역 인터넷 액세스를 위한 위성 시스템은 좋은 해결책이 될 수 있다. 또한, 글로벌 환경에서 사용 가능하도록 적절한 주파수 대역을 찾는 일 또한 중요한 이슈가 될 것으로 예상되며, 이에 대하여 계획된 고정위성업무 주파수 대역에 대해 본 서비스의 활용 가능성에 대하여 기술하였다.
본 문서에서는 WRC-2003 회의에서 결정된 차기 회기동안 연구하여야 할 연구 의제 중 1.19 ‘글로벌 인터넷 액세스를 위한 고정위성업무의 스펙트럼 연구’에 대해 2004년 4월에 개최된 ITU-R WP4A에서 논의된 사항을 중심으로 위성 인터넷 액세스 서비스의 배경 및 연구 현황에 대해 기술하였다. 고도화되는 무선 통신 환경에서 지역간 국가간 디지털 격차를 해소하기 위하여 광대역 인터넷 액세스를 위한 위성 시스템은 좋은 해결책이 될 수 있다. 또한, 글로벌 환경에서 사용 가능하도록 적절한 주파수 대역을 찾는 일 또한 중요한 이슈가 될 것으로 예상되며, 이에 대하여 계획된 고정위성업무 주파수 대역에 대해 본 서비스의 활용 가능성에 대하여 기술하였다.
에너지절약이 중요시되고 있는 시대적 배경하에서 모든 설비에 있어서 시스템토틀로서의 고효율화가 중요한 테마로 되고 있다. 또한 최근의 설비는 기기계가 소형화, 대용량화하는 한편제어계는 복잡화, 고도화되고 있으며 운용의 평이화와 보전의 전문화가 발달되고 있다. 만일 설비장해가 발생했을 때에는 그 복구에 많은 시간과 경비를 필요로 할 뿐만 아니라 설비이동이 연속화되는 상황하에서는 장해나 메인터넌에 의한 설비정지는 생산성이나 품질의 저하에 크게 영향을 미친다. 따라서 설비를 계획할 경우에는 설계에서 건설, 운용, 보전, 폐기 또는 경신까지를 토틀로 포착하여 라이프사이클코스트를 최소로 하기 위한 검토가 되는 경우가 많아지고 있다. 설비 자체의 라이프사이클은 그 설계단계에서 거의 결정되는데 생산시스템(생산라인까지를 포함시킨 설비시스템)의 시점에서 라이프사이클코스트를 최소로 하기 위해서는 설비의 보전기술이 주요한 펙터가 된다. 여기서는 이 중요한 보전기술에 대하여 전원설비의 보전과 고장진단을 중심으로 해설하는 동시에 최근 일본의 NHK에서 개발한 음향분석에 의한 자가발전장치의 고장진단에 대하여 그 개요를 소개한다.
최근 전장환경의 급격한 변화와 고도화된 과학기술로 인해 무기체계의 성능은 매우 발전되었으며 세계 각국은 고성능, 고효율의 최신 무기체계 개발에 역량을 집중하고 있다. 개별 무기체계에 대응하여 새롭게 개발된 무기체계는 기존 무기체계에 대한 패러다임을 뛰어넘어 새로운 개념과 운용방식을 요구하고 있다. 무기체계의 효과를 규명하고 검증하기 위한 수단으로 가장 적합한 것은 실제전장에 무기체계를 투입한 실기동 실험을 통해 효과를 분석하는 것이다. 그러나 무기체계 효과분석을 위해 실기동훈련을 계획하고 실시하는 것은 비용 뿐 아니라 군사력 동원면에 있어서 비효율적이고 부담이 높은 단점이 있으므로, 국방시뮬레이션 기술을 활용하여 저비용 고효율의 모의분석을 실시함으로써 계량적인 효과분석을 수행하고 수치화된 판단 근거를 제공하는 것이 보다 바람직하다고 할 수 있다. 본 고는 대대급 이하 소부대의 전장상황에서 지상군 단위무기체계의 효과 분석을 수행할 수 있는 국방 시뮬레이션 모형의 개발 방향을 제시한다.
사물인터넷 환경은 무수히 많은 이기종의 기기가 연결되는 초연결 네트워크 구성을 갖는 특성이 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 사물인터넷 환경에 적합한 보안 기술로 네트워크를 통해 침입하는 위협의 효율적인 탐지 기술을 제안한다. 사물인터넷 환경에서의 대표적인 위협 행위를 분석하고 관련하여 공격 데이터를 수집하고 이를 토대로 특성 연구를 진행하였다. 이를 기반으로 인공신경망 기반의 오토인코더 알고리즘을 활용하여 심층학습 탐지 모델을 구축하였다. 본 논문에서 제안하는 탐지 모델은 비지도 학습 방식의 오토인코더를 지도학습 기반의 분류기로 확장하여 사물인터넷 환경에서의 대표적인 위협 유형을 식별할 수 있었다. 본 논문은 1. 서론을 통해 현재 사물인터넷 환경과 보안 기술 연구 동향을 소개하고 2. 관련연구를 통하여 머신러닝 기술과 위협 탐지 기술에 대해 소개한다. 3. 제안기술에서는 본 논문에서 제안하는 인공신경망 알고리즘 기반의 사물인터넷 위협 탐지 기술에 대해 설명하고, 4. 향후연구계획을 통해 추후 활용 방안 및 고도화에 대한 내용을 작성하였다. 마지막으로 5. 결론을 통하여 제안기술의 평가와 소회에 대해 설명하였다.
본 연구는 고품질의 수문정보를 생산하기 위한 수문정보화의 일환으로서 수기로 작성하여 관리해오던 관측시설 점검대장의 데이터베이스를 구축하고, 관측시설 유지관리 업무을 표준화 하여 업무의 효율성과 정확성을 제고할 수 있는 관리시스템을 구축하였다. 또한 관측시설의 점검내용과 점검결과 그리고 시설개량 및 보수 사항 등을 시스템에서 처리할 수 있도록 하여 업무의 효율성을 높이고 이를 타 홍수통제소에서의 적용가능성도 제시하였다. 점검내용의 처리는 인터넷을 이용하여 입력이 가능하도록 인터넷용 입력 프로그램도 구축하였다. 향후 타 홍수통제소의 의견이 반영된 시스템 확장 및 고도화가 요구되며, 점검업무의 계획, 실행, 입력, 결과 등 업무처리 방법 및 제도의 개선이 필요하다고 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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