While machines can replace general industries, it is impossible to do so in service industries in which require various contacts with clients. As automated system would not work in service industries, it requires more of reliance to human resources than other industries. The services done here for customers are consequently reflected to the level of customers' satisfaction and business performance. Thus, highly qualified services are important factors for the success in the industry, but the problem here is that there is not enough care for employees providing those services. Therefore, this study analyzes employees' personalities and shows how those affect to job satisfaction and organizational commitment. It also aims at showing present problems in companies. MBTI, a test showing one's character, has been applied for the analysis, and surveys have been provided to employees to see how their personalities affect to job satisfaction and organizational commitment. Through this process, job satisfaction in accordance with one's character and organizational commitment is partially similar, and the hypothesis assuming that there is interrelationship between job satisfaction and organizational commitment was proved.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2017.10a
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pp.272-275
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2017
대면 서비스보다 비대면 서비스를 선호하는 소비자들의 증가로 인해 기업의 고객 응대의 형태도 변해가고 있다. 기존의 전화 상담보다는 인터넷에 글을 쓰는 형식으로 문의를 하는 고객이 증가하고 있으며, 관련 기업에서는 이와 같은 변화에 효율적으로 대처하기 위해, 텍스트 기반의 상담시스템에 대한 다양한 연구 및 투자를 하고 있다. 특히, 입력된 질의에 대해서 자동 답변하는 챗봇(ChatBot)이 주목받고 있으나, 낮은 답변 정확도로 인해 실제 응용에는 어려움을 겪고 있다. 이에 본 논문에서는 상담원이 중심이 되는 텍스트 기반의 상담시스템에서 상담원이 보다 쉽게 답변을 수행할 수 있도록 자동으로 답변을 추천해주는 자동답변추천 시스템을 제안한다. 실험에서는 기존 질의응답 시스템 구축에 주로 사용되는 문장유사도 알고리즘과 더불어 합성곱신경망을 이용한 자동답변추천 기법의 답변추천 성능을 비교한다. 실험 결과, 문장유사도 기반의 답변추천 기법보다 본 논문에서 제안한 합성곱신경망(Convolutional Neural Networks) 기반의 답변추천시스템이 더 뛰어난 답변추천 성능을 나타냄을 보였다.
대면 서비스보다 비대면 서비스를 선호하는 소비자들의 증가로 인해 기업의 고객 응대의 형태도 변해가고 있다. 기존의 전화 상담보다는 인터넷에 글을 쓰는 형식으로 문의를 하는 고객이 증가하고 있으며, 관련 기업에서는 이와 같은 변화에 효율적으로 대처하기 위해, 텍스트 기반의 상담시스템에 대한 다양한 연구 및 투자를 하고 있다. 특히, 입력된 질의에 대해서 자동 답변하는 챗봇(ChatBot)이 주목받고 있으나, 낮은 답변 정확도로 인해 실제 응용에는 어려움을 겪고 있다. 이에 본 논문에서는 상담원이 중심이 되는 텍스트 기반의 상담시스템에서 상담원이 보다 쉽게 답변을 수행할 수 있도록 자동으로 답변을 추천해주는 자동답변추천 시스템을 제안한다. 실험에서는 기존 질의응답 시스템 구축에 주로 사용되는 문장유사도 알고리즘과 더불어 합성곱신경망을 이용한 자동답변추천 기법의 답변추천 성능을 비교한다. 실험 결과, 문장유사도 기반의 답변추천 기법보다 본 논문에서 제안한 합성곱신경망(Convolutional Neural Networks) 기반의 답변추천시스템이 더 뛰어난 답변추천 성능을 나타냄을 보였다.
As artificial intelligence develops, AI chatbot systems are actively taking place. For example, in public institutions, the use of chatbots is expanding to work assistance and professional knowledge services in civil complaints and administration, and private companies are using chatbots for interactive customer response services. In this study, we propose a scenario-based AI voice chatbot system to reduce museum operating costs and provide interactive guidance services to visitors. The implemented voice chatbot system consists of a watcher object that detects the user's voice by monitoring a specific directory in real-time, and an event handler object that outputs AI's response voice by performing inference by model sequentially when a voice file is created. And Including a function to prevent duplication using thread and a deque, GPU operations are not duplicated during inference in a single GPU environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.245-254
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2022
In this study, we derived selection factors for OTT services based on previous studies and presented an hierarchy process analysis model to calculate the weights for each evaluation. To evaluate the OTT selection factors, OTT customer data was used for the analysis. The results showed that of the first stage factors of economic feasibility, system excellence, convenience, diversity, playfulness, and responsiveness, diversity is the most important. When the weights for first stage and second stage factors were synthesized, entertainment was the most important factor. Lastly, this study analyzed whether there is a difference in the weight of the selection factor for the first stage of OTT service according to gender and age. This study shows which factors consumers prioritize when using OTT services.
The purpose of this study was to investigate the effects of organization citizenship behavior of casino employees and organization commitment, organization commitment and customer orientation, organization citizenship behavior and customer orientation. In order to analyze data of this study, a questionnaire survey was conducted with employees of casino in Gangwon-do. This study considers organization citizenship behavior of casino employees and examines the method of enhancement of organization citizenship behavior, organization commitment and customer orientation for development of casino industry. The results of the study were as follows. First, organization citizenship behavior had a statistically significant effect on citizenship, sportsmanship. Second, organization commitment had a statistically significant effect on customer orientation. Third, altruism and sportsmanship had statistically significant effects on customer orientation, citizenship had a statistically significant effect on satisfaction of customer need, conscientious action had a statistically significant effect on customer reception service.
The objective of this study is to draw a guideline in developing a training program for sommeliers. To accomplish the objective, an exploratory study was conducted through field professionals and sommeliers between May and July in 2009 adopting the Dacum method. As a result, a sommelier is regarded as a professional who possesses vast knowledge in wine, food & beverage and outlet operation and offers assistance to a guest. Six distinctive areas of duties such as preparation of guest service, guest encounter service, outlet preparation, outlet management, wine purchasing and cellar management, self improvement were drawn in this study comprising 93 following tasks which explained job description of a sommelier. Guest service encompasses 13 tasks such as outlet maintenance and guest encounter service with 40 tasks such as encountering a guest. Outlet preparation contains 6 tasks such as outlet preparation while outlet management contains 13 tasks such as guest management. Wine purchasing and cellar management contains 6 tasks such as wine purchasing while self improvement contains 15 tasks such as understanding world's food and beverages. Outlet management was regarded as the most important and difficult area and wine purchasing and cellar management was regarded as the most frequent task from the study foundings.
This research uses coolhunting to predict the future trend of e-Commerce industry. Coolhunting is a method to take Cool Trends which are the future trend through social network analysis for discovering the trendsetter and its collective intelligence. Coolhunting is generally carried out by social network analysis while this research uses NodeXL of social network analysis tools. We designed industrial network research model for relation among e-Commerce corporation, product, the types of customer service and customer service employee to discover the Cool Trends of e-Commerce industry. According to the result of this research, e-Commerce industrial network was being changed from chaos to collective intelligence form. As a analysis result for network influences, we found that Cool Trends of e-Commerce industry invigorate social commerce industry through the collective intelligence focusing intelligence VIP, Excellence, grade of Administrating for women customers(trendsetter) and it promotes semantic consumption from customers and purchasing power will be concentrated on cosmetic, beauty, perfume product categories in social commerce. We propose the strategic direction for e-Commerce corporation and hope that domestic e-Commerce corporation continues to grow and high-quality services are provided for customers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.304-312
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2019
Service companies are making constant efforts to gain positive business performance such as customer satisfaction, quality improvement, and valuable management. Compared to other industries, service companies are highly dependent on workers for responding to customers and satisfying various customer needs in terms of business content and type. Thus, the attitude, given, environment, and capacity of the workers who supply service and serve customers are important factors that directly and indirectly influence customer satisfaction and performance. To enhance the performance of organizations and gain competitive advantage, it is important to provide the various forms of social support for workers as service suppliers. In this sense, active interests including the development of personal competence, support for working environment, and providing chances for the development of new services are significant. This study is a follow-up study on the influence of social support for positive psychological capital, creativity, and work performance of service workers. Among the service process matrix, this study targets the workers involved in mass service fields and seeks to examine how support for co-worker influences the performance through self-efficacy. No empirical analysis has examined workers involved in mass service fields. Thus, this study aims to take an approach different from that of previous studies and to suggest more effective human resource management strategies for enhancing the competitiveness of service companies and provide related implications.
It is a very important task for managers to motivate employees who work at service encounters where interaction with customers is important. The purpose of this study is to propose the trust of supervisor and supervisor's expressions as factors that can enhance or strengthen employees' prosocial behavior. Hierarchical regression analysis was used for this purpose. The results and implications are as follows. First, trust toward supervisors appeared to be a factor to improve employees'engagement. Second, job engagement has a positive effect on prosocial behavior of employees, that is, customer oriented behavior and organizational citizenship behavior. Finally, this work confirmed the moderating effect of the supervisor's gratitude expressions in the relationship between trust toward supervisor and job engagement. Research on gratitude in the marketing field is still in its infancy, and previous researches are focused on business and consumer relations. Expressing gratitude can be a natural tendency. This study suggests that gratitude expression should be introduced as part of organizational culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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