Electronic Commerce is rapidly expanding with the development of internet and will be very useful for the consumers in the future. However, we could not find many studies on consumers' attitudes and behaviors in the cybermarket. The purpose of this study is to analyze perceptions of college students in Seoul and Chunchon on Electronic Commerce. The main findings are as follows. First, they prefer surfing on the net with search engines like Simmamai or Yahoo to directly looking over the homepages of department stores and advertisement sites. Students in Chunchon, especially, tend to check out banners at E-mail sites. Second, most of the students get information about shopping mall sites and products from their friends, newspapers or magazines. And they want to have information (advertisements) classified by brand names of the products. Third, students in Seoul rely on brand names more than those in Chunchon do. Students in Chunchon, compared with those in Seoul, believe more kinds of products are available in the internet shopping mall. They complain, however, deficiencies of information about the products and high prices. They want the price information compared with those in traditional markets. Fourth, they feel very uncomfortable about informing their credit card numbers, and thus prefer payments with Electronic Money. And finally, they are not satisfied with return and exchange policies and after-sale services. They also complain that the products are not delivered safely when they are not home. They want the delivery-date indicated.
The objective of this study is to analyze domestic air passengers' preferences for selecting domestic airline company. By the analytic hierarchy process(AHP) method, we tried to measure the weight of the qualitative factors objectively and scientifically. The overall results indicate that domestic air passengers place more weight on airport service factor than other service factors for selecting domestic airline. Also, reservation/ticketing and in-flight service factors are equivalent to airport service factor. These priorities are differently shown followed by passengers' income. Therefore, airline companies need to formulate the differentiated strategy and customer-oriented marketing plan based on identified customer needs.
It is important for the strategy of cosmetic sales to investigate the sensibility and the preference degree in the environment that the makeup style has been changed focusing on the consumer center. We proposed the human sensibility ergonomics makeup recommendation system (MakeupRS) using the context sensor information applying the collaborative filtering technique as one of methods in the makeup style development centered on the consumer's sensibility and the preference. In the collaborative filtering technique, the Pearson correlation coefficient applying to the case amplification is used to calculate similarity weights between the users. To investigate the sensibility according to the effect of makeup styles, the makeup styles were analyzed in terms of 6 style factors, such as, the foundation, the color lens, the eye shadow, the eye lash, the cheek brusher, and the lipstick. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the human sensibility ergonomics makeup recommendation system.
This research aims to analyze the importance-performance among airline selection attributes using foreign tourists. For this purpose, data were collected from Japanese and Chinese tourists to Korea. Of the various airline selection attributes, four factors were deduced that includes: transport service, accompany service, cabin service and basic service using exploratory factor analysis. This study estimated how important airline selection attributes are and how much are they performed. Also, this study analyzed the ranking among each selection attributes using T-test. The importance-performance analysis showed 'Concentrate Here' in quadrant I, 'Keep up the Good Work' in quadrant II, 'Low Priority' in quadrant III and 'Possible Overkill' in quadrant IV. Quadrant I specifically showed low performance in terms of the following specific attributes: communicative convenience, flight attendant's friendliness, seating preference. As these attributes are deemed significant, airline managers should focus along these areas.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2893-2899
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2009
The study classified speech styles of shopping hosts and tried to examine how the classified speech styles have an effect on the evaluation of shopping hosts and the purchase intentions. In the evaluation of speech styles of shopping hosts, except customer-oriented confutative style, credibility, descriptive relevance, other speech styles are analyzed to have an impact on the styles. When we investigate the influential relations between speech styles proved by a theory and the evaluation of shopping hosts, the demonstrative style comes first, the expressive style is next and the descriptive follows in terms of influential power. In terms of the purchasing intention, speech styles of shopping hosts have an effect on the demonstrative and expressive types rather than the elucidative and descriptive ones. Namely, the analysis shows that the speech style which is logically persuasive and expresses the contents in detail is preferred to the descriptive and leading speech style.
This study analyzed the effects of situational factors and perceived uncertainty on purchase delay behaviors of internet consumers. The survey was conducted from internet consumers in the Seoul Metropolitan areas, and 394 responses were used in the data analysis. The results of this study were as follows. First, the negative experience and avoid regrets of the situational factors had a positive impact on overall purchase delay. The time pressure, changeability about purchase, negative experience and avoid regrets had a positive impact on payment stage delay. Also, the time pressure, negative experience and avoid regrets had a positive impact on shopping cart abandonment. Second, all factors of perceived uncertainty had a positive impact on overall purchase delay and payment stage delay. In addition, the information uncertainty and psychological uncertainty had a positive impact on shopping cart abandonment. Therefore, this study is contributing to the diversification of internet study, and it is provide useful information on the customer management and marketing strategy of internet shopping malls.
As the AI speaker market is growing rapidly in recent years, the competition for the preoccupation of children who are the main users and the future prospective customers of the related companies is very intense. However, there is a lack of empirical research on how children interact with AI speakers. Therefore, this research examines the interactions between children and AI speakers, primarily through field studies, to extract what functions they use and what features they have. For this purpose, 799 conversations were collected and analyzed using the log data of the AI speaker recorded in real time. As a result, children were more likely to use children's songs, fairy tales, emotional conversations, and personification compared to adults. In addition, content analysis by specific types resulted in success/failure cases of interaction between children and AI speakers and proposed improvements by failure type. This study is meaningful in that it identifies children's AI speaker preferences, content, and major conversation patterns, and provides guidelines for developing services that meet children's eye level.
This study intends to figure out the image evaluation properties of internet shopping malls and suggest a strategic direction for positioning through establishing a perceptual map on how the actual customers remember them and which image expression would make the most effective marketing. According to the result of analysis, the images of internet shopping malls were drawn as elements such as product information service, customer service after purchase, atmosphere, convenience, safety, and fame. And according to the result of making a perceptual map, it showed that there was a meaningful difference in the customers' perception on competitive shopping malls. The most discriminative property among the images of shopping malls was product information service, and the least discriminative property was convenience. In addition, there showed a meaningful difference in the customers' preference and ideal point on internet shopping malls between the subdivided groups of customers. It was verified that in this internet shopping mall market where competition is getting severe, the result of this study can be a useful foundational data in establishing a marketing strategy of market segmentation.
This study is focused on analyzing the difference by demographical characteristics of users on acceptance behavior of tourism omnichannel based upon Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Through field survey with 392 respondents, the results are as follows. Partially differences on acceptance behavior are found according to gender, age, education and job as demographic characteristics of tourism omnichannel. And the difference by demographic characteristics on acceptance behavior about preferring tourism information is not significant. However performance expectancy and effort expectancy as factors of UTAUT are significantly positive in thirties group of tourism omnichannel users.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.12
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pp.93-100
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2019
Similarity computation is very crucial to performance of memory-based collaborative filtering systems. These systems make use of user ratings to recommend products to customers in online commercial sites. For better recommendation, most similar users to the active user need to be selected for their references. There have been numerous similarity measures developed in literature, most of which suffer from data sparsity or cold start problems. This paper intends to extract preference information as much as possible from user ratings to compute more reliable similarity even in a sparse data condition, as compared to previous similarity measures. We propose a new similarity measure which relies not only on user ratings but also on movie genre information provided by the dataset. Performance experiments of the proposed measure and previous relevant measures are conducted to investigate their performance. As a result, it is found that the proposed measure yields better or comparable achievements in terms of major performance metrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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