With the improvement in digital and Internet, the market is changing from a supplier-centered form to consumer-centered one. It is important for companies to accurately understand and offer customer value to cope with such environment. Since customer value exerts great effects on an increase in performance, many companies are doing various marketing activities to create customer value. To create customer value, it is most of all necessary to monitor changes in market environment and customer needs on a continuous basis. Therefore, this study aims at determining how to understand and offer elements of changing customer value through customer monitoring activities to make contributions to better service.
SK텔레콤(주) '11번가(www.11st.co.kr)'는 2008년 2월 28일 '신개념 쇼핑, 믿을수 있는 오픈마켓'을 표방하여 문을 열었다. 주 고객층인 20~30대 니즈에 맞춰 다양한 이용자 보호정책과 우수한 품질의 제품, 자체 브랜드 상품(PB상품)군을 갖췄다.
누구나 하는 마케팅은 마케팅이 아니다! 기발한 상상력과 제품.서비스의 이색 고객을 끌어당기는 컨셉에 맞는 맞춤 프로모셥으로 신선한 바람을 불러일으키는 이색마케팅은 새로움을 추구하는 소비자의 니즈를 만족시키기 위해서 만들어졌다. 동종업계의 유사마케팅으로는 소비자들의 관심을 끌 수 없다는 인식이 차별화되고 톡톡 튀는 마케팅 전략으로 이어지고 있는 것. 특이하고 재미있는 아이디어로 소비자의 이목을 잡는 벤처기업들의 이색 마케팅 성공전략과 몇 가지 사례를 살펴보자.
ESCO 최초로 녹색전문기업인증으로 인증받으며 한 단계 더 도약을 준비하는 금호이엔지(주). 금호이엔지(주)는 1999년 금풍전기공사로 설립한 이후 2004년 금호이엔지(주)로 사명을 변경하고 대표적인 에너지절약전문기업으로 성장해왔다. 최근 애플리케이션을 이용한 에너지통합관리 장치의 개발로 고객들의 니즈에 한층 발 빠르게 움직이며 더욱 성장에 박차를 가하고 있는 금호이엔지(주)를 만나보았다.
최근 여러 단체들이 일정한 공간 및 기간동안 인터넷만을 이용해 살아가는 서바이벌 게임을 실시하고 있다. 인터넷 서바이벌 게임의 의미 중 하나는 콘텐트 제공자들이 고객의 니즈를 파악하여 더 낳은 서비스를 제공하는데 있다. 이 글에서는 조선일보사와 넷츠고가 공동 주최한 '제1회 코리아 인터넷 서바이벌 게임'에 대한 구체적인 생존 행태를 살펴봄으로써 인터넷 활성화에 기여하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.853-854
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2014
서비스 산업에 있어 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 기존의 설문조사를 이용한 방법은 자발적이고 즉각적인 고객의 의견을 수집하는데 한계가 있어 최근에는 서비스의 즉각적이고 사실적인 피드백을 얻기 위해서 조사에 대한 인지 없이 능동적이고 자발적으로 작성한 소셜미디어 상의 게시글을 수집하고 분석하는 방법을 이용하여 고객의 피드백을 파악하고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 미디어상의 빅데이터 정보를 분석하는 기술의 적합성을 평가하는 방법을 제안한다. 수집 적합성 평가는 사전 설정된 수집규칙에 의해 수집된 수집데이터에 대한 검증방안을 수립하고 샘플링 조사를 수행하여 목표 수준의 정확도가 이루어지지 않을 경우 수집엔진에 대한 기능 보완 및 수집 주기 재설정 등 수집 규칙을 재설정하고 샘플조사 범위를 확대하여 평가하는 일련의 과정 반복을 통해 수집 정확도를 향상시킨다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.629-630
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2014
서비스 산업에 있어 기업 간의 경쟁이 날로 심화되어 가고 있는 가운데 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 최근 기업에서는 다양한 고객의 목소리가 담겨 있는 소셜 미디어상의 빅 데이터를 이용하여 고객의 피드백을 파악하려는 노력을 하고 있다. 따라서 모바일 스마트 혁명의 핵심 자원인 빅 데이터를 어떻게 분석, 활용 할 것인지 많은 기업들의 관심이 집중되고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 빅 데이터를 분석하는 기술로서 최근 이슈를 감지하고 예측하는 방법을 제안하다. 이것은 기관이나 기업 등 분석대상과 관련된 소셜 데이터 자체를 분석하거나 그 외 관련 데이터와 연관 관계 분석 등 여러 가지 방법을 조합하여 부정적 이슈 등의 탐지가 가능하다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.4
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pp.98-107
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2008
As the information and communications market goes more uncertain, foresight activities becomes more important. A number of foresight activities, such as trend analysis, have been used to predict customer needs. However previous studies tend to lack objectivity and systematization. In this study, we suggest a meta analysis methodology which combines both top-down and bottom-up approach in order to systematize the analysis process. Secondly, we applied this approach to ICT market to identify essential future technologies. Based on the result from the meta analysis, we have constructed the future technology roadmap.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.104-112
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2008
As the information and communications market goes more uncertain, foresight activities becomes more important. A number of foresight activities, such as trend analysis, have been used to predict customer needs. However previous studies tend to lack objectivity and systematization. In this study, we suggest a meta analysis methodology which combines both top-down and bottom-up approach in order to systematize the analysis process. Secondly, we applied this approach to ICT market to identify essential future technologies. Based on the result from the meta analysis, we have constructed the future technology roadmap.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.9
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pp.2073-2080
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2015
Even though users choose goods they want to buy in on-line shopping malls, real purchase is often performed in off-line shopping malls. It is called reverse showrooming. It means that users' analysis of goods based on images and description of internet shopping malls has limitation. Thus, large-scale online shopping malls provide a customized shopping information. However, in that case, the provided information is a simple list of goods users bought or retrieved. Thus, a system to analyze various needs of users and apply the result into on-line shopping mall is necessary. In this paper, an analysis system is proposed. The system contains a module to analyze user defined preference and a module to analyze users' reviews. The former designates two goods and collects preferences of individual users. the latter analyzes reviews about purchased goods based on database dictionary stored in advance for analyzing reviews. The system implemented shows that it is possible to recommend some goods that meet each users's needs
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[게시일 2004년 10월 1일]
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