• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.4
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• pp.693-697
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• 2023

As of 2022, dessert cafe trends are changing faster, customers' needs are becoming more demanding, and Koreans' consumption tendencies are changing rapidly, so this study investigates servicescape and customer engagement factors for dessert cafes through big data to identify servicescape and customer engagement factors.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.1247-1250
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• 2012

기존 방법은 Cockburn의 Goal 지향 유스케이스 방법[7]을 이용하여 고객 요구사항을 추출하는 방법을 제안하였다[2]. 그런 방법은 개발자 관점 요구사항으로 사용자의 요구를 충족시키기가 어렵다. 그래서 이 논문에서는 사용자 중심의 소프트웨어 개발 방법론[1,3,4,6]을 적용하여 사용자의 니즈(Needs)에 맞는 사용자 선호도 요구사항을 찾고자 한다. 이러한 요구사항의 Goal 중요도를 측정하여 우선순위를 도출한다. 이는 사용자의 니즈에 맞는 요구사항 결정과 테스트 케이스의 우선순위화가 가능하다. 사례연구로 U-Home 안에서 실내온도 조절에 관한 사용자의 요구를 분석하였다[1].

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.457-460
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• 2014

본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.10-15
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• 2000

개별화 웹 마케팅은 본질적으로 고객지향의 패러다임이다. 즉, 개별 고객의 특수한 니즈를 개별적으로 파악해서 각각의 고객에게 차별화된 서비스를 제공하는 것이 그 핵심이다. 웹 서버의 로그파일에 데이터마이닝의 연관규칙 기술을 이용하게 되면 고객행동 패턴의 파악 및 예측을 위한 기법으로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 웹 사용자의 교차 판매를 위한 원투원 마케팅에 필요한 접근패턴을 분석하고자 하며, 이는 웹서버 로그파일 분석을 통하여 이루어진다. 분석하고자 하는 웹서버 로그파일은 기존의 데이터웨어하우스의 원천 데이터들과는 다르게 비정형적인 데이터 구조를 가지고있다. 이들 비정형 데이터 처리와 교차판매 지원을 위한 데이터마이닝 모델링, 이를 통한 원투원 마케팅 모델 제시, 그리고 이의 활용이 고객관계관리(CRM)에 미치는 효과를 제시한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.1
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• pp.99-122
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• 2007

The rule based system is inference engine which can correspond quickly to new business model change and improvement requirement by dealing with the business know-how and expert knowledge as well as business process of enterprise and has been trying to apply to the various industries. As a part of application cases for rule-based system, we develop and implement the rule-based insurance product recommend and design system for the efficient decision making of insurance product in insurance industry which is sensitively affected by needs of customers, various kinds of product, and environment changes. The process of fuzzy inference of the developed system helps to recommend and design the proper Insurance product using the information of the present customer and the previous members. This approach is expected that it will be the core technology for the recommendation and design of the tailored insurance product by deciding and corresponding needs of various kinds of customer quickly in future insurance industry.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.5-8
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• 2002

전자상거래의 보편화와 더불어 인터넷 쇼핑몰이 급격히 늘어나면서 선택의 폭이 커짐과 동시에 고객에게는 선택의 불편이 있고, 판매자에게는 경쟁이 가중될 것이므로 더욱 치밀하고 편리한 마케팅 기법이 요구되어지고 있다. 따라서 인터넷 쇼핑몰에서의 개별고객의 니즈를 파악하기 위한 다양한 분석적 접근이 이루어지고 있다. 웹 데이터마이닝은 웹사이트에 접근한 사용자들의 개인별 접근패턴을 파악하고 예측하기 위해 로그파일을 분석한다. 본 연구에서는 eCRM의 핵심요소인 로그분석을 위한 데이터마이닝 엔진을 설계하고 구현한다.

• Venture DIGEST
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• no.2 s.127
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• pp.21-23
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• 2009

태극마크 물결무늬 USB, 큐빅이 박힌 쥬얼리 USB, 교통카드 USB, 스폰지밥 캐릭터 USB, 자물쇠 USB${\dots}$. (주)메모렛월드(대표 최백수, www.memorette.co.kr)의 USB메모리를 소개하자면 일단 숨이 벅차다. 다양한 종류에 독특한 디자인이 한 달이 멀다하고 쏟아져 나오고 있다. 고객의 다양한 니즈를 겨냥한 만큼 '충성고객층'도 두텁다. 국내 USB메모리 시장을 선도하고 있는 (주)메모렛월드를 찾아가봤다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.68-69
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• 2010

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.715-717
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• 2012

최근 SNS나 소셜미디어등 온라인을 통해 고객들의 서비스에 대한 정성적인 평가 및 요구사항이 실시간으로 표현되고 있으므로 병원, 은행,회사 등 각 기업에서는 서비스에 대한 부정적인 여론이 확산되기 전에 능동적으로 대응할 수 있는 시스템의 필요성이 요구되고 있다. 기존의 정형화된 설문을 통한 고객 니즈 분석으로는 다양한 온라인 플렛품 상의 소비자 경험, 의견 및 감성을 분석하기가 어렵다. 따라서, 다양한 온라인 플렛폼의 등장 소비자 Life-Style의 변화 등으로 기업이 시장과 고객들의 행동패턴을 파악 및 예측하여 분석, 관리하고 대응할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 기업의 마케팅, 홍보, 기획 등 B2C 서비스 기업 활동에 효율적으로 활용할 수 있는 고객 평판분석 관리 시스템을 제안한다. 특히, 제안한 시스템의 효율성 검증을 위해 실제 테스트베드 프로토타입을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.643-644
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• 2014

정보기술의 발달과 인터넷의 확산 등의 사회적인 변화에 따라 고객을 효과적으로 만족시킬 수 있도록 기업은 고객과의 장기적인 관계를 구축하는 고객관계관리(CRM: Customer Relationship Management)을 사용하고 있다. 최근에는 블로그나 SNS등에 기업이 상품이나 서비스를 팔고자 하는 소비자들이 가득 모여 있기 때문에 실시간으로 소비자의 니즈를 파악할 수 있는 방법으로 트위터, 블로그, 카페 등 SNS 상의 빅 데이터를 분석하는 시스템을 이용한다. 본 논문에서는 고객의 보다 효율적인 피드백 수집분석을 위해 기존의 기업/기관에서 운영 및 관리하는 내부 CRM 데이터와 SNS 상의 외부 데이터를 연동하여 분석할 수 있는 이기종 데이터의 통합 분석엔진 시스템을 제안한다. 이를 의료서비스에 적용하여 내부 데이터인 매출, 방문자 수, 진료과 정보, 환자 정보, 고객 불만 유형 등을 분석하고 소셜데이터를 통해 해당 의료기관에 대한 소비자 경험 (진료, 시설 등) 정보를 수집한다.