• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.3
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• pp.435-439
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• 2022

Many of the industry was changed because of the pandemic of covid 19. It combined with the tendency of modern people to pursue convenience. The industry of Cosmetics also changed business channel from offline to online. Before, people can not get suggestions after they complete the survey. This paper research how to suggest some cosmetics products with their skin type and skin data. We will develop Beauty Concierge system that can get suggestion after the survey. It's will make people attend activity and can make more benefit to the people.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1599-1607
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• 2022

The data mainly used for the model are as follows: the personal information, the information of insurance product, etc. With the data, we suggest three types of models: content-based filtering model, collaborative filtering model and classification models-based model. The content-based filtering model finds the cosine of the angle between the users and items, and recommends items based on the cosine similarity; however, before finding the cosine similarity, we divide into several groups by their features. Segmentation is executed by K-means clustering algorithm and manually operated algorithm. The collaborative filtering model uses interactions that users have with items. The classification models-based model uses decision tree and random forest classifier to recommend items. According to the results of the research, the contents-based filtering model provides the best result. Since the model recommends the item based on the demographic and user features, it indicates that demographic and user features are keys to offer more appropriate items.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.457-460
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• 2014

본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.8 no.2
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• pp.206-218
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• 2002

In this paper, we design and implement a system that presents a method for selecting and providing personalized services independently without unifying the existing system platform with shopping malls joined in the hub site. This system provides a mechanism for gathering information left behind by many clients visiting Web sites for analysis of customers property, vector model for selecting personalized services, and mechanism for providing them to customers who visited in a shopping mall joined to the hub site. In a position of shopping mall site, this kind of personalization system can provide target advertisement, point marketing, and point share service etc. without changing existing shopping mall's environment through wrapper web server. Hub site customers can get personalized services from many shopping mall sites with only once registration for the hub site.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.8 no.4
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• pp.31-51
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• 2018

The objective of this study is to suggest the measures for providing the personalized recommendation service, by analyzing the effects of personalized recommendation service of OTT service on the relationship strength and customer loyalty, and also to verify the differences in meanings of personalized recommendation service in accordance with the type of contents. In the results of this study, the personalized recommendation service has significant effects on the customer loyalty with the mediation of relationship strength, and in accordance with the type of contents mainly used by customers, there are differences in the effects of personalized recommendation service on the customers. Personalized recommendation service could be used as a tool for strengthening the relationship by inducing the commitment, which could improve the customer loyalty. When the contents have more active communications with customers, personalized recommendation service could largely contribute to the improvement of loyalty.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.4
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• pp.1-17
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• 2011

In order to maintain customer satisfaction and to remain productive and efficient in today's global competition, mass customization is adopted in many leading companies. Mass customization through product family and product platform enables companies to develop new products with flexibility, efficiency and quick responsiveness. Thus, product family strategy based on product platform is well suited to realize the mass customization. Product family is defined as a group of related products that share common features, components, and subsystems; and satisfy a variety of market niches. The objective is to propose a product family design strategy that provides priority weights among product components by satisfying customer requirements. The decision making process for a new product development requires a multiple criteria decision making technique with feedback. An analytical network process is adopted for the decision making modeling and procedure. For the implementation, a netbook product known as a small PC which is appropriate for the product family model is adopted. According to the proposed architecture, the priority weight of each component for each product family is derived. The relationship between the customer requirement and product component is analyzed and evaluated using QFD model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.84-86
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• 1999

인터넷 쇼핑몰에서 고객의 취향에 맞게 구성된 광고 및 정보서비스 제공을 위하여, 다수 에이전트와 광고 제공 기법을 이용하여 설계한 시스템구조와 프로토타입 시스템을 소개한다. 본 시스템에서는 고객의 프로파일을 작성하고, 구매성향 데이터를 저장하는 개인화 에이전트와 사용자의 행위를 모니터링하여 로그 파일에 저장하는 모니터링 에이전트 그리고 로그파일을 분석하여 개인화 서비스에 적용할 수 있는 유용한 마케팅 정보를 추출하는 분석 에이전트, 마지막으로 추출된 마케팅 정보와 구매력을 바탕으로 광고 선정 알고리즘을 이용하여 개인화된 광고 및 정보 서비스를 제공한다. 이러한 멀티 에이전트 기반의 인터넷 쇼핑몰구조는 전자상거래에서의 맞춤 서비스를 제공함으로써 고객의 지속적인 방문을 유도하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.21-24
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• 2022

최근 통신업계에서는 축적된 빅데이터를 활용하여 고객의 특성을 이해하고 맞춤형 마케팅에 이용하려는 노력이 지속되어 왔다. 본 연구에서는 CatBoost 모델을 사용하여 이탈 가능성이 높은 고객을 예측하고 XAI(eXplainable Artificial Intelligence) 기법 중 하나인 SHAP을 적용하여 이탈에 영향을 미치는 요인을 설명하고자 하였다. SHAP의 global explanation 기법을 사용하여 특정 고객 segmentation 에 대한 이해력을 높이고, local explanation 기법을 사용하여 개별 고객에 대한 설명과 개인화 마케팅에 적용 가능성을 제시하였다. 본 연구는 기존의 이탈 예측모델인 블랙박스 모델이 갖는 한계점을 극복하고 고객의 특성을 이해하여 실제 비즈니스에 활용 가능성을 높였다는 점에서 의의를 가진다.

• 발명특허
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• v.10 no.5 s.111
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• pp.71-71
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• 1985

반도체, 컴퓨터, 통신기기 분야에서 최첨단 기술제품의 생산 공급을 통해 그동안 국내 전자산업을 선도해 온 금성반도체(대표 : 구자두)는, 지난해 6월 세계 3번째로 반주문형 초대규모 집적회로(VLSI)인 CMOS게이트 어레이를 개발하여 미국 엘에스아이 로직(LISLOGIC)사와 1억 5천만불의 수출계약을 체결함으로써 국내 최초로 주문형 반도체의 수출시대를 연데이어, 4월 10일 여의도 중심부 신한 빌딩 4층에 100여평 규모의 게이트 어레이 디자인 센터를 개관하여 특수한 반도체를 주문하는 고객이 동 제품의 회로 설계과정에 직접참여할 수 있도록 함으로써 수주활동을 본격화 하는 일대 전기를 마련하였다.

• KIPE Magazine
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• v.15 no.3
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• pp.66-69
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• 2010

75kW에서 1MW 범위의 인버터용 세미큐브는 고객 맞춤형 개발에서 대량 생산까지 고객의 시간과 비용을 절감시킬 수 있다. 최근 수년 동안 산업용 제품(인버터) 시장의 요구는 점점 더 급박해지고 있고, 이로 인하여 개발자들은 기존의 시스템에서 새로운 제품을 생산할 수 있는 결합방법을 고안해내기 위하여 다양한 시도를 하고 있다 주목적은 개발단계에서 생기는 시간과 비용을 절감하기 위함이다. 새로운 제품 개발을 위한 서브 시스템의 품질입증과 신뢰성 등 요구가 증가되고 있고 그 일환으로 세미크론은 표준 사이즈 62mm 모듈을 적용한 모듈화 된 IGBT 스택 플랫폼을 개발했다.