• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.4
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• pp.179-187
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• 2009

Most real world systems contain a series of dynamic and complex phenomena. One of common methods to understand these systems is to build a model and analyze the behavior of them. A two-step methodology comprised of clustering and then model creation is proposed for the analysis on time series data. An interface is designed for CRM(Customer Relationship Management) that provides user with 1:1 customized information using system modeling. It was confirmed from experiments that better clustering would be derived from model based approach than similarity based one. Clustering is followed by model creation over the clustered groups, by which future direction of time series data movement could be predicted. The effectiveness of the method was validated by checking how similarly predicted values from the models move together with real data such as stock prices.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.11a
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• pp.287-291
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• 2000

고객의 요구는 더욱더 개성화, 다양화되고 있고, 글로벌 시장은 다양한 가치관, 문화, 전통을 바탕으로 지역적인 개성을 추구한다. 전 세계에 그물처럼 엮어진 인터넷망은 시간과 거리의 제약을 완전히 없앴다. 기업은 국가와 대륙을 초월한 세계 무대에서 치열한 경쟁을 전개하고 있다. 이러한 상황에서 고객의 요구를 파악하여 이에 부합되는 제품의 생산 및 판매가 기업 경영에 있어서 주요 이슈로 등장하고 있으며, 이러한 추세는 제품 개발 기술의 보편화로 고객에 대한 서비스의 차별화로 집중되고 있다. 이런 수요를 충족시키기 해서는 CRM(Customer Relationship Management) 개념이 도입되어야 하고, 제조공정을 개선하며 경쟁력을 강화하기 위해서는 모든 기업이 고객의 가치를 최대화 할 수 있는 동기화 생산이 필수적이라고 하겠다. 본 연구에서는 CRM의 고객정보분류 방법 중 하나인 FART(F;Frequency, R;Recency, A;Amount, T;Type of merchandise/service)를 이용하여 주요고객을 분류하고, 이 정보를 Drum-Buffer-Rope 스케줄링 방법에 반영하여 기업의 생산능력과 우수고객 주문을 고려한 일정계획 방법을 제시한다. 이 결과로 우수고객에 대한 서비스 수준을 향상시키고 궁극적으로는 기업의 이윤을 최대화하는데 기여하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.11
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• pp.225-234
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• 2008

The purpose of this study was to examine how Customer Value perceived by customers affected Customer Loyalty through Customer Satisfaction in Primary Care and to reveal the structural relationship of selected variables related to CRM. The major findings of the study were as follows: First, Convenience Value, Response Value and Reliability Value exerted an influence on Customer Satisfaction. Second, Customer Satisfaction affected Customer Loyalty that referred to Repurchase and Word-of-Mouth Intention. Third, Convenience Value, Response Value and Reliability Value had an effect on Repurchase through the perfect mediating role of Customer Satisfaction, and Convenience Value and Response Value exercised an influence on Word-of-Mouth Intention through the perfect mediating role of Customer Satisfaction. Reliability Value served to stir up Word-of- Mouth Intention even if there was no Customer Satisfaction.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.586-590
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• 2003

고객 분류는 고객관계관리(CRM)의 한 부분으로서 기업에게 이익을 주는 고객의 속성과 구매패턴을 분석함으로써 목표 고객을 결정하는 것을 의미한다. 현재까지 고객 분류에 관한 연구는 특정한 시점에서 고객의 속성과 구매 패턴을 분석함으로써 이루어졌다. 그러나 인터넷 쇼핑몰과 같은 동적인 환경에 있어서 기존의 정적인 분석방법은 시간에 따라 지속적으로 변하는 고객의 행동 변화를 찾아내고, 예측하는데 적합하지 않다. 본 논문에서는 Decision Tree, ANOVA 분석, ARIMA 모형을 사용하여, 특정한 시점에서의 고객 분류뿐만 아니라 미래 시점에서의 고객 분류를 예측하고 패턴을 분석하는 동적인 고객 분류 방법을 제안한다. 동적인 고객 분류를 통해 인터넷 쇼핑몰 기업은 효율적인 마케팅 전략을 작성하여 기업의 이익을 증진시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.241-252
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• 1999

본 연구는 R사의 대고객 만족도 향상을 위하여 고객관계관리(customer relationship management, CRM)를 수행하기 위한 목적으로 추진되었다. 연구의 주안점은 연구관리 데이터베이스로부터 연구관련 변수들의 패턴 및 상호작용을 고려하여 연구계약기관을 그룹내부기관과 외부기관으로 분류함으로써 기관별 연구과제의 연구유형 및 연구비에 대한 분석을 통하여 향후 대고객관리의 방향을 설정하기 위한 목적으로 시도되었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.743-746
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• 2000

일반적으로 확장 ERP라 함은 기존의 ERP 시스템에 SCM, CRM(고객관계관리), SEM(Strategic Enterprise Management) 등의 확장 솔루션이 추가 또는 통합된 개념이라고 할 수 있다. 기업의 정보시스템 구조에서 CRM과 SCM의 위치는 ERP를 중심으로 양 측면에 나란히 위치한다 물론 이들 3개 영역은 전자지불 체계와 전자상거래를 기본 인프라로 한다 이 거대한 경영수단들을 확장 ERP라는 범주 안에서 연계시키는 것은 매우 중요하며, 새로이 확장 ERP를 도입하는 기업들과 기존의 ERP 시스템에 확장 솔루션을 추가하려는 기업 모두에게 도입을 위한 전략이 필요하다. 본 연구에서는 ERP의 확장 솔루션인 SCM과 CRM의 도입을 위한 전략 방안을 모색하고, 기존의 시스템과 확장 시스템을 비교 분석하여 정리한다. 이 연구에서는 여러 업체의 사례를 기초로 전략적 도입방안을 제시한다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.44 no.5 s.219
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• pp.21-33
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• 2006

The purpose of this study were 1) to analyze customer relationship management(CRM) based on the online customer experiences by product types (i.e., men's, women's, casual, sports wear), 2) to analyze CRM based on the off-line customer experiences by product type, and 3) to examine customer purchase behavior of fashion products and internet usage behavior by product types. Survey and 1:1 interview were conducted from January 13th to May 16th, 2005. Six consumers from each brand (i.e., 3 loyal customers and 3 general customers) in a total of 24 customers were selected from each product type. For the data analysis, content analysis and descriptive statistics (i.e. frequency) were used. Among the key study findings first, as a result of the on-line CRM experience, the customers of men's wear preferred receiving customized information through e-mail or SMS service. The customers of sports wear preferred receiving a different level of information and participating in customized product service. Second, as a result of the off-line CRM experience, the customers of men's wear need to be encouraged to join a membership at a sales encounter and the customers of women's wear preferred receiving quick information of new products and participating in a design development planning of the merchandising process. Third, the purchasing behavior of the customers of women's wear are influenced mostly by the salesperson and the store atmosphere when they purchase clothes and the customers of men's wear are price-sensitive. The results of this study can be used when fashion brands perform strategic planning and decision making on CRM.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.10
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• pp.3-9
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• 2013

최근 텔레매틱스 기술은 운전자와 차량, 차량과 외부의 정보들을 이용하여 다른 산업과의 융합이 급속히 진행되고 있으며, 다양한 서비스에 대한 요구 역시 점차 증가하는 추세이다. 최근에는 차량의 위치 및 궤적 데이터 정보 서비스뿐만 아니라 차량을 통한 차별화된 고객별 영업, 마케팅 및 서비스 제공에 대한 VRM(Vehicle Relationship Management)이 대두되고 있다. VRM은 차량의 주행 정보, 과거 이동정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 다양한 정보에서 특정 규칙과 패턴을 추출한 후에 그것에 알맞게 영업, 서비스 생산, 마케팅 전략을 수립 및 적용할 수 있도록 해주는 것으로 CRM과 유사하다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CRM의 성공 요인에 대한 선행 연구를 검토해 VRM의 전략적 관점에서 프로세스에 준거하여 고객자산가치관리와 VRM의 핵심기능인 고객자산가치 관리역량을 통해 차량의 주행정보, 차량 정검 정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 모든 정보를 VRM 프레임워크가 갖추어야 할 요소를 도출하고 차량 기반 고객관계 프레임워크 모델을 제시해보고자 한다.

• Korea Journal of Hospital Management
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• v.13 no.1
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• pp.65-83
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• 2008

Although a variety of customer relationship management (CRM) activities have been provided by many hospitals in Korea, there lacks empirical evidence on the effect of CRM. The present study was conducted to examine the effect of CRM in terms of the customer response to CRM in a woman's hospital setting. A total of 380 patients receiving inpatient or outpatient care from woman's hospital between October 25 and November 4, 2005 were surveyed for the degree of their experience of and preference for CRM activities of the hospital by 5-point Likert-type scale. Patients were also asked about the level of customer loyalty to the hospital. Eighteen CRM activities offered by the hospital was classified into 4 types of CRM strategies according to Berry and Parasuranman: price, social, structural, and relationship recovery strategy. There's a significant positive correlation between the degree of experience of CRM and preference for CRM(r=0.49, p<0.001). Regression analysis results showed the significant positive relationship between the degree of experience of CRM and customer loyalty(${\beta}$=0.448, p<0.05). Among the 4 CRM strategies, only social(${\beta}$=0.127, p<0.05) and structural strategy(${\beta}$=0.266, p<0.05) showed signifiant positive relationship with customer loyalty. Overall, the favorable customer response to CRM in terms of preference for CRM and customer loyalty indicates that there's a positive effect of CRM on the continuity of the relationship between patients and health care providers.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.3
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• pp.555-565
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• 2005

To Know customers is very important for the company to survive in its cut-throat competition among coimpetitors. Companies need to manage the relationship with each ana every customer, ant make each of customers as profitable as possible. CRM (Customer relationship management) has emerged as a key solution for managing the profitable relationship. In order to achieve successful CRM customer segmentation is a essential component. Clustering as a data mining technique is very useful to build data-driven segmentation. This paper is concerned with building proper customer segmentation with introducing a credit card company case. Customer segmentation was built based only on transaction data which cattle from customer's activities. Two-step clustering approach which consists of k-means clustering and agglomerative clustering was applied for building a customer segmentation.