• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.40_41
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• 2009

본 논문은 한국형 에너지 관리 시스템(Korean Energy Management System)의 프로토타입 네트웍 어플리케이션 개발을 위한 데이터 베이스 구축에 대해 요약하였다. 본 논문에서는 두가지 측면에 집중하였다. 첫째, 각 어플리케이션 프로그램의 연산에 필요한 데이터를 추출하였다. 몇 가지 네트웍 어플리케이션 프로그램이 기저 모델로 선택되었으며 각 기저 모델에 필요한 데이터가 추출되었다. 둘째, 국내 실정에 적합한 전력계통의 토폴로지 구조 및 설비 모델에 대한 공통 모델이 구축되었다. 본 논문에서는 KEMS 너트웍 어플리케이션 프로그램에 공통으로 적용될 어플리케이션 공통 모델(application common model, ACM)을 제시하였다. 공통 모델은 계층적 비계층적 전력계통 구조를 포함하며 직간접의 데이터 링크를 이용하여 연관관계가 정의되었다. 제안한 데이터베이스 모델은 국내 전계통 데이터를 이용하여 시험되었으며 실시간 SCADA 데이터가 시험을 위해 사용되었다. 시험을 통해 제안한 데이터베이스 구조가 한국형 에너지 관리 시스템에 효과적으로 적용될 수 있음을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2017.11a
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• pp.91-93
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• 2017

선박의 거대화, 다양화 및 고속화는 선박교통의 복잡화를 가져왔다. 선박교통의 복잡화는 다양한 선박사고를 발생시키고 있으며 이를 예방 혹은 대처하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 연구는 선박사고가 발생하기 전에 선박 혹은 승객대피를 위한 의사결정을 하기위한 주요항목들을 찾고 각각의 항목에 대한 가중치를 결정하는 연구이다. 주관적인 문제를 해결하기 위하여 계층분석법(AHP)을 활용하였으며 8개의 요소들에 대하여 상대 비교를 하였으며 각각의 상대치를 찾아내었다. 8개의 요소를 비교하였으며 상대적으로 낮은 2개의 값을 제외하고 6개의 요소가 선박 및 승객대피를 위한 의사결정에 주요항목으로 채택되었다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.35 no.1
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• pp.33-49
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• 2009

At the long period of time, Many powerful countries are going to prepare on building Future Combat System(FCS). R.O.K. Army also have to prepare for Future Combat on the line of Military Transformation. First, This paper presents the reason for building R.O.K. Army FCS. Second, R.O.K. Army could get good use of Master Plan frame for FCS enterprise as apply to this paper that FCS consist on an individual combat system for the priority of determination by Analytic Hierarchy Process(AHP)

• Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.97-101
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• 2004

In this study, we designed A multi-tier e-learning system using hybrid multimedia method, The proposal system can provide an interaction and adaptability of a web-based system and high quality multimedia services of an off-line-based system. The proposal system improved quality of a multimedia, a user's convenience, adaptability and an interaction on e-learning system.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.301-302
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• 2013

연관 규칙 탐사는 이산적인 항목들을 포함하는 트랜잭션 데이터에 존재하는 항목 간 동시 발생 관계를 찾아내는 데 그 목적을 두고 있다. 연관 규칙은 {전항}${\rightarrow}${후항}의 형태를 갖고, 전, 후항은 모두 사전에 정의된 지지도 하한을 만족하는 빈발 항목 집합으로 구성된다. 연관 규칙 탐사에서 문제가 되는 것은 일반적으로 탐사되는 빈발 항목 집합의 개수가 많아지면서 규칙의 개수도 많아지고, 이들 사이에 중복성이 존재한다는 점이다. 따라서 단순히 지지도나 신뢰도 순으로 빈발 항목 집합이나 규칙을 나열하기보다는 항목들의 연관성을 고려하는 것이 분석자에게 보다 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 이를 위하여 연관 규칙 탐사와 함께 계층 군집 분석을 실시하여 항목들 간 연관성을 정리하고, 이를 토대로 빈발 항목 집합들을 나열하는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.289-290
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• 2016

의료관광은 전 세계적으로 고부가가치 산업으로 각광 받고 있으며, 우리나라 지자체들도 의료관광 활성화를 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 이에 본 연구는 안동시 의료관광 활성화에 중요한 평가항목 요인들의 구성요소들의 우선순위를 도출하는데 그 목적이 있다. 분석결과 상위계층에서는 인프라, 중위계층에서는 의료서비스에 대한 신뢰성이 가장 중요한 요인으로 도출되었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.40 no.1
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• pp.52-60
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• 2003

For a System-on-a-Chip(SoC) comprised of multiple IP cores, various design techniques have been proposed to provide diverse test link configurations. In this paper, we introduce a new flag based Wrapped Core Linking Module (WCLM) that enables systematic integration of IEEE 1149.1 TAP'd cores and P1500 wrapped cores with requiring least amount of area overhead compared with other state-of-art techniques. The design preserves compatibility with standards and scalability for hierarchical access.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.639-640
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• 2011

P2P VoD 스트리밍에서 비디오를 순차적으로 시청하는 패턴과 더불어 비디오 재생지점의 임의 변경을 허용하는 VCR 기능과 같은 사용자 interactivity 지원 및 재생지점 변경 시 스트리밍 지연을 최소화 하기 위한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 본 논문에서는 VCR 기능 지원을 위해 비디오 전 구간에 대해 피어들이 소유한 오프셋을 오버레이에 확률적으로 등록과 상승을 수행함에 따라 인기도가 누적되며 이를 통해 오프셋을 기반으로 하여 피어들이 논리적으로 오버레이상에 형성 및 유지되게 된다. 이에 따라, 인기지점의 오프셋들은 높은 계층에 유지되므로 피어들은 재생확률이 높은 인기 오프셋을 우선적으로 선반입하여 VCR 동작 요청 시 스트리밍 성능을 향상시키는 계층 상승기법 기반의 오버레이를 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.199-202
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• 2021

의미역 결정은 입력된 문장 내 어절간의 의미 관계를 예측하기 위한 자연어처리 태스크이며, 핵심 서술어에 따라 상이한 의미역 집합들이 존재한다. 기존의 연구는 문장 내의 서술어의 개수만큼 입력 문장을 확장해 순차 태깅 문제로 접근한다. 본 연구에서는 확장된 입력 문장에 대해 구문 분석을 수행 후 추출된 문장 구조 정보를 의미역 결정 모델의 자질로 사용한다. 이를 위해 기존에 학습된 구문 분석 모델의 파라미터를 전이하여 논항의 위치를 예측한 후 파이프라인을 통해 의미역 결정 모델을 학습시킨다. ALBERT 사전학습 모델을 통해 입력 토큰의 표현을 얻은 후, 논항의 위치에 대응되는 표현을 따로 추상화하기 위한 계층형 트랜스포머 인코더 레이어 구조를 추가했다. 실험결과 Korean Propbank 데이터에 대해 F1 85.59의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.284-287
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• 2021

4차 산업혁명으로 인해 제조산업에 인공지능, 빅데이터와 같은 ICT 기술을 활용한 스마트팩토리의 제조 공정 자동화 및 장치 고도화 연구가 진행되고 있다. 제조 공정 자동화를 위해 스마트팩토리의 각 계층별 장치들이 유기적으로 연결되고 있으며, 이로 인해 발생 가능한 보안위협도 증가하고 있다. 스마트팩토리에서는 SIEM 등의 장비가 보안위협 데이터를 수집·분석·시각화하여 대응하고 있다. 보안위협 데이터 시각화에는 그리드 뷰, 피벗 뷰, 그래프, 차트, 테이블을 활용한 대시보드 형태로 제공하고 있지만, 이는 스마트팩토리 전 계층의 보안위협 데이터 확인에 대한 가시성이 부족하다. 따라서, 본 논문에서는 스마트팩토리 보안위협 데이터를 CVSS 점수 기반의 Likelihood와 보안위협 데이터 기반의 Impact를 활용하여 위험도를 도출하고, 히트맵 기반 스마트팩토리 보안위협 데이터 시각화 모델을 제안한다.