• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.95-103
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• 2003

목차 및 권말색인과 같은 인쇄형태의 정보내용에 대한 구조화된 접근방식에서 착안하여 전자 문서의 내용에 대한 새로운 형태의 접근방식을 개발할 수 있는데, 이를 위한 방안으로 용어 자동분류 기법이 있다. 본 연구에서는 용어의 의미모호성 문제를 해결하는 동시에 용어간 계층관계 표현이 가능한 자동분류 기법으로 퍼지 클러스터링 기법을 제안하고, 대표적인 퍼지 클러스터링 알고리즘인 퍼지 c-means 기법에 대해 분석하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.14 no.3 s.57
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• pp.76-85
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• 1999

멀티캐스트 전송을 위한 오류제어기법에 대하여 많은 연구가 진행되어 왔다. 멀티캐스트 전송의 주요 고려사항은 신뢰성 및 확장성이다. 본 논문에서는 이 두 가지 문제를 해결하기 위해 제안되어 온 연구 결과를, 특히 오류제어기법 측면에서 정리 및 분류하는 데 초점을 둔다. 이러한 분류를 통해 향후 수송계층 프로토콜의 오류제어기법을 개발함에 있어서 고려해야 할 사항을 점검해 볼 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.18 no.4
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• pp.76-86
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• 2008

인터넷이 직면하고 있는 최대 위협중의 하나는 봇넷이라는 수많은 감염되거나 침해된 좀비 머신의 존재이다. 최근 이러한 봇넷이 인터넷 공격의 근본 원인이 되고 있다. 그동안 봇넷은 IRC(Internet Relay Chat) 기반이 주류를 이루어 왔으나, 중앙 집중 구조로 인하여 쉽게 차단되는 특성이 있기 때문에, 앞으로는 HTTP 봇넷, P2P 봇넷과 같은 더욱 더 탄력성 있는 구조와 여러 가지 회피 기법을 가진 진화된 구조를 가진 봇넷의 출현이 전망된다. 따라서 본 논문에서는 봇넷에 대한 보다 나은 이해를 위하여 봇넷을 분류하기 위한 분류법(taxonomy)을 소개하고, 가까운 미래에 봇마스터들에 의하여 개발 될 수 있는 진화된(advanced) 봇넷 구조로 계층구조와 혼합구조에 대하여 분석 기술하고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.215-218
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• 2000

디지털 비디오 데이터를 효율적으로 브라우징 하는데 필요한 비디오 분할에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 비디오 데이터를 Shot단위로 분할하고, Shot내부에서 카메라 동작과 객체 움직임 분석을 이용한 sub-shot으로 분할하고자 한다. 연구 방법으로는 I-frame의 DC 영상을 이용하여 픽쳐그룹을 Shot(장면이 바뀐 경우), Move(카메라 동작,객체움직임), Static(영상의 변화가 거의 없는 경우)로 세분화하고 해당 픽쳐 그룹의 P, B-frame을 검사하여 정확한 컷 발생 위치, 디졸브, 카메라동작, 객체 움직임을 검출하게 된다. 픽쳐그룹 분류에서 정확성을 높이기 위해 계층적 신경망과 다중 특징을 이용한다. 정확한 컷 발생위치 검출하기 위해서 P, B프레임의 메크로블럭 타입을 이용한 통계적 방법을 이용하고, 디졸브, 카메라 동작, 객체 움직임을 검출하기 위해서 P, B-frame의 메크로블럭 타입과 움직임 벡터를 이용한 신경망으로 검출한다. 본 연구에서는 계층적 탐색을 이용하여 시간을 단축할 수 있고, 계층적 신경망과 다중 특징을 이용하여 픽쳐 그룹을 세분화 할 수 있고, 메크로 블록 타입과 통계적 방법을 이용하여 정확한 컷 검출을 할수 있고, 신경망을 이용하여 디졸브, 카메라 동작, 객체움직임을 검출 할 수 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1675-1678
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• 2005

최근에는 대량의 데이터를 저장 및 관리하기 위해서 3차 저장장치를 이용한 계층적 스토리지 시스템을 이용하고 있다. 이러한 계층적 스토리지 시스템에서는 모든 데이터에 같은 방식으로 저장장치들 간의 데이터를 이동하고 있는데, 이는 시스템에서의 데이터 이동이 빈번하게 일어나는 원인이 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 계층적 스토리지 시스템에서의 데이터 특성을 이용한 데이터 이동 기법을 제안한다. 이를 위해서 데이터를 일반 데이터, QoS 데이터 그리고 아카이브 데이터로 분류하고 각 데이터 타입에 따른 데이터 이동을 관리한다. 성능평가를 통해 데이터 특성을 고려한 데이터 이동 방법과 기존의 이동 방법을 비교 분석하여, 본 논문에서 제안한 이동 방법의 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.238-240
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• 2006

현대 기업에서는 다양하고 복잡한 업무 프로세스가 일반화 되어있고, 그에 따라 동일한 작업을 여러 장비 즉, PC, 노트북. PDA등 다양한 장비에서 하기를 원하는 사용자들의 요구가 늘어가는 추세이다. 하지만 대부분의 기업에서도 동일한 업무 프로세스를 유지보수나 재개발 하는데 있어서 많은 시간과 비용이 투자되어온 것이 사실이다. 본 논문에서는 이 같은 문제의 해결방안으로 최근 기술인 닷넷 아키텍처를 기반으로 연구된 자료를 토대로 기업 환경에 맞는 재사용성을 강조한 클래스를 구현하고 기존에 대부분의 기업에서 구현되고 있는 데 이터계층, 비즈니스 계층, 유저인터페이스 접근계층으로 분류되는 3-Tier계층 모델에서 한 단계 진보한 닷넷 아키텍처를 응용한 새로운 기업환견에 맞는 닷넷 솔루션 모델을 제시함으로써 닷넷 슬루션의 성능과 팀 개발 업무에서의 비용과 시간을 개선시킬 수 있다는 것을 증명한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.6
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• pp.431-440
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• 2021

The purpose of this study was to classify the latent profiles of elementary school teachers' job stress and to explore the effects of the relative variables to determine these classifications. In addition, the differences in the teacher-student relationship and parental involvement in school based on the classification were discussed. Data from 709 elementary school teachers who participated in the 11th wave of the Panel Study on Korean Children in 2018 were analyzed by Latent Profile Analysis (LPA). The findings can be summarized as follows. First, four subgroups could be defined according to the elementary school teachers' job stress: low-level job stress group, mid-level job stress group, mid-level administrative work stress group, and mid-level relationship and guidance stress group. Second, the final education and average time to work were significant determinants of the latent groups. Third, teacher-student conflict and parental involvement in school showed differences between the subgroups. Specifically, the mid-level relationship and guidance stress group reported the highest conflict level with children and the lowest parental involvement in school. These findings suggest promoting relief and preventative training programs for elementary school teachers to overcome various job stress.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.5
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• pp.510-520
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• 2000

For content-based video indexing and retrieval, it is necessary to segment video data into video shots and then select key frames or representative frames for each shot. However, it is very difficult to select key frames automatically because the task of selecting meaningful frames is quite subjective. In this paper, we propose a new approach in selecting key frames based on visual contents such as region information and their temporal variations in the shot. First of all, we classify video shots into panning shots, zooming shots, tilting shots or no camera motion shots by detecting camera motion information in video shots. Then, in each category, we apply appropriate fuzzy rules to select key frames based on meaningful content in frame. Finally, we control the number of key frames in the selection process by adjusting the degree of detail in representing video shots.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.241-242
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• 2020

홈/개인 IoT 환경에서 모바일 기기나 유무선 공유기는 IoT 기기의 트래픽을 중계하는 경우가 많다. 본 논문에서는, 홈/개인 IoT 환경에서 IoT 기기들이 서버로 전송한 패킷들을 프라이버시 보호 측면에서 더 안전하게 상류로 전송하는 기능을 제공하는 트래픽 자동 분류기반의 상류 프라이버시 보호 계층을 제안한다. 트래픽의 목적지 주소를 기반으로, 직접 연결, 프락시를 통한 연결, VPN을 통한 연결, Tor 익명 네트워크를 통한 연결 방식 중 하나를 선택하고, 선택된 연결 방식으로 상류로 패킷을 전달한다. 별도의 사용자 인터페이스를 통해 목적지 주소 및 적합한 연결 방식을 설정할 수 있다. 제안 계층은 모바일 기기 및 유무선 공유기에 적용 가능하며, 현재 모바일 기기용 개념 증명 예제를 구현하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.15 no.3
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• pp.45-71
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• 1998

There is increasing importance of a system to reorganize explosive expansion of internet information resources efficiently; therefore, an increasing concern about classification system as an instrument for facilitating an access to a specific subject and improving efficiency in information retrieval. Comparing the hierarchical structure and access methodology of internet-based classification system with those of library classification such as Dewey Decimal Classification through their structural aspects and retrival process, this paper proposes the proper classification system in internet environment.