• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2000년도 춘계학술발표논문집
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• pp.378-381
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• 2000

인터넷이 전세계적으로 급속히 확대되면서 기존의 인터넷 망 계층 프로토콜인 IPv4에서 지원하는 인터넷 주소공간은 얼마 가지 않아 고갈될 것으로 예상된다. 따라서 차세대 인터넷 망 계층 프로토콜인 IPv6 로의 전이는 필연적으로 이루어질 것이다. 그러나 현재의 인터넷환경에서 IPv6 로의 동시 전환은 현실적인 불가능하며 향후 IPv6 환경의 확산에 대처하기 위해서는 IPV4에서 IPv6 로의 효과적이고 점진적인 전이 방안에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 전이 방안 중에서 IPv4 및 IPv6 단일구조를 지닌 호스트들로 구성된 네트워크간의 원활한 통신을 지원하기위한 IPv4/IPv6 변환 프로토콜을 구현하고 테스트하였다. 이를 위하여 IP 패킷 구조를 분석하고 이를 토대로 IP 변환 프로토콜의 기능 구조 및 변환동작절차를 설계 및 구현하였고, 국부시험 방법을 사용하여 설계한 변환 프로토콜이 정상적으로 동작함을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제39차 동계학술발표논문집 16권2호
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• pp.85-88
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• 2009

본문에서는 계층적 근무 환경에서 계급 간 보안이 유지되어야할 software application들의 효율적인 접근을 제공하는 관리 시스템을 개발하였다. package화된 software를 DB화하여 소켓통신을 이용하여 client에서 원터치로 원하는 Application이 간편하게 자동으로 설치, 삭제되도록 설계하였다. 이로써 관리자는 효율적인 테스트환경 제공과 테스트중인 프로그램의 유출방지를 기대할 수 있다. 이 프로그램은 사용법이 간단하여 다양한 연령층이 다양한 분야에서 응용이 가능하도록 설계되었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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• pp.1895_1896
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• 2009

본 논문에서는 로봇 소프트웨어 컴포넌트 테스팅 자동화에 적합한 테스팅 자동화 프레임워크 및 계층적 로봇 소프트웨어 테스트 모델을 제안한다. 테스팅 자동화 프레임워크는 로봇 소프트웨어 컴포넌트의 지속적인 통합, 다양한 로봇 환경 및 분산 컴포넌트 환경을 지원한다. 테스팅 자동화 프레임워크를 실제 구현하여 테스트 베드에 설치 및 평가를 통하여, 본 논문에서 제안하는 프레임워크가 효율적임을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1379-1382
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• 2001

본 논문에서는 ATM 망에서의 통합 네트워크 구현을 위한 IP data packet를 처리하기 위한 AAL type5 프로토콜 프로세서를 설계 및 구현하였다. AAL 계층의 중요 기능들은 ITU-T Recommendation 1.363과 1.363.5 에 근거하여 설계하였다. AAL 계층의 주요한 역할은 데이터의 Segmentation 및 셀의 Reassembly를 하는 것으로, Segmentation 과정에서는 상위 계층의 연속적인 데이터를 Segmentation하여 53-byte 크기의 ATM 셀을 구성하는 기능이다. Reassembly 과정에서는 들어오는 셀들을 연속적인 데이터로 만들어 AAL 계층 보다 상위 계층으로 전달하는 것이다. 이 과정에서 셀의 Header 를 확인한 후 crc-32를 통한 오류 검정을 거치게 되며, 데이터에 오류가 있을 경우에는 해당 셀을 버리고 오류가 없을 시에만 상위 계층으로 전달한다. 본 논문에서 구현한 AAL Type 5 프로세서는 향후 모든 Type의 data를 수용하는 칩 개발에 유용할 것으로 사료된다. 본 논문에서 원할한 테스트를 위해 데이터의 loop back 신호 DLB를 사용했다 VHDL 해석기로는 Synopsys 사의 VHDL Analyzer를 사용하였고, Design Compiler로 회로를 합성하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 2부
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• pp.267-274
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• 2006

본 연구에서는 사용성 테스트와 사용자 설문조사 단계를 거쳐 고연령계층 사용자를 고려한 통합 리모컨 버튼 레이아웃을 도출하여 고연령층의 사용편의성이 반영된 리모컨의 사용성을 향상시키고자 하였다. 이를 위하여 일차적으로 신체, 인지심리적인 고연령층의 인간요소(human factor)들을 추출한 다음, 고연령계층 중 연령대별 남녀 사용자를 모집하여 현재 사용되는 기존의 리모컨으로 사용자에게 과제를 부과하여 사용성 테스트와 설문조사를 실시하였다. 사용성 테스트 결과를 중심으로, 통합 리모컨 버튼 레이아웃 디자인 시 반영되어야 할 필수 기능 버튼의 도출과, 버튼 배열의 최적화된 모델을 제시 할 수 있었다. 또한 이러한 과정을 통해 UI 디자인 시 지켜져야 할 세가지 요소인, 연관있는 기능의 동일요소 부여로 동작의 상호 의사소통을 고려해야한다는 것(유사성)과 유사기능간 근접배치로 사용자가 동작할 수 있는 버튼을 쉽게 이해하도록 해 주어야 한다는 것(근접성), 그리고 예상되는 연속 동작의 기능을 동선을 고려해서 배치해야 한다는 것(연속성)을 확인하였다. 마지막으로, 한 가지 기준에 의한 일률적인 버튼 배열보다 사용자의 요구사항과 인지적 한계를 반영한 그룹핑을 고려한 버튼 배열이 사용성을 높이는 중요한 요인이라는 것을 알 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.815-821
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• 2013

본 논문에서는 스마트미터의 북미 국제표준인 ANSI C12.22에서 정의하는 C12.22 노드의 응용계층 프로토콜을 구현하였다. ANSI C12.22에서는 OSI 7 계층 중에서 응용계층만을 정의하고 있다. 정보전송에 필수 요소인 1~4 계층은 기존에 사용되고 있는 프로토콜을 사용할 것을 권고하고 있으며, 이에 따라 본 논문에서는 통상적으로 사용되고 있는 TCP/IP 프로토콜을 전송계층 및 네트워크계층 프로토콜로 사용하였다. ANSI C12.19에서는 전력량계에 사용되는 파라미터들을 규정하고 있으며, C12.22 응용계층은 이 전력량계 파라미터들을 네트워킹하기 위한 최소한의 네트워크 서비스와 데이터 구조들을 정의하고 있다. 이러한 서비스와 데이터 구조들은 네트워킹된 전력량계를 설정, 프로그래밍, 모니터링하거나 전력량계의 정보를 수집할 목적으로 사용된다. 본 논문에서는 C12.22 응용계층을 소프트웨어로 구현하기 위해 임베디드 보드를 사용하였고, 기능 테스트를 위해서 AMI 응용서버 역할을 하는 테스트 프로그램을 동시에 개발하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권3호
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• pp.69-77
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• 2014

스마트 TV는 일반 TV와 달리 방송시청이라는 목적 외에 다양한 기능을 가지고 있기 때문에 구매자들은 제품 선정시 복잡한 의사결정 문제에 직면하게 된다. 제조사별로 다양한 모델이 출시되고 있기 때문에 이들 제품들 간 비교 평가를 요구하고 있다. 본 연구는 소비자들이 스마트 TV를 구입할 때 고려되어야 하는 선정기준을 도출하고, 계층적 분석과정(AHP)을 사용한 일련의 의사결정 방법을 제안한다. 이용자테스트 방법을 제안하며 Expert Choice를 사용하여 구현 예를 보인다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.35-46
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• 2008

서비스 기반 아키텍처의 서비스들 사이에서 연결 테스트를 하기 위하여 서비스 기반 아키텍처의 연결 특성을 분석하고, 분석을 통해서 서비스 기반 아키텍처 특성을 표현한 서비스 메시지 흐름도를 정의한다. 이 정의를 토대로 본 논문은 서비스 연결 테스트하기 위한 방안을 제안하고 실제 서비스 기반 아키텍처를 사용하는 회사에 이를 적용한다 최근 많은 기업들에서 기존의 시스템을 서비스 기반 아키텍처로 재구축하려는 움직임이 활발하다. 그러나 이러한 프로젝트들이 현실적으로 실제 시스템으로 사용되기 어려운 점은 그에 대한 연결테스트의 부재이기 때문이다. 또한 SOA에서의 통합과 연결에 차이에 대해 느끼지 못한다는 문제와 그에 따른 서비스의 계층 간의 연결에 대한 테스트의 필요성을 느끼지 못한다는 문제이다. 따라서 본 논문에서는 서비스 기반 아키텍처가 준수해야 하는 계층구조를 기반으로 서비스 연결 테스트 방안을 제안하고, 차별화 되는 두 가지 사례에 적용한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권7_8호
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• pp.649-658
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• 2003

본 연구에서는 ART2 신경회로망의 성능을 개선하기 위한 계층적 구조를 제안하고, 구성된 클러스터에 대하여 적합도(fitness) 선택을 통한 빠르고 효과적인 패턴 분류 모델(HART2)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 신경회로망은 비지도 학습을 통하여 대략적으로 1차 클러스터를 형성하고, 이 각각의 1차 클러스터로 분류된 패턴에 대해 지도학습을 통한 2군 클러스터를 생성하여 패턴을 분류하는 계층적 신경회로망이다. 이 신경회로망을 이용한 패턴분류 과정은 먼저 입력패턴을 1차 클러스터와 비교하여 유사한 몇 개의 1차 클러스터를 적합도에 따라 선택한다. 이때, 입력패턴과 클러스터들간의 상대 측정 거리비에 기반한 적합도 함수를 도입하여 1차 클러스터에 연결된 클러스터들을 Pruning 함으로써 계층적인 네트워크에서의 속도 향상과 정확성을 추구하였다. 마지막으로 입력패턴과 선택된 1차 클러스터에 연결된 2차 클러스터와의 비교를 통해 최종적으로 패턴을 분류하게 된다. 본 논문의 효율성을 검증하기 위하여 22종의 한글 및 영어 글꼴에 대한 숫자 데이타를 다양한 형태로 변형시켜 확장된 테스트 패턴에 대하여 실험해 본 결과 제안된 신경회로망의 패턴 분류 능력의 우수함을 증명하였다

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (3)
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• pp.483-485
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• 1998

6Bone(IPv6 Backbone)은 IPv6 환경의 개발 촉진 및 진화를 위해 만든 전세계적인 실험망이다. 본 논문은 국내 6Bone인 6Bone KR의 구축을 위해 주소 할당 및 라우팅 규칙을 정의한 내용을 기술한다. 기존의 6Bone 주소 구조를 알아보고, 6Bone KR의 주소 체계가 어떻게 기존의 6Bon을 따르면서, 6Bone KR의 계층적 전개를 위한 연결 규칙을 가지는 가를 살펴본다. 그리고 현재 6Bone KR이 구성된 상황과 개발한 연결 테스트의 프로그램을 소개한다. 이밖에 6Bone KR진화를 위한 몇 가지 고려사항들을 분석하고, 이것을 기반으로 Renumbering을 이용한 새로운 이동 IPv6 환경을 제안한다.