• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.06a
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• pp.208.2-208.2
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• 2010

폐기물 가스화는 생산된 합성가스를 이용하여 발전 등 직접적인 에너지원으로 이용할 수 있으며, 고부가가치 화합물의 원료 공급원으로도 이용할 수 있다. 폐기물 가스화를 이용한 고부가가치 화합물 제조의 경우 기존 화합물 제조공정에 폐기물 가스화 공정이 연계되어, 하나의 복합시스템으로 운영이 된다. 따라서 기존 공정과 최적으로 연계될 수 있는 폐기물 가스화 시스템의 개발 또는 선정이 필요하며, 이를 위하여 폐기물 가스화 시스템에 대한 분석 평가가 적절하게 이루어져야 한다. 본 연구에서는 시스템공학 개념을 적용하여 폐기물 가스화 시스템의 체계적인 분석 평가를 위한 프레임워크를 개발하였다. 시스템공학은 요건분석, 기능분석, 합성(통합), 분석/관리 프로세스를 통하여 시스템을 성공적으로 구현하기 위한 다학제적인 접근방법이다. 이러한 시스템공학의 개념 및 기본 프로세스를 적용 조정하여 폐기물 가스화 분석 평가 프레임워크를 개발하였으며, 개발된 프레임워크는 계층구조로 표현이 된다. 계층구조는 분석관점, 분석항목, 분석지표로 구성이 되며 분석된 데이터에 대한 평가는 AHP를 통하여 계산된 가중치를 적용하여 이루어진다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.34 no.10
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• pp.511-520
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• 2007

Decay usage scheduling algorithm gives preference to processes that have consumed little CPU in the recent past. It has been widely-used in time-sharing systems such as UNIX, where CPU-intensive processes and interactive processes are mixed. However, there has been no sound understanding about the mixed effects of decay usage parameters on the service performance. This paper empirically analyzes their effects in terms of the resulting service bandwidth and delay Based on such empirical analysis, we derive the clear meaning of each parameter. Such analysis and understanding provides a basis of controlling decay usage parameters for desirable service provision as required by applications.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1758-1764
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• 2006

컨테이너 터미널 간의 치열한 경쟁, 대형 선박의 출현, 컨테이너 터미널 운영의 자동화 등으로 인해서 세계 각국에서는 많은 컨테이너 터미널들을 건설 중이다. 컨테이너 터미널의 건설에는 아주 많은 시간과 비용이 소요되기 때문에 컨테이너 터미널을 효율적으로 설계하는 것이 필수적이다. 본 연구는 컨테이너 터미널의 엔지니어링 프로세스를 지원하기 위해서 개발된 소프트웨어 시스템 TODAY(Terminal Optimization, Design, and Analysis sYstem)에 대해 다루고자 한다. 먼저 설계 프로세스를 제안하였다. 설계 프로세스는 데이터 입력, 능력 소요 계산, 대안 설계, 대안 평가, 결과 출력으로 구성된다. 대안을 신속히 설계하고 평가하기 위해서 컨테이너 터미널 전용 라이브러리가 개발되었다. 라이브러리는 Wharf, Yard, TravellingArea, Gate로 구성된다. 라이브러리의 구조는 객체 지향적으로 설계하여 확장성과 재사용성을 가지게 하였다. 시스템은 사용자에게 친숙한 인터페이스와 CAD 환경을 제공하여, 다양한 유형의 컨테이너 터미널 모형들이 데이터 입력과 라이브러리 구성요소의 조합에 의해 구성될 수 있도록 지원한다. 생성된 대안 모형들은 시뮬레이션과 경제성 모형에 의해 평가된다. 시스템은 생성된 모형을 시뮬레이션 모형으로 자동 변환하는 기능을 제공한다. 피드백 과정을 거쳐서 최종적으로 사용자의 요구사항을 만족시키는 대안이 제시된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.55-57
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• 2004

그리드 컴퓨팅은 우주과학, 수학적인 큰 문제들을 해결하기 위해 네트워크 상에 분산된 수많은 컴퓨터들의 컴퓨팅 파워와 대용량 저장장치를 공유하여 문제들을 해결할 수 있는 기술이다. 그리드 컴퓨팅의 환경은 WAN으로 구성된 각기 다른 성능과 이질적인 네트워크 상태들로 구성된다. 이런 이질적인 성능요소들을 고려하여 계산 작업에 반영시키는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 WAN 환경의 네트워크 상태 정보 중 latency, bandwidth, latency-bandwidth 혼합정보들을 고려하여, 노드별로 작업 프로세스 수를 결정하는 방법을 제안한다. 본 논문에서의 네트워크 성능정보 수집은 NWS(Network Weather Service)를 통해 이뤄지며, 평가결과 네트워크 성능정보를 고려하지 않은 균등방식에 비해서 latency, latency-bandwidth 고려한 방법의 결과가 9%, 31% 성능이 향상되었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.4
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• pp.1-1
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• 2001

본 논문에서는 웨이블릿 변환을 멀티스케일 매치 필터의 관점에서 해석하고, 이를 위하여 마르코프 랜덤 필드에 묻혀있는 가우시안 형태의 작은 물체를 검출하는 이론적 근거를 제시하며, 이의 응용으로 맘모그램에 존재하는 마이크로캘시피케이션을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 검출하고자 하는 물체가 가우시안 형태이고 그 스케일이 웨이블릿 변환에 의해 계산된 것과 일치하며, 그 주변의 잡영이 마르코프 프로세스이면, LoG(Laplacian of Gaussian) 웨이블릿은 멀티스케일 매치 필터로 작용하며, 적절한 디테일 이미지를 단순히 이진화함으로써 최적의 검출기를 구현할 수 있다. 그런데, 마이크로캘시피케이션은 정확한 가우시안 형태를 갖지 않고, 게다가 맘모그램의 배경이미지도 마르코프 프로세스라는 가정에서 벗어난다. 이러한 불일치를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 멀티스케일 웨이블릿 계수에서 추출한 특징벡터를 Hotelling observer에 입력하여 처리함으로써 이를 보상하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.442-444
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• 2003

병렬 처리를 요구하는 계산 과학 분야의 문제들 중에는 대용량 데이터 처리를 필요로 하는 경우가 많다. 그러나 기존의 파일 시스템을 그대로 병렬처리 환경에 적용하기에는 많은 문제가 따른다. 이를 위해서 병렬처리를 지원하는 파일 시스템에 대한 연구와 개발이 진행되어 오고 있다. 이와 같은 연구 중 하나인 집합 I/O(Collective I/O)를 본 논문에서 다루고자 한다. 이 집합 I/O는 여러 프로세스의 파일 I/O 요청을 효과적으로 처리하는 방법으로 MPl2의 MPI-10에도 포함되어 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 프로그램 측면에서 MPI-10의 집합 I/O를 효과적으로 사용하기 위한 방안을 제시하며, 보편적으로 사용되는 NFS를 이용한 클러스터 시스템에서의 실험 결과를 분석한다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.31 no.3
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• pp.167-186
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• 2015

The purpose of this case study is to verify the usefulness of three costing models and a minimum profit management model that can support the logistics warehouse companies in the Busan Newport Distri-park. This case study investigated traditional costing, activity-based costing (ABC), and time-driven ABC (TDABC); and suggested that an appropriate minimum profit management model is contribution margin analysis. Accordingly, in order to verify the usefulness of models, this case study surveyed the actual cost management conditions of companies, applied the three costing models to the "K" warehouse company in the Busan Newport Distri-park, and undertook a comparative study of the results. This case study produced two main findings. First, TDABC was verified as the most useful and advanced of the three costing models tested. Second, contribution margin analysis was confirmed to be the most suitable model to manage minimum profits for port warehouse companies in the Busan Newport Distri-park.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1660-1665
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• 2022

Recently, many industries are using three dimensional scanning technology. As the performance of the 3D scanner gradually improves, a sampling step to reduce a point data or a remove step to remove a part determined to be noise are generally performed in post processing. However, total point data by long time scanning cannot be processed at once in spite of performing such those additional processes. In general, a method using a multi threaded environment is widely used, but as the scanning process work time increases, the processing performance gradually decreases due to various environmental conditions and accumulated operations. This paper proposes a method to initially remove point data judged to be unnecessary by calculating accumulated fast point feature histogram values from coming point data of the 3D scanner in real time. The entire 3D scanning process can be reduced using this approach.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.896-905
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• 2021

In the field of SIEM(Security information and event management), many studies try to use a feedback system to solve lack of completeness of training data and false positives of new attack events that occur in the actual operation. However, the current feedback system requires too much human inputs to improve the running model and even so, those feedback from inexperienced analysts can affect the model performance negatively. Therefore, we propose "active model improving feedback technology" to solve the shortage of security analyst manpower, increasing false positive rates and degrading model performance. First, we cluster similar predicted events during the operation, calculate feedback priorities for those clusters and select and provide representative events from those highly prioritized clusters using XAI (eXplainable AI)-based event visualization. Once these events are feedbacked, we exclude less analogous events and then propagate the feedback throughout the clusters. Finally, these events are incrementally trained by an existing model. To verify the effectiveness of our proposal, we compared three distinct scenarios using PKDD2007 and CSIC2012. As a result, our proposal confirmed a 30% higher performance in all indicators compared to that of the model with no feedback and the current feedback system.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.169-174
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• 2000

사용환경에서 발생하는 PC 모니터의 고장을 실험실에서 재현하기 위해 Power On/off, DPM 모드, 사용전압, Surge 유입, Torque 강도 등의 인자에 대해 여러 가지수준으로 직교배열표에 의해 실험한 결과를 토대로 시험 프로세스를 정립하여 제품설계 및 신제품 개발에 이용하였다. 실험결과와 SN 비 계산에 의하면 모니터 수평출력 TR의 고장에 대한 요인은 Mode 절환, Torque, h$_{FE}$ 산포에 유의한 영향이 있었으며, 이에 대한 IQC에서의 부품시험법, Torque 관리, TR 설계 Spec 변경을 제안하였다.