• Title/Summary/Keyword: 계산정보

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Field Data Extraction on Tax Form Image (세금계산서 상에서의 관심 데이터 추출)

  • 정재영;유돈극
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.268-279
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    • 2001
  • 본 논문에서는 세금 계산서 상에서의 관심 영역 및 관심 영역 내의 데이터를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 먼저, 입력되는 세금 계산서 영상의 색상 정보를 이용하여 서식을 자동으로 추출한다. 추출된 서식 영상을 가지고 문서의 기울기 및 관심 대상 영역의 위치를 파악한 후, 원 영상에 대하여 관심영역을 추출한다. 관심영역에 대한 히스토그램을 분석하여 바탕 영역으로부터 인식 대상 데이터를 추출한다. 제안한 알고리즘을 다양한 화질의 세금 계산서 영상에 대하여 적용한 결과, 정확하게 관심 영역을 분할해내고 인식 대상 데이터를 추출할 수 있음을 보인다.

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A New Method for Computing Node Similarities in Information Networks (정보 네트워크를 위한 새로운 노드 유사도 계산 방안)

  • Kim, Ji-Soo;Yoon, Seok-Ho;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1255-1256
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    • 2011
  • 본 논문에서는 기존 링크 기반 유사도 계산 방안의 문제점을 제시하고, 이러한 문제를 해결하는 방안을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 방안과 기존 링크 기반 유사도 계산 방안의 정확도를 비교함으로써 제안하는 방안의 우수성을 검증한다.

행정기관이 보유한 전자계산기처리 관련 일본의 개인정보 보호법

  • Korean Associaton of Information & Telecommunication
    • 정보화사회
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    • s.16
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    • pp.52-57
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    • 1989
  • 오늘날 개인정보를 둘러싼 문제는 세계적 관심으로 부상하고 있다. 정보처리 정보통신기술의 비약적인 발전으로 대량의 데이터 수집과 가공이 가능하고 소비생활의 개성화. 다양화에 대응하기 위한 기업들의 개인정보 수집 열기는 날로 뜨거워지고 있다. 우리나라도 국가 기간전산망 구축이전에 프라이버시보호법이 제정, 시행될 전망이다. 따라서 고속으로 변화하는 정보관리환경에 적절히 대응하고 건전한 정보화사회의 구현을 위한 개인정보보호법 제정을 위해 지난해 12월 9일 제정된 일본의 행정기관보유 전자계산처리에 관한 개인정보보호법을 소개한다.

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Elementary Informatics Gifted Teaching Plan Using Puzzles (퍼즐을 활용한 초등정보영재 교육방안)

  • Park, Jaehyeong;Choi, JeongWon;Lee, YoungJun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.163-166
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    • 2012
  • 본 논문에서는 퍼즐을 활용하여 초등정보영재교육 방안을 제안하고자 한다. 현재의 정보영재 교육과정을 살펴보면 프로그래밍학습과 알고리즘 학습에 치중하고 있다. 이것은 직접 체험하고 조작하며 학습하는 초등학생의 특성상 효과적인 방법이 아니다. 따라서 흥미와 재미의 요소를 포함하고 정보교과의 부담을 줄여주며 논리적인 사고력을 향상시켜줄 수 있는 퍼즐을 활용한 초등정보영재교육을 제안한다. 또한 최근 컴퓨터 과학에서 강조하고 있는 계산적 사고(Computational Thinking)와 퍼즐활용교육과의 관계를 살펴보고 퍼즐활용 교육을 통해 계산적 사고를 기를 수 있음을 제시한다. 추후에 초, 중, 고 정보영재교육을 연계를 위한 퍼즐 교육에 많은 연구가 필요하다.

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Extraction of Learning Contexts and Analysis of Informatics Textbooks in Order to Teach The Computational Thinking in Middle School (계산적 사고 교육을 위한 중학교의 학습요소 추출과 정보 교과서 분석)

  • Jong, Choe Hyun
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.16 no.6
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    • pp.45-54
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    • 2013
  • Computational thinking has been a powerful key recently to open a new paradigm era in the curriculum of Informatics subject and the community of computer science education. But the quality and quantity of domestic research about it has been very poor in comparison with other countries. Therefore, this study focuses on the definition, learning steps and learning contexts about computational thinking education using some professional questionnaires and analyses of related other countries' literatures. The learning contexts that were extracted by several previous works could be used as the factor to analyze the curriculum of Informatics subject and textbooks in middle school; these could be helpful to teach the ability of computational thinking in middle school. Results of these questionnaires show that the three steps and 13 learning contexts of computational thinking education are properly well-formulated. The 5 of 13 learning contexts, such as data collection, are missing in 2009 revised-Informatics curriculum in middle school as well as the seven Informatics textbooks that used in middle school contained 10 of 13 learning contexts for computational thinking education.

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an Automatic Calculation Method of Feature Weights in k Nearest Neighbor Algorithms (kNN 알고리즘에서의 속성 가중치 자동계산 방법)

  • Lee, Kang-Il;Lee, Chang-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.423-426
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    • 2005
  • 기억기반학습의 일종인 최근접 이웃(k nearest neighbor) 알고리즘은 과거의 데이터들 중에서 새로운 개체와 유사한 데이터들을 이용해서 새로운 개체의 목적 값을 예측하는 것이다. 이 경우 속성의 가중치를 계산하는 방식은 kNN의 성능을 결정하는 중요한 요소가 된다. 본 논문에서는 기존의 다른 이론들과 달리 정보이론에서 사용되는 엔트로피 개념을 이용해서 속성의 가중치를 이론적이고, 효과적으로 계산하는 새로운 방법을 제시하고자한다. 제안된 방법은 각 속성이 목적속성에 제공하는 정보의 양에 따라 가중치를 자동으로 계산하여 kNN의 성능을 향상시킨다. 마지막으로 이러한 방식의 성능을 다수의 실험을 통해 비교하였다.

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Pixel-based disparity estimation for Intermediate View Reconstruction of Multi-view images (다시점 동영상의 중간시점영상 생성을 위한 화소 기반의 변이 예측 기법)

  • Choi, Mi-Nam;Baek, Yun-Ki;Kim, Dong-Wook;Yoo, Ji-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.49-52
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    • 2006
  • 본 논문은 다시점 카메라로부터 획득된 다시점 영상을 이용하여, 영상내의 모든 화소에 대한 정확한 변이 정보를 획득하는 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법은 정합창(measurement window)을 사용하는 화소기반 정합방법을 통해 정확한 변이 추정과 비용 함수 계산시 반복적인 계산을 줄임으로써 전체적인 수행 속도를 향상시킬 수 있다. 정확한 변이 정보를 획득하는데 있어서 가려진 영역이 많은 영향을 미친다. 또한 가려진 영역의 판단 및 처리는 2대의 카메라로는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 평행식으로 구성된 5대 이상의 다시점 카메라로부터 획득된 다시점 영상을 사용함으로써 변이 정보의 신뢰도를 높이고, 가려진 영역을 처리할 수 있다. 또한 비용 함수 계산의 반복성을 이용하여 계산량을 줄임으로써 전체적인 수행시간을 줄인다. 이렇게 획득된 변이 정보는 다시점 영상의 중간시점영상 생성을 위해 사용된다.

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A Study on the Flattening of 3D Shoes Model (3차원 신발모델의 2차원 평면화에 관한 연구)

  • Lee, Gun-ho;Yoon, Ga-rim;Yoon, Jo-seph;Kim, Young-bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.1629-1632
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    • 2004
  • 입체는 특수 장비에 의해 디지털 데이터화 되어 3차원 물체의 표면을 메쉬나 다각형 등으로 표현하며 입체의 세부구조인 다각형은 면적, 각 정점의 토폴로지, 변의 길이, 내각과 같은 고유 기하정보 요소를 가진다. 본 연구에서는 3차원 입체를 특징짓는 다각형의 기하학적 정보를 이용하여 3차원 모델을 2차원 평면으로 전개하는 방법을 제안한다. 이와 같은 기술은 옷이나 신발과 같은 2차원 형태의 부품을 결합하여 입체형태의 제품을 만들어 내는 분야에 매우 유용하게 쓰이며 나아가 3차원 모델에 최소의 왜곡을 가지는 텍스쳐를 적용시켜 3차원 모델의 사실성을 높이는데 기여할 수 있다.

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A Study on improvement of Korea Enterprise Architecture's meta model using UML Diagram (UML 다이어그램을 이용한 범정부 엔터프라이즈 아키텍처 메타모델 개선에 관한 연구)

  • Park, Ga-Young;Lee, Yong-Hoon;Jung, Hyun-Ho;Lee, Sang-Bum
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.218-221
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    • 2010
  • 본 논문은 범정부 엔터프라이즈 아키텍처(EA)의 메타모델을 UML 다이어그램을 이용하여 개선 연구에 관한 논문이다. 여러 공공기관과 기업에서는 '범정부 정보기술아키텍처 적용'이란 전자정부 로드맵 과제로 정보기술을 그들의 경영혁신을 위한 전략적 도구로 도입하였으며, 조직 전체의 최적화 및 통합, 조직의 진화관리, 조직업무의 효율성 및 효과성 등을 제공하는 방법으로 EA를 개발 및 적용하고 있다. 하지만 EA 프레임워크에서 제안하는 메타모델들은 단순한 네모 박스와 선으로 연결된 의미가 부족한 메타모델들을 제안하고 있다. 본 논문에서는 메타모델에 의미를 부여하는 작업으로 UML 다이어그램을 이용한 새로운 메타모델 다이어그램들을 제안한다. UML에서 사용된 의미를 가진 다이어그램을 범정부 엔터프라이즈 아키텍처의 메타모델에 적용함으로써 의미적인 메타모델의 다이어그램을 통해 보다 의미 전달이 용이한 메타모델로 사용되어 질 수 있을 것이다.

A Method Sustaining Frame Process Rate on Object Detection of Bayesian Modeling (베이시안 모델링 물체 검출에 관한 초당 프레임 처리량 유지 기법)

  • Su-Kwang Shin;Hee-Yong Youn
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.149-152
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    • 2008
  • 사생활 보호에 대한 인식이 커지고, 인터넷 시대에 접어들면서 네트워크 기반의 보안시스템의 개발이 활발하다. 실시간 비디오 카메라를 통한 움직이는 물체를 검출하기 위해서는 불필요한 잡음이나 조명의 변화에 대처해야 한다. 이러한 많은 요소들을 고려하여 움직이는 물체를 검출하려면 많은 계산 복잡도를 가지게 된다. 또한, 카메라의 영상크기가 증가함에 따라 움직이는 물체를 검출하기 위해서 더 많은 계산 복잡도를 가지게 된다. 본 논문에서는 기존의 통상적인 움직임 검출방법 과 적응적 배경방식인 '물체 검출을 위한 동적인 장면의 베이시안 모델링 기반 물체 검출 방법'을 분석하고, 실시간으로 처리되는 동적 비디오 영상에서 이동 물체를 검출하는 과정에서의 영상의 크기가 커지고, 이동하는 물체의 개수가 많아짐에 따라 발생되는 계산의 복잡도를 'CPU 성능과 영상 resize 를 이용한 계산 복잡도 감소 방법'을 통해 초당 프레임 처리속도를 유지시키는 방법을 제시한다.