• Korean Security Journal
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• no.36
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• pp.317-347
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• 2013

This study focuses on the characteristics of terrorist bombing incidents and causal factors on terrorist bombing incidents and number of casualty per incident in Afghanistan though statistical quantitative analysis. For doing so, the bombing data from GTD(Global Terrorism Database) of START program occurred from January 1st 2002 until December 31st 2011 was used. By using descriptive analysis, chi-square, and logistic regression analysis, characteristics of bombing incidents and causal factors on the frequency of incidents and the number of casualty were identified. According to the analysis results, a clear pattern was appeared in terrorist bombing incidents. This result suggests that terrorists rationally and strategically calculate bombing operations and therefore terrorist bombing incidents and number of casualty per incident are conditioned or affected by time, season, Pashtun tribal entity, production level of drugs, the characteristics of targets.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1425-1430
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• 2006

상수도 관망해석에 있어 수요량 추정 방법은 자료의 형태와 관망해석의 정확도 추구 정도 등에 따라 다양한 방법으로 추정할 수 있다. 통상 상수도관망해석을 수행할 때에 사용되는 수요량추정 방법은 과거사용량을 추세분석하여 장래 계획에 필요한 목표연도까지의 원단위를 산정하고 이 자료를 바탕으로 행정구역상 동단위나 병합계량구역(Block system)단위까지 수요량을 산출한 후 수요량 산출 구역 내 해석 관망상에 위치하는 격점 또는 관로에 적정한 수요량을 분배하는 방법을 사용한다. 결국 산정된 수요량 자료는 행정동 단위나, 병합계량구역 단위 정도의 수요량을 산출하고, 해당 구역내에 분포하는 관망 구성상 절점수에 따라 등분하여 배분하거나, 절점이 담당하는 면적별로 수요량을 산출하여 관망해석을 실시하게 된다. 이러한 방법은 작업시간이 오래 걸리고 수요량 추정 단위에 따라 정확도가 달라지는 문제가 있다. 본 연구에서는 인천시를 대상으로 MIKE-NET 프로그램에서 제공하고 있는 수요량 배분 기능을 이용하여 각 절점의 수요량을 배분하는 방법과 기존 수요량 배분 방법을 비교함으로 수요량 적용 방법이 배수관망해석에 미치는 영향을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.622-635
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• 2001

최근의 정보 시스템 감리수요는 공공부문을 중심으로 매우 빠르게 증가하여 점차적으로 민간부문으로 확대되고 있는 추세이다. 이는 정보 시스템 감리를 통해 정보 시스템의 품질 향상을 기대할 수 있기 때문이며, 향후에도 조직의 정보시스템에 대한 의존도가 증가할 것 이므로, 정보시스템의 효과성, 효율성 및 보안성은 더욱 중요한 문제로 대두 될 것이며, 따라서 시스템 감리의 중요성은 높아질 수 밖에 없을 것이다. 그러나 아직 정보시스템감리는 이러한 기대에 부응하기 위한 체계적 기술분야로 정립되지 못하고 있으며, 그 원인으로서는 분석 결과의 객관적 증거 확보를 통한 감리 결과의 신뢰성 제고가 미흡한 것이 제기되고 있다. 이는 정보시스템 감리가 다분히 주관적인 요소에 의해 수행되며 이로 인하여 감리인과 피감리인 간의 의견 상충이 다수 발생되며, 이러한 갈등은 감리의 효과성을 크게 저하시키고 있다. 본 연구 이러한 문제를 극복하기 위해 다양한 문헌 고찰을 통해 실질적인 계량적 감리 접근방법을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시된 방법론 실무에서 유용하게 쓰일 수 있으며, 이러한 노력은 우리나라의 감리 품질 제고에 큰 도움이 될 것이라 생각한다. 또한 이러한 계량적 데이터 추후 감리 연구의 기초 자료로 활용될 수 있어 감리 연구에도 많은 도움이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.283-285
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• 2000

본 논문에서는 계량경제학적인 유가예측 모형과 전문가시스템을 결합한 중장기 유가예측 시스템을 설계 및 구현하였다. 즉, 계량 데이터를 기초로 유가예측 모형을 구성하고, 산유국 동향과 OPEC 정책 등과 같은 비계량적인 요인에 대한 실무자의 경험적인 지식은 지식베이스로 구축함으로써, 유가예측과 관련된 다양한 요인들을 폭넓게 고려할 수 있는 통합된 시스템을 개발하였다. 유가예측 모형으로는 수급과 대표 유종의 유가예측을 위한 동태적 선형연립 모형과 유종간 가격차를 예측하기 위한 Fully Modified 공적분 회귀분석 모형을 구성하였으며, 유가예측 모형에서 반영하기 어려운 산유국 동향, OPEC 정책, 선물시장 동향 등은 실무자의 경험적인 지식을 바탕으로 시스템 예측변수로 설정하여 유가예측에 반영되도록 지식베이스를 구축하였다. 또한, 본 시스템은 유가예측 이외에 석유 수급을 전망하고, 유가 및 수급과 관련된 관련 다양한 정보를 제공하고 관리하는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.435-444
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• 1999

현재까지 연구되고 있던 정보보호관련분야의 계량화방법을 좀 더 다른 방법으로 접근하여, 정보시스템 환경 하에서 보안 및 관리 운영 평가 지수에 계량화하여 1차 집단과 2차 집단간의 차이를 연구하였다. 정보화 관련항목에 대하여 빈도 분석을 적용함으로서 군별, 항목별 분류를 통한 항목 비례 가중치법을 산출하였다. 또한, 선지정 가중치법을 이용하여, 보호지수와 관리운용지수에 따른 상관관계를 조사하여 안전관리 지수를 계량화하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.435-444
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• 1999

현재까지 연구되고 있던 정보보호관련분야의 계량화방법을 좀 더 다른 방법으로 접근하여, 정보시스템 환경 하에서 보안 및 관리 운영 평가 지수에 계량화하여 1차 집단과 2차 집단간의 차이를 연구하였다. 정보화 관련항목에 대하여 빈도 분석을 적용함으로서 군별, 항목별 분류를 통한 항목 비례 가중치법을 산출하였다. 또한, 선지정 가중치법을 이용하여, 보호지수와 관리운용지수에 따른 상관관계를 조사하여 안전관리 지수를 계량화 하였다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 1999.11a
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• pp.271-285
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• 1999

지식ㆍ정보화시대에 지식 기반형 산업의 대표 주자로 디자인 산업이 부각되고 있다. 디자인 산업은 제품의 기술개발에 비해 적은 투자비용으로 차별화, 고급화, 고부가가치화 될 수 있으므로 범 국가적 차원에서나 기업차원에서도 디자인 개발에 많은 투자를 하고 있고 디자인 분야에 마케팅 및 신경영기법 도입을 강화하고 있다. 기업이 추진하는 디자인 개발의 가치는 그 경제적 타당성을 계량적이고 과학적으로 분석할 때에만 그 제품의 경쟁력이 향상되는 것이다. (중략)

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.25 no.2
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• pp.143-155
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• 2008

Authoritative as well as objective information on ranking or dominant research areas of academic departments/schools in a certain discipline is essential for the graduate school applicants. In this study, we performed an informetric analysis to identify dominant research areas in the top 10 U.S. LIS schools. We used two different datasets of research productivity and research interests of the LIS faculty. The correspondence analysis method was employed to graphically display the association between research areas and the LIS schools. We found that the research Productivity data collected from SSCI database generated a very informative map presenting which research areas were dominant in which LIS schools. We also found that for the two most productive suhject areas in LIS over the past 10-year period, the proportion of research articles in information retrieval decreased to a great extent in the recent 5-rear period, whereas that of information seeking behavior showed an almost same degree of increase.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.3
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• pp.488-499
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• 2022

This study analyze the relationship between S&T policy and the R&D performance plans of GRIs which lack relevant research through quantitative information analysis. KISTI which is focused on the case is an ICT-based GRI that is sensitive to changes in the internal and external environment, and the impact of government S&T policy changes on KISTI's R&D performance plans was analyzed in depth.

• Korean journal of applied entomology
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• v.32 no.1
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• pp.42-50
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• 1993

Some multivariate discriminant analyses were done for each population of the native honeybee workers (Apis cerana), which were selected for 11 different localities in spring and 12 in summer from Korea. When the comparison for different localities was conducted, the correct assignment was averaged at 91.67% in spring and 88.44% in summer. And for the comparison between the 2 different seasons, it was averaged at 97.58%. Whereas, that regardless of seasons revealed the lowest correct assignment at 70.16%.