• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.111-134
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• 2002

본 연구에서는 건설업종에 특화된 신용평가 모형을 개발하여 건설업종에 대한 부도 예측력를 제고하고자 하였다. 건설업은 여타 업종과는 다른 재무적 특성을 지니고 있다. 특히, 재무적 안정성이 취약하고 자산의 대부분이 매출채권, 재고자산으로 구성되어 유동성이 극히 낮은 실정이다. 본 연구는 이러한 건설업종의 특성을 충분히 감안한 신용평가 모형을 개발하고자 한것이다. 신용평가 모형 중 그 현실적 유용성이 높아 많이 이용되어 오던 신용평점 모형을 개발하였다. 총 2,475개 건설업체를 대상으로 모형구조 및 각종 계량지표 및 비계량지표에 대한 분석을 주로 평균차이 검증과 로짓분석에 의거 선정하였다. 그 결과 새로운 신용평점 모형은 매출액 경상이익률, 총 현금흐름 대 차입금 비율 등 9개의 재무지표와 5분류의 비재무지표로 구성되었다. 이 모형을 기존의 신용평점모형과 비교한 결과 신규모형의 변별력이 높은 것으로 나타났다. 본 연구가 제시한 신용평점모형과 그 개발 방법이 향후 금융기관들의 부실을 줄이고 결과적으로 수익성을 개선하는데 일조하리라 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.134-137
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• 2016

Big data analysis refers the ability to store, manage and analyze collected data from an existing database management tool. In addition, extract value from large amounts of structured or unstructured data set and means the technology to analyze the results. Meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result of integrating and analyzing many quantitative research results. Meta-analysis is sometimes expressed as an analysis of another analysis. Commonly, factors of metabolic syndrome can be defined as abdominal obesity, high triglycerides, low high density lipoprotein cholesterol, elevated blood pressure, and elevated fasting glucose. This study will find meaningful mediator variables for criterion variables that affect before and after the metabolic syndrome studies, on the basis of the results of a meta-analysis. We reviewed a total of 5 studies related to metabolic syndrome published in Korea between 2000 and 2016, where a cause and effect relationship is established between variables that are specified in the conceptual model of this study.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.55 no.1
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• pp.323-341
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• 2021

Various research are being published in the areas of humanities, history, aviation/ports, and regional development, centering on the Incheon area which has issues such as large-scale ports and airports, archipelago, and urban regeneration. This study explored the scope of the subject and the distribution of researchers using a informetric analysis focusing on the studies of Incheon. Specifically, this study extracted authors from about 500 Incheon-related research papers listed in the Korean journal's citation index and analyzed the co-author relationship network to understand the cooperative behavior between authors' institutions. In addition, by extracting keywords from the articles and performing a weighted network (PFNET) analysis on the relationship between keywords, the intellectual structure was analyzed. As a result, it was found that Inha University and Incheon National University showed a high TBC, and Incheon Development Institute showed the high NNC. Meanwhile, the intellectual structure of Incheon-related research was found to be composed of 11 thematic clusters, and the social issues of Incheon, ports, and aviation were analyzed as representative clusters.

• Strategy21
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• s.34
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• pp.207-235
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• 2014

이 논문의 목적은 해군력 개량화를 소개하고 그 활용에 대하여 제안함에 있다. 어떻게 하면 여러 국가 간의 다양한 분쟁에 대한 해군력의 효과를 효과적으로 이해할 수 있을까? 혹은, 어떻게 하면 다양한 해군력의 나라별, 시간별 변화를 이해를 할 수 있을까? 지금까지 많은 학자들이 해군력의 변화와 그 변화에 따른 해군력이 분쟁에 미치는 영향을 규명하려고 많은 노력을 해왔다. 그 중의 한 방법이 정성적인 방법이나 아직 정량적인 시도는 매우 적다. 이 글은 해군력을 정량화하는 방법과 그 데이터를 이용하여 여러 기존 이론을 검증하고 여러 다른 연구주제를 연구하는데 어떻게 이용이 될 것인지를 소개를 하는 글이다. 본 논문의 주요 쟁점은 다음과 같다. 첫째, 계량화적 접근이란 무엇인가에 대해 논의 해 본다. 계량화란 무엇이며 정성적인 방법과의 차이는 무엇인지를 통해 정량화의 이용 가치에 대해 논의해 본다. 둘째, 해군력의 정량화이다. 해군력의 정량화를 위해 어떠한 기준들을 세우고, 그 기준에 따라 함정들을 코딩하고 톤수를 세는 과정을 설명한다. 셋째, 정량화된 해군력을 바탕으로 동북아시아 국가들의 해군력 변화를 서술적으로 분석한다. 이제 주어진 해군력 데이터(주요 함정의 톤수)를 가지고 각 동북아 국가별 시간별로 어떠한 변화를 거처 왔고, 각 분쟁들 (1,2차 세계대전 등)에는 어떠한 상관관계가 있는지를 단순통계적 방법을 이용하여 알아본다. 넷째, 해군력의 변화가 경쟁국가 간의 전쟁 발발에 있어서 어떤 영향을 미치는 지에 대하여 통계적인 방법을 이용하여 검증해 본다. 묘사적인 방법은 다른 요소들에 대한 통제가 이루어 지지 않아, 정확히 해군력과 경쟁국가 간의 전쟁에 대한 인과적인 관계를 증명하기에는 한계가 있다. 따라서, 다른 경쟁적 이론들을 (예를 들어 민주평화론 등) 통제하여 해군력이 숙적국가 간의 전쟁 발발에 미치는 영향을 검증하였다. 상호 해군력의 증가는 경쟁국가 간에는 전쟁을 덜 일으키는 요인으로 작용하였으며, 이는 해군력이 경쟁국가 간에는 억제력이 있다고 추론 할 수 있다. 궁극적으로 해군력의 영향에 대한 정량적인 접근은 기존 연구의 검증, 미래 예측, 국가의 정책결정자들에게 보다 신뢰가 가는 자료를 제공하는 장점들이 있다. 이러한 장점들을 바탕으로 해군력의 영향에 대한 연구는 분쟁분야에 있어서 학술적이나 실용적인 측면에서 많은 이점이 있다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.14 no.1
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• pp.75-105
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• 1997

최근 수년사이 우리나라 경제의 근간을 이루고 있는 중소기업의 부도사태가 갈수륵 확산되는 양상을 보이고 있다. 이로 인해 귀중한 경제자원이 사장되는가 하면 종업원이 실직을 당하고 부도기업과 거래해온 계열 및 하청업체들도 연쇄부도에 휩싸임으로써 연관산업은 물론 지역경제 및 국가경제에까지 큰 손실을 끼치고 있다. 따라서 어떻게 중소기업의 부도를 예방하고 그 피해를 최소화할 수 있느냐 하는 문제는 초미의 관심사로 대두됐다. 본 연구는 이같은 관점에서 중소기업부실화의 효율적인 예방대책마련에 필수적인 근거자료를 제시하는데 초점을 맞추고 있다. 이를 위해 설문조사를 실시하고 정책의 우선순위결정을 위한 통계적 모형인 AHP(analytical hierarchy process)모형을 이용해 설문조사내용을 분석한바, 부실화원인간의 계층적 구조가 파악되고 원인별 영향도가 계량화되고 있다. 이러한 연구결과는 부실화예방을 위한 정책의 우선순위결정이 가능함을 보여주는 것이다. 또 부실화연구에 새로운 접근방법을 구사한 점도 특기할만하다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.724-726
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• 2007

Many enterprises make use of 'mecenat action' for positive image ensuring to company and harmony within organization members. Also, at the same time the research has continued estimating of efficiency about that area. but that estimations get accomplished inclusive and abstractive, and then estimation of significant effect isn't sufficient. In this study we consider that many enterprises practice culture and art education program, and related that analyze the estimation of effect in 'mecenat action'. Stand on this analysis we attempts to extract factor, having representation character with making standard for estimation of education effect. That is a implication that relation education programs are prepared many enterprises, In future study, we will need to make standard and select methods about effect estimation, add measurable index that reliability can increase.

• Management & Information Systems Review
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• v.33 no.4
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• pp.63-75
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• 2014

The paper investigates empirically the determinants of standardization activity at the industry level, focusing on market structure. The enactments or amendments of collective standards is used as the proxy variable for standardization activity. The independent variables, in addition to market structure, are technological opportunity, factor intensity, export ratio, and industry characteristics(assembly). We estimated the logistic regression model(so-called Logit), using the pooling data for 9 Korean industries, including foods, textiles, chemicals, nonmetallic minerals, metals, electronics and electrics, machinery, automobiles, and shipbuilding, over 2006-2009. The empirical finding shows that market structure has no any effects on the enactments or amendments of collective standards in Korea. This might infer that oligopolistic firms devote themselves to de facto standards determined by market rather than de jure standards such as collective standards and Korean Standards(KS). Besides market structure variable, whereas technological opportunity and assembly characteristics are likely to relate positively with the enactments or amendments of collective standards, capital intensity and export ratio have no any relationship with industrial standardization, respectively.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.12
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• pp.291-298
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• 2018

Supplier selection for energy production facility is a multi-criteria decision-making problem and is of strategic importance for cost efficiency of synthetic fiber production company. The purpose of this paper is to present an approach to select best energy production facility for a synthetic fiber production company. Toward this, we derived criteria to evaluate the energy production facility and develop an Analytic Network Process model to help decision makers set priorities on multiple criteria while considering both qualitative and quantitative aspects of the problem. The application of the proposed approach indicates that it can be successfully applied to facilitate the decision making process for selecting the best supplier of the energy production facility.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.6
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• pp.1349-1357
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• 2013

In clinical research, sample size determination is one of the most important things. There are parametric method using t-test and non-parametric method suggested by Kim and Kim (2007) based on Wilcoxon's rank sum test for determining sample size in non-inferiority trials. In this paper, we propose sample size calculation method based on placements method suggested by Orban and Wolfe (1982) and using the power calculated by Kim (1994) in non-inferiority trials. We also compare proposed sample size with that using Kim and Kim (2007)'s formula and that of t-test for parametric methods. As the result, sample size calculated by proposed method based on placements is the smallest. Therefore, proposed method based on placements is better than parametric methods in case that it's hard to assume specific distribution function for population and also more efficient in terms of time and cost than method based on Wilcoxon's rank sum test.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.1
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• pp.173-183
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• 2017

We investigate the factors affecting the price of apartments using the spatial and temporal data of private real estate prices. The factors affecting the price of apartment were analyzed using geographical and temporal weighted regression (GTWR) model which incorporates the temporal and spatial variation. In contrast to the OLS, a general approach used in previous studies, and GWR method which is most widely used for analyzing spatial data, GTWR considers both temporal and spatial characteristics of the house price, and leads to better description of the house price determination. Year of construction and floor area are selected as the significant factors from the analysis, and the house price are affected by them temporally and geographically.