The purpose of this study is to explore the suitable creative class in korea as the core capital of creative urban growth under creative economy era. We are test to find it for two types of creative class. One is Richard Florida(2002)'s creative class, the other is Mcgranahan & Wojan(2007)'s recasting creative class. Data on 2010 for this paper are generated from Statistics Korea. As a result, we find that the economic geography of creative class is highly concentrated. Furthermore, the geography of creative class is strongly associated with innovation index and high-technology industry location. And Mcgranahan & Wojan(2007)'s creative class is more strong relationship between all dependent variables than Florida's. We also find that it has better power of explanation than Florida's with all of them in regression analysis. According to the results, this study suggests some solutions. First, this study can be provided to government and local policy makers as basis data and practical policy guide to attract creative class. Second, this paper presents standard about a diversity of definitions for creative class in Korea. Third, this research also facilitates follow-up studies about regional economic growth and creative climates.
Recently, the global paradigm on the economic structure has been changed from the price-oriented borderless competition toward the sustainable quality movement due to the ever-increasing global warming and environmental issues. Since Korea hosted the global 20 summit in 2010, it has promoted the green growth policies and asked for the other countries to participate in. Unfortunately, it is not easy to figure out the green growth or green productivity because the economic performance has a side effect of environmental pollution such as CO2 emission. This paper aims to analyzes the methodological comparison for all the related issues with green productivity and suggests the new paradigm of global Malmquist-Lundberger index (GML) as the most flexible field and performance-oriented criteria to measure the green productivity.
Kim, Jin Hyuck;Ryu, Min Gyu;Lee, Chung Sung;Kim, Byung Sik
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.180-180
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2017
최근 기후변화에 따른 기상이변으로 전 세계적으로 가뭄피해가 증가하고 있다. 기존의 가뭄지수들은 자연현상만을 분석하여 가뭄의 심화정도를 나타내고 있다. 하지만 도시개발에 따른 도시화가 진행됨에 따라 인문 사회적 요소들이 서로 얽혀서 결합되어 단순히 자연현상만으로는 가뭄재해를 표현하기 어려워지고 있다. 본 연구에서는 복원력개념을 고려한 사회경제적 가뭄지수를 개발하고자 하였다. 복원력개념을 도입하기 위해서 가뭄위험지수, 가뭄대응능력 지수, 가뭄취약성 지수를 산정하였다. 가뭄위험지수로는 SDI(Streamflow Drought Index)를 사용하였으며, 사회 경제적 가뭄을 판단하기 위해서 적합 가뭄지속기간을 고려하였다. 대응능력 지표로는 인문, 사회적 요소와 생활, 농업, 공업용수 공급량, 지하수 함양량을 고려하였다. 취약성 지표로는 인문 사회적 요소와 생활, 농업용수 부족량, 기상요소를 고려하였다. 각 요소의 가중치는 AHP분석을 통해 산정하였다. 산정된 SDI(Streamflow Drought Index), 가뭄대응능력지수, 가뭄취약성지수를 표준화하여 잠재가뭄피해지수 PDDI(Potential Drought Damage Index)를 산정하였으며, 실제 가뭄 기간을 참고하여 등급화를 실시하였다. 그 후, 단순강우를 고려한 SPI(Standardized Precipitation Index)와 강우와 증발산량을을 고려한 RDI(Recommaissamce Drought Index)와의 비교를 통하여 복원력 개념을 고려한 잠재가뭄피해지수의 필요성을 확인하였다.
주식투자에 따른 체계적 위험인 베타는 실증분석에 따르면 장기적으로는 안정적이지만 단기적으로는 불안정하다. 본 연구에서는 3개월과 1년의 기간별로 추정된 규모별 및 업종별 포트폴리오 베타의 불안정성을 검토하고, 베타의 불안정성을 설명할 수 있는 거시경제변수를 찾아보고자 하였다. 베타추정시 시장수익률의 선택이 실증분석결과에 미치는 영향을 검토하고자 시장수익률로서 종합주가지수 수익률과 산술평균 수익률을 이용하여 베타를 추정하고, 이를 이요한 회귀분석 결과에 따르면 시장수익률로서 종합주가지수 수익률보다는 산술평균 수익률을 사용한 경우에 분석결과에 논리적 일관성이 있는 것으로 판단된다. 규모별 포트폴리오 베타와 거시경제변수간의 관계를 분석한 결과 금리차이와 수출비율은 소기업 포트폴리오 베타와는 음의 관계를, 대기업 포트폴리오 베타와는 양의 관계를 보이고 있다. 그리고 회사채금리는 소기업 포트폴리오 베타와 양의 관계를, 대기업 포트폴리오 베타와는 음의 관계를 보이고 있다. 거시경제변수와 업종별 포트폴리오 베타와의 회귀분석에서는 대부분의 거시경제변수가 일부 포트폴리오 베타와는 양의 관계를, 다른 포트폴리오 베타와는 음의 관계를 보이고 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.5-5
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2020
가뭄은 일반적으로 기상학적, 수문학적, 농업적 및 사회·경제적 가뭄으로 분류된다. 그 중 강수량 부족으로 인해 야기되는 기상학적 가뭄은 지역 사회에 직접적인 피해를 유발하는 도화선이 된다. 그러나 강우량 부족이 경제적, 사회적 피해로 전파되는 과정은 단순하지 않으며, 정량화가 어려운 실정이다. 가뭄 위험도는 수문기상학적 요인뿐만 아니라 자연재해에 대한 지역의 취약성의 맥락에서 파악되어야하므로, 가뭄 위험도 평가 방안은 위험도와 지역사회 사이의 관계를 규명하는 과정을 포함해야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 가뭄 취약성(vulnerability)과 노출성(hazard)을 정량화하여 나타내는 지표를 적용한 가뭄 위험도 분석 방법이 주로 사용된다. 일반적으로 수용되는 취약성 개념은 개인 또는 그룹이 자연재해의 영향에 대처하고 이에 저항할 수 있는 능력을 의미하며, 노출성은 자연적 또는 인간이 유발할 수 있는 물리적 사건의 가능성을 나타낸다. 따라서 취약성은 지역의 문화적, 사회적 및 경제적 인자를 이용하여 정의된다. 반면 노출성은 주어진 시간 또는 영역 내에서의 특정 현상의 발생 확률에 따라 결정된다. 본 연구에서는 가뭄 취약성 지수 (Drought Vulnerability Index, DVI)와 가뭄 노출성 지수(Drought Hazard Index, DHI)를 이용하여 지역 가뭄 위험도를 평가하였다. 취약성 및 노출성 지수를 활용한 선행연구에서의 주요 쟁점은 연구자의 주관성을 배제하고 지역의 상황을 반영할 수 있도록 (1) 객관적이고 합리적인 변수의 선택과 (2) 각 인자들의 관계를 규정하는 가중치 정의 방법이다. 본 연구에서는 확률론적 접근방법을 적용한 위험도 평가 방안을 제시하고자 하였다. DVI를 산정 시 지역에서 지배적인 사회경제적 인자를 선택하기 위해 주성분분석(PCA) 기법을 활용하였으며, DHI는 이변량 가뭄 빈도 분석에 의해 산정된 특정 가뭄사상의 발생 확률로 정의되었다. 본 연구에서는 국내에서 가뭄 위험도가 가장 높은 것으로 평가되는 충청북도 및 충청남도를 대상지역으로 선정하고 지역 위험도를 평가하였다. 그 결과 가장 가뭄 위험도가 높은 지역은 충청북도에서는 청주시, 충청남도에서는 공주시로 분석되었다. 특히 청주시는 DVI가 매우 높지만 DHI는 상대적으로 작게 나타났으며, 반면 공주시는 DHI와 DVI가 지역 내에서 가장 높게 산정되었다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.384-384
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2018
최근 기상이변의 가속화로 인해 홍수피해는 더욱 증가되고 있으며, 도시화로 인해 불투수면적이 급격히 늘어남에 따라 기존 관개수로의 통수능력 부족으로 도시침수피해가 증가되고 있다. 재난 연감과 재해연보를 바탕으로 비교한 결과, 홍수를 비롯한 각종 재난 발생 시 일반적으로 남성들에 비해 여성들의 피해자 수가 많으며 피해의 정도는 상대적으로 심각하였다. 그러나 국내외적으로 홍수에 대한 피해를 줄이고자 홍수 취약성에 대한 많은 연구들이 수행되었지만 아직 젠더를 고려한 취약성 분석은 부족한 실정이다. 본 연구에서는 대상지역을 우리나라의 인구밀집도가 가장 높은 서울시 25개구로 선정하였고, 엔트로피 이론을 활용해 25개 구의 홍수 취약성 지수를 계산하였다. 홍수 취약성 지수 계산 시 고려요인으로는 여성인구비율, 고령화비율 및 인구밀도 등과 같은 사회적 요인과 연 홍수 피해액, 복구금액 등 경제적 요인 그리고 일일 최대 강수량 및 80mm 이상의 강수량, 홍수 피해 횟수 등과 같은 환경적 요인을 고려하였다. 그 결과 각각의 요인에 따라서 서울시 25개구의 홍수취약성 지수가 상이하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 취약성지수가 높은 자치구들의 경우 지역특성을 고려한 별도의 홍수대책 가이드라인이 필요 할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과물을 바탕으로 향후 홍수 대책이나, 홍수대비 관련 정책을 수립할 정부 및 지자체에서 사회, 경제, 환경적 요인을 고려한 합리적인 정책 수립 결정에 도움이 될 것으로 판단된다.
This study was carried out to evaluate the forest sustainability index of metropolitan and provincial districts in Korea. The forest sustain ability was assessed on the bases of economic, social, environmental axes (phase), which are essential for sustainable development, and establishment. Score of importance for each phase was analyzed by the pairwise comparison of analytic hierachy process (AHP). The forest sustainability indices were measured by 15 indicators of each 3 indicators in economic, social and environmental aspects and 6 indicators in the establishment of infrastructure. The extra weight values of indicators were assigned by the value sum weight method. The forest sustainability indices were assessed for each phase, forest management and health, and integrated index, based on the data from 1995 to 2004. The forest sustain ability indices showed the highest score of 71.8 in Gyeongsangbuk-do and the lowest score of 22.9 in Incheon as of 2004.
The purpose of this paper IS to estimate efficiency and loss of productivity under environmental regulation, and analyze the environmental efficiency index empirically. Using the panel data for 20 member countries of OECD during 1985~1999, environmental efficiency index can be constructed by comparing the production processes under alternative assumptions of disposability, by using a hyperbolic measure of productive efficiency. As a result of estimation for the environmental efficiency index, EE of OECD countries gradually shows a downward trend. In terms of the treatment of pollutants, Japan, Germany and France are countries that have a considerable burden in getting rid of the pollutants. In case of EE, Korea displayed high environment efficiency, but in the latter half of the 1990's, the environmental efficiency of Korea became slightly worse. During the same period, Korea had a burden in dealing with NOx just like the other OECD countries.
This paper explains concepts and methods of indexes measuring gender gaps. There are mainly 4 indexs, GDI, GEM, GII and GGI. UNDP developed GDI, GEM and GII. WEF developed GGI. Each index has its own strengths and weak points. Therefore it is important to understand each index in detail. For Korea, as men and women have been developed equally in areas of education and health, the GDI score was in a high group. However, the GEM and GGI scores were low. This implies that in order to reduce gender gaps, it is necessary to expand gender equality policies empowering economic and political empowerment.
This study examines the role of economic uncertainty in stock price determination in the domestic stock market. To this end, we analyzed the relationship between economic uncertainty indices at home and abroad (USA, China) and stock returns for non-financial companies in Korea from January 2000 to 2017. For the analysis model, the 3-factor model of Fama and French (1992) and the 5-factor model including momentum and liquidity were used. As a result of the analysis, a portfolio with a high beta of economic uncertainty showed higher stock returns than a portfolio with a low beta. This was the same as the US analysis result. Also, the analysis results using the US uncertainty index were more significant than the regression analysis results using the Korean economic uncertainty index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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