• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.16 no.4
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• pp.127-137
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• 2011

This studies shows that Balanced Score-Card(BSC) affects corporate performance and performance measurement systems affect corporate performance, depending on whether they are customer-oriented or finance-oriented. The results of the study are as followings; First, utilization of BSC are significant relationships with performance assessment system. Second, performance assessment system are significant relationships with corporate performance. Third, utilization of Balanced Score-Card(BSC) affects corporate performance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.7
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• pp.1609-1617
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• 2013

TFRC(TCP-Friendly Rate Control) has a performance degradation in wireless networks because it performs congestion control by judging all the losses occurred in wireless networks as a congestion indicator. It is also degraded by the increased Round Trip Time(RTT) due to packet retransmission and contention overhead in the link layer. In this paper, we propose an adaptive rate control scheme based on cross-layer to improve the quality of streaming services in the wireless networks. It provides new RTT estimation and loss discrimination methods to improve transmission rate of TFRC. The simulation results show that the proposed scheme can improve the performance of TFRC.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.185-185
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• 2021

기후변화로 인한 돌발 강우 등 이상 기후 현상이 증가함에 따라 정확한 강우예측의 중요성은 더 증가하는 추세이다. 전통적인 강우예측의 경우 기상수치모델 또는 외삽법을 이용한 레이더 기반 강우예측 기법을 이용하며, 최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측 모델의 경우 주로 시계열 이미지 예측에 적합한 2차원 순환 신경망 기반 기법(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM) 또는 합성곱 신경망 기반 기법(Convolutional Neural Network(CNN) Encoder-Decoder) 등을 이용한다. 본 연구에서는 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용해 미래 강우예측을 수행하도록 하였다. GAN 방법론은 이미지를 생성하는 생성자와 이를 실제 이미지와 구분하는 구별자가 경쟁하며 학습되어 현재 이미지 생성 분야에서 높은 성능을 보여주고 있다. 본 연구에서 개발한 GAN 기반 모델은 기상청에서 제공된 2016년~2019년까지의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시키고, 2020년 레이더 이미지 자료를 이용해 단기강우예측을 모의하였다. 또한, 기존 머신러닝 기법을 기반으로 한 모델들의 강우예측결과와 GAN 기반 모델의 강우예측결과를 비교분석한 결과, 본 연구를 통해 개발한 강우예측모델이 단기강우예측에 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.27 no.3
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• pp.441-467
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• 2016

This fMRI study is aim to investigate effects of competitive environment in cognitive empathic process in human brain. Empathy is known as a crucial factor for human's adaptive behavior in aspects of social cognition and it is almost automatic process, on the other hand competitive situation is psychologically devastated environment to win someone for getting rewards. We hypnotized that reading and understanding of other person's mind are a specific characteristic related to survival evolutionarily, however competition would have an effect on the empathic cognitive process because of mechanisms of competition. To manipulate the competitive atmosphere, one researcher took a role of competitor against participants and they were instructed to get monetary rewards when their performance was better than a competitor. 21 participants(9 males and 12 females) performed to judge the emotional valence of the empathic task consisted of illustrated images with various situation could be experienced in real world as on $1^{st}$ person perspective in both competitive and non-competitive condition, and did same performance with objects stimulus in control condition. In order to examine the competition effects on empathic process,, hemodynamic response were obtained during fMRI session and the imaging data were analyzed to identify brain regions where responses to each condition across the two consecutive runs. Participants' reaction time in competitive condition was faster statistically significant than non-competitive one. Activation for competitive condition increased in the following areas: ACC, mPFC, SMG, thalamus extended caudate and Nacc, parahippocampal gyrus, and for non-competitive condition increased paracingulate gyrus, temporal pole, vmPFC, superior occipital gyrus. As a result of regression analysis using empathic scores as covariance, the rSMG, IFG, fusiform gyrus, thalamus, putamen were correlated with higher empathic levels, and TPJ were correlated with lower empathic scores. We suggest that these observations could mean competitive environment have an effect on neural base of cognitive empathic process.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.571-573
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• 2005

최근 모바일 폰, 휴대형 MP3 재생기, 휴대형 미디어 재생기, 휴대형 게임기 등 휴대형 디지털 가전 제품이 일반화되고 있으며 이들의 컴퓨팅 환경이 향상됨에 따라 휴대 가전의 사용 편의성 및 부가가치를 향상시키기 위해 UI가 하나의 큰 경쟁력 요소로 대두되고 있다. 그러나 현재까지는 휴대 단말기를 중심으로 사용자의 개인성을 강조하는 UI가 일부 채택되고 있으며 타 휴대 가전 분야에서는 최근에야 UI의 중요성이 부각되어 UI용 엔진들이 개발되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 낮은 사양의 프로세서를 가지는 휴대형 가전에서 UI로 활용할 수 있는 비손실 영상 압축 시스템 개발에 대한 내용을 기술한다. 본 논문에서 제안된 기법은 현재 메모리 사용량 및 디코딩 속도에서 우수한 성능을 보이는 LZO 기법을 수정한 것으로 휴대 단말기의 프로세서에서 압축율 보다는 디코딩 속도에 최적화되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.388-390
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• 2011

오늘날의 시스템은 프로세서 성능의 증가와 더불어 단일코어에서 멀티코어 환경으로 변화되었다. 이에 따라 자원 경쟁을 최소화하여 시스템의 성능을 향상시키기 위한 멀티코어 스케줄링 기법이 연구되고 있다. 기존의 기법에서는 메모리 지향적인 태스크들을 중점적으로 다루고 있으나, 실제 컴퓨팅환경에서는 다양한 워크로드가 존재한다. 따라서 각 태스크들의 특성을 반영한 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 HPC 관련 툴을 이용한 실험을 통해 프로세서, 메모리, I/O지향적인 태스크들의 특성을 파악하였다. 메모리 지향적인 태스크는 매우 높은 캐시 미스율을 가지고 있으며, I/O 지향적인 태스크는 시스템 콜을 매우 빈번히 호출 한다는 것을 실험을 통해 알 수 있었다. 이러한 태스크들의 특성을 스케줄러 설계에 적절히 반영한다면 보다 효율적인 스케줄링이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.245-250
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• 2008

본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 센서 노드의 에너지 소모를 줄이고 네트워크의 수명을 최대화하기 위해 Tiered-MAC을 제안한다. Tiered-MAC은 싱크노드와 센서노드 로 구성되는 계층적 센서 네트워크 구조에서 싱크노드의 최대 전송 영역은 스케줄 기반의 TDMA를 사용하고, 이외의 영역은 경쟁 기반의 CSMA를 사용함으로써 많은 데이터 트래픽이 집중하여 혼잡상황이 잦은 싱크노드 주변의 송수산을 관리하여 불필요한 에너지 소비를 줄이도록 설계되었다. 스케줄 기반으로 동작할 때 공간사용을 최대 화 하여 전송률을 높이고 전송지연을 줄이는 슬롯할당 기법을 제안하였다. 또한 ns-2 시뮬레이터를 이용 한 실험을 통하여 제안한 기법의 성능을 CSMA와 TDMA를 비교하였고, 실험 결과를 통해 제안하는 기법이 에너지 효율적으로 동작하는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.532-533
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• 2008

연계지역 전력시장 간의 에너지 거래는 전체 전력시장의 사회적 편익을 향상시키기 위해 이루어진다. 기존의 연계지역 전력시장 간시장 최적화 문제를 다루는 중앙처리 접근방식은 경쟁적 전력시장 환경하에서 적합한 모델이 아니다. 본 논문은 연계지역 전력시장 문제를 다루기 위해 보완 라그랑지안 승수 기법(Augmented Lagrangian Relaxation) 기반의 분산처리 최적화 방법을 제시한다. Block Coordinate Descent(BCD) 분산처리 기법이 보완 라그랑지안 승수의 최적화 문제를 분리하기 위해 적용된다. 연계시장 모델을 구현한 사례연구를 통해 제시된 알고리즘의 효용성을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.426-428
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• 1998

본 논문은 움직임 추정기법 중의 하나인 차영상 분석 기법을 기반으로한 이동 물체 추적 시스템을 제안한다. 실세계와 같은 복잡한 환경에서의 적응성을 높이기 위해 동적인 배경 추출 방법을 제안하고, 이를 바탕으로한 차영상 분석 기법을 이용하여 이동 물체를 탐지한 후 개선된 인공신경망의 경쟁학습 모델인 ART2 학습알고리즘을 이용하여 추적한다. 또한 이동 물체의 평가도 값이 아닌 RGB 컬러정보를 이용한 물체의 특징 벡터를 구한다. 이러한 특징 벡터들은 이동 물체의 모양이나 명암의 변화를 반영한다. 이러한 정보의 변화에 적응성을 갖게 하기위해 개선된 ART2를 사용한다. 그리고 실제 환경에서 보행자를 탐지, 추적하는 실험 결과 Gray 영상보다 정확한 추적이 가능하였다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.04a
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• pp.535-545
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• 2012

국내의 많은 기업들은 품질경영시스템인 ISO 9000 시리즈와 식스시그마 등 기업의 품질 및 제품에 대한 품질을 높이기 위해 품질관리, 품질경영에 많은 시간과 비용을 들여왔다. 하지만 품질인증제도와는 달리 제품의 신뢰성에 관한 경영시스템인증을 받으려고 하는 기업은 거의 없는 실정이다. 부품 소재나 제품의 신뢰성을 확보하기 위한 방안으로써 신뢰성경영시스템에 대한 인증은 필수적이라 할 수 있다. 신뢰성 관련 기법들을 표준화하고, 효율적인 경영시스템을 도입하여 운영하고, 여기에 세계적으로 통용되는 기술체계를 도입하여 기업의 신뢰성경영시스템을 발전시킨다면 우리산업이 당면한 수출 경쟁력 확보 등의 현안문제 해결에도 도움이 될 수 있다. 본 연구에서는 신뢰성 경영시스템 인증제도 수립에 있어 국제 표준인 신뢰성경영시스템 IEC 60300에 대해 소개하고, 신뢰성 경영시스템 평가방법을 활용한 MIR기법과 AHP기법을 분석 비교하고, 개선방향을 제시하고자 한다.