인터넷 경매란 전자상거래 방식의 일종으로, 웹사이트를 통해 사이버거래 장소에서 구매자와 판매자간에 다양한 경매방식을 적용하여 물품의 경쟁매매가 이루어질 수 있도록 하는 서비스이다. 현재 국내외 인터넷 경매 사이트는 경매의 성격 보다 쇼핑몰에 경매를 부과한 형태의 복합적인 특징을 가지고 운용되고 있다. 이로 인해 가격을 기준으로 입찰 참여 및 경매 완료를 진행하기에는, 다소 현실성이 떨어진다는 문제를 내포하고 있다. 따라서, 본 논문은 구매하고자 하는 상품에 대하여 현재 진행 중인 경매의 상황을 예측 및 판단하여 구매자에게 경매 정보를 제공함으로써 합리적으로 물품의 구매를 도울 수 있는 알고리즘을 제시하고, 예측 알고리즘을 구현한 경매 예측 에이전트와 사용자의 패턴을 기록하고 상품구매, 입찰 등을 대리하는 에이전트들로 구성되는 에이전트 기반 경매 시스템을 소개한다.
최근 전자 상거래가 증가하면서 인터넷 경매를 통하여 물품을 거래하는 경우가 확산되고 있다. 하나 기존 인터넷 경매 시스템들은 경매 물품의 경매 가격을 판매자의 결정에만 의존하고 있어서, 판매자가 물품의 경매 시작가격, 낙찰 예상가격, 즉시 구매가격 등을 정하는데 어려움을 가지고 있었다. 이를 해결하기 위하여 과거의 경매 기록을 데이터베이스로 구축하여 이를 통하여 판매자에게 경매 가격을 제시하는 방법이 제시되었다. 그러나 여기서는 경매 물품에 따라서 경매 가격에 중요한 영향을 미치는 속성 정보와 가중치 부여에 대한 기준이 제시되지 못하여 잘못된 정보 제공으로 경매 물품의 가격이 지나치게 낮게 결정 되거나 높아서 유찰되는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 과거의 경매 기록과 인터넷 전자상거래 사이트의 가격 정보로부터 경매 가격 결정 요인과 가중치를 추출하여, 사례 구조화 과정을 통하여 사례베이스로 구축하고, 이를 적용하여 적합한 경매 가격을 자동으로 생성하여 이를 판매자에게 추천하는 시스템을 제안한다. 성능실험 결과 추천된 경매 가격을 사용할 경우에 지나치게 높은 경매 가격으로 인하여 경매 물품이 유찰되거나 낮은 가격에 낙찰되는 경우를 줄임으로써 경매 성공률이 향상되고, 물품에 대한 낮은 평가를 방지할 수 있음을 보인다. 또한, 본 논문에서는 경매 가격 자동 생성 에이전트를 이용하여 인터넷 경매 시스템을 설계 및 구현한다.
지난 1988년 4월 국내 최초로 인터넷 경매 서비스를 선보인 옥션(대표 박주만 www.auction.co.kr)은 한국 전자상거래의 발전과 함께 성장해 온 대표적인 '온라인 마켓플레이스'이다. 옥션은 국내 최초로 인터넷 경매 사이트를 시작한 기업으로 8년 사이에 국내 최대 전자상거래 업체로 자리잡아 왔다. 최근 옥션은 마켓플레이스 방식과 더불어 일반 쇼핑몰들의 판매방식을 흡수하면서 진화하고 있다. 올해 들어서는 홈페이지를 정비하고, 각종 상품 기획전 등을 개최하며 차별화된 서비스를 진행하고 있다.
인터넷이 보다 대중화되면서 웹을 통한 다양한 서비스가 창출되고 있다. 경매분야도 예외는 아니어서 현재 국내외에 여러 사이트에서 전자경매가 활발하게 진행중이다. 그러나, 대부분의 전자경매 시스템은 보안기능이 취약하여 사용자에게 큰 피해를 초래할 수 있어 이에 대한 대책이 시급한 실정이다. 이에 본 논문에서는 사용자에게 보다 안전하면서 편리한 전자경매 환경을 제공하기 위하여 Java 보안기술을 이용한 전자경매 시스템을 설계 및 구현하였다.
최근에 전자상거래가 보편화되면서 전자경매를 통한 거래가 급증하고 있다. 그러나, 기존 전자경매시스템들은 낙찰 예정가를 판매자에게만 의존하고 있어 물품의 낙찰가가 낮게 결정되거나 유찰되는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 판매자에게 가장 적절한 낙찰 예정가를 자동으로 추천하는 XML기반의 경매 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 과거의 경매 기록과 인터넷 전자상거래 사이트의 가격 정보로부터 사례 유사도를 적용하여 적합한 예정가를 자동으로 생성하므로 유찰을 줄이고 물품에 대한 낮은 평가를 방지할 수 있다. 또한 이 시스템은 최근의 웹 표준 기술들인 XML스키마, XSL, DOM 등을 이용하였으므로 기존의 시스템들에 비하여 표준화와 확장성의 측면에서 장점을 갖는다.
최근에 전자상거래가 보편화되면서 전자경매를 통한 거래가 급증하고 있다. 그러나, 기존 전자경매 시스템들은 낙찰 예정가 결정을 판매자에게만 의존하고 있으므로, 물품의 낙찰가가 낮게 결정되거나 유찰되는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 과거의 경매 기록과 인터넷 전자상거래 사이트의 가격 정보로부터 사례 유사도를 적용하여 적합한 낙찰 예정가를 자동으로 생성하고 이를 판매자에게 추천하는 시스템을 제안한다. 성능실험 결과 추천된 낙찰 예정가를 사용할 경우 지나치게 높은 낙찰 예정가로 인한 유찰을 줄임으로써 경매 성공률이 향상될 뿐만 아니라, 물품에 대한 낮은 평가를 방지할 수 있음을 보인다. 또한, 본 논문에서는 낙찰 예정가 자동 생성에이전트를 이용하여 인터넷 경매 시스템을 설계 및 구현한다.
현재 인터넷에는 많은 종류의 검색사이트가 존재하며 이를 통해 보다 쉽게 정보를 이용하고 얻을 수 있다. 또한 대다수 검색사이트의 경우 단순히 검색서비스를 제공하는 사이트로서보다는 전자우편, 쇼핑, 경매 등과 같은 다양한 서비스를 제공하는 포탈(Portal)사이트로 발전해 가고 있다. 이는 한가지 컨텐츠만으로는 인터넷에서 확고한 자리 매김을 할 수 없기에 일어나는 현상으로 보여진다. 그렇지만, 현재 검색사이트가 가진 서비스와 검색에서 활용성에 대한 문제가 있다고 보여진다. 그것은 기존의 검색사이트가 포탈서비스로 전환함에 따라 고유의 기능을 잃거나 포탈의 모형완성에만 노력을 기울여 검색에는 소홀한 것으로 보여진다. 이에 논문에서는 현존하는 한국의 검색사이트들의 현황을 파악하고 이러한 검색사이트들이 어떠한 컨텐츠를 지향하고, 어떠한 방향으로 나아갈 것인가에 대한 분석을 하였다. 이 논문에서는 현재까지 선행되었던 연구들이 검색엔진에 대한 것이었으나 검색사이트의 검색형태나 검색의 능력에 관한 연구가 보고되고 있다. 현재검색사이트가 포탈형태로 나아가고 있는 시점에서 검색사이트의 포탈형태에 대한 연구는 매우 부족하다. 이번 연구에서는 국내의 7개 검색사이트를 중심으로 검색결과와 카테고리 형태에 대하여 분석하고, 제공서비스 측면에서는 메일서비스, 쇼핑서비스의 문제점과 특징적 서비스의 잘못된 방향에 대한 문제점을 파악하고 개선안을 제시하였다.
인터넷 경매는 인터넷 비즈니스 모델 중에서 가장 성공한 비즈니스 모델이며, 고객의 참여가 가장 능동적이고 적극적이라고 할 수 있다. 인터넷 경매에서 중요한 이슈는 "고객에게 단순히 저렴한 제품을 구매하는 것 외에 어떻게 최적의 경험을 통해 즐거움을 줄 수 있는가" 하는 것이다. 즉, 고객과의 신뢰형성은 기본이고, 이를 토대로 인터넷 경매 업체들은 정보 기술을 활용하여 고객에게 최적의 경험을 제공하고, 이를 통해 브랜드 자산을 구축해야 한다. 이에 본 연구는 개인 특성(도전감, 숙련도), 정보기술 특성(정보품질, 시스템품질), 그리고 인터넷 경매 특성(가격변동성, 상호작용성) 차원에서 어떠한 요인들이 인터넷 경매 과정에서 플로우에 영향을 미치는지 탐색하고, 이러한 플로우가 브랜드 자산에 유의한 영향을 미치는지를 실증분석 하였다. 인터넷 경매 이용자 350명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 자료를 기초로 LISREL 8.50을 이용한 공변량 구조 분석을 실시하였다. 연구 결과, 인터넷 경매 사이트의 브랜드 자산 구축을 위해서는 고객에게 최적의 경험을 제공하는 것이 중요하고, 이를 위해서는 이용자 개인의 도전감, 사이트의 정보 품질과 시스템 품질, 인터넷 경매의 상호작용성을 증대시킬 수 있는 다양한 노력을 함으로써 고객에게 최적의 경험을 제공할 수 있을 것이고 이를 통해 브랜드 자산을 구축할 수 있을 것이다.
일반적인 온라인 게임의 목표는 자신이 소유한 캐릭터의 레벨을 얻는 것인데, 캐릭터의 성장을 빠르게 하기 위해서는 캐릭터에 맞는 아이템을 갖추어야 한다. 그렇지만 각 유저들이 게임 중에 획득하는 아이템은 자신이 소유한 캐릭터의 특징과 맞지 않는 경우가 많다. 그래서 사용자들은 각자의 아이템을 교환한다. 아이템을 교환하는데 있어서 게임이 제공해주는 기능은 제한적인 경우가 많다. 게임 아이템을 효율적으로 매매하기 위해서는 인터넷 아이템 거래 사이트처럼 다양한 거래 방식을 게임 내에서도 지원할 필요가 있다. 일반적인 매매 방식 외에 경매와 같은 방법을 지원함으로써 사용자들은 아이템 거래를 편리하게 할 수 있다. 본 논문에서는 국내에서 인터넷으로 서비스되고 있는 몇몇 온라인 게임에서 구현된 아이템 매매 기능과 인터넷 아이템 거래 사이트의 기능을 분석하여 각각의 장점을 살린 경매방식 전자상거래 설계 기법을 제안한다. 제안하는 방법을 사용하면 특정한 아이템을 매매하고자하는 사용자들이 관련된 정보를 신속하게 얻을 수 있고, 다양한 거래 방법을 통하여 필요한 아이템을 매매할 수 있다.
본 연구는 오늘날 기업들의 주요 전략적 수단으로써 고려되고 있는 온라인 외부정보원천들의 이용에 대한 소비자의 외부정보탐색행동을 이해하는데 목적이 있다 즉, 온라인을 이용하는 소비자의 정보탐색 지식 수준과 쇼핑추구가치 유형에 따라 소비자 집단들을 분류하고, 이들 집단들이 정보원천들을 이용하는 차이와 각 집단에 영향을 미질 수 있는 정보탐색의 결정 요인들이 무엇인가를 파악하였다. 연구 결과 온라인 정보원천 이용에 대한 정보탐색 지식수준별 차이를 조사한 결과에서는 탐색지식수준이 높은 소비자들일수록 다른 정보원천들에 비해 틈새포털, 비교, 경매사이트를 주로 이용하는 것으로 나타났다. 그리고, 쇼핑추구가치별 정보원천의 이용 차이를 살펴본 결과 실용지향적 쇼핑추구가치 집단의 경우 포털경매, 틈새포털사이트 순이었으나, 쾌락지향적 쇼핑추구가치집단의 경우 포털, 경매, 쇼핑몰사이트 순으로 정보원천을 이용하고 있었다. 더 나아가 본 연구에서 구분한 온라인 정보탐색 유형들에 영향을 미치는 변수들을 살펴본 결과 소비자 특성 변수들과 웹사이트적 특성 변수들이 외부정보탐색 유형에 다양하게 영향을 미치고 있다는 것이 확인되었으며, 영향력 면에서는 각 집단의 특성에 따라서 소비자 특성 변수와 웹사이트 특성 변수들의 상대적 영향력이 달랐다. 끝으로 본 연구는 이와 같은 결과들을 바탕으로 온라인을 이용하는 소비자들에 대한 전략적 마케팅 시사점들을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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