• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1581-1585
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• 2006

본 연구에서는 새만금 담수호로 유입되는 유사량과 담수호의 장래퇴적분포를 추정하였다. GIS(Geographic Information System)와 범용토양유실량식(Universal Soil Loss Equation; USLE)을 적용하여 새만금 담수호 상류유역에서 발생하는 토양유실량을 산정하고, 총유실량-유사운송비(sediment delivery ratio) 법을 이용하여 담수호로 유입되는 유사량을 추정하였다. USLE에 의한 총 유실량은 2,804 천ton/yr, 새만금 소유역별 평균 유사운송비는 12%, 담수호 유입유사량은 328 천ton/yr으로 추정되었다. 새만금 담수호의 유효저수량과 유입량에 의한 포착효율(trap efficiency)을 고려하여 담수호에 실제 퇴적되는 양을 추정하고 새만금 담수호의 표고별 장래퇴적분포는 Lara method (USBR method)을 이용하였다. 새만금 담수호의 유사퇴적량은 302 천ton/yr으로 산정되었으며, Lara method에 의한 추정결과 5년, 10년 후 각각 새만금 담수호의 내용적이 0.4%, 0.7% 감소하는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1991-1992
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• 2008

경두개자기자극술(Transcranial Magnetic Sitmulation:이하 TMS)은 두뇌 외부에 설치된 코일을 이용하여 짧은 시간에 강한 펄스 형태의 자기장을 인가하여 두뇌 내부에 유도전기장을 발생시켜 특정 부위의 신경조직을 자극하는 비침습적(noninvasive)인 기술이다. 두뇌 내부에 정확한 자극 분포와 자극 세기를 알기 위해 Zubal Data에 근거한 정밀한 두뇌형상모델을 이용하여 비균질성을 고려해 수치해석을 하였다. 수치해석 결과 복잡한 머리 내부에 유기되는 정확한 유도전기장 분포를 예측하였고 실험을 통해 수치해석의 유효성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.380-380
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• 2011

본 연구는 경인 아라뱃길의 운영을 위한 기초자료로써 굴포천 유역에서 분포형 강우 모형을 적용하기 위한 것으로 HEC-HMS의 ModClark 방법을 사용하였다. HEC-HMS에서 사용가능한 강우유출모형 중 ModClark 방법은 격자기반의 공간적 강우 분포 모형으로 본 연구에서는 그 기초 지형격자 자료를 10m DEM을 이용해 ArcGIS에서의 작업을 통해 추출하였다. HEC-HMS에 입력 가능한 격자기반 지형자료를 얻기 위해서 미 공병단에서 배포하는 GIS tool 인 HEC-GeoHMS를 이용하였다. 또한 강우자료는 한국수자원공사의 3km*3km 격자기반의 K-PPM 자료를 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.251-252
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• 2001

현재 곰소만에는 크고 작은 111개의 바지락 양식장 (98년 기준)이 허가되어 있는 곳으로 우리나라 바지락 총생산의 약 30％를 차지하는 대표적인 바지락 생산지이다. 그런데 곰소만의 경우, 바지락 양식장의 모든 위치는 만의 중앙부를 기준으로 모두 동쪽에 분포하고 있다. 이러한 사실은 바지락 양식장이 어떤 지형적 특징에 의존하고 있음을 시사한다 (이 등, 2001). 본 연구에서는 곰소만의 지형 특징을 토대로 그곳에서의 퇴적작용을 이해한 후, 지형적으로 구분되는 대표적인 곳에서 중형저서생물인 하르팍티쿠스 요각류의 분포를 조사하여 바지락형성 장소의 지형학적ㆍ생물학적 특성을 고찰하였다. (중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1898-1899
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• 2007

경두개자기자극술(Transcranial Magnetic Sitmulation:이하 TMS)은 두뇌 외부에 설치된 코일을 이용하여 짧은 시간에 강한 임펄스형태의 자기장을 인가하여 두뇌 내부에 유도전기장을 발생시켜 특정 부위의 신경조직을 자극하는 비침습적(noninvasive)인 기술이다. 두뇌 내부에 정확한 자극 분포와 자극 세기를 알기 위해 Zubal Data에 근거한 정밀한 두뇌형상모델을 이용하여 수치해석 하였다. 수치해석 결과 복잡한 머리 내부에 유기되는 정확한 유도전기장 분포를 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.214-214
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• 2023

네트워크로 구성된 시스템은 물질, 에너지, 신호 등의 입력(input)이 주어졌을 때, 경로 추적, 즉 라우팅(routing)을 통해 출력(output)으로 연결되고, 이를 반응함수로 나타낼 수 있다. 같은 입력값이라도 네트워크에 따른 연결 구조와 라우팅 과정에서 소요되는 시간차에 따라 출력값이 달라질 수 있다. 좋은 예로 강우에 따른 유출반응함수를 나타내는 자연 하천망을 들 수 있다. 이론적으로 순간의 입력이 주어졌을 때 (입력의 지속시간이 0), 출력은 순간반응함수로 표현된다. 자연 하천망에 대한 선행연구에서는 강우강도에 따라 순간반응함수가 변화한다는 비선형성이 알려졌다. 하지만, 비선형성을 가져오는 물리적 과정에 대해서는 많은 연구가 필요하다. 이 연구는 격자 형태로 주어진 임의의 네트워크에서 각 격자에 대해 순간반응함수를 구하는 분포형 모형을 제시한다. 입력자료와 라우팅 방법에 따른 연결 구조 및 순간반응함수의 변화를 격자 별로 확인하고, 이를 통해 시스템의 비선형성을 고려할 수 있는지 고찰하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.333-333
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• 2020

미계측 유역의 수문순환이나 수질을 모의하는 것은 매우 어려운 것이 현실이며 특히 장기간에 걸쳐 모의를 해야 하는 경우에는 더욱 그러하다. 본 연구에서는 미계측 유역인 평화의댐 유역을 대상으로 물리적인 과정 기반의 분포형 수문 모형 GSSHA의 장기 유출과 수질 모의에 대한 적용성을 검토하였다. 분포형 유역 모형 GSSHA를 평화의댐 유역에 적용하여 유량과 수질 모의치를 실측치와 비교한 결과 소규모 호우로부터의 첨두유량을 과대하게 모의하거나 실측된 수질 자료와 일부 구간에서 다른 경향성을 보이는 등 일부 불일치하는 사항들이 나타났으나 모의된 주요 호우의 첨두유량과 기저유출의 전반적인 수문곡선 형태는 비교적 양호한 것으로 나타나 실무에서의 적용 가능성이 있는 것으로 판단하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.39 no.10
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• pp.955-962
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• 2015

The Vickers test can be used for all types of materials, and it has one of the widest scales among hardness tests. The hardness may be considered as a probability variable when evaluating the mechanical properties of materials. In this study, we investigate the statistical properties of the bending strength and Vickers hardness in $ZrO_2$ monolithic and $ZrO_2/SiC$ composites depending on the amount of $TiO_2$ additives. The bending strength and Vickers hardness were found to agree well with the Weibull probability distribution. We evaluate the scale parameter and shape parameter in as-received $ZrO_2$ and $ZrO_2/SiC/TiO_2$ ceramics, as well as their heat treated ceramics. We also evaluate the parameters in accordance with the increase in in the indentation load.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.2 no.1
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• pp.133-143
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• 1997

A population-based study of people aged above 20 years showed that 32% had emmetropia and 68% had ammetropia(myopia 56.6%. hyperopia 11.4%) city in Korea. The percentage of ammetropia in population based study is higher than that of clinic(O.P.D.) based. A 83.3% of the ammetropia had myopia. which is higher than 76.3% of 1968 and 76.9% of 1975 years. A 16.7% of the ammetropia had hyperopia. which is lower than 19.4% of 1968 and 17.3% of 1975 years. In the kind of refractive error. 32.1% of 985 eyes examined had compound myopic astigmatism. 18.2% had simple myopic astigmatism. 14.2% had simple myopia. 6.8% had simple hyperopic astigmatism, 5.0% had mixed astigmatism, 4.7% had compound hyperopic astigmatism and 3.6% had simple hyperopia. In the difference of binocular refractive error, 29% had 0.50~2.00 Dptr difference and 3.6% had difference above 2.00 Dptr. In age related myopic refractive error, 76.7% of people aged 20~29 years and 74.0% of 30~39 years had myopia. It is due to overstudy for entrance into a university that the percentage of myopia is higher than that of abroad. In age related hyperopic refractive error, 2.9% of people aged 20~29 years, 0.6% of 30~39 years. 6.3% of 40~49 years, 16.0% of 50~59 years and 63.9% of 60~69 years had hyperopia. It shows that the age related hyperopic refractive error was significantly increased at aged 40~49 years. The right eye had more myopic refractive error than left eye.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.2
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• pp.431-436
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• 2014

Cell segmentation which extracts cell objects from background is one of basic works in bio-imaging which analyze cell images acquired from live cells in cell culture. In the case of clear images, they have a bi-modal histogram distribution and segmentation of them can easily be performed by global threshold algorithm such as Otsu algorithm. But In the case of degraded images, it is difficult to get exact segmentation results. In this paper, we developed a cell segmentation system that it classify input images by the type of their histogram distribution and then apply a proper segmentation algorithm. If it has a bi-modal distribution, a global threshold algorithm is applied for segmentation. Otherwise it has a uni-modal distribution, our algorithm is performed. By experimentation, our system gave exact segmentation results for uni-modal cell images as well as bi-modal cell images.